王奇艷 翟鑫炎 姜雪彬

摘要：以數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵和本質(zhì)為基礎(chǔ)，建立我國30個省市區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系，采用熵值法測算2013～2017年我國各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況。研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域創(chuàng)新能力不足是制約我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的效率短板;各地區(qū)濟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體上呈上升式發(fā)展，但仍存在較顯著的區(qū)域差異：東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平明顯高于中西部地區(qū)，而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟增長速度高于東部地區(qū)、與東部地區(qū)的相對差距略微縮小、絕對差距依然擴大。根據(jù)研究結(jié)果，我國應從推動數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新、加強區(qū)域經(jīng)濟合作和因地制宜發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟等方面推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟;區(qū)域經(jīng)濟;熵值法

中圖分類號：F22? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）01-0035-05

A study on the dynamic evaluation of the development level of China's digital economy under the entropy method

——Based on Provincial Panel Data

Wang Qiyan， Zhai Xinyan， Jiang Xuebin

（Zhengzhou University of Aeronautics， Zhengzhou 450046）

Abstract：Based on the connotation and essence of digital economy， this paper establishes an evaluation system for the development level of digital economy in 30 provinces and municipalities in China， and calculates the development status of digital economy in China's provinces from 2013 to 2017 by using the method of entropy. The study finds that the insufficient regional innovation capability is the short board of efficiency restricting the development of digital economy in China; the overall level of economic development of different regions is rising， but there are still significant regional differences： the level of digital economic development in eastern region is obviously higher than that in central and Western regions， while the speed of digital economic growth in central and western regions is higher than that in eastern and Eastern regions. The gap has narrowed slightly and the absolute gap is still widening. According to the research results， this paper proposes that we should promote the development of regional digital economy from the aspects of promoting technological innovation of digital economy， strengthening regional economic cooperation and adapting measures to local conditions.

Key words： digital economy ;regional economy ;entropymethod

一、引言

近年來，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息科技持續(xù)進步的發(fā)展態(tài)勢下，以信息科技為根本的平臺也隨其態(tài)勢演化，慢慢與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相互融合，數(shù)字經(jīng)濟的新業(yè)態(tài)、新模式隨其出現(xiàn)。相對來說，由新舊業(yè)態(tài)下的數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)學模型可以看出，其改變?yōu)橐?guī)模擴大、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、行業(yè)滲透分化。2016年G20峰會中提出的《G20數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》首次把“數(shù)字經(jīng)濟”作為G20創(chuàng)新的一項指標。工信部數(shù)據(jù)顯示：2018年我國數(shù)字經(jīng)濟總量達到31.3萬億元，占GDP比重超過三分之一，達到34.8%，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。2019年，隨著兩會的結(jié)束，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等名詞多次出現(xiàn)在公眾視野中，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”已經(jīng)成為眾所周知的話題。數(shù)字經(jīng)濟的改變使全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是我國在世界綜合國力競爭中的亟需，是實現(xiàn)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的有效舉措，更是推進我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。

二、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系的構(gòu)建

（一）數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與特征

1.數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵。從經(jīng)濟學角度來看，數(shù)字經(jīng)濟是人類通過大數(shù)據(jù)的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現(xiàn)資源的高效率配置與再生的經(jīng)濟形態(tài)，包括內(nèi)涵和外延部分。從內(nèi)涵來說，電信、計算機、通信設(shè)備等信息技術(shù)相關(guān)的行業(yè)本身就是數(shù)字經(jīng)濟的一部分。從外延來說，由信息技術(shù)改革創(chuàng)新所帶來的新商業(yè)契機、新生活方式，以及人們所獲得的資源優(yōu)化配置效率的提高等，都屬于數(shù)字經(jīng)濟。由此可以把數(shù)字經(jīng)濟看作是一個把信息和商務活動都數(shù)字化的全新的社會政治和經(jīng)濟系統(tǒng)，是消費者、企業(yè)和政府之間通過互聯(lián)網(wǎng)等進行的交易和數(shù)字化融合，依靠數(shù)字技術(shù)進行生產(chǎn)、購銷和配送數(shù)字產(chǎn)品和服務的經(jīng)濟活動。

2.數(shù)字經(jīng)濟的特征。數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的新型經(jīng)濟形態(tài)。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代，經(jīng)濟發(fā)展主要依靠土地和勞動;在工業(yè)經(jīng)濟時代，經(jīng)濟發(fā)展主要依靠資本和技術(shù);而在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，改變了基礎(chǔ)設(shè)施的基本形態(tài)。一方面，政府在無線網(wǎng)絡(luò)、云計算、寬帶、云儲存等信息基礎(chǔ)設(shè)施加大資金投入;另一方面，以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力，帶來了一系列煥然一新的商業(yè)模式和生活方式。

