胡伏湘 陳超群

摘? 要：針對學(xué)生職業(yè)能力評價方面存在的層次少、指標粗、數(shù)據(jù)難獲取等問題，從職業(yè)能力的內(nèi)涵著手，系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外研究的階段性成果，設(shè)計了依托大數(shù)據(jù)平臺的由目標層、領(lǐng)域?qū)印㈩愋蛯雍椭笜藢咏M成的四層評價指標體系，包括基礎(chǔ)素質(zhì)、專業(yè)水平、方法運用能力、社會交往能力、可持續(xù)發(fā)展能力五個領(lǐng)域?qū)又笜耍?0個類型層指標和96個指標層指標，運用德爾菲法與層次分析法確定了指標權(quán)重。這種評價指標體系的優(yōu)勢在于，指標內(nèi)涵明確，層次清晰，指標值可從大數(shù)據(jù)平臺得到，客觀真實。最后探討了數(shù)據(jù)處理方法和評價過程相關(guān)問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);職業(yè)能力;評價指標體系;智慧教育

Abstract： In order to deal with the difficulties of collecting students' data with few structures and rough indicators， for students' professional competence assessment， the paper proposes an assessment index system. It starts with the connotation of professional competence， summarizes periodical achievements made by domestic and international students on learning topics， and then designs a framework of 4-level assessment index system based on big data analysis. The framework consists of target layer， domain layer， category layer and indicator layer. There are five indicators at domain layer， it contains of indicators of essential quality， professional level， application ability， social communication skills and sustainable development ability. There are 20 indexes at the category layer， 96 indexes at the indicator layer. Delphi method and analytic hierarchy process are used to compose the weight of each index. The advantages of this assessment index system are that the index has clear connotation and levels， the index value can be obtained from big data analysis， which is objective and practical. At last， the paper specifies the data processing method and the evaluation process.

Keywords： big data; professional ability; index evaluation system; intelligent education

1? ?引言（Introduction）

職業(yè)能力是指從事對口職業(yè)崗位所需能力的總和，即完成一定職業(yè)任務(wù)所需的知識、技能和態(tài)度的要求[1]，通常包括三個方面：一是勝任一種具體職業(yè)而必須具備的基本能力，即任職資格，如職業(yè)資格證書和大學(xué)畢業(yè)證書;二是步入職場后所表現(xiàn)出來的職業(yè)素質(zhì)，即專業(yè)核心能力，通常與所學(xué)專業(yè)知識緊密相關(guān);三是工作崗位開始后具有的職業(yè)發(fā)展、崗位遷徙、組織管理、職務(wù)晉升方面的能力，即可持續(xù)發(fā)展能力，這些能力往往通過參加社會實踐和課外活動等途徑獲得。運用信息技術(shù)手段，科學(xué)評價學(xué)生的職業(yè)能力既是時代的要求，也是學(xué)生自身的訴求，更是教師監(jiān)測人才培養(yǎng)質(zhì)量的現(xiàn)實需要。

2? 職業(yè)能力評價的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀（Research status on professional ability evaluation at home and abroad）

2.1? ?國外職業(yè)能力評價情況

美國職業(yè)能力評價體系是基于國家技能標準制定的[2]，由基礎(chǔ)標準、專業(yè)標準和特殊標準（指特殊工種和特定行業(yè)所需的特別要求）三部分構(gòu)成，國家技能標準推進委員會（NSSB）負責(zé)組織和實施，與職業(yè)崗位技能等級證書緊密關(guān)聯(lián)，職業(yè)能力體系包括基礎(chǔ)能力（基礎(chǔ)技能、思維能力、個人素質(zhì)）和工作能力（資源、信息、系統(tǒng)、技術(shù)、溝通等方面）。德國將職業(yè)能力確定為專業(yè)、方法、社會和個性能力四種類型[3]，按照重要程度又分為基本職業(yè)能力和關(guān)鍵職業(yè)能力[4，5]，前者包括專業(yè)知識和專業(yè)技能，與崗位要求相關(guān)，后者包括方法能力和社會能力，指職業(yè)發(fā)展過程中適應(yīng)職位遷移、職務(wù)晉升而具備的跨專業(yè)、綜合性組織協(xié)調(diào)和終身學(xué)習(xí)能力，它不受任職時間限制，也不受具體崗位制約，即職業(yè)生涯的可持續(xù)發(fā)展能力。英國以職業(yè)資格證書（NVQ）的要求為依據(jù)，將職業(yè)能力分為特定能力（專業(yè)技能）、通用能力（崗位群技能）和核心能力，由國家資格委員會和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)機構(gòu)聯(lián)合實施[6]。日本的職業(yè)能力評價體系有技能考核制度、企業(yè)內(nèi)部技能考核制度三大核心，包括技能認定、事務(wù)處理和辦公自動化技能等內(nèi)容[7]。澳大利亞將職業(yè)能力細分為溝通能力、協(xié)作能力、解決難題、進取精神、計劃組織、自我管理、學(xué)習(xí)和技術(shù)能力八個方面，同時增加了忠誠度、抗壓能力、積極樂觀心態(tài)等個人品質(zhì)因素。從美德日澳對職業(yè)能力的分類不難看出，這些國家將讀寫表達、技術(shù)與方法運用等基礎(chǔ)能力，團隊意識、溝通能力、思維理解能力、性格品質(zhì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等可持續(xù)發(fā)展能力與專業(yè)技能置于同等重要的地位。

