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        基于歸一化算法的高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則研究

        2020-06-30 10:07:21高慶飛王艷芳馬其魯李鈞
        關(guān)鍵詞:高等教育

        高慶飛 王艷芳 馬其魯 李鈞

        摘? ?要:針對(duì)同一個(gè)學(xué)院不同專(zhuān)業(yè)所學(xué)課程不相同的特點(diǎn),為了使得獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定更為合理,本文提出了一種基于歸一化算法的高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則。首先,計(jì)算每個(gè)學(xué)生的學(xué)分績(jī),可充分考慮不同課程的權(quán)重;其次,對(duì)各專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)進(jìn)行歸一化處理;最后,對(duì)其歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。該方法可為同類(lèi)事件提供一定的借鑒作用。

        關(guān)鍵詞:高等教育? 歸一化算法? 獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定? 學(xué)分績(jī)

        中圖分類(lèi)號(hào):TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2020)03(b)-0178-03

        高校獎(jiǎng)學(xué)金是由政府、學(xué)校、社會(huì)資助機(jī)構(gòu)或者個(gè)人出資,為了表彰和鼓勵(lì)綜合成績(jī)優(yōu)異的學(xué)生而設(shè)置的一種激勵(lì)制度。大學(xué)里選課相對(duì)來(lái)說(shuō)比較自由,只要滿(mǎn)足學(xué)分要求即可,不同學(xué)生的所學(xué)課程可能不一致;尤其是對(duì)于同一學(xué)院不同專(zhuān)業(yè)的課程差別更大。然而,大多國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金的名額分配都是以學(xué)院為單位[1]。那么,如何確保獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定的合理性就顯得尤為關(guān)鍵[2]。為此,本文通過(guò)引入歸一化算法,詳細(xì)論述高校獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定準(zhǔn)則,并通過(guò)實(shí)例來(lái)說(shuō)明,可為類(lèi)似事件提供一定的參考。

        1? 歸一化算法

        1.1 基本原理

        歸一化算法,具體表現(xiàn)為:通過(guò)一定的線性變換,將原始數(shù)據(jù)映射到0~1之間。變換公式如下:

        其中,xnorm為樣本數(shù)據(jù)歸一化之后的數(shù)據(jù),xi為樣本數(shù)據(jù)的任意值,xmax為樣本數(shù)據(jù)的最大值,xmin為樣本數(shù)據(jù)的最小值。

        1.2 適用條件

        由于歸一化算法是為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理而具有一定的可比性,而將有量綱的表達(dá)式變?yōu)闊o(wú)量綱表達(dá)式,所以標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)均處于同一數(shù)量級(jí),在0~1之間[3]。也就是說(shuō),歸一化算法使原本數(shù)據(jù)處理后,減少了原本數(shù)據(jù)的重要性,這才使得不同量綱之間的數(shù)據(jù)具有可比性。

        通過(guò)變換公式可以得知:歸一化結(jié)果,即“縮放”效果僅僅與最大值和最小值的差別有關(guān)。具體來(lái)說(shuō),線性變換之后,其協(xié)方差產(chǎn)生倍數(shù)值的縮放,此方法無(wú)法消除對(duì)方差、協(xié)方差的影響。如果原始數(shù)據(jù)整體較為穩(wěn)定,不存在極端的最大值、最小值、異常值,歸一化算法有很高的可比性。另外當(dāng)有新數(shù)據(jù)加入時(shí),可能導(dǎo)致xmax和xmin的變化,需要重新定義。

        2? 獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則

        通過(guò)常見(jiàn)的學(xué)分績(jī)的方法僅僅可以考慮不同課程的重要程度,其所占權(quán)重的區(qū)別,但并不能體現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)的差異性。同時(shí)忽略了課程考試的難易區(qū)別,嚴(yán)重影響結(jié)果評(píng)定的客觀性。

        因此,提出基于歸一化算法的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則。當(dāng)考慮多門(mén)學(xué)科不同學(xué)分的情況時(shí),具體步驟為:首先,對(duì)每個(gè)學(xué)生的成績(jī)按學(xué)分權(quán)重進(jìn)行計(jì)算得到學(xué)分績(jī),在每個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)分績(jī)中找到最大值和最小值,得到極差;其次,利用公式(1)分別對(duì)每個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)進(jìn)行歸一化處理;最后,按歸一化之后的數(shù)據(jù),將所有專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行匯總排名,確定最終的獎(jiǎng)學(xué)金排名。

        3? 實(shí)例驗(yàn)證

        哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通學(xué)院現(xiàn)有橋梁系和道路系兩個(gè)方向,各15人。兩個(gè)方向共有5個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金名額。其中,橋梁系有三門(mén)科目分別是橋梁工程(5學(xué)分),基礎(chǔ)工程(4學(xué)分)和結(jié)構(gòu)力學(xué)(3學(xué)分)。道路系有兩門(mén)科目分別是路面工程(6學(xué)分)和路基工程(3學(xué)分)?,F(xiàn)采用歸一化算法對(duì)兩個(gè)方向的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行排名。原始成績(jī)見(jiàn)表1與表2。

        首先,分別計(jì)算橋梁系與道路系學(xué)生的學(xué)分績(jī),見(jiàn)表3。

        其次,在每個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)分績(jī)中找到最大值和最小值,并得到極差,見(jiàn)表4。

        然后,利用公式(1)分別對(duì)每個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)進(jìn)行歸一化處理,見(jiàn)表5。

        最后,按歸一化之后的數(shù)據(jù),將所有專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行匯總排名,確定最終的獎(jiǎng)學(xué)金排名,見(jiàn)表6。

        其中橋梁1同學(xué)與道路5同學(xué)的歸一化數(shù)據(jù)均為1.00,認(rèn)為兩人的成績(jī)相等。再?gòu)氖O碌?8人中選取前三名,分別為橋梁3,道路6和道路7。以上五人為本次獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。

        4? 結(jié)語(yǔ)

        本文通過(guò)引入歸一化算法,原本不同性質(zhì)、不同量綱的原始數(shù)據(jù)在數(shù)值上有一定的比較性,從而使它們之間的對(duì)比成為可能。歸一化算法為高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定方法提供了新的思路,比傳統(tǒng)的直接對(duì)比法更加具有說(shuō)服力。但是,該方法也存在一定的缺陷:其基于的假設(shè)是不同專(zhuān)業(yè)第一名的水平是相同的,那么不同專(zhuān)業(yè)的第一之間如何比較,需要進(jìn)一步研究。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 潘紅祥,黃艷.實(shí)質(zhì)平等視域下國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)審機(jī)制的完善[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào):人文社會(huì)科學(xué)版,2019, 39(2):21-26.

        [2] 左顯蘭.對(duì)新時(shí)期我國(guó)高校獎(jiǎng)學(xué)金制度改革的思考[J]. 黑龍江高教研究,2000(6):1-4.

        [3] 段金亮,王杰,張婷.一種基于光譜歸一化下的植被覆蓋度反演算法[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2018,33(2):252-258.

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