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        客戶集中度、存貨周轉(zhuǎn)率與企業(yè)績效

        2020-05-26 14:14:49馮弋珈夏曉蘭
        現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年3期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)績效

        馮弋珈 夏曉蘭

        摘要:基于交易成本理論視角,本文在研究過程中選取了2013-2017年中國中小板制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),實證分析了客戶集中度對中小企業(yè)的影響及其內(nèi)在機(jī)制。實證結(jié)果表明:客戶集中度越高,企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率越低,進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)績效越低。存貨周轉(zhuǎn)率在客戶集中度與企業(yè)績效二者的關(guān)系中發(fā)揮著部分中介作用。本文旨在當(dāng)前研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入探究客戶集中度和企業(yè)績效之間的關(guān)系,為企業(yè)經(jīng)營層和管理層進(jìn)行更加合理的經(jīng)營安排提供借鑒。

        關(guān)鍵詞:客戶集中度;存貨周轉(zhuǎn)率;企業(yè)績效

        一、引言

        現(xiàn)有文獻(xiàn)中對客戶集中度的研究往往是根據(jù)自己所需研究的出發(fā)點,將客戶集中度采用為對其他變量的測度,研究這些變量對企業(yè)績效的影響,直接從客戶集中度本身出發(fā)來對這種關(guān)系進(jìn)行理論剖析的文獻(xiàn)少之又少。本文在研究過程中運(yùn)用了交易成本的相關(guān)理論,將企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率引進(jìn)研究過程中,用來對公司的客戶集中程度和業(yè)績二者的相互影響進(jìn)行探究,以期在新切入點中進(jìn)一步加深對客戶集中度的認(rèn)識。

        二、理論分析與研究假設(shè)

        (一)客戶集中度與企業(yè)績效

        科斯于1937年第一次提出交易成本思想。當(dāng)一個企業(yè)的主要銷售渠道集中在某部分群體身上,公司的產(chǎn)品更有可能是根據(jù)客戶特殊需求定制以維持穩(wěn)定的客戶關(guān)系,公司的資產(chǎn)對該部分客戶體現(xiàn)出更強(qiáng)的資產(chǎn)專有性。而在交易成本理論中,往往考慮到機(jī)會主義的存在,資產(chǎn)專用性導(dǎo)致各種形式治理費(fèi)用的增加。這些專用性資產(chǎn)一旦投出,其脫離供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)換成本也就越高,經(jīng)濟(jì)損失相比而言更大,極端情況下,雙方一旦停止交易,這對企業(yè)帶來巨大的投資損失。由此看來,客戶集中度過高會增加企業(yè)的交易費(fèi)用,減低企業(yè)盈利空間。盡管部分文獻(xiàn)表明,客戶集中度高能從某些層面上改善企業(yè)供應(yīng)鏈管理、減少信息不對稱、節(jié)約溝通成本等,但需要注意的是在供應(yīng)鏈上下游企業(yè)要維持良好的伙伴合作關(guān)系需要長時間的努力和雙方對應(yīng)的付出才能實現(xiàn)。

        綜上所述,提出本文第1個假設(shè):

        假設(shè)1企業(yè)客戶集中度與企業(yè)績效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

        (二)客戶集中度與存貨周轉(zhuǎn)率

        結(jié)合我國當(dāng)前中小板制造業(yè)實況,部分文獻(xiàn)研究反映了我國企業(yè)的生產(chǎn)普遍進(jìn)入了規(guī)模報酬遞減的階段,這一階段的企業(yè)規(guī)模相對于企業(yè)的最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模來說是過大的,企業(yè)的資源投入不能高效率地轉(zhuǎn)化成產(chǎn)成品,造成了產(chǎn)能過剩?;诩僭O(shè)一,設(shè)想在客戶集中度較高的情況下,企業(yè)銷售渠道趨于單一,在商業(yè)談判中往往是做出妥協(xié)的一方。

        綜上所述,提出本文第2個假設(shè):

        假設(shè)2企業(yè)客戶集中度與存貨周轉(zhuǎn)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

        (三)存貨周轉(zhuǎn)率在企業(yè)客戶集中度與企業(yè)績效的關(guān)系中的中介效應(yīng)

        存貨周轉(zhuǎn)率作為評價企業(yè)運(yùn)營能力的重要指標(biāo),后繼學(xué)者對其與企業(yè)績效的關(guān)系展開了諸多討論,盡管說法不一,現(xiàn)在存貨水平與企業(yè)績效存在線性相關(guān)關(guān)系仍為主流探討內(nèi)容。國內(nèi)學(xué)者馮婉儀(2012)

        綜上所述,本文提出第3個假設(shè):

        假設(shè)3存貨周轉(zhuǎn)率在企業(yè)客戶集中度影響企業(yè)績效的關(guān)系中具有中介效應(yīng)

        三、研究設(shè)計

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文的主要數(shù)據(jù)為我國中小板制造業(yè)上市公司的2013-2017年的樣本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于主要以國泰安數(shù)據(jù)庫為主,部分殘缺數(shù)據(jù)利用萬德數(shù)據(jù)庫作為彌補(bǔ)。文章對樣本數(shù)據(jù)缺失和異常的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除;剔除樣本公司為ST的公司;此外,本文還對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理。最終文章得到2941個樣本數(shù)據(jù)。

