張霞

摘要：現階段，隨著社會的發(fā)展，我國的電力工程的發(fā)展也有了很大的進步。用電客戶數量不斷增加，同時智能結算方式推廣應用范圍已經從居民客戶拓展到企事業(yè)客戶，對電費資金到賬信息發(fā)布的時效性、收費賬務業(yè)務處理及時性和準確性的要求變得更高。而電網公司獲取銀行電費交易信息傳遞不及時、客戶錄入信息內容不完善、款項來源標識不統一等客觀因素影響，頻繁出現人工銷賬不及時、人工銷賬錯誤、不明款項掛賬、單邊賬處理不及時、人工銀企對賬滯后等問題，導致賬務業(yè)務處理的時效性和準確性無法得到有效提升，急需開展銀電互聯和系統優(yōu)化，實現銀電互通智能賬務管理，以提升電費賬務處理工作水平。

關鍵詞：營銷大數據;智能賬務;應用

在人們的日常生活中電力資源是必不可少的，人們對電力的需求也正處于快速增長的階段，電力系統的重要性越來越突出。但是，在電力營銷過程中，仍然存在著比較嚴重的問題，主要表現為竊電現象，這對社會產生了較大的影響。竊電現象己經引起了相關部門的重視，開始展開反竊電檢查工作，電力營銷大數據具有重要的作用，電力營銷大數據的應用可以有效遏制竊電現象的發(fā)生，減少了國家經濟損失。

一、電力大數據概述

（一）電力大數據平臺特征

關于大數據平臺，其具備以下四點特征。第一點，規(guī)模性。顧名思義，在大數據平臺中，其所包含的數據數量比較大，但是其不是毫無秩序的，而是遵循一定的規(guī)律，并形成比較大的規(guī)模。第二點，多樣性。針對這一特性，其是指數據類型多種多樣，也就是在龐大的數據群中，其存在對應的類型。對于這樣的數據，由于其屬于類型化，為此歸類整理起來比較方便。

（二）電力大數據關鍵技術

出于加快電力營銷發(fā)展的目的，在電力大數據處理中，存在四點關鍵技術。這類技術的存在，極大滿足了各種各樣工作開展的需要，也減輕對應工作人員的任務量，接下來就一一介紹這幾點技術。首先，集成管理技術。在利用該技術時，相關人員會合并應用數據，無論其來自哪里，或者呈現怎樣的格式以及特點，都可以進行有效整合，并存儲為比較穩(wěn)定的數據集合，為整個系統的運行提供可利用數據。其次，分析技術。在使用該技術時，要利用計算機以及統計學等學科的知識，進而從數據群中探究隱藏的數據規(guī)律。針對這些規(guī)律，決策人員比較喜歡，通常而言，在決定某一措施之前，決策人員會充分考慮數據中蘊含的規(guī)律。然后，處理技術。關于該技術，其還可以分為幾個子類。其一為分布式計算技術，其主要用于解決數據分布式處理、儲存等問題;其二為內存計算技術，其用于高速讀取數據，還可以進行線上實時計算;其三是流處理技術，其應用于處理控制之外的數據，比如速度。規(guī)模等超過常規(guī)處理要求的數據。

二、營銷大數據在智能賬務中的應用

（一）管理成效

隨著智能賬務的應用，銀行電費資金到賬情況實時傳遞到營銷系統，賬務處理更及時，電費資金實現動態(tài)監(jiān)控，提升了電費回收效率。通過智能賬務強化系統功能，填補原業(yè)務收費的空白項，針對系統外手工臺賬管理的業(yè)務納入營銷系統管理，增強營銷資金安全監(jiān)管手段，有效降低營業(yè)收費的資金安全風險。促進營銷業(yè)務管理能力，提升工作效率、工作質量和客戶服務水平。預期減少95%的不明款項掛賬，電費賬務處理及時率提升8.54%

（二）對用戶用電量數據進行分析

電力企業(yè)要想做好反竊電檢查工作，需要利用己有的數據進行用電量數據的分析和統計。在數據分析過程中，反竊電檢查工作人員需要收集數據并且對數據進行整合處理，這樣就可以發(fā)現其中存在的問題，才能采取恰當的措施處理問題。在用戶用電量數據處理過程中，需要計算用戶用電量的平均值和標準差，在此基礎上根據負荷值的變化計算差值，這樣就可以為供電企業(yè)提供參考信息，判斷用戶是否存在竊電行為。反竊電檢查工作人員需要在認識用戶用電量的波動狀況的基礎上進行判斷和分析，找出用電量變化比較大的用戶。針對用電量變化比較大的用戶，需要分析他們最近一段時間的用電量，對實際用電量進行核實，這些用戶的電量有一定的損耗，所以，如果在一段時間內用電量變化不大代表著不存在竊電行為。如果用電量變化比較大，需要對其用電量進行進一步的核實，判斷其是否存在竊電行為，數據差值越大，竊電的可能性越大，這時，需要對該用戶長期的用電狀況進行比較，展開相關的排查工作，注意證據的收集，必要時可以進行突擊檢查，如果檢查出存在竊電行為，必須進行懲罰，為其他人起到一定的震攝作用。由此可以看出，在反竊電檢查工作中，電力營銷大數據發(fā)揮著越來越重要的作用，電力企業(yè)也需要進一步提高管理人員和工作人員的專業(yè)能力，促使他們能夠及時發(fā)現問題，對竊電行為做出準確的判斷，進而提高反竊電檢查工作的質量和效率，降低國家經濟損失。

（三）社會成效

智能賬務系統在解決電力系統賬務工作難題的同時，還能為政府和社會貢獻巨大的經濟價值。借助大數據平臺算法和自身海量數據資源，借助外部共享數據源和跨領域數據整合應用，不僅僅有利于電力數據價值的挖掘與發(fā)揮，更有序地推進電力數據開放，為社會提供了更為優(yōu)質的企業(yè)公共服務。經濟方面，準確預測經濟趨勢。對于局部地區(qū)和各行業(yè)等細粒度的經濟趨勢預測平均誤差縮減到5%以內，對節(jié)假日后行業(yè)復工狀態(tài)的預測精確到一天之內，更準確地幫助地方政府、行業(yè)或研究機構提前掌握經濟運行動態(tài)。國家電網有限公司2018年每月為國家能源局提供能源指數分析報告，通過2017年12月先行指數跟蹤，預計2018年二季度宏觀經濟增長比較穩(wěn)定，下行壓力有所減弱;結合2018年1月份的指數跟蹤分析，使宏觀經濟平穩(wěn)增長得到確定，與實際情況比較相符;從6～8月先行指數跟蹤更新分析2018年四季度宏觀經濟面臨不斷加大的下行壓力，與政府及各類市場化分析機構的判斷一致，并通過公開的政府報告得到驗證。

三、結語

綜上所述，在如今的時代背景下，大數據手段的應用占據很大的優(yōu)勢。為此，電力營銷行業(yè)要認識這一全新的發(fā)展局面，并做出對應的改變，發(fā)揮信息化技術，改善企業(yè)服務質量，提升行業(yè)標準。同時，通過數據分析，了解用戶實際需求，從而落實個性化電力營銷，增強行業(yè)競爭力。

參考文獻：

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