楊海麗

摘? 要：隨著互聯(lián)網信息技術的快速發(fā)展，人工智能迅速向各領域滲透并產業(yè)化，支撐人工智能發(fā)展的大數據已經成為現實，與數據緊密相關的商貿流通業(yè)與人工智能的深度融合發(fā)展改變了行業(yè)的人才需求狀況，對高校人才培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)和良好的機遇。如何培養(yǎng)適應人工智能與大數據發(fā)展的現代特色貿易經濟人才成為高校近年來探索和實踐的主要方向。

關鍵詞：貿易經濟? 人才培養(yǎng)? 大數據與人工智能? 挑戰(zhàn)

中圖分類號：G71 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀是一個智能化時代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當今世界各國發(fā)展的重中之重。2015年來，人工智能快速覆蓋了我國的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現，一方面給傳統(tǒng)產業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開始萎縮，對人才的需求開始下降，而新產業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現并得到快速發(fā)展，因此對人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇。

1? 人工智能背景下的貿易經濟專業(yè)發(fā)展現狀分析

1.1 貿易經濟專業(yè)辦學與人工智能的聯(lián)系很弱

從貿易經濟專業(yè)的辦學水平和內容來看，均處于傳統(tǒng)階段，對行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒有系統(tǒng)的認識和認知性教育，貿易經濟專業(yè)的改革勢在必行。

以重慶工商大學為例，貿易經濟專業(yè)的辦學與人工智能的結合非常微弱，甚至可以說基本沒有考慮到人工智能與專業(yè)辦學的結合。最近三年，重慶工商大學的貿易經濟專業(yè)開始探索大數據與專業(yè)辦學的結合，苦于師資和其他辦學資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2 貿易經濟專業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上

從開設貿易經濟專業(yè)的高校來看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數據進行緊密結合，這一現狀對專業(yè)建設與快速發(fā)展的行業(yè)之間對現代人才需求之間存在著較大的差距，貿易經濟專業(yè)需要加快改革的力度。

1.3 貿易經濟專業(yè)的課程體系仍未與人工智能結合起來

從課程體系來看，貿易經濟專業(yè)的專業(yè)類課程設置中不同學校有些差異，標志著各校的專業(yè)建設和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設置都是傳統(tǒng)類課程，如西方經濟學、政治經濟學、會計學、貿易經濟學、零售學、消費經濟學、商品學、市場營銷、商務談判、國際貿易、產業(yè)經濟學。與人工智能、大數據、數據分析的課程很少出現，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數據及數據分析嵌入各門課程中。

2? 人工智能背景下貿易經濟專業(yè)發(fā)展的機遇

人工智能與大數據的發(fā)展勢不可擋，產業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強。為貿易經濟專業(yè)的未來發(fā)展帶來了不可多得的機遇。

2.1 人工智能給貿易經濟專業(yè)帶來了新的發(fā)展方向

無論從流通2025還是從流通4.0來看，人工智能與流通、貿易行業(yè)的深度結合形成的新行業(yè)，成為未來發(fā)展的新趨勢，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對人才的需求，為貿易經濟專業(yè)明確了未來的辦學方向。

2.2 人工智能給貿易經濟專業(yè)的課程體系改革帶來了新方向

開設貿易經濟專業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設的特征和特色，在科學研究方面，多學科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢，給貿易經濟專業(yè)進行的課程體系的重構，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿易經濟專業(yè)的課程體系重構和改革提供了新的方向，貿易經濟專業(yè)可以在專業(yè)課程體系設計上，加大大數據與人工智能與貿易經濟課程的結合力度。

2.3 人工智能給貿易經濟專業(yè)學生就業(yè)帶了新機遇

傳統(tǒng)時代貿易經濟專業(yè)主要為商貿流通類企業(yè)培養(yǎng)高端商貿人才，或者為政府部門、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿易、物流、商務的專業(yè)知識，更要懂數據、大數據，尤其是能夠進行數據處理和分析，并等運用大數據進行管理。同時智能貿易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿易經濟專業(yè)的辦學需要進行深入的市場調研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實際情況，重構人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設計專業(yè)課程，這是提升人才質量的關鍵。

3? 人工智能背景下貿易經濟專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能+商貿流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應用，給高校貿易經濟專業(yè)的辦學和未來發(fā)展帶來了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級換代需要新型人才;另一方面當前高校貿易經濟專業(yè)的現有資源的落后制約了教育改革。與此同時，智能化不斷進入課程，對教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業(yè)建設和專業(yè)發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

4? 人工智能背景下貿易經濟專業(yè)發(fā)展的路徑

4.1 建立適應人工智能+背景下的貿易經濟專業(yè)人才培養(yǎng)理念

人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿易經濟專業(yè)在人工智能時代的未來發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據區(qū)域商貿流通業(yè)發(fā)展與社會對貿易經濟人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢，在持續(xù)深入開展貿易經濟專業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會調研的同時，深入進行理論研究和實踐探索的基礎上，形成適合本校獨特的人工智能背景下的貿易經濟專業(yè)獨特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學科交叉融合發(fā)展理念”。

4.2 構建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段

貿易經濟專業(yè)的教師和學生面對的是一個瞬息萬變的時代，因此，教師要不斷地跟進行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時還要增加著名企業(yè)的管理者和實踐者成為教學團隊成員，來促進貿易經濟專業(yè)教學與時俱進，促進科研、教學與社會服務一體化，形成風格獨特的教學內容體系和教學方法，啟發(fā)學生多思考，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和決策能力。

4.3 加強適應人工智能+貿易經濟專業(yè)教學的新型教師團隊

教師是教學的最根本資源，是確保教學質量提升的根本性條件，也是推動教學改革的主要力量，貿易經濟專業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強教師在人工智能方面的學習和提升。其次，我國高等院校的貿易經濟專業(yè)教師還要探索信息技術、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學、改進教學手段等，推動新技術與教師專業(yè)發(fā)展有機融合，實行線上線下結合的混合教學。最后，貿易經濟專業(yè)教師要充分認識到人工智能技術的廣泛應用，不斷可以促使和推進教師的研究能力，形成新型的教師團隊。

4.4 提升學生的在智慧產業(yè)中的就業(yè)能力

在人工智能的不斷深化過程中，提升貿易經濟專業(yè)學生的大數據與人工智能素質，顯得更加重要，前面分析及實踐經驗可以看出，貿易經濟專業(yè)所就業(yè)的企業(yè)、行業(yè)的智能化處于較高水平，如果不能提升學生的智能化素養(yǎng)，學生將無法在智慧產業(yè)中獲得就業(yè)能力。

大數據能夠為很多行業(yè)提供為我所用的價值，未來行業(yè)發(fā)展離不開大數據分析，貿易經濟專業(yè)，甚至大商科的學生具有大數據的分析思維模式對未來的發(fā)展十分重要，了解這些數據背后所反映的經濟運行機理或者個人消費行為模式，對其進行一定的分析。培養(yǎng)學生的大數據思維能力、數據篩選和辨識能力，均是其在智慧產業(yè)中獲取就業(yè)能力的基本條件。與此同時，培養(yǎng)學生對大數據的分析能力，是提升其在智慧產業(yè)中的就業(yè)能力的重要手段，提升學生在大數據平臺的研發(fā)能力。

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