張姍姍

【關鍵詞】腦血管病;腦微出血;危險因素

【中圖分類號】R473【文獻標識碼】A【文章編號】1002-8714（2020）04-0022-01

腦微出血（cerebralmicrobleeds，CMBs）作為腦微血管病理性改變中的一種類型，主要由于患者腦部微小血管破損，血液通過血管壁漏出所引起，其主要特征為微量出血，可增加腦血管病患者自然病程下出血轉化的風險，危及生命安全。然而，關于腦微出血出現(xiàn)的具體原因和發(fā)生機制，目前研究并未有明確的結論。研究其危險因素的構成，將有助于其臨床檢出及發(fā)生機制的探索。

1.1一般資料

選擇2018年4月至2019年3月來我院接受治療的260例神經(jīng)內(nèi)科腦血管患者為研究對象。經(jīng)診斷以及相關檢查，受試者確診。符合衛(wèi)計委最新頒布的關于此類疾病臨床診斷標準。在此其中男性患者共計134例，女性患者126例，年齡區(qū)間為55～88歲，平均年齡為64.04±8.65歲。受試者自愿參加實驗調(diào)查，在此同時簽署了知情同意書。

1.2方法

本次實驗中對于所有神經(jīng)內(nèi)科腦血管疾病患者，開展GRE-T*2WI以及MRI常規(guī)性檢查。實驗利用美國GE公司生產(chǎn)的1.5TMRI設備，對患者實施相關診斷。軸位GRE掃描最終參數(shù)為：翻轉角度20度，使用快速小角度激勵序列TR/TE=800/26ms。層厚為5mm，層距為1.5mm。矩陣確認為256×256，共計18層。

1.3觀察標準

全面分析260例受試者不同類型腦血管病變發(fā)生腦微出血的患病概率。同時對于不同類型的腦血管疾病患者發(fā)生腦微出血相關危險因素開展分析以及探討。

1.4統(tǒng)計學原理

本實驗利用SPSS20.0專業(yè)統(tǒng)計學軟件，對數(shù)據(jù)中的計量資料使用T值檢驗的方式進行計算，并使用（x珋±s）進行表示，數(shù)據(jù)中的計數(shù)資料使用χ2檢驗的方式進行計算，多因素分析使用Logistic回歸分析法計算，當P<0.05時，說明相關數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1腦微出血高危因素單變量回歸分析情況

通過對相關因素開展單變量繞過回歸分析，結果顯示：高血壓、腦梗死、腦白質(zhì)、腦出血疾病患者發(fā)生腦微出血的患病概率分別為44.97%、56.63%、39.75%以及76.19%。

2.2多變量Logistic回歸分析情況

通過對相關數(shù)據(jù)開展高危因素多變量的回歸分析，結果顯示：不同類別腦血管疾病患者腦微出血高危元素分別為腦出血性疾病、腦梗死、男性、高血壓以及腦白質(zhì)病。

3 討論

研究結果表明，高血壓、腦梗死、腦白質(zhì)、腦出血疾病患者出現(xiàn)腦微出血的概率分別為44.97%、56.63%、39.75%以及76.19%。經(jīng)過多因素分析顯腦血管疾病患者出現(xiàn)腦微出血相關因素分別為腦出血性疾病、腦梗死、男性、高血壓以及腦白質(zhì)病。腦微出血的檢出常提示更加嚴重的腦小血管病變，同時也意味著不良的臨床預后，如腦出血的高發(fā)、癡呆、日常行動能力下降等，對臨床治療方案選擇的影響也日益凸顯。通過簡單易得的臨床和影像資料篩選出腦微出血的高?；颊?，進而進行有目的性的甄別，具有很強的現(xiàn)實臨床意義。與既往社區(qū)人群腦微出血的危險因素研究不同，本研究重點主要放在腦血管病患者中。因而一些廣為人知的腦微出血的危險因素，如年齡、高血壓等，在結果分析中并未顯示出明顯的差異。使得本結論將有助于在本就高危的人群（如高血壓患者）中進行更進一步的腦微出血預警。提示在臨床工作中對于合并一項或多項因素的患者，應當注重腦微出血評估，必要時應適當?shù)卣{(diào)整治療方案。

實驗對于不同類別腦血管疾病患者出現(xiàn)腦微出血的患病概率和高危因素開展全面探討，這種篩查方式進行方便，可以更為精準的了解腦微出血疾病發(fā)生情況，其有助于疾病早期臨床診斷以及篩查，因此值得推廣。

不足的是，本研究僅是單回顧性研究，盡管數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果提示出明顯的相關性，但這些危險因素對于腦微出血的提示意義將更多地依賴于未來前瞻性隊列研究的驗證。同時，本研究人群更多集中于高血壓相關腦血管病，對于其他常合并腦微出血的腦血管病如腦淀粉樣血管病涉及較少，因而在結論的推廣上可能也將受到一定的限制。

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