方中雄　吉利　程聰

摘 要：文章分析了人工智能給就業(yè)市場帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，明確提出可能被替代崗位類型，闡述了人工智能導(dǎo)致的企業(yè)用人需求變化，以及政府、企業(yè)、院校和求職者應(yīng)對的措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;就業(yè);用人需求;用人策略

2020年搜索熱度最高的關(guān)鍵詞無疑是“武漢”和“肺炎”，疫情幾乎占據(jù)了公眾的全部視野，日日夜夜從病毒手中奪回?zé)o數(shù)生命的，是無私無畏奮戰(zhàn)“疫”線的醫(yī)護(hù)人員，也有不可小覷的人工智能技術(shù)：AI輔助診斷、AI影像分析、AI藥物研發(fā)、AI體溫檢測、AI醫(yī)療機(jī)器人等不斷見諸媒體，發(fā)揮了不可替代的作用。如果說2003年非典時(shí)“人工智能”還是《黑客帝國》電影中的科幻故事，今年的人工智能已經(jīng)是戰(zhàn)勝疫性的核心技術(shù)力量。不僅在醫(yī)療領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用，人工智能也成為金融、交通、零售、教育、安防、家居等幾乎所有行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力。

一、人工智能給就業(yè)市場帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇

人工智能的迅猛發(fā)展使得機(jī)器換人成為可能，司機(jī)、股票分析員、建筑工人、快遞、會計(jì)以及更多崗位的從業(yè)者面臨著被替代的危機(jī)，世界經(jīng)濟(jì)論壇《2018年未來就業(yè)報(bào)告》顯示，當(dāng)前人類承擔(dān)了全球71%的工作任務(wù)，而到2025年機(jī)器承擔(dān)的工作將超過人類，智能化對就業(yè)產(chǎn)業(yè)了巨大的沖擊。

（一）人工智能給就業(yè)市場帶來巨大挑戰(zhàn)

人工智能帶來的就業(yè)沖擊是全球性的。麥肯錫全球研究院《失業(yè)與就業(yè)：自動化時(shí)代的勞動力轉(zhuǎn)型》預(yù)測，到2030年，全球?qū)⒂?億人的就業(yè)崗位被人工智能替代;國際機(jī)器人聯(lián)合會的的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，2018年開始的三年內(nèi)，全球工廠將安裝近210萬臺新型工業(yè)機(jī)器人，而我國機(jī)器人需求將占全球需求40%。

在美國，牛津馬丁學(xué)院曾在2013年曾預(yù)言未來二十年內(nèi)，人工智能將會沖擊47%的就業(yè)崗位;2016年奧巴馬政府就在政府報(bào)告中表達(dá)了人工智能帶來一些負(fù)面影響的擔(dān)心，為抵御人工智能對就業(yè)市場的沖擊，政府需要出臺相關(guān)政策維護(hù)社會穩(wěn)定;美國前財(cái)政部長Lawrence Summers也曾表示：按眼下新技術(shù)發(fā)展的勢頭，四分之一的中年男性很快會面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

在我國，近幾年人口紅利的消失加速了機(jī)器人在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，7×24小時(shí)的不間斷生產(chǎn)、管理成本的降低吸引了越來越多企業(yè)的眼球。代工廠龍頭企業(yè)富士康已經(jīng)部署了4萬多臺機(jī)器人，為此人力成本同比下降了11.91%。在2019年的“3·15”期間，機(jī)器人電話營銷數(shù)量超過40億，這一令人驚嘆的數(shù)字后面，是數(shù)千個市場營銷專業(yè)學(xué)生失去的就業(yè)崗位。

隨著機(jī)器人智能化程度的升高，它們能完成的工作也越來越復(fù)雜，“AI智能貨架”不需要理貨人物，能自動識別庫存變化情況并適時(shí)補(bǔ)貨;AI招聘機(jī)器人學(xué)習(xí)了崗位要求和應(yīng)聘者的信息后，能精準(zhǔn)將人員推送到對應(yīng)部門;無人零售處獵豹移動推出的“豹咖啡”，一分鐘就可調(diào)制出味道鮮美的香濃咖啡，也不需要食品制作員的值守;而財(cái)務(wù)機(jī)器人幾分鐘就完成人工數(shù)十年的庫存清點(diǎn)、發(fā)票辨識、結(jié)轉(zhuǎn)憑證、報(bào)表生成等工作，數(shù)百萬的會計(jì)人員將何去何從……

