張婧 田甜

[摘 要]大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及人才需求發(fā)生了一系列改變，這些改變促使各大高校對人才的培養(yǎng)進行改革。面對當(dāng)前社會對大數(shù)據(jù)行業(yè)人才嚴峻的需求形勢，大數(shù)據(jù)研究生人才的培養(yǎng)面臨新的問題和挑戰(zhàn)。該文以探索大數(shù)據(jù)背景下高端人才的培養(yǎng)模式創(chuàng)新為出發(fā)點，分析當(dāng)前研究生教育教學(xué)模式中存在的問題，提出進行適應(yīng)大數(shù)據(jù)行業(yè)需求的研究生人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新嘗試，以期為提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究生的教育教學(xué)質(zhì)量提供有利參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);研究生培養(yǎng);行業(yè)需求

[基金項目]2019年度東北財經(jīng)大學(xué)研究生教學(xué)改革研究項目“面向大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究生人才培養(yǎng)模式研究”（yjzx201909）

[作者簡介]張 婧（1987—），女，山東青島人，博士，東北財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院講師，主要從事數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)研究;田 甜（1987—），女，遼寧沈陽人，博士，東北財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院副教授，主要從事大數(shù)據(jù)、運籌管理研究。

[中圖分類號] G643.0[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324（2020）28-0090-02[收稿日期] 2019-11-19

一、引言

2016年《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》出臺，推動了大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)、制造及產(chǎn)業(yè)鏈流程各環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻影響[1]，已成為一個影響企業(yè)、社會和國家發(fā)展的重要因素。

大數(shù)據(jù)已成為塑造國家競爭力的戰(zhàn)略制高點之一，然而大數(shù)據(jù)發(fā)展存在一個重要問題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系尚不完善，人才隊伍建設(shè)亟須加強，特別是高層次復(fù)合型人才的供應(yīng)不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的需要。2011年麥肯錫公司研究預(yù)測表明，2018年全球深度數(shù)據(jù)分析人才的空缺將有50%，而數(shù)據(jù)科學(xué)家的空缺將有15萬，基于大數(shù)據(jù)分析進行決策的數(shù)據(jù)管理和分析人員的空缺也將達到150萬[1]。因此，各高校面向大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才培養(yǎng)面臨巨大的社會需求缺口。

大數(shù)據(jù)時代，各行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求逐漸變得復(fù)雜，僅憑單一的學(xué)科知識去解決數(shù)據(jù)分析問題變得日益困難。因此，突破學(xué)科壁壘，進行跨學(xué)科研究成為解決復(fù)雜數(shù)據(jù)分析問題的趨勢。目前，大多數(shù)高校在研究生人才培養(yǎng)過程中，缺乏與其他行業(yè)的有效融合[2-4]以及對研究生綜合實踐能力的培養(yǎng)。面對社會對大數(shù)據(jù)行業(yè)人才的迫切需求形勢，以及目前研究生人才培養(yǎng)模式中存在的問題，本文擬探討如何有效利用現(xiàn)有的教學(xué)條件和教學(xué)資源，培養(yǎng)研究生人才扎實的大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)及高水平的跨學(xué)科研究能力，從而提出適應(yīng)大數(shù)據(jù)行業(yè)需求的研究生人才培養(yǎng)模式。

二、大數(shù)據(jù)背景下研究生人才培養(yǎng)模式中存在的問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展突飛猛進，給高等教育模式帶來了全面的沖擊，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在影響并改變大學(xué)傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式。現(xiàn)有的研究生培養(yǎng)方案普遍存在課程體系與社會行業(yè)需求脫節(jié)、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱、科研過程缺乏跨學(xué)科交流與合作等現(xiàn)象，這是目前研究生教育教學(xué)中存在的亟待解決的問題。

1.研究生課程體系與大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求脫節(jié)。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)行業(yè)對人才的需求存在明顯的脫節(jié)現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)專業(yè)研究生的培養(yǎng)模式與本科生階段的區(qū)分度不大，主要包括編程能力、數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)清洗及統(tǒng)計分析等內(nèi)容。但不注重培養(yǎng)學(xué)生了解相應(yīng)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和商業(yè)需求的主觀能動性，以及利用大數(shù)據(jù)解決實際應(yīng)用問題的綜合實踐能力和獨立分析能力。利用現(xiàn)有培養(yǎng)模式培養(yǎng)出的研究生無法有效利用數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的改善和創(chuàng)新，并不符合社會對大數(shù)據(jù)分析人才的需求，不能成為真正意義上的大數(shù)據(jù)分析人才。

2.實踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱。目前的教學(xué)活動主要采用老師獨立授課、學(xué)生被動接受的教學(xué)方式。在這種教學(xué)模式中，由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐環(huán)節(jié)的缺失，學(xué)生對相關(guān)知識的掌握和運用能力得不到充分的鍛煉?，F(xiàn)有研究表明，面向大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才雖然具有一定的專業(yè)知識，但對業(yè)務(wù)邏輯的了解不夠清晰，還不能熟練操作和使用數(shù)據(jù)分析工具，也無法有效運用分析結(jié)果來指導(dǎo)人們的生產(chǎn)和生活。因此，如何在研究生培養(yǎng)過程中增加實踐教學(xué)環(huán)節(jié)、增強學(xué)生的實際操作能力是本文需要探索的一個重要問題。

