摘要：自適應(yīng)學(xué)習(xí)長期以來一直是教育研究領(lǐng)域所關(guān)注的話題。學(xué)習(xí)者都希望接受優(yōu)質(zhì)教育，但優(yōu)質(zhì)的教育資源終究有限，以人工智能技術(shù)模擬優(yōu)秀教師的教學(xué)行為，以學(xué)生學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過機器學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，理解學(xué)生學(xué)習(xí)所處的情境，不斷通過數(shù)據(jù)分析獲得學(xué)習(xí)者目前的學(xué)習(xí)水平與狀態(tài)，并且相應(yīng)地調(diào)整學(xué)習(xí)活動與進(jìn)程，為學(xué)生推薦最有價值的知識點，最大限度地提升學(xué)習(xí)效率，幫助學(xué)習(xí)者實現(xiàn)差異化的學(xué)習(xí)，真正做到因材施教，最終實現(xiàn)個性化教育。文章以英語教學(xué)模式為切入點，探討通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)的構(gòu)建，提高學(xué)習(xí)內(nèi)容的針對性，以滿足個性化的學(xué)習(xí)需求，并最終達(dá)到提升英語學(xué)習(xí)效果的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng);英語教學(xué)模式;個性化學(xué)習(xí)

2018 年，教育部發(fā)布《教育信息化 2.0 行動計劃》，要求持續(xù)推動信息技術(shù)與教育深度融合，大力推進(jìn)智能教育，開展以學(xué)習(xí)者為中心的智能化教學(xué)支持環(huán)境建設(shè)，推動人工智能在教學(xué)、管理等方面的全流程應(yīng)用，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，探索泛在、靈活、智能的教育教學(xué)新環(huán)境建設(shè)與應(yīng)用模式。目前，人工智能在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用已是大勢所趨。但基于人工智能技術(shù)的教育產(chǎn)品應(yīng)用場景仍停留在學(xué)習(xí)過程的輔助環(huán)節(jié)、其價值仍停留在減少重復(fù)勞動的層面，并不能直接帶來教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果的提升。而自適應(yīng)學(xué)習(xí)能將人工智能技術(shù)滲透到教學(xué)的核心環(huán)節(jié)中，通過智能教學(xué)機器人從根本上改進(jìn)學(xué)習(xí)的理念和方式，是真正意義上的教育變革?；诖耍狙芯恐荚谟⒄Z教學(xué)中引入自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成效，改進(jìn)教師的教育理念和教學(xué)方法，推動人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。

一、人工智能在教育中的應(yīng)用

1993 年，第一屆人工智能教育國際會議（Artificial Intelligence in Education，AIED）在英國愛丁堡舉行，但早期人工智能的教育應(yīng)用水平較低——當(dāng)時所謂的“智能”，其實就是按學(xué)習(xí)水平的高低對學(xué)生做一個簡單的分層，把學(xué)生分成好、中、差三類，讓每一類學(xué)生都按其相應(yīng)層次的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑開展學(xué)習(xí)——這是一種十分粗糙的個性化教育，其理念類似于分班， 故在隨后的10多年內(nèi)人工智能教育一直不慍不火。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，美國的 Knewton 公司于 2008 年宣布成立，人工智能在教育中應(yīng)用的糟糕狀況開始改變。Knewton 公司是最早將最新的人工智能技術(shù)應(yīng)用于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的公司之一，其研發(fā)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎能根據(jù)知識圖譜中的評估內(nèi)容實時評估學(xué)生的知識掌握水平，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整下一步的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，從而實現(xiàn)可規(guī)?；膫€性化教育。2017 年，Knewton 公司在其官網(wǎng)發(fā)布《2017 年學(xué)生數(shù)據(jù)洞察》報告，分析了 10000 多名學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。據(jù)此報告的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以看出：自適應(yīng)學(xué)習(xí)使學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)效率都有了很大的提高。

二、自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)

