胡章平 羅代忠
摘要:在簡要介紹混合式教學模式的基礎(chǔ)上,分析了翻轉(zhuǎn)課堂下《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程應該實現(xiàn)的學生能力目標,通過“折半查找”這個具體的教學設(shè)計示例呈現(xiàn)了線下課堂教學活動如何開展以達到提高學生綜合能力的培養(yǎng)目標,最后對實施情況進行了總結(jié)并提出了改進措施。
關(guān)鍵詞:教學設(shè)計;能力目標;翻轉(zhuǎn)課堂;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
中圖分類號:TP311.12 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)09-0171-02
1 教學模式
SPOC+翻轉(zhuǎn)課堂的線上線下混合式教學模式,就是借助MOOC平臺,通過重構(gòu)課堂教學結(jié)構(gòu),翻轉(zhuǎn)教學流程,提高教學質(zhì)量的一種新型教學模式。將優(yōu)質(zhì)MOOC資源與課堂面對面教學有機結(jié)合起來[1],SPOC的“小規(guī)模性”與“專有性”也是開展翻轉(zhuǎn)課堂教學的有利條件[21。
相比與傳統(tǒng)教學以“教師”為中心,混合式教學理念是以“學生”為中心,將學習天平以“教”為重心向以“學”為重心傾斜。重構(gòu)后的教學活動分為課前、課堂和課后三部分:學生在課前通過MOOC平臺,完成課程知識的自主學習;課后學生可以通過在線資源復習鞏固所學知識;而課堂變成了師生之間和學生之間互動的場所,包括討論、答疑解惑、知識運用等,結(jié)合探究性、啟發(fā)式、討論式等多種教學方法的靈活應用,教學方法得當才能充分實現(xiàn)教學目的,體現(xiàn)教學內(nèi)容的思想性、科學性和系統(tǒng)性,提高學生獲得知識、掌握技能的能力[3]。
要實施好混合式教學的關(guān)鍵,就是如何把控好線下課堂教學,而翻轉(zhuǎn)課堂成功實施的關(guān)鍵,則是選取適當?shù)慕虒W方法,精心設(shè)計教學過程,以實現(xiàn)學生多種能力的培養(yǎng)。
2 能力目標
傳統(tǒng)的教學模式下,以教師為中心,注重知識灌輸,學生遠離獨立思考、分析、探究、質(zhì)疑忽視對學生能力的培養(yǎng)。混合式教學模式則相反,把傳統(tǒng)的課堂主要完成的低階認知中的記憶、理解這部分的學習放在課前學生自主完成,翻轉(zhuǎn)課堂主要來完成“知識內(nèi)化”,視頻上沒涉及的重難點以及拓展、知識應用、分析、創(chuàng)新等高級認知都可以在線下課堂來完成,便于培養(yǎng)學生的綜合能力。
培養(yǎng)計算思維。開展計算思維教育有助于提高學生信息技術(shù)知識與技能,培養(yǎng)學生跨學科、綜合應用學科知識解決問題的能力,提高學生的內(nèi)驅(qū)力和創(chuàng)新力[4]。程序設(shè)計是發(fā)展學生計算思維的一種重要載體,而《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》這門課程主要研究數(shù)據(jù)在計算機中的存儲和處理方法,培養(yǎng)學生如何編寫效率高、結(jié)構(gòu)好的程序的能力,是非常適合開展計算思維培養(yǎng)的一門課程。
培養(yǎng)解決問題能力思考質(zhì)疑能力。多講和不講都不是最好的促進學習的方法,應該從兩者之中取之平衡,將精華的部分放到課上來講[5],翻轉(zhuǎn)課堂中教師講授的精華部分不一定是課程本身重點和難點,而是學生課前學習中遇到的共性問題,這些問題正是學生更需要的。課堂上的大部分時間則由學生來參與。參與式教學方法是當前被廣泛關(guān)注與提倡的一種集培訓、研討與教學為一體的新型方法[6]。根據(jù)不同的教學內(nèi)容,靈活采用小組合作、學生展示、探究式、啟發(fā)式等多種教學方法,充分調(diào)動學生參與課堂活動的積極性,讓學生在參與中學習,以培養(yǎng)學生解決問題能力,思考質(zhì)疑能力。
培養(yǎng)團隊精神溝通表達能力。學生參與不是簡單的教師提問學生回答這種模式,可以是小組合作學習并小組(或個人)展示、討論式、游戲式、頭腦風暴等多種方式,真正地讓課堂“活”起來。合作學習講究的是以學習者為中心,小組成員間需要互相交流和探討問題,同舟共濟,共同完成小組任務。在這種學習活動中,可以充分培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作精神、組織能力、溝通能力和語言表達能力。
3 教學過程設(shè)計
如何在教學中實現(xiàn)能力目標的培養(yǎng)呢?主要是結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂的特點,綜合運用多種教學方法,充分利用參與式教學理念,最大限度調(diào)動學生的課堂參與激情,以達到培養(yǎng)學生計算思維和綜合能力的目標。這里以查找這一章的“折半查找”這個知識點的教學設(shè)計為例(如圖1所示),來介紹如何在課堂教學中綜合運用多種教學方法。