2.2? ?國內(nèi)職業(yè)能力評價學(xué)術(shù)梳理

在中國知網(wǎng)上，以“職業(yè)能力評價”作為關(guān)鍵詞檢索，可找到20篇文獻，其中核心期刊1篇，說明評價職業(yè)能力的學(xué)術(shù)研究還比較少。以“大數(shù)據(jù)”和“職業(yè)能力評價”同時作為關(guān)鍵詞，相關(guān)文獻為0，說明運用大數(shù)據(jù)手段來評價職業(yè)能力還沒有成熟的方案。若以“職業(yè)能力評價”作為主題檢索，可以找到483篇文章，近5年居多，其中全國中文核心期刊15篇，涉及核心能力評價、課程評價、教師職業(yè)能力評價、就業(yè)競爭力評價、發(fā)展質(zhì)量評價等角度，說明職業(yè)能力評價已經(jīng)受到教育界普遍關(guān)注，為本研究提供了借鑒。

文獻[8]以《網(wǎng)絡(luò)營銷》課程為例，從學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計、教學(xué)設(shè)計、個性化在線學(xué)習(xí)流程設(shè)計等方面探討了提升課程教學(xué)效果的方法。文獻[9]從海量招聘信息中，通過提取候選特征詞，構(gòu)造詞匯-文本矩陣，利用聚類算法確定了企業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互關(guān)系，為教學(xué)實施確定了目標。文獻[10]認為教師專業(yè)發(fā)展的核心是TPACK，即學(xué)科知識、教學(xué)法知識、技術(shù)知識以及整合技術(shù)的學(xué)科知識、整合技術(shù)的教學(xué)法知識、學(xué)科教學(xué)知識、整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識七個方面，相關(guān)數(shù)據(jù)反映出教師發(fā)展水平。文獻[11]按照職業(yè)教育的特點和人才培養(yǎng)定位，構(gòu)建了教師職業(yè)能力評價體系，包括教育、教學(xué)、科研和社會服務(wù)四個一級指標，涵蓋課程建設(shè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、項目論文、技術(shù)應(yīng)用等具體內(nèi)容。文獻[12]利用層次分析法設(shè)計了包括創(chuàng)新知識學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新個性和創(chuàng)新實現(xiàn)能力四個維度的學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系，各部分權(quán)重在20%到25%。文獻[13]以某職業(yè)學(xué)院為例，在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，設(shè)計了教師風(fēng)范與職業(yè)道德教育、參與企業(yè)工作與行業(yè)影響力、教學(xué)設(shè)計與教學(xué)研究、教學(xué)組織與教學(xué)實施、教學(xué)資源開發(fā)、教學(xué)效果、學(xué)生服務(wù)與管理、職業(yè)規(guī)劃與團隊建設(shè)、校企合作與產(chǎn)學(xué)研共九個指標的教師職業(yè)能力評價體系，并運用專家評分法賦予了相應(yīng)的權(quán)重。文獻[14]、文獻[15]、文獻[16]分別以國際貿(mào)易專業(yè)、商務(wù)英語專業(yè)、酒店管理專業(yè)為例，分析探討了職業(yè)能力的構(gòu)成要素及評價方法，給出了提高學(xué)生職業(yè)能力的一些措施。

