高慶飛　王艷芳　馬其魯　李鈞

摘? ?要：針對(duì)同一個(gè)學(xué)院不同專(zhuān)業(yè)所學(xué)課程不相同的特點(diǎn)，為了使得獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定更為合理，本文提出了一種基于歸一化算法的高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則。首先，計(jì)算每個(gè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)，可充分考慮不同課程的權(quán)重;其次，對(duì)各專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)進(jìn)行歸一化處理;最后，對(duì)其歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。該方法可為同類(lèi)事件提供一定的借鑒作用。

關(guān)鍵詞：高等教育? 歸一化算法? 獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定? 學(xué)分績(jī)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2020）03（b）-0178-03

高校獎(jiǎng)學(xué)金是由政府、學(xué)校、社會(huì)資助機(jī)構(gòu)或者個(gè)人出資，為了表彰和鼓勵(lì)綜合成績(jī)優(yōu)異的學(xué)生而設(shè)置的一種激勵(lì)制度。大學(xué)里選課相對(duì)來(lái)說(shuō)比較自由，只要滿(mǎn)足學(xué)分要求即可，不同學(xué)生的所學(xué)課程可能不一致;尤其是對(duì)于同一學(xué)院不同專(zhuān)業(yè)的課程差別更大。然而，大多國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金的名額分配都是以學(xué)院為單位[1]。那么，如何確保獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定的合理性就顯得尤為關(guān)鍵[2]。為此，本文通過(guò)引入歸一化算法，詳細(xì)論述高校獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定準(zhǔn)則，并通過(guò)實(shí)例來(lái)說(shuō)明，可為類(lèi)似事件提供一定的參考。

1? 歸一化算法

1.1 基本原理

歸一化算法，具體表現(xiàn)為：通過(guò)一定的線性變換，將原始數(shù)據(jù)映射到0～1之間。變換公式如下：

其中，xnorm為樣本數(shù)據(jù)歸一化之后的數(shù)據(jù)，xi為樣本數(shù)據(jù)的任意值，xmax為樣本數(shù)據(jù)的最大值，xmin為樣本數(shù)據(jù)的最小值。

1.2 適用條件

由于歸一化算法是為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理而具有一定的可比性，而將有量綱的表達(dá)式變?yōu)闊o(wú)量綱表達(dá)式，所以標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)均處于同一數(shù)量級(jí)，在0～1之間[3]。也就是說(shuō)，歸一化算法使原本數(shù)據(jù)處理后，減少了原本數(shù)據(jù)的重要性，這才使得不同量綱之間的數(shù)據(jù)具有可比性。

通過(guò)變換公式可以得知：歸一化結(jié)果，即“縮放”效果僅僅與最大值和最小值的差別有關(guān)。具體來(lái)說(shuō)，線性變換之后，其協(xié)方差產(chǎn)生倍數(shù)值的縮放，此方法無(wú)法消除對(duì)方差、協(xié)方差的影響。如果原始數(shù)據(jù)整體較為穩(wěn)定，不存在極端的最大值、最小值、異常值，歸一化算法有很高的可比性。另外當(dāng)有新數(shù)據(jù)加入時(shí)，可能導(dǎo)致xmax和xmin的變化，需要重新定義。

2? 獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則

通過(guò)常見(jiàn)的學(xué)分績(jī)的方法僅僅可以考慮不同課程的重要程度，其所占權(quán)重的區(qū)別，但并不能體現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)的差異性。同時(shí)忽略了課程考試的難易區(qū)別，嚴(yán)重影響結(jié)果評(píng)定的客觀性。

因此，提出基于歸一化算法的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定準(zhǔn)則。當(dāng)考慮多門(mén)學(xué)科不同學(xué)分的情況時(shí)，具體步驟為：首先，對(duì)每個(gè)學(xué)生的成績(jī)按學(xué)分權(quán)重進(jìn)行計(jì)算得到學(xué)分績(jī)，在每個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)分績(jī)中找到最大值和最小值，得到極差;其次，利用公式（1）分別對(duì)每個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)進(jìn)行歸一化處理;最后，按歸一化之后的數(shù)據(jù)，將所有專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行匯總排名，確定最終的獎(jiǎng)學(xué)金排名。

3? 實(shí)例驗(yàn)證

哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通學(xué)院現(xiàn)有橋梁系和道路系兩個(gè)方向，各15人。兩個(gè)方向共有5個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金名額。其中，橋梁系有三門(mén)科目分別是橋梁工程（5學(xué)分），基礎(chǔ)工程（4學(xué)分）和結(jié)構(gòu)力學(xué)（3學(xué)分）。道路系有兩門(mén)科目分別是路面工程（6學(xué)分）和路基工程（3學(xué)分）?，F(xiàn)采用歸一化算法對(duì)兩個(gè)方向的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行排名。原始成績(jī)見(jiàn)表1與表2。

首先，分別計(jì)算橋梁系與道路系學(xué)生的學(xué)分績(jī)，見(jiàn)表3。

其次，在每個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)分績(jī)中找到最大值和最小值，并得到極差，見(jiàn)表4。

然后，利用公式（1）分別對(duì)每個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)分績(jī)進(jìn)行歸一化處理，見(jiàn)表5。

最后，按歸一化之后的數(shù)據(jù)，將所有專(zhuān)業(yè)的學(xué)生進(jìn)行匯總排名，確定最終的獎(jiǎng)學(xué)金排名，見(jiàn)表6。

其中橋梁1同學(xué)與道路5同學(xué)的歸一化數(shù)據(jù)均為1.00，認(rèn)為兩人的成績(jī)相等。再?gòu)氖Ｏ碌?8人中選取前三名，分別為橋梁3，道路6和道路7。以上五人為本次獎(jiǎng)學(xué)金獲得者。

4? 結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)引入歸一化算法，原本不同性質(zhì)、不同量綱的原始數(shù)據(jù)在數(shù)值上有一定的比較性，從而使它們之間的對(duì)比成為可能。歸一化算法為高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定方法提供了新的思路，比傳統(tǒng)的直接對(duì)比法更加具有說(shuō)服力。但是，該方法也存在一定的缺陷：其基于的假設(shè)是不同專(zhuān)業(yè)第一名的水平是相同的，那么不同專(zhuān)業(yè)的第一之間如何比較，需要進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)

[1] 潘紅祥，黃艷.實(shí)質(zhì)平等視域下國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)審機(jī)制的完善[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)：人文社會(huì)科學(xué)版，2019， 39（2）：21-26.

[2] 左顯蘭.對(duì)新時(shí)期我國(guó)高校獎(jiǎng)學(xué)金制度改革的思考[J]. 黑龍江高教研究，2000（6）：1-4.

[3] 段金亮，王杰，張婷.一種基于光譜歸一化下的植被覆蓋度反演算法[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2018，33（2）：252-258.