課前的MOOC學習和課后歸納總結(jié)主要由學生自主通過在線方式完成,教師在這個過程中注意監(jiān)督,做好在線答疑與反饋,如果學生沒有進行充分的課前學習,將無法參與翻轉(zhuǎn)課堂中的各種活動。下面主要來看線下課堂中的教學過程。
首先,在課堂上利用5到8分鐘完成對課前學習的在線檢測,對了解學生對本次課知識的掌握情況,并進行簡要分析。通過分析順序查找的優(yōu)缺點,以提高查找效率為契機引入本次課學習的內(nèi)容一折半查找。結(jié)合生活中的簡單案例,讓學生講解查找方法,給出一組有序數(shù)作示例,讓學生展示折半查找的過程,教師根據(jù)展示情況做總結(jié)分析。在上例的基礎(chǔ)上總結(jié)出算法思想,然后引導學生給出對應的代碼實現(xiàn)。然后進行查找性能分析,引導學生計算平均查找長度,并讓學生展示判定樹的畫法,再啟發(fā)學生總結(jié)折半查找的優(yōu)缺點。接下來是知識拓展與提升,首先引導學生思考如何將算法改為遞歸實現(xiàn),完成后再提出第二個問題,如果初始序列是降序,算法該如何修改?接下來再引導學生探究有相同元素如何處理,找邊界元素如何實現(xiàn),可以通過小組討論的方式解決。最后教師利用最后幾分鐘進行微型講授,可以總結(jié)本次課的重難點,引導學生思考能否再提高查找效率,分析其缺點即插人刪除效率低而引入下次課的動態(tài)查找方法。
通過“折半查找”這個知識點的教學設(shè)計可以看出,教學活動中采用了案例驅(qū)動、討論式、探究式、講練結(jié)合、學生展示等多種教學方法。課堂中教師講授的內(nèi)容非常有限,大部分的時間是學生展示。結(jié)合案例,引入教學內(nèi)容,課堂上的練習和計算都由學生展示完成,教師只指出存在的問題。性能分析、查找的優(yōu)點缺點分析也是由學生們自己總結(jié),得出結(jié)論,以培養(yǎng)他們解決問題能力,思考質(zhì)疑能力。拓展與提升是課堂最精華的部分,讓學生充分發(fā)揮他們的聰明才智,去探索新的方法,培養(yǎng)他們克服困難勇于創(chuàng)新的能力。通過多種教學方法的綜合運用,以實現(xiàn)混合式教學模式下的學生多種綜合能力的提升。
4 總結(jié)
通過在2017級計算機科學專業(yè)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》教學中實施應用混合式教學模式,發(fā)現(xiàn)可以極大提高學生的學習熱情,課堂氛圍熱烈,增強學生參與性的同時也加強了學生與教師的交流,為學生提供了更多的鍛煉和展示的機會。同時更好的培養(yǎng)了學生的自主學習能力、語言表達能力,思考質(zhì)疑能力等綜合能力。另外,與上一學年傳統(tǒng)教學方式下的學生成績做對比,平均分提高十幾分。學生的在線檢測成績,也由最初的平均30多分,逐漸增長到后來的70多分,這是學生自主學習的參與度逐步增加,自主性逐步增強的表現(xiàn)。在教學改革過程中也遇到一些問題和以后需要改進的地方:一是及時參與線上互動,回答學生在自主學習中的疑問。二是學生參與課堂情況不夠廣泛,應采用分組學習加隨機抽取學生展示等多種方式激發(fā)學生課堂上的參與度。三是課堂教學中的知識應用與拓展部分應該加強,以真正實現(xiàn)多種能力目標的培養(yǎng)。
參考文獻:
[1]張春英,劉盈,趙艷君.基于“MOOC+SPOC”的“大學計算機基礎(chǔ)”翻轉(zhuǎn)課堂教學模式研究[J].工業(yè)和信息化教育,2016(3):63-69.
[2]鄭萌,廖雪花,馮朝勝,朱福軍.基于“MOOC+SPOC”的翻轉(zhuǎn)課堂教學模式研究[J].計算機教育,2017(9):114-119.
[3]徐新.基于案例驅(qū)動的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教學方法研究[J].計算機教育,2019(3):44-47.
[4]陳鵬,黃榮懷,梁躍,張進寶.如何培養(yǎng)計算思維——基于 2006-2016年研究文獻及最新國際會議論文[J].現(xiàn)代遠程教育研究,2018(1):98-112.
[5]馬秀濤.翻轉(zhuǎn)課堂教學模式下的教學設(shè)計研究[D].河北大學,2015.
[6]陳時見,謝夢雪.參與式教學的形態(tài)特征與實施策略[J].西南大學學報,2016(6):91-95.
【通聯(lián)編輯:王力】
基金項目:重慶市教委高等教育教學改革重點項目資助(編號:192037);重慶文理學院教改項目(編號:140338);重慶文理學院科研項目(編號:22018RJ08)。
作者簡介:胡章平(1974-),女,碩士,主要研究方向為:深度學習與圖像處理;羅代忠(1972-),男,教授,碩士,主要研究方向:軟件工 程、軟件產(chǎn)品線、數(shù)據(jù)庫技術(shù)。