摘要：俗話說(shuō)“民以食為天”，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人們對(duì)“吃”的要求也逐漸發(fā)生變化。北京的餐飲業(yè)作為首都經(jīng)濟(jì)組成的重要部分，其發(fā)展受到諸多因素的影響。本文以2012-2017年北京餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額為因變量，建立回歸模型，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)北京餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)額的影響因素進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：北京餐飲業(yè);影響因素;回歸模型;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、研究背景

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的目光和資本聚焦于服務(wù)業(yè)，作為第三產(chǎn)業(yè)的餐飲行業(yè)也越來(lái)越受人關(guān)注。其中，北京作為中國(guó)的一線城市，發(fā)揮著無(wú)可替代的作用，近幾年北京的餐飲企業(yè)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。研究餐飲業(yè)如何發(fā)展及影響餐飲行業(yè)營(yíng)業(yè)額的因素，有助于幫助更多的企業(yè)和個(gè)人深入理解其發(fā)展背后的經(jīng)濟(jì)原理。

二、變量分析

（一）因變量

餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額（Y）：餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額指餐飲業(yè)單位在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中因提供服務(wù)或銷(xiāo)售商品等取得的收入。餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額能較好地反映餐飲業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

（二）自變量

1.連鎖餐飲企業(yè)門(mén)店總數(shù)（X1）：連鎖餐飲企業(yè)門(mén)店總數(shù)指該連鎖企業(yè)所擁有的全部門(mén)店（包括直營(yíng)店和加盟店）數(shù)量。其中，總店（如果總公司有門(mén)店的話）作為一個(gè)直營(yíng)店處理。此外，有的地區(qū)分出控股店，控股店按直營(yíng)店統(tǒng)計(jì)。連鎖餐飲企業(yè)的門(mén)店數(shù)能較好反映餐飲業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，門(mén)店越多，餐飲業(yè)發(fā)展越好。

2.餐飲業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)（X2）：隨著餐飲業(yè)的發(fā)展，企業(yè)不斷擴(kuò)招，企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)也不斷增加，企業(yè)的壯大也象征著行業(yè)的興旺。

3.居民消費(fèi)水平（X3）：居民消費(fèi)水平提高，意味著居民的收入增加，說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好。而食物作為人類(lèi)生活的必需品，隨著居民消費(fèi)水平上升，人們?cè)敢饣ǜ嗟腻X(qián)去餐館消費(fèi)，餐飲業(yè)企業(yè)的營(yíng)業(yè)額也會(huì)升高。

4.城鎮(zhèn)人口數(shù)（X4）：相比于農(nóng)村，城鎮(zhèn)的餐飲行業(yè)更發(fā)達(dá)，餐廳數(shù)量更多，人們?cè)诓惋嫎I(yè)消費(fèi)的可能性更高，因此認(rèn)為城鎮(zhèn)人口數(shù)增多，餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額更高。

三、模型建立與數(shù)據(jù)收集

（一）設(shè)立線性模型

線性模型為：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+u

（二）數(shù)據(jù)收集

如表1所示。

四、回歸分析

使用SPSS軟件對(duì)模型進(jìn)行線性回歸分析，得出以下結(jié)論。

（一）擬合優(yōu)度

R2為0.997，說(shuō)明四個(gè)自變量共解釋了99.7%的因變量，模型的擬合情況很好。

（二）系數(shù)

通過(guò)讀取模型系數(shù)得到：連鎖餐飲企業(yè)門(mén)店個(gè)數(shù)每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額增加1 954 528.325元;從業(yè)人數(shù)每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額增加211 519.468元;居民消費(fèi)水平每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額增加323 325.646元;城鎮(zhèn)人口每增加1，餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額減少1 326.868元。

（三）F檢驗(yàn)

如表2所示。

a.因變量：餐飲企業(yè)營(yíng)業(yè)額

b.預(yù)測(cè)變量（常量）：城鎮(zhèn)人口，餐飲業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)，居民消費(fèi)水平，連鎖餐飲企業(yè)門(mén)店個(gè)數(shù)

由表2可知，F(xiàn)0.05（4，1）=225>72.929，說(shuō)明含有這四個(gè)自變量的模型對(duì)Y影響不顯著，初步推測(cè)是模型中混入了不相關(guān)或?qū)δＰ陀绊懖伙@著的自變量。

（四）逐步回歸

如表3所示。

a.因變量：餐飲企業(yè)營(yíng)業(yè)額。

采用逐步回歸法，由表3可見(jiàn)，僅有居民消費(fèi)水平、餐飲業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)兩個(gè)自變量出現(xiàn)在了最終的模型中，且在0.05顯著性水平下，兩者顯著性均小于0.05，說(shuō)明兩者對(duì)模型的影響顯著。

最終的回歸模型為：

Y=-1.336E+10+437 542.938X3+218 229.148X2+u

五、結(jié)語(yǔ)

從回歸模型中我們得出，只有餐飲企業(yè)從業(yè)人數(shù)、居民消費(fèi)水平對(duì)餐飲業(yè)企業(yè)營(yíng)業(yè)額的影響顯著。對(duì)于從業(yè)人數(shù)來(lái)說(shuō)，從業(yè)人數(shù)越多，企業(yè)為居民能提供的服務(wù)就越周到，吸引就餐的顧客也就越多，因此企業(yè)營(yíng)業(yè)額會(huì)越高。而居民消費(fèi)水平提高意味著居民更富有了，雖然在家里做飯花錢(qián)更少，但是卻費(fèi)時(shí)費(fèi)力，因此他們會(huì)更多地選擇在外就餐，企業(yè)的營(yíng)業(yè)額也會(huì)提高。因此對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該雇傭充足的服務(wù)人員，為顧客提供服務(wù)，并且選擇居民消費(fèi)水平較高的城市開(kāi)店，避免損失。

作者簡(jiǎn)介：張?zhí)扃R（1999-），女，山東濟(jì)南人，本科，主要從事市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)研究。