2.3? ?大數(shù)據(jù)用于職業(yè)能力評價方面

用大數(shù)據(jù)評價學(xué)生職業(yè)能力尚處于探索階段，沒有形成完整的解決方案，多數(shù)文獻的主題集中在如何運用大數(shù)據(jù)思維提高學(xué)習(xí)效率、大數(shù)據(jù)時代對人才培養(yǎng)的影響等定性研究方面，文獻[17]提出了一個通過企業(yè)需求大數(shù)據(jù)制定人才培養(yǎng)方案從而實現(xiàn)需求驅(qū)動導(dǎo)向的職業(yè)能力培養(yǎng)方法，將崗位職責(zé)映射為知識技能點，對于本研究具有一定的借鑒作用。

2.4? ?研究述評

上述不難看出，職業(yè)能力評價已經(jīng)成為高校及學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點，在職業(yè)能力的組成、專業(yè)職業(yè)能力體系、課程效果評價、教師能力評價等角度形成了一定的階段性成果，但理論層面居多，指標體系不完善，包括目標層、類型層、領(lǐng)域?qū)尤龑?，粒度太粗，指標值難以直接獲得，主觀性指標多，與評價者存在直接關(guān)系，處理過程煩瑣，操作性不強，落地難。將大數(shù)據(jù)用于職業(yè)能力評價過程，調(diào)用教育大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)和分析預(yù)測結(jié)果，既能反映學(xué)生職業(yè)能力現(xiàn)狀，更能促進學(xué)生取長補短，這個領(lǐng)域的研究尚屬于起步階段。

3? 運用大數(shù)據(jù)評價學(xué)生職業(yè)能力的指標設(shè)計原則與方法（Design principles and methods of students' professional ability evaluation indexes with big data）

3.1? ?運用大數(shù)據(jù)評價學(xué)生職業(yè)能力的可行性

大數(shù)據(jù)是新一代信息技術(shù)的典型代表，是一種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合存儲的方式，也是一種思維模式[18]，在精準營銷、智能交通、案件偵破、互聯(lián)網(wǎng)金融、政府治理等方面已廣泛應(yīng)用。在教育界，這些年陸續(xù)建成的專業(yè)教學(xué)資源庫、資源共享開放課程、精品資源開放課程、MOOC、視頻公開課等平臺積攢了大量的資源，成為教師評價課程教學(xué)效果的主要方法，為職業(yè)能力評價手段的創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)支撐。作為評價對象的95后學(xué)生伴隨互聯(lián)網(wǎng)成長，獲取知識的渠道多種多樣，在某個問題上，比老師了解更多更深的現(xiàn)象時有發(fā)生[19]，僅靠課程成績和輔導(dǎo)員的印象式評價難以精確衡量學(xué)生的職業(yè)能力。利用大數(shù)據(jù)的存儲、分析和預(yù)測功能，在診斷性評價、形成性評價以及總結(jié)性評價三個階段中多元化評價主體、細化評價指標、增加評價頻度、加大過程數(shù)據(jù)占比[20]，彌補傳統(tǒng)評價評價方法的不足。通過診斷與改進，強化結(jié)果運用，提高教與學(xué)的精確度， 優(yōu)化培養(yǎng)過程，正是大數(shù)據(jù)驅(qū)動人才培養(yǎng)的價值邏輯，也是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

3.2? ?指標設(shè)計原則

導(dǎo)向性：以市場需求和職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標為導(dǎo)向，從職業(yè)能力內(nèi)涵入手，注重學(xué)生綜合素質(zhì)和應(yīng)用技能的全面培養(yǎng)，圍繞學(xué)生必須掌握的專業(yè)能力、方法能力、社會能力、成才能力等方向進行評價。

多元性：從學(xué)生自評、教師考評、項目導(dǎo)師點評等維度綜合考慮，以用人單位招聘試題、本專業(yè)技能測試題目、項目庫為基本依據(jù)，融入實習(xí)和項目實踐過程，客觀結(jié)果和主觀測試結(jié)合，保證評價結(jié)果的科學(xué)性和公平性。

動態(tài)性：學(xué)生職業(yè)能力構(gòu)建是一個動態(tài)疊加過程，需要以發(fā)展的眼光看待評價內(nèi)容和結(jié)果，既要考慮學(xué)習(xí)期間的能力培養(yǎng)，還要具備一定的前瞻性，關(guān)注業(yè)態(tài)變化，適時調(diào)整評價方案，提高學(xué)生的就業(yè)競爭力和職場可持續(xù)發(fā)展能力。