（一）自適應(yīng)學(xué)習(xí)的概念

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是人工智能在教育中的一種應(yīng)用場景，維基百科給出的定義如下：“自適應(yīng)學(xué)習(xí)是一種運用計算機作為互動教學(xué)設(shè)備，根據(jù)每個學(xué)生的獨特需求，對人力和媒體化資源的分配進(jìn)行安排的教育方法。計算機通過學(xué)生對題目、任務(wù)和經(jīng)驗的反饋獲知其學(xué)習(xí)需求，并據(jù)此推送教材。這項技術(shù)涉及計算機科學(xué)、教育、心理學(xué)、腦科學(xué)等多個研究領(lǐng)域的很多方面?！?016 年，培生集團(tuán)（Pearson）在發(fā)布的《解碼自適應(yīng)學(xué)習(xí)》報告中將“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”定義為一種教育科技手段，它自動為每位學(xué)生單獨提供適應(yīng)性的幫助，并在現(xiàn)實中與學(xué)生進(jìn)行實時互動。

（二）教育干預(yù)的必要性

教育干預(yù)是指對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程施以外部的干預(yù)指導(dǎo)，以便有效提高其學(xué)習(xí)效率的一種手段。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源紛繁多樣的今天，對學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的教育干預(yù)，就如同幫助學(xué)習(xí)者在迷茫中找到正確的方向，其意義自然不言而喻。其實，教育干預(yù)對我們來說并不陌生。早在 20 世紀(jì)30 年代，前蘇聯(lián)著名心理學(xué)家維果茨基（vygotsky） 提出的最近發(fā)展區(qū)理論（zone of proximal development，ZDP），便明確指出了語言學(xué)習(xí)過程中教育干預(yù)的必要性。不僅如此，美國著名語言學(xué)家克拉申（ krashen） 20世紀(jì)80年代初期提出的語言輸入假說（ input hyp- othesis），也同樣表明了教育干預(yù)的重要性。如今，倍受人們推崇的“因材施教”則是教育干預(yù)的一個典型例證。由此可見，教育干預(yù)在學(xué)習(xí)過程中不僅必要，而且發(fā)揮著不可或缺的重要作用。

（三）自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)構(gòu)建的意義

自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)的構(gòu)建，改變了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)one-fits-all 的單向資源呈現(xiàn)模式，使學(xué)習(xí)內(nèi)容的提供建立在能力診斷的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)了對學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)的精確定位和量身定制、對癥下藥式的強化訓(xùn)練模式，猶如提升“木桶理論”中的最短板一樣，其學(xué)習(xí)輔助效果自然非常值得期待。

三、構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的英語教學(xué)模式

（一）自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的英語教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)的區(qū)別

傳統(tǒng)的英語教學(xué)以知識為核心、以教師的教為中心。自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的英語教學(xué)以學(xué)生學(xué)習(xí)與訓(xùn)練為中心，學(xué)生能夠進(jìn)行大量的自主練習(xí)，特別是通過語音模仿、語音識別等技術(shù)進(jìn)行聽與說的訓(xùn)練，較好地還原了人類語言學(xué)習(xí)的基本流程，創(chuàng)造了第二語言學(xué)習(xí)的新路徑。這種新的學(xué)習(xí)路徑把英語學(xué)習(xí)當(dāng)作一種技能來學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，知識成為在技能訓(xùn)練中的自然獲得。

（二）自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的混合式英語教學(xué)模式

混合式學(xué)習(xí)模式是自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的英語教學(xué)基本模式。在這種混合式學(xué)習(xí)模式中，學(xué)生通過計算機或移動終端，在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的支持下、在虛擬學(xué)習(xí)空間里開展自主學(xué)習(xí)，教師根據(jù)上傳的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、進(jìn)度、成績等進(jìn)行評價，給予在線指導(dǎo)，并在此基礎(chǔ)上，在實體的學(xué)習(xí)空間里組織學(xué)生學(xué)習(xí)交流、討論、應(yīng)用，提升學(xué)生語言的運用、綜合和創(chuàng)造能力。我們可以發(fā)現(xiàn)，盡管自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)為學(xué)生的英語學(xué)習(xí)解決了傳統(tǒng)英語學(xué)習(xí)無法克服的難題，但人機學(xué)習(xí)只是手段，實現(xiàn)人與人的交流，提升語言在真實場景中應(yīng)用的準(zhǔn)確、優(yōu)美，才是最終的目的。在教師指導(dǎo)下，充分利用在不同學(xué)習(xí)空間內(nèi)學(xué)生的學(xué)習(xí)優(yōu)勢，構(gòu)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的高效混合式英語教學(xué)新模式，是今后英語教學(xué)的重要發(fā)展方向。

（三）構(gòu)建新模式面對的挑戰(zhàn)

