張磊

摘 要：案例分析和實踐教學(xué)課程的模式已然變成人工智能這一新型課程的主要講解方式，但是怎樣選出更為典型的案例進行剖析以及怎樣合理的安排實踐教學(xué)，如何進行高效教學(xué)更加令人深思。以下為針對人工智能教學(xué)的中出現(xiàn)的問題以及解決策略進行了細致的分析。

關(guān)鍵詞：人工智能 課改 現(xiàn)狀 策略

人工智能屬于多門學(xué)科教會的一門學(xué)科，它屬于計算機專業(yè)的重要旁支，在計算機領(lǐng)域、自動化等專業(yè)的學(xué)科中占據(jù)重要地位。人工智能學(xué)科的內(nèi)容比較抽象，它的理論性特點相對比較多，知識點也很豐富，對于學(xué)習(xí)人工智能這門學(xué)科的學(xué)生，數(shù)學(xué)底子要足夠好，要有較強的思維邏輯能力和編程能力等。所以，對于之前知識基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生或者半路出家選擇學(xué)這個專業(yè)的學(xué)生來說，學(xué)習(xí)人工智能都會遇到相應(yīng)的困難，更嚴重的話會導(dǎo)致學(xué)生失去學(xué)習(xí)人工智能的興趣。

一、當下人工智能課程存在的問題

1.知識點比較繁雜，學(xué)生學(xué)習(xí)起來難

從人工智能學(xué)科的內(nèi)容上來說，課程體系相對于其他學(xué)科來說比較繁雜，包括知識表達技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基本推理技術(shù)等多門課程，知識內(nèi)容方面設(shè)計比較廣泛，包含的知識點很多，內(nèi)容抽象，理論知識枯燥，而且其算法不容易理解且復(fù)雜，學(xué)生學(xué)習(xí)起來太過困難，導(dǎo)致許多學(xué)生對于人工智能的學(xué)習(xí)提不起興趣。換一個角度來說，如果學(xué)生在前期對于及基礎(chǔ)知識掌握不好的話，也很難對人工智能進行學(xué)習(xí)，將前后的知識銜接起來就不是易事。

2.理論抽象，缺少實踐

根據(jù)理論知識的學(xué)習(xí)，當前的人工智能課程教學(xué)中，存在著理論的教學(xué)與實踐活動教學(xué)嚴重脫軌的現(xiàn)象，或者老師僅僅是將簡單的實踐案例展示給學(xué)生們看，老師僅是單純地給學(xué)生們講解空洞的理論知識，那么學(xué)生理解起來就會過于抽象。學(xué)生們沒有進行真正的實踐學(xué)習(xí)，老師簡單的講解并沒有太大的意義，學(xué)生還是不能直觀地感受到知識的真諦，久而久之，他們就對人工智能學(xué)科感到空洞乏味，最后將會失去學(xué)習(xí)這一學(xué)科的興趣。

二、對于人工智能課程改革的策略

1.老師應(yīng)改良教學(xué)模式

老師應(yīng)該及時改變自己的教學(xué)模式，完善教學(xué)的內(nèi)容，創(chuàng)建適合學(xué)生學(xué)習(xí)的人工智能課程體系，老師應(yīng)該及時對學(xué)生表明計算機基礎(chǔ)的課程的重要性，只有把基礎(chǔ)掌握好才能進一步的學(xué)習(xí)其他的有關(guān)人工智能的知識，提前為學(xué)習(xí)人工智能學(xué)科鋪好路。對于課程系統(tǒng)的敲定，需要老師們進行深刻的研究，定制科學(xué)的教學(xué)方案，課程之間不能有沖突，相關(guān)的課程要進行一定的滲透，這也有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。學(xué)生對前期的課程有了一定的了解，老師在準備課程的時候也可以將以前學(xué)習(xí)過的知識與新的知識進行有機結(jié)合，讓學(xué)生對于之前的知識進行鞏固，也對新的知識有初步的了解，讓學(xué)生從更高的層次出發(fā)，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