人工智能給就業(yè)市場帶來的沖擊毋庸置疑。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師李開復(fù)預(yù)測：未來十年人工智能將取代一半人的工作，在需要考慮少于5秒的領(lǐng)域，人根本不是機(jī)器的對手，它們不怕累，不鬧情緒、犯錯率極低，他提醒父母們要讓孩子慎重地選擇大學(xué)專業(yè)，因?yàn)榕缓?，等他們畢業(yè)的時(shí)候，該專業(yè)的工作已經(jīng)消失了。不僅僅是家長，青年人也意識到了就業(yè)的危機(jī)，超過半數(shù)的年輕人（尤其是大學(xué)生）心里的“頭等大事”就是人工智能帶來的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）人工智能給就業(yè)市場帶來潛在機(jī)會

每一次工業(yè)革命都面臨著重重挑戰(zhàn)，其就業(yè)市場也會隨之產(chǎn)生動蕩。工業(yè)社會初期蒸汽機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用，人們曾一度擔(dān)心機(jī)器會打掉自己的飯碗，但事實(shí)證明了機(jī)器在消滅一些崗位的同時(shí)，也創(chuàng)造出更多新的工作機(jī)會：工廠建設(shè)需要建筑工人，廠內(nèi)機(jī)械設(shè)備的生產(chǎn)維護(hù)需要工人，機(jī)械運(yùn)的動力煤催生了挖煤工和鍋爐工，挖出來的煤運(yùn)送到工廠需要運(yùn)輸工，鋪鐵路需要鐵路工人，開火車需要司機(jī)，把煤搬上搬下需要搬運(yùn)工……一大批新的工作機(jī)會誕生了，大多數(shù)新崗位需要人們學(xué)習(xí)掌握新的技能。

19世紀(jì)末誕生的汽車也一度遭到乘坐馬車紳士們的極度憎惡，他們用各種惡毒的語言妖魔化著這一“怪物”，英國立法規(guī)定市內(nèi)限速2英里/小時(shí)以下，汽車前方幾米遠(yuǎn)處還要有一手執(zhí)紅旗的男人先行。馬車?yán)习鍖ζ嚫呛拗牍?，常常唆使兒童向汽車扔石塊，馬車?yán)习?、車夫、馬車制造人員、路兩側(cè)清理馬糞的人員、木料加工等多類崗位坍塌，但事實(shí)證明汽車這一產(chǎn)業(yè)鏈上帶來的就業(yè)機(jī)會遠(yuǎn)高于前者。

人工智能和二百多年前的蒸汽機(jī)、汽車一樣，同樣創(chuàng)造了大量潛在的就業(yè)機(jī)會。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2018未來就業(yè)》曾預(yù)測，到2022年，人工智能將取代7500萬個工作崗位，但有1.33億個工作崗位將伴隨著人工智能而產(chǎn)生，即凈增5800萬個工作崗位。美國勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測了人工智能對不同領(lǐng)域帶來就業(yè)崗位增量：在2012年至2022年間，美國將新增1560萬個工作職位，意味著勞動力需求以每年0.5%的速度增長。據(jù)估計(jì)，美國在人工智能驅(qū)動下就業(yè)崗位的增長主要集中在醫(yī)療保健領(lǐng)域，占據(jù)未來增加工作崗位的三分之一，每年就業(yè)增長率為2.6%，約500萬個就業(yè)崗位。其它新崗位所在行業(yè)分別是商業(yè)服務(wù)（350萬個）、建筑（160萬個）、文化娛樂（130萬個）、州及地方政府機(jī)構(gòu)（92.9萬個）、金融（75.1萬個）以及教育（67.5萬）等。