        (二)變量選擇與定義

        1.被解釋變量:企業(yè)績效(ROA)。銷售凈利率(ROA)為凈利潤占營銷收入的百分比。

        2.解釋變量:客戶集中度(CCD)。本文用前五大客戶銷售額所占比例來衡量客戶集中度的大小。

        3.中介變量:存貨周轉(zhuǎn)率(IT)。文章參用經(jīng)典杜邦分析法內(nèi)公式,以營業(yè)成本/平均存貨余額的比率來衡量企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率。

        4.控制變量。文章經(jīng)比對主要選取了四個控制變量:企業(yè)規(guī)模(Size),公司總資產(chǎn)的自然對數(shù);資產(chǎn)負(fù)債率(Lev),公司總負(fù)債/公司總資產(chǎn);企業(yè)成長性(Growth),主營業(yè)務(wù)收入增長率;營業(yè)凈利率(OPM),凈利潤與營業(yè)收入之比;此外,本文還控制了年份(YEAR)虛擬變量。如表1:

        四、實證結(jié)果及分析

        (一)描述性統(tǒng)計分析

        表2為主要變量的描述性統(tǒng)計。根據(jù)樣本可知,企業(yè)績效(ROA)的平均值為6.928,且大于中位數(shù)05.947,表明樣本中大部分企業(yè)具有較好的企業(yè)績效;企業(yè)績效(ROA)的方差為40.970,表明樣本中各個企業(yè)的企業(yè)價值有很大的差異。企業(yè)客戶集中度(CCD)的平均值為0.870,且小于中位數(shù)為30.200,表明樣本中大部分企業(yè)具有較小客戶集中度,即大部分企業(yè)的經(jīng)營范圍都多樣化;企業(yè)客戶集中度(CCD)的樣本方差為18.730,表明各個企業(yè)的多元化經(jīng)營程度有很大的差異。企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率(IT)的平均值為4.388,且大于中位數(shù)為3.535,說明大部分企業(yè)具有較高的存貨周轉(zhuǎn)率;而存貨周轉(zhuǎn)率(IT)的樣本方差為3.768,表明各個企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率有很大的差異。

        (二)實證回歸結(jié)果

        表3中Model1為自變量(客戶集中度)與因變量(企業(yè)績效)之間關(guān)系的回歸結(jié)果。根據(jù)Model1可知,自變量(客戶集中度)與因變量(企業(yè)績效)的回歸系數(shù)為-0.030,且在1%顯著性水平上顯著負(fù)相關(guān),這表明企業(yè)客戶集中度越高,企業(yè)績效就越差,驗證了原文假設(shè)1,并滿足了圖中中介效應(yīng)模型的第一個前提條件,文章可以進(jìn)行Model2的回歸。

        表3中Model2自變量(客戶集中度)與中介變量(存貨周轉(zhuǎn)率)的回歸結(jié)果。根據(jù)Model2可知,自變量(客戶集中度)與中介變量(存貨周轉(zhuǎn)率)的回歸系數(shù)為-0.005,且在5%顯著性水平上,這表明了自變量(客戶集中度)對中介變量(存貨周轉(zhuǎn)率)具有顯著的負(fù)向影響,即企業(yè)客戶集中度越高,企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率就越低,驗證了原文假設(shè)2,并滿足了圖1中中介效應(yīng)模型的第二個前提條件,文章可以進(jìn)行Model3的回歸。

        表3中Model3自變量(客戶集中度)、中介變量(存貨周轉(zhuǎn)率)與因變量(企業(yè)績效)的回歸分析。根據(jù)Model3可知,企業(yè)客戶集中度與企業(yè)績效的回歸系數(shù)為-0.027,且在1%顯著性水平上顯著,中介變量存貨周轉(zhuǎn)率(IT)與企業(yè)績效(ROA)的回歸系數(shù)為0.561,且在1%顯著性水平上顯著。這表明了存貨周轉(zhuǎn)率對企業(yè)客戶集中度和企業(yè)績效之間的關(guān)系具有部分的中介效應(yīng),驗證了原文假設(shè)3。

        結(jié)論

        本文基于交易費(fèi)用理論視角得出結(jié)論:1.客戶集中度對中小企業(yè)績效有顯著負(fù)作用。因此,客戶集中度較高的情況下,高新企業(yè)需要投入大量的資本與當(dāng)?shù)乜蛻粜纬苫雨P(guān)系;2.中小企業(yè)客戶集中度直接影響著經(jīng)營成本和存貨余額,即與存貨周轉(zhuǎn)率呈負(fù)相關(guān)。實證結(jié)果表明,客戶集中度過高往往是弊大于利,也因此存貨周轉(zhuǎn)率和客戶集中度呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān);3.和已有研究不同,在客戶集中度與企業(yè)績效的關(guān)系中,存貨周轉(zhuǎn)率發(fā)揮部分中介作用。這里闡述了客戶集中度通過影響存貨周轉(zhuǎn)率來降低企業(yè)績效的路徑行為。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Williamson OE.Comparative economic org- anization:the analysis of discrete structural alternatives[J].Administrative Science Qu- arterly,1991,36(2):269-296.

        [2]黃新建,張德勤.經(jīng)濟(jì)周期、議價能力與企業(yè)績效——基于中小板和創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)的實證研究[J].軟科學(xué),2017(01)

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