可操作性：通過智慧校園或者信息化管理系統(tǒng)，充分利用教育大數(shù)據(jù)平臺所存儲的過程性數(shù)據(jù)，盡可能由軟件自動評判賦分，同時兼顧終結(jié)性成績，把平時學(xué)習(xí)過程和核心課程及項目的考試有機結(jié)合起來，使評價結(jié)果更加真實可信。

3.3? ?指標遴選依據(jù)

指標遴選的過程就是根據(jù)評價目的及內(nèi)容、系統(tǒng)收集、分析和優(yōu)化備選指標的過程。主要依據(jù)有四個，一是根據(jù)職業(yè)教育的特點、辦學(xué)定位、崗位技能、課程體系、實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)等因素，在調(diào)研和專家論證的基礎(chǔ)上提煉而成。二是考慮職業(yè)技能證書考試大綱所規(guī)定的基本要求，使評價結(jié)果與崗位勝任程度吻合。三是盡量客觀，指標內(nèi)涵明確，來源可靠，數(shù)據(jù)可信，避免界定模糊引起歧義的指標，縮小憑感覺評判憑印象賦分的指標所占的比例。四是指標數(shù)適中，層次分明，脈絡(luò)清晰，可操作性強。

4? 基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生職業(yè)能力評價指標體系設(shè)計（Design of students' professional ability evaluation index system based on big data）

4.1? ?指標體系設(shè)計

從前面的分析可以看出，關(guān)于職業(yè)能力評價指標體系，業(yè)界通用的做法是分為目標層、領(lǐng)域?qū)雍皖愋蛯庸踩?，包括基礎(chǔ)能力、專業(yè)能力和關(guān)鍵能力三類指標。在此基礎(chǔ)上，充分運用教育大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，設(shè)計并經(jīng)專家認可，本研究將指標體系拓展到四級，將類型層細化到指標層，實現(xiàn)指標層原子指標數(shù)據(jù)的可讀取可計算;同時關(guān)注信息化時代學(xué)生職業(yè)生涯的規(guī)劃和成長成才需要，將指標類型分類整合，重構(gòu)為基礎(chǔ)素質(zhì)、專業(yè)水平、方法運用、社會交往、可持續(xù)發(fā)展五個方面，如表1所示。一級指標是目標層，即學(xué)生職業(yè)能力量化值，二級指標是領(lǐng)域?qū)?，反映學(xué)生職業(yè)能力所涵蓋的范圍，三級指標是類型層，是對各二級指標的進一步分類，四級指標是指標層，是可以量化的最小指標單位。

4.2? ?指標說明

表1看出，二級指標基礎(chǔ)素質(zhì)是步入職場所需要的個人素質(zhì)，包括高考入學(xué)成績、中文應(yīng)用能力、英語水平、身體與心態(tài)、表達能力、計算機應(yīng)用水平等三級指標。專業(yè)水平是進入大學(xué)后需要學(xué)習(xí)的知識和培養(yǎng)的技術(shù)技能，包括專業(yè)知識掌握程度、專業(yè)技能掌握程度、專業(yè)實習(xí)成績、專業(yè)實踐成績、職業(yè)資格證書等三級指標。方法運用能力是在大學(xué)里通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練而掌握的問題分析、方案策劃、綜合運用所學(xué)知識進行科學(xué)決策等方面的能力，這些三級指標的值大部分不能直接獲取，需要利用專門的題目或者專項測試，綜合評價產(chǎn)生。社會交往能力具有一定的綜合性，且不確定因素多、隨機性大，主要采用觀察法、調(diào)查法、實驗法和測量法等評價方式，包括團隊協(xié)作能力、環(huán)境適應(yīng)能力和局面掌控能力，涵蓋社會責(zé)任意識、合作能力、協(xié)調(diào)能力、領(lǐng)導(dǎo)力、模仿能力等三級指標?？沙掷m(xù)發(fā)展能力是指既滿足現(xiàn)在需要又考慮將來發(fā)展要求而具備的職業(yè)提升能力，包括創(chuàng)新能力、抗壓能力、抗挫折能力、信息檢索能力、計劃能力、學(xué)習(xí)能力、自我管理能力、反思能力等三級指標。