談及人工智能對國內(nèi)就業(yè)的影響，阿里巴巴前董事會主席馬云一言概之：過去二百多年，人們一直擔(dān)心新技術(shù)帶走就業(yè)機(jī)會，但新技術(shù)的發(fā)展實(shí)際上創(chuàng)造了更多就業(yè)機(jī)會，且極大地解放了人類的勞動力。我相信人類擁有的智慧是機(jī)器永遠(yuǎn)無法獲得的。機(jī)器只有芯，而人類有心。人工智能并不是某項(xiàng)技術(shù)，而是我們?yōu)樽约旱奈磥泶_定的一種生活方式?！?。比如，未來制造業(yè)都是服務(wù)業(yè)，流水線上大部分工人將會被機(jī)器取代，而人類體驗(yàn)的部分不可能被取代。

北京大學(xué)中國職業(yè)研究所所長陳宇總結(jié)說：人工智能將會重新規(guī)劃機(jī)器與人的分工，倒逼職業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整，從重復(fù)性勞動向創(chuàng)造性勞動轉(zhuǎn)移，低價(jià)值勞動密集型生產(chǎn)向價(jià)值更高的崗位轉(zhuǎn)移。

（三）未來哪些崗位會被人工智能替代

中國人力資源和社會保障部副部長張義珍認(rèn)為，人工智能的發(fā)展催生了一批新生產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造了大量新就業(yè)機(jī)會，改善了就業(yè)條件，拓展了就業(yè)空間。但同時(shí)也帶來了就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，其對就業(yè)的擠出效應(yīng)正在顯現(xiàn)。哪些崗位會被“擠出”呢？

由于人工智能的優(yōu)勢主要在于海量數(shù)據(jù)處理能力和超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理速度，因此，那些數(shù)字化、程式化、規(guī)則性強(qiáng)、重復(fù)性的工作，以及需要大量計(jì)算并對于精確度、穩(wěn)定性、快速響應(yīng)等方面要求高的工作具備明顯優(yōu)勢，也就是說，那些具有明確的規(guī)則和流程、可被編程化實(shí)現(xiàn)自動化的任務(wù)，會被人工智能所替代，服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等有大量的崗位被取代（見圖1）。

如流水線上反復(fù)執(zhí)行簡單動作的工人，辦公室里的一些白領(lǐng)，諸如文秘、賬務(wù)處理、報(bào)稅、證券交易、新聞稿撰寫、圖書管理員、數(shù)據(jù)輸入員，醫(yī)學(xué)檢查結(jié)果的讀取分析、海量法律案宗和文書的讀取等程式化的工作等;另外，還有人類不愿從事的危險(xiǎn)性工作，如采煤工、下水道修理工、井下作業(yè)者等。

反之，相較人工智能技術(shù)的局限性，即便在強(qiáng)人工智能時(shí)代也很難被替代的職業(yè)歸納為以下七大類：需要戰(zhàn)略性思維、專業(yè)思考、復(fù)雜性對話的工作（如企業(yè)高管、CTO、投資人等）;需要眼手腳協(xié)調(diào)互動的工作（如口腔外科醫(yī)生、按摩師、舞蹈演員、體育教練、瑜珈教練等），需要同理心的情感類工作（如教師、銷售員、月嫂、護(hù)理工、婚姻顧問、心理咨詢師等），需要發(fā)揮主觀能力性的創(chuàng)造性工作（如設(shè)計(jì)師、作家等），需要默契配合來完成的任務(wù)（如警察），需要對突發(fā)情況需要作出判斷的工作（如應(yīng)急管理員、醫(yī)生）等。另外還有一種情況：如果用人力勞動非常簡單，但用機(jī)器實(shí)現(xiàn)則需要大量的計(jì)算并對軟硬件要求過高、從而導(dǎo)致成本高的崗位（如樓道清潔工），如果堅(jiān)持用人工智能實(shí)現(xiàn)就是在舍本逐末，比如樓梯保潔工作。

