徐金生

摘要：相較本科院校，高職院校學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性與自覺性較低，這無疑給線上教學(xué)帶來較大困難。本文對高職院校教學(xué)特點(diǎn)及線上教學(xué)所面臨若干問題進(jìn)行了深入分析，進(jìn)而引入統(tǒng)計(jì)相關(guān)原理及實(shí)戰(zhàn)工具，對高職線上教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)控與改進(jìn)提出改進(jìn)舉措。此外，作者結(jié)合自己的應(yīng)用實(shí)踐，通過實(shí)例展示了全過程統(tǒng)計(jì)方法助力高職線上教學(xué)質(zhì)量提升的實(shí)操方法。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)方法 高職 線上教學(xué) 質(zhì)量提升

一、高職教學(xué)特點(diǎn)

高技能職業(yè)人才的培養(yǎng)是高職教學(xué)核心任務(wù)，即便是理論知識的教學(xué)，也是以緊貼實(shí)踐為內(nèi)在要求。另外，由于近些年高職院校的持續(xù)擴(kuò)招，生源的文化課基礎(chǔ)整體呈下降趨勢。這些學(xué)生一方面對偏理論的知識學(xué)習(xí)興趣度較低，另一方面在理論課的理解上也存在一定困難。

二、線上教學(xué)方式與高職教學(xué)特點(diǎn)匹配度分析

經(jīng)下表細(xì)致分析，教師普遍反映線上授課教學(xué)效果明顯弱于線下課堂教學(xué)，線上教學(xué)中教師無法“掃視”學(xué)生的即時(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)，監(jiān)督環(huán)節(jié)難以做好無疑是其重要原因。三、高職線上教學(xué)質(zhì)量面臨的若干挑戰(zhàn)

1.教師端

（1）難以形象展示所授知識

由于信息傳遞載體不僅包括語音和文字，還包括肢體語言。而線上教學(xué)，限于線上教學(xué)條件，教師難以做到形象展示，因而有礙于部分知識的傳遞及學(xué)生的深度理解。

（2）無法實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)狀況

由于師生間是通過網(wǎng)絡(luò)連接，學(xué)生所處狀態(tài)難以被實(shí)時(shí)監(jiān)控，導(dǎo)致某些同學(xué)未能充分理解知識或上課“開小差”等情況發(fā)生時(shí)，教師甚至在較長時(shí)間內(nèi)無從發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而出現(xiàn)“掉隊(duì)”現(xiàn)象。

2.學(xué)生端

（1）易受外部因素干擾

線上學(xué)習(xí)中，學(xué)生所處網(wǎng)絡(luò)端周邊環(huán)境復(fù)雜，而受網(wǎng)絡(luò)信號及家人或朋友等各種影響，學(xué)習(xí)時(shí)難免出現(xiàn)干擾、打斷乃至停止等情況。

（2）缺乏自控能力，難以保障自主學(xué)習(xí)效果

在線學(xué)習(xí)沒有特定的時(shí)間和空間要求，這些環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效果一定要得到實(shí)時(shí)監(jiān)測，否則將影響到整課程學(xué)習(xí)質(zhì)量。

四、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法之所長

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法，通過數(shù)據(jù)觀察與分析，可以科學(xué)、即時(shí)監(jiān)測教學(xué)班級整體及單個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)而可有效彌補(bǔ)線上教學(xué)中的即時(shí)雙向溝通及教學(xué)監(jiān)控的缺失。以下對擬用到的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)知識進(jìn)行分析：

1.相關(guān)基本原理

（1）隨機(jī)抽樣

用隨機(jī)抽樣的方式，則可剔除主觀情感干擾，進(jìn)而通過樣本情況去有效推斷整體學(xué)習(xí)狀況。

1. 海恩法則

在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控方面，所給予的教學(xué)啟示是：每一次暴露出的教學(xué)質(zhì)量問題，都值得我們進(jìn)一步深究，挖掘深層次的問題點(diǎn)并進(jìn)而采取防止教學(xué)質(zhì)量下滑的預(yù)防性措施。

2.相關(guān)工具

（1）控制圖法

在教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測中，可采用控制圖法并結(jié)合相關(guān)監(jiān)測指標(biāo)來即時(shí)監(jiān)測教學(xué)質(zhì)量狀況并加以適時(shí)干預(yù)。

（2）抽樣推斷法

由于須在課中即時(shí)掌握學(xué)生的在線學(xué)習(xí)狀態(tài)，采取抽樣檢測的方式無疑是最為有效的。結(jié)合控制圖法，可以適時(shí)判斷學(xué)生學(xué)習(xí)狀況。

（3）標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

通過每期測驗(yàn)或作業(yè)成績的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)（Vσ=σ/X·100%），去監(jiān)控班級學(xué)習(xí)成績的波動情況。若平均成績變動不大但標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)突然變大，說明該章節(jié)內(nèi)容的班級整體學(xué)習(xí)效果較差。

（4）趨勢分析法

對于單個(gè)同學(xué)線上學(xué)習(xí)質(zhì)量，可采用趨勢分析法加以研判其勢頭?？筛鶕?jù)趨勢分析結(jié)果決定是否就某具體學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)。

五、統(tǒng)計(jì)方法助力高職線上教學(xué)質(zhì)量提升實(shí)例

現(xiàn)結(jié)合其在我院某班學(xué)生中應(yīng)用情況舉例如下：

對該班同學(xué)以往成績進(jìn)行計(jì)算，得出均值為73.36（保留兩位小數(shù)），標(biāo)準(zhǔn)差為3.56（保留兩位小數(shù)）

取幅度為±3σ，班級平均成績控制圖區(qū)間為[62.68，84.04]

某次班級測試相關(guān)統(tǒng)計(jì)量見下表：

本次測試成績在控制圖的LCL至UCL之間，屬正常范圍，班級教學(xué)無需進(jìn)行額外干預(yù)。

某同學(xué)B歷次提問或小測驗(yàn)成績及三項(xiàng)移動平均值見下表：

表1：移動平均趨勢分析結(jié)合控制圖法，該同學(xué)正常成績范圍為[67.86，78.16]。若B成績?yōu)?5，則需重點(diǎn)關(guān)注，了解其學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)并針對性提升。

此外，平時(shí)教學(xué)中，可采取抽樣推斷方法去推斷班級整體學(xué)習(xí)情況。如，隨機(jī)抽取班級5位同學(xué)進(jìn)行抽檢，以此來推斷全班狀況：

5名同學(xué)成績分布

均值-X=77.52，這里，據(jù)抽樣判斷公式，以95.45%可靠性估計(jì)整體均值范圍為[76.10，78.94]，在控制圖正常范圍內(nèi)，因而此次無需對班級教學(xué)進(jìn)行額外干預(yù)。

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