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

在明確內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，參考相關(guān)文獻研究，從五個方面選取相關(guān)指標，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系（見表1）。

1.ICT初級應用指標。從互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)和移動電話普及率反映ICT應用的普及情況。

2.信息通信基礎(chǔ)設(shè)施指標。主要從光纜、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等方面反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)條件。

3.信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標。主要從電信業(yè)務總量、信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員，信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資以及第三產(chǎn)業(yè)增加值等相對指標來衡量其發(fā)展情況。

4.企業(yè)電子商務指標。從電子商務銷售額、有電子商務交易活動的企業(yè)數(shù)比重、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)等方面選取，反映企業(yè)數(shù)字化程度。

5.創(chuàng)新能力發(fā)展指標。從R&D經(jīng)費占地區(qū)GDP比重、R&D項目數(shù)、R&D人員全時當量以及專利申請數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)來反映研發(fā)創(chuàng)新投入水平。

考慮到指標選取應具有科學性、數(shù)據(jù)可得性和可比性，本文選取 2013～2017年我國大陸地區(qū)除西藏自治區(qū)外的30個省份各指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析。

（三）基于熵值法的評價指標權(quán)重的確定

在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越小，不確定性就越大，熵也就越大;信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小。根據(jù)熵的特性，可以通過計算熵值來判斷某個指標的變異程度。變異程度越大，即該指標提供的信息越多，從而說明這項指標在綜合評價中的作用越大，因此該項指標的權(quán)重也就越大。 實現(xiàn)熵值法的基本步驟如下。

1.指標選取。設(shè)有t個年份，i個省市，j個指標，則xijt為第t年省份i的第j個指標值。

2.指標標準化處理。由于不同的指標具有不同的量綱和單位，因此需要進行標準化處理：x'ijt=xijt/xmax。

3.確定指標權(quán)重。yijt=x'ijt/x'ijt。

4.計算第j項指標的熵值。ej=-kyijtln（yijt），其中k>0，k=ln（ti）。

5.計算第j項指標的信息效用值。gj=1-ej。

6.計算各指標的權(quán)重。wj=gj/gj（見表2）。

（四）權(quán)重得分

為了能夠客觀準確地評價研究對象，本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法算出的數(shù)字經(jīng)濟各級指標權(quán)重如表 2：

（五）評價模型的選擇

通過熵值法計算以上19個數(shù)字經(jīng)濟指標的權(quán)重的得分，我們以xi1t、xi2t、xi3t…分別對指標1、指標2、指標3…表示，最后得到了以下數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價模型：Hit=■（WjX'ijt） 。

三、各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價的實證分析

（一）評價指標數(shù)據(jù)及處理

鑒于數(shù)據(jù)的可比性原則，從2014～2018年《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒中得到2013～2017年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標評價體系中的指標數(shù)據(jù)，并對指標進行了標準化處理：x'ijt=xijt/xmax，消除了量綱影響。

（二）實證評價分析過程

根據(jù)選取的指標評價模型：Hit=（WjX'ijt） 計算得到各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合得分表3。

Hijt=0.05407xij1+0.053533xij2+…+0.04893xij19

四、評價結(jié)果分析

第一，根據(jù)前面由熵值法計算得到三級指標的權(quán)重，通過加權(quán)平均算出對應的二級指標權(quán)重如圖 1

根據(jù)二級指標平均權(quán)重對比發(fā)現(xiàn)，我國當前在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的效率短板為創(chuàng)新能力。近年來，雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)涌現(xiàn)出華為、百度、騰訊、阿里巴巴等帶動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的領(lǐng)頭羊，但我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式更多的是模仿和追隨;電商平臺同質(zhì)化程度很高，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新還很匱乏。

2.2013-2017年我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對比如圖 2

從圖中可以看出，雖然我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體上呈上升式發(fā)展，但我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在較顯著差異，東部地區(qū)的平均發(fā)展指數(shù)明顯高于中部和西部地區(qū)。研究發(fā)現(xiàn)，我國在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程中，沿海先于內(nèi)地，國家政策首先向東部傾斜，表現(xiàn)為東部地區(qū)多種經(jīng)濟形式并存，且信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)面投資較大。而中西部屬于內(nèi)陸地區(qū)，自然環(huán)境不佳，政府引導支持不足，導致區(qū)域間資源和技術(shù)無法有效流通，區(qū)域間商品等生產(chǎn)要素無法自由流動，地區(qū)和行業(yè)間的優(yōu)勢無法平衡，資源無法優(yōu)化配置，因此東西部經(jīng)濟差距逐漸增大。

3.2013年與2017年我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指數(shù)對比及2013-2017年的年平均增長率如圖 3