二、人工智能導(dǎo)致的企業(yè)用人需求變化

人工智能及新技術(shù)的滲透，導(dǎo)致企業(yè)員工的準(zhǔn)入制度發(fā)生了微妙變化，企業(yè)需要“軟實(shí)力”“硬實(shí)力”兼?zhèn)?，而“硬?shí)力”不再限于專業(yè)知識，更看重可持續(xù)性發(fā)展的學(xué)習(xí)能力、機(jī)器所無法替代的愛崗敬業(yè)精神、多學(xué)科交叉融合的知識等。

2019年，在由首都師范大學(xué)等發(fā)起的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量年報(bào)調(diào)查結(jié)果表明，企業(yè)招聘畢業(yè)生重視程度最高的三項(xiàng)職業(yè)能力依次為專業(yè)性知識與技能、學(xué)習(xí)能力和溝通與表達(dá)能力。專業(yè)知識與技能充分體現(xiàn)了學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和成效，由于學(xué)校的知識體系更新較慢，面對人工智能等新一代信息技術(shù)的快速滲透，企業(yè)就會對學(xué)習(xí)能力有更高的要求，良好的溝通和表達(dá)能力能夠創(chuàng)建和諧、積極向上工作氛圍。

另外，用人單位重視程度較高的三項(xiàng)職業(yè)素養(yǎng)依次為：愛崗敬業(yè)、責(zé)任感強(qiáng)、勤奮努力，這三點(diǎn)恰巧體現(xiàn)了“人”之于機(jī)器的優(yōu)勢。SMC、施耐德等企業(yè)對此感同深受，他們都希望未來的員工能將工作當(dāng)作一份事業(yè)，腳踏實(shí)地、積極進(jìn)取，并通過自身努力不斷尋求更好的發(fā)展，而非僅僅是看作一份工作甚至是謀生的手段。對于執(zhí)行力、樂于助人等素養(yǎng)，在分工越來越明確、人工智能應(yīng)用越來越廣泛的今天，其重要性相對淡化。

人工智能是一門龐大的技術(shù)體系，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、自然語言、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺等多領(lǐng)域知識，高校專業(yè)的師資力量尚且相當(dāng)匱乏。在一次大會上馬云曾詼諧地說：告訴大家一個壞消息，中國在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的人才極端缺乏。但好消息是，全世界都沒什么好人才?！?/p>

目前，無論本科院校還是職業(yè)院校，缺乏的不僅僅是人工智能的專業(yè)人員，還缺乏人工智能的應(yīng)用型人才，即“人工智能+制造/醫(yī)療/建筑”等交叉學(xué)科背景的復(fù)合型人才。無論是本科還是職業(yè)院校，現(xiàn)有專業(yè)的知識體系比較單一，各專業(yè)之間彼此獨(dú)立，國家一直倡導(dǎo)企業(yè)參與人才培養(yǎng)過程，但如何深度參與、獲得哪些合理回報(bào)等還存在體制障礙。不過令人欣慰的是，現(xiàn)在有一些教育機(jī)構(gòu)開始和學(xué)校共建專業(yè)方式，學(xué)生從基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)機(jī)器人操作、維護(hù)維修，同時(shí)也系統(tǒng)掌握企業(yè)需要的設(shè)計(jì)方案、集成方案等，把人工智能滲透到各類專業(yè)學(xué)科當(dāng)中，以實(shí)施全方位的人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。

三、應(yīng)對人工智能沖擊就業(yè)的具體策略

我們在充分擁抱人工智能發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也需要考慮人工智給中國社會帶來的挑戰(zhàn)，進(jìn)而結(jié)合中國具體國情和現(xiàn)有社會保障體系，提前準(zhǔn)備社會政策予以應(yīng)對。無論是政府、企業(yè)、院校還是個人，都應(yīng)該未雨綢繆。