本指標體系各二級指標及其下級明細相對獨立，評價主線清晰，結(jié)果反映從入學(xué)到大學(xué)三年學(xué)習(xí)，再到走入社會，成長成才和職業(yè)能力提升的過程。與已有研究相比，具有四個特點：一是操作性更強，緊密對接教育教學(xué)和社會實踐過程，大部分指標值可以直接從學(xué)業(yè)管理系統(tǒng)中獲得，部分指標需要利用教育大數(shù)據(jù)平臺，通過專門設(shè)計和專項測試，過程記錄和軟件系統(tǒng)評價產(chǎn)生。二是層級更多具體，達到四級，部分指標能夠直接從大數(shù)據(jù)平臺讀取，更加精確和客觀。三是緊密對接學(xué)校人才培養(yǎng)過程，充分利用智慧校園各業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄的信息，盡可能減少了主觀分和印象分，提高了評價結(jié)果的真實性和可信度。四是凸顯職業(yè)教育特點，強調(diào)實踐技能在指標體系中的份額，擴展了指標的數(shù)量和精細度。

4.3? ?指標權(quán)重的確定

采用德爾菲法與層次分析法，構(gòu)建判斷矩陣，其中為要素i與要素j的重要性比較結(jié)果，以此來確定二級指標的權(quán)重W，根據(jù)計算結(jié)果，以上五個二級指標的權(quán)重分別為0.08、0.27、0.35、0.18、0.12，得到二級指標的權(quán)重集合W為：W=（0.08，027，0.35，0.18，0.12）。依同樣方法，可以得出三級指標與四級指標的權(quán)重，最后得到的學(xué)生職業(yè)能力指標權(quán)重見表1。

4.4? ?數(shù)據(jù)來源與收集

數(shù)據(jù)主要來自兩種，一種是安裝在校園信息化平臺上的各類通用業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，包括教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)工管理系統(tǒng)、獎助學(xué)金管理系統(tǒng)、一卡通管理系統(tǒng)、網(wǎng)上辦事大廳、社團管理系統(tǒng)、頂崗實習(xí)管理系統(tǒng)、校企合作管理系統(tǒng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育管理系統(tǒng)、德育管理系統(tǒng)、學(xué)生社團管理系統(tǒng)等，這些軟件應(yīng)用較為普遍，大多數(shù)學(xué)校搭建數(shù)字校園或者智慧校園平臺時，都會購置或者定制這類基礎(chǔ)性管理系統(tǒng)。另一類是專用業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要進行定向開發(fā)和專項采購，通常是實施了智慧校園項目后，作為第二期建設(shè)內(nèi)容，即建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，全面實施智慧教育和智慧管理，才會考慮這些項目，包括學(xué)生考勤管理系統(tǒng)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、社會實踐管理系統(tǒng)、項目實踐管理系統(tǒng)、輿情監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)、教學(xué)管理決策支持系統(tǒng)等。如通過項目實踐管理系統(tǒng)實施精細化管理，學(xué)生在項目中是否擔任經(jīng)理（項目組長）等職務(wù)、項目進度情況、項目的創(chuàng)新程度、文檔制作水平、團隊展示情況等都會作為評價要點上傳系統(tǒng)，通過項目完成情況能夠反映負責(zé)人及團隊成員的職業(yè)能力。再如《創(chuàng)業(yè)教育》課程，在評價其學(xué)習(xí)成效時，不能只是一個期評分數(shù)，而應(yīng)該綜合考量學(xué)生在創(chuàng)新意識、新生事物敏感度、創(chuàng)業(yè)動力、抗壓能力、抗挫折能力、信息檢索能力、批評與自我批評能力等相關(guān)因素，要通過理論教學(xué)、“雙創(chuàng)”項目實踐等過程階段性評定，這對教師的教學(xué)方法提出了新的要求，需要用項目驅(qū)動、翻轉(zhuǎn)課堂、智慧教育手段才能有效實現(xiàn)。

5? 基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生職業(yè)能力評價過程的實施（Implementation of students' professional ability evaluation based on big data）