3.科研過程缺乏跨學(xué)科交流與合作。大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備交叉學(xué)科知識和商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能[5]。但是，在目前的研究生培養(yǎng)過程中，研究課題往往局限于傳統(tǒng)單一的學(xué)科領(lǐng)域，缺乏多學(xué)科間的交流與合作，無法利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行多學(xué)科交叉研究，即大數(shù)據(jù)專業(yè)研究生無法運用其他領(lǐng)域的專業(yè)知識來分析數(shù)據(jù)處理結(jié)果并進行決策制定和優(yōu)化，而其他專業(yè)研究生則無法利用大數(shù)據(jù)專業(yè)技能對數(shù)據(jù)進行有效的處理和分析。面對龐大的大數(shù)據(jù)人才需求缺口，如何利用現(xiàn)有的有限師資和教學(xué)資源培養(yǎng)學(xué)科交叉型大數(shù)據(jù)研究生人才也是本文需要探討的一個至關(guān)重要的問題。

三、大數(shù)據(jù)時代研究生人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新探索

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社會行業(yè)需求對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)模式提出了更高的要求。然而，目前絕大多數(shù)高校的研究生人才培養(yǎng)模式尚不成熟，無法培養(yǎng)出符合社會行業(yè)需求的大數(shù)據(jù)人才。為此，本文做出以下研究生培養(yǎng)模式的創(chuàng)新嘗試。

1.校企合作教學(xué)模式。國內(nèi)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的院校大多處于起步階段，學(xué)校教育與大數(shù)據(jù)市場需求脫節(jié)嚴重，學(xué)生缺乏利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決具體行業(yè)應(yīng)用問題的能力。為了避免教育與大數(shù)據(jù)市場需求相脫節(jié)的問題，應(yīng)當(dāng)在研究生培養(yǎng)過程中增加校企合作模式：（1）在制定研究生培養(yǎng)方案時，應(yīng)充分考慮社會行業(yè)對數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的要求，以市場需求為導(dǎo)向，設(shè)計面向社會需求的大數(shù)據(jù)課程教學(xué)方案，并在實踐中不斷優(yōu)化教學(xué)方案;（2）在教學(xué)過程中引入校企合作項目，利用案例實戰(zhàn)分析、模擬實訓(xùn)來增強學(xué)生的實踐能力;（3）利用企業(yè)為學(xué)校提供的大數(shù)據(jù)平臺，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)獲取、分析、展示和管理能力，提高大數(shù)據(jù)人才的實踐能力。

2.大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)科群建設(shè)。在大數(shù)據(jù)時代，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)分析技能。然而，目前高校中不同專業(yè)研究生對大數(shù)據(jù)分析技能的掌握程度參差不齊。為此，各大高校應(yīng)加強大數(shù)據(jù)專業(yè)與相關(guān)專業(yè)之間的合作，利用學(xué)科群平臺對非大數(shù)據(jù)專業(yè)的研究生進行機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)技術(shù)的授課，在進行課程設(shè)置時為大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生增加多領(lǐng)域、跨學(xué)科的選修課程，例如大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科相結(jié)合的選修課程。課程群建設(shè)可以有效利用多種交叉科學(xué)培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)商業(yè)價值的能力，為社會培養(yǎng)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才。

3.雙導(dǎo)師制的研究生培養(yǎng)模式。為了加強具有多學(xué)科交叉能力的大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，除了進行多學(xué)科聯(lián)合的學(xué)科群建設(shè)，還可以通過跨學(xué)科雙導(dǎo)師制度來增強學(xué)生對跨領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)和運用。具體可以與各個學(xué)院的優(yōu)秀師資深度聯(lián)合，加強多學(xué)科融合，比如加強金融、司法、電商等領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)的結(jié)合。在科研過程中要有針對性地搭建具體行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，增加跨領(lǐng)域科研，以實際社會需求為導(dǎo)向共同培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與多領(lǐng)域深度融合的高端人才，使其成為大數(shù)據(jù)時代橫跨業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的雙通道人才。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都需要具有大數(shù)據(jù)分析技能的高端人才。各大高等院校作為人才培養(yǎng)的重要載體，承載著培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析人才的重要使命。文章從三個方面總結(jié)和分析了傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式在大數(shù)據(jù)環(huán)境下存在的問題，并提出了相應(yīng)的培養(yǎng)模式探索方向：校企合作模式、大數(shù)據(jù)背景下的學(xué)科群建設(shè)，以及跨學(xué)科雙導(dǎo)師的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式。文章對如何有效培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)時代的高水平人才、增強學(xué)生跨學(xué)科知識的融合能力及綜合實踐能力展開了深入探討。為大數(shù)據(jù)背景下適應(yīng)社會需求的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的改革提供新的思路和參考。

參考文獻

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Research on Innovation of Postgraduate Training Model for Big Data Industry Demand

ZHANG Jing， TIAN Tian

（School of Management Science and Engineering， Dongbei University of Finance and Economics，

Dalian， Liaoning 116024， China）

Abstract： In the era of big data， a series of changes have taken place in business model， industrial structure and talent demand， which have prompted universities to reform the training of talents. In the face of the severe demand for skilled big data professionals， the training of postgraduates in big data faces new problems and challenges. In order to innovate the training model of the skilled big data professionals， this paper analyzes the existing problems in the current postgraduate education and teaching model， and puts forward suggestions for the innovation of postgraduate training model that adapts to the demand of big data industry， so as to improve the quality of postgraduate education and teaching in the era of big data.

Key words： big data; postgraduate training; industry demand