對于政府而言，既要堅(jiān)持市場在資源配置中的決定性作用，還要發(fā)揮適時(shí)指導(dǎo)，鼓勵人工智能優(yōu)先作用于經(jīng)濟(jì)社會的短板領(lǐng)域，如教育、醫(yī)療、法律、金融等中高端服務(wù)。同時(shí)，主動監(jiān)測與評估人工智能對就業(yè)的影響，以更高質(zhì)量、更充分就業(yè)為著力點(diǎn)，防范失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，兜牢民生底線，對容易受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)，可以利用補(bǔ)貼或者政府購買等方式，對從業(yè)人群開展人工智能相關(guān)培訓(xùn)，不斷完善高質(zhì)量的、終身學(xué)習(xí)的職業(yè)培訓(xùn)體系;鼓勵支持職業(yè)院校與企業(yè)共建實(shí)訓(xùn)基地，大規(guī)模、持續(xù)性開展人工智能等新技術(shù)培訓(xùn)。

另外，無論是畢業(yè)生還是社會從業(yè)者要積極應(yīng)對新技術(shù)挑戰(zhàn)，時(shí)刻保持危機(jī)意識，通過學(xué)習(xí)提升自身素質(zhì)和就業(yè)能力，進(jìn)行人力資源的自我開發(fā)，即更新知識。產(chǎn)業(yè)在變化、勞動領(lǐng)域在變化、工作環(huán)境在變化，只有不斷提高自己的交流表達(dá)、數(shù)字運(yùn)算、自我學(xué)習(xí)、與人合作、解決問題、信息處理、外語應(yīng)用等核心能力，方能滿足新一代信息技術(shù)對人力資本水平的更高要求。尤其是有可能被人工智能取代工作崗位的從業(yè)者，更要積極參加培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，掌握新崗位所需的各項(xiàng)技能。

院校、企業(yè)以及社會利益相關(guān)方要形成合力，解決人工智能人才培養(yǎng)的“腸梗阻”。近年來，一些高職院校在IT大類中增設(shè)了人工智能方向，學(xué)校急需盡快明確人才培養(yǎng)的方向、目標(biāo)和定位。人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀的人才主要集中在企業(yè)，可以通過柔性引進(jìn)方式?jīng)_實(shí)學(xué)校的專業(yè)力量;另一方面，推動人工智能在制造、會計(jì)、醫(yī)療等專業(yè)的應(yīng)用，全面探討人工智能對于職業(yè)教育的影響。

以高職為例，在人才培養(yǎng)的全過程進(jìn)行人工智能的升級改造，在專業(yè)基礎(chǔ)階段可以引入人工智能的體驗(yàn)課程（如《走近人工智能》），了解人工智能組成、人工智能發(fā)展簡史、人工智能應(yīng)用場景;在專業(yè)課程中開設(shè)人工智能的核心技術(shù)課程《Python》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《智慧工廠》等，掌握人工智能中語音識別、機(jī)器人、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理和深度學(xué)習(xí)等技術(shù);還可以在專業(yè)綜合實(shí)踐及學(xué)生專業(yè)社團(tuán)中引入人工智能的應(yīng)用案例，讓學(xué)生搭建完成如人臉識別、視頻內(nèi)容分析、機(jī)器人聊天、智能分檢等應(yīng)用場景，通過分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以綜合應(yīng)用（如圖2所示）。另外，校企合作培養(yǎng)人才的模式要想持續(xù)下去，企業(yè)介入的方式、企業(yè)獲得合理收益的途徑都亟待探索。

人工智能已經(jīng)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力，我們應(yīng)該清醒地看到，人工智能給就業(yè)市場帶來了挑戰(zhàn)，未來十年一半人的工作會被機(jī)器替代，但新技術(shù)的發(fā)展大大解放了勞動力，并為我們創(chuàng)造了更多就業(yè)機(jī)會。未來那些數(shù)字化、程式化、規(guī)則性強(qiáng)、重復(fù)性的工作更多屬于機(jī)器人，流水線上的工人、辦公室時(shí)有些白領(lǐng)也面臨著被替代的風(fēng)險(xiǎn)，但那些需要戰(zhàn)略思維、情感類、主觀能力性強(qiáng)、設(shè)計(jì)類、應(yīng)急判斷等大量的崗位仍然屬于人類。面對人工智能的沖擊，企業(yè)的用人需求也發(fā)生了變化，這就要求政府、院校以及求職者本人提前拿出應(yīng)對策略。

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