5.1? ?指標數(shù)據(jù)的獲取

運用大數(shù)據(jù)評價學(xué)生職業(yè)能力需要智慧教育大數(shù)據(jù)平臺，典型載體是智慧校園[21]，要反映學(xué)生的中心地位，一方面是全程捕獲學(xué)生的學(xué)習(xí)、測試、項目實踐和社會活動信息，同時通過模式分析預(yù)測未來趨勢，經(jīng)過歸一化處理產(chǎn)生評價值。數(shù)據(jù)的來源有三層，最底層是互聯(lián)網(wǎng)層，即研習(xí)數(shù)據(jù)，包括師生合作完成、項目小組共同完成以及單獨完成的成果。中間層是所鏈接的各類硬件，包括智能門鎖、一卡通記錄、遠程訪問數(shù)據(jù)。最外層是流入數(shù)據(jù)中心的各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，學(xué)工系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、實習(xí)實訓(xùn)、社團、獎助學(xué)金、課程學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，這是數(shù)據(jù)采集的主要來源，大多數(shù)指標是從此處直接讀取或者處理得到。

5.2? ?數(shù)據(jù)中心設(shè)計思路

數(shù)據(jù)中心是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯集地，也是評價過程所需要的過程數(shù)據(jù)和最終數(shù)據(jù)的存儲池，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，學(xué)生自評或者教師測評均可以從中調(diào)取數(shù)據(jù)，系統(tǒng)根據(jù)評價結(jié)果向?qū)W生推送個性化資源也是由程序自動完成。整個數(shù)據(jù)倉庫是通過HDFS、HIVE存儲在HADOOP生態(tài)環(huán)境，通過HDFS和HIVE的相互配合搜索關(guān)鍵詞條目，對原始數(shù)據(jù)抽取和篩選，形成原始庫，再經(jīng)過預(yù)處理構(gòu)建標準庫，聚合成主題庫，建立起相應(yīng)的庫表，按照一定的規(guī)則做二次清洗，然后建模，計算結(jié)果存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫分布式集群，以數(shù)字或圖形方式呈現(xiàn)在前端界面。

5.3? ?指標數(shù)據(jù)的處理

方法運用能力、社會交往能力、可持續(xù)發(fā)展能力是職業(yè)能力的重要組成部分，在評價指標體系的五個二級指標中，占據(jù)了三席，從相應(yīng)的各下級指標來看，數(shù)據(jù)獲取的難度較大，和課程成績、績點等簡單無爭議指標相比，難以精確測量，不同的角度得到的結(jié)果也有一定的偏差，且無法從數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中直接導(dǎo)出，需要經(jīng)過專門測試和處理后才能得到。通?？梢圆扇∪N措施解決這種問題：一是由學(xué)校和企業(yè)聯(lián)合組成命題團隊，根據(jù)崗位技能要求和職業(yè)發(fā)展的要求，設(shè)計大體量的專項測試題庫或者專門項目庫，在規(guī)定的時間獨立完成或者小組合作隨機抽取題目完成，根據(jù)所選擇的角色、完成的速度和質(zhì)量等因素確定指標分數(shù)，比如方法運用能力一級指標中的分析能力各下級指標都可以這樣處理。二是優(yōu)化設(shè)計原來的考核表格和方案，比如團隊協(xié)作能力三級指標，對于社團考核表，不能只是一個簡單的評語和結(jié)論，而需要根據(jù)學(xué)生在社團中承擔的職位、工作量、工作態(tài)度和最后結(jié)果，設(shè)計更為詳細的考核方案，盡量做到數(shù)字化、詳細化和具體化，這些處理在軟件系統(tǒng)中容易實現(xiàn)，也方便分類匯總形成統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

6? ?結(jié)論（Conclusion）

提高學(xué)生職業(yè)能力是高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要目標，是校企合作產(chǎn)教融合的核心成果，建立職業(yè)能力評價指標，依托教育大數(shù)據(jù)平臺，可以以學(xué)期或者學(xué)年為單位，定期考核評價，這是除課程成績外又一個調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的主要手段，是實施智慧教育的抓手，是推動教育教學(xué)模式創(chuàng)新的時代命題，這是新時代賦予高校的使命。本文立足于此，對大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何評價實施學(xué)生職業(yè)能力，初步探索了可操作的四級指標體系，并設(shè)計了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)方案，并通過采用德爾菲法與層次分析法確認了各個評價指標的權(quán)重，但尚未針對某一個學(xué)校進行實踐檢驗與探討，這也是將來要繼續(xù)完成的工作。

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作者簡介：

胡伏湘（1967-），男，博士，教授.研究領(lǐng)域：智慧教育，軟件技術(shù).

陳超群（1974-），男，碩士，副教授.研究領(lǐng)域：生態(tài)旅游，系統(tǒng)評價.