從各省綜合指數(shù)年均增長率折現(xiàn)圖中可以看出，我國區(qū)域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)出相對欠發(fā)達的中西部省區(qū)經(jīng)濟增長速度大多高于相對發(fā)達的東部省區(qū)的基本態(tài)勢，東西部各省區(qū)間繼續(xù)保持相對差距略微縮小、絕對差距依然擴大的基本格局。

從2013年與2017年我國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對比來看，雖然江蘇、廣東、浙江等發(fā)達地區(qū)仍處于領(lǐng)先地位，但相對于一直欠發(fā)達的安徽、陜西、遼寧、河北和新疆等省市的經(jīng)濟指數(shù)也帶來了較快增長。值得注意的是，貴州位于數(shù)字經(jīng)濟平均發(fā)展水平相對落后的西部，但是本省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)卻位居全國第三，超過了北京、上海等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展一線地區(qū)以及山東、福建、四川、湖北和陜西等12個數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展二線地區(qū)。參考相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn)，近年來，貴州以大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略打造了中國數(shù)字經(jīng)濟樣本，進一步發(fā)展重心就是以大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合為重點，構(gòu)建大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的基本格局。貴州在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟中實施創(chuàng)新驅(qū)動、加速轉(zhuǎn)型升級、培植后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的彎道超車。

五、促進我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的對策

（一）推動數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及質(zhì)量的提升提供了源源不斷的動力。我國目前在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中應該加大創(chuàng)新驅(qū)動力度，提升并優(yōu)化資源配置效率，鼓勵企業(yè)和高校重視人才培養(yǎng)，為人工智能的發(fā)展打下基礎(chǔ)。確保落實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)、技術(shù)支撐和人才保障，有利于要素投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，提升效率，才能實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟社會的整體質(zhì)變。

（二）加強區(qū)域經(jīng)濟合作

為力?？s小我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距，我國應采取消除區(qū)域壁壘、強化區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟互利合作等舉措，要認識到區(qū)域分割和地方封鎖只會限制經(jīng)濟進一步的發(fā)展而不能保護經(jīng)濟。當?shù)仄髽I(yè)也應該配合政策協(xié)調(diào)發(fā)展，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以生態(tài)可持續(xù)發(fā)展為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展為目的，夯實中西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高資源優(yōu)化配置效率，提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，實現(xiàn)經(jīng)濟共同繁榮。

（三）因地制宜發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟

地方政府應該考察不同地區(qū)的區(qū)位優(yōu)劣勢，從經(jīng)濟發(fā)展的高效性出發(fā)，為當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展確立大方向，從法律與政策兩個方面對市場化經(jīng)濟的發(fā)展進行規(guī)劃，做出有利于當?shù)厥袌鼋?jīng)濟發(fā)展的決策，整合區(qū)域資源，跨區(qū)域資源分配，創(chuàng)造城市之間、區(qū)域之間的聯(lián)動經(jīng)濟。例如，我國中西部地區(qū)資源匱乏，勞動生產(chǎn)率低，依賴于農(nóng)副產(chǎn)品的生產(chǎn)與初級加工，生產(chǎn)力脆弱，自然環(huán)境差。為了改變中西部經(jīng)濟帶長期落后的情況，我們應該從總體看問題，盡可能地調(diào)動區(qū)域內(nèi)部的積極因素，發(fā)揮本地優(yōu)勢，如加強西氣東輸，西電東送等戰(zhàn)略建設(shè);發(fā)展生態(tài)保護經(jīng)濟，沙漠經(jīng)濟等項目，積極加快經(jīng)濟發(fā)展。

參考文獻：

[1] 黃文金，張海峰，葉少莉.基于“有中心，無邊界”的數(shù)字經(jīng)濟評價模型的構(gòu)建[J].中國工程咨詢，2018（11）：31-36.

[2] 張雪玲，陳 芳.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量及其影響因素研究[J].生產(chǎn)力研究，2018（6）：67-71.

[3] 張雪玲，焦月霞.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)及其應用初探[J].浙江社會科學，2017（4）：32-40+157.

[4] 翟戰(zhàn)平.數(shù)字經(jīng)濟浪潮下的區(qū)域發(fā)展新模式[J].城市開發(fā)，2019（14）：36-37.

[5] 高翔宇.數(shù)字經(jīng)濟下京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究[J].環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望，2019（3）：80.

[6] 王如意.浙江省數(shù)字經(jīng)濟綜合評價研究[D].杭州：浙江工商大學，2018.

[7] 魯佳昊.我國區(qū)域經(jīng)濟問題及發(fā)展對策研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（20）：87-88.

[8] 劉一璇.我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡現(xiàn)象探究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（17）