2.將學(xué)生們分成若干小組，進行小組學(xué)習(xí)

老師可以將學(xué)生們分成小組，讓學(xué)生們以小組的形式進行學(xué)習(xí)，全面提高課堂的教學(xué)氛圍，老師上課的過程中以提問為主，多加引導(dǎo)學(xué)生以小組的形式進行深入的探討，充分的調(diào)動每個學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，讓每個學(xué)生都能積極參與到學(xué)習(xí)人工智能中來。例如：山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院的老師通過《人工智能》這一學(xué)科讓學(xué)生們進行實踐分析，學(xué)生們可以通過課程網(wǎng)站進行深度探索，下節(jié)課老師會讓同學(xué)根據(jù)小組的學(xué)習(xí)探討進行相關(guān)問題的回答，學(xué)生要做好充足的準備，根據(jù)老師提問的方向自己總結(jié)出來知識的核心之處。老師也要善于結(jié)合實際現(xiàn)狀，在給學(xué)生設(shè)計問題的時候，應(yīng)該從實際出發(fā)，結(jié)合書本上的基礎(chǔ)知識，對知識進行適當?shù)难诱梗趯W(xué)生能夠承受的范圍之內(nèi)將知識進行升華，達到學(xué)生溫故知新的目的，并且老師應(yīng)該適時的啟發(fā)學(xué)生，從而激發(fā)學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的興趣。

3.進行科學(xué)的考察，全程跟蹤

人工智能課程進行改革，所以考試的形式也發(fā)生了不小的改變，特別是期末考試時，雖然整體的考察形式還和以前一樣，但是現(xiàn)在特別注重考試的過程。例如：老師可以改變原有的傳統(tǒng)考試模式，比如當老師進行考題選擇時、進行答辯時，都要全程跟蹤，而且每個階段都要進行認真的打分，并且能夠及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題，及時幫助學(xué)生改正過來，并且針對學(xué)生的不足之處給出適當?shù)慕ㄗh，從而能夠引導(dǎo)學(xué)生們順利地完成考試項目，讓學(xué)生們進行高效考試，真正的培養(yǎng)學(xué)生解決人工智能試題的能力。

老師在進行人工智能教學(xué)時，要將學(xué)科的教學(xué)內(nèi)容與考試內(nèi)容深刻結(jié)合，并在原有的基礎(chǔ)上加以深化，在學(xué)生在更深層次上對知識進行高效的理解，從而使學(xué)生的知識面得到進一步提升。老師全程跟蹤學(xué)生的考試情況，對于學(xué)生來說是有百利而無一害的，當學(xué)生遇到不懂的問題老師可以進行及時的講解或思路梳理，這對于學(xué)生進行答辯來說是最好的解答方式，學(xué)生當時的記憶才會更加深刻，不會過來一段時間就將老師講的內(nèi)容拋諸腦后，所以，老師利用全程跟蹤的方式可以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，更有效的加強學(xué)生對人工智能知識的深層次理解。綜上所述，雖然人工智能學(xué)科知識體系很復(fù)雜，學(xué)生難以學(xué)習(xí)、難以理解，但是老師應(yīng)該掌握更好的教育方式，改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，讓學(xué)生們真正融入人工智能的學(xué)習(xí)當中來，只要用對了方法，知識自然好理解。

結(jié)語

本篇文章針對當下人工智能課程教學(xué)中存在的問題進行深刻的討論與分析，在人工智能的學(xué)習(xí)過程中，這門學(xué)科的內(nèi)容相對比較抽象、不好理解、難以學(xué)習(xí)，所以許多學(xué)生對人工智能失去了繼續(xù)探索的興趣，但是老師一定不能放棄，在未來的社會發(fā)展道路上，人工智能將會被普及，社會的發(fā)展也離不開人工智能，所以老師的教學(xué)任務(wù)任重而道遠，希望以上的教學(xué)改革策略能對大家有所幫助。

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