一是來自于教師的挑戰(zhàn)。首先，對教師的英語基本能力與水平是很大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)英語教學(xué)中，學(xué)生跟讀、聽說等都是以老師發(fā)言為標(biāo)準(zhǔn)的，而在新的模式下，學(xué)生可以聽到來自于系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)且清晰的發(fā)音。其次，對教師教學(xué)能力的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)英語教學(xué)中，教師是知識的主宰，而現(xiàn)在學(xué)生已經(jīng)通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)有了知識的基本儲備，怎樣讓學(xué)生用英語進(jìn)行分析、評價與再創(chuàng)造，成為擺在教師面前的嚴(yán)峻課題。再次，對教師信息素養(yǎng)形成挑戰(zhàn)。想要教師們利用信息技術(shù)手段完成信息的收集、處理、分析、評價，從而整體提升教學(xué)效益，絕非一夕之功。

二是來自于學(xué)習(xí)內(nèi)容的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)英語教學(xué)是以教材為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容的，而在自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下，學(xué)生英語學(xué)習(xí)的個性化特征日益突出。學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度明顯加快，靜止的、以知識的識記為主要內(nèi)容的學(xué)習(xí)，自然無法滿足學(xué)生學(xué)習(xí)的需要，內(nèi)容的系統(tǒng)、適切、有趣、個性以及媒體化是非常必要的。

三是來自于技術(shù)的挑戰(zhàn)。對自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的研究盡管已經(jīng)持續(xù)多年，但其真正的發(fā)展還是在伴隨著人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的突破而實現(xiàn)的。如何利用人工智能技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行更加有效的診斷與評測，從而對其學(xué)習(xí)過程進(jìn)行更加有針對性的指導(dǎo)、幫助，是自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的英語教學(xué)模式發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

學(xué)生一直以來接受的是傳統(tǒng)的英語課堂教學(xué)模式，幾乎從來沒有自主選擇過學(xué)習(xí)內(nèi)容和形成個性化的學(xué)習(xí)方式，基本上是被動學(xué)習(xí)者。因此，對于學(xué)生來說，首先要改變學(xué)習(xí)觀念，形成強烈的自適應(yīng)學(xué)習(xí)意愿，才能夠保證學(xué)生更好地接受自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，提升自我的學(xué)習(xí)意識和能力，尤其是學(xué)習(xí)策略的發(fā)展意識。另一方面，發(fā)揮教師的引導(dǎo)作用。英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)是學(xué)生的主動性學(xué)習(xí)，打破了傳統(tǒng)課堂中教師的“權(quán)威”地位，教師是學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的引導(dǎo)者。由于智能化教育能夠為學(xué)生提供巨量的資源和反饋，英語教師需要具備更高的英語水平和信息技術(shù)使用能力，才能夠合理指導(dǎo)學(xué)生在英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)中采用科學(xué)的學(xué)習(xí)策略。因此，英語自適應(yīng)學(xué)習(xí)對學(xué)生和教師都提出了挑戰(zhàn)，需要共同的發(fā)展與進(jìn)步。

結(jié)束語：

根據(jù)我國中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年），“大力發(fā)展現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育，為學(xué)習(xí)者提供方便、靈活、個性化的學(xué)習(xí)條件”已成為教育發(fā)展的最新方向。英語教學(xué)中自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)的構(gòu)建，不僅能夠做到英語學(xué)習(xí)的有的放矢，滿足學(xué)習(xí)者個性化的學(xué)習(xí)需求;同時，也使遠(yuǎn)程教育方便、靈活以及個性化要求的實現(xiàn)成為了可能。因此，自適應(yīng)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)下的英語教學(xué)模式構(gòu)建，不僅具有很高的實際應(yīng)用價值，對于遠(yuǎn)程教育的深入發(fā)展也必將帶來有益的啟示和深遠(yuǎn)的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]Pearson. Decoding adaptive learning [R]. London： Pearson Education Inc.， 2016：14-15.

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[3]郭朝暉，王楠，劉建設(shè).國內(nèi)外自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的現(xiàn)狀分析研究[J].電化教育研究，2016，（4）：55-61.

[4]教育部.教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化 2.0 行動計劃》的通知[OL].

<http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html>

[5]維基百科.自適應(yīng)學(xué)習(xí)[OL].

<https：//en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_learning>

作者簡介：

程明，女，漢族，碩士研究生，講師，研究方向：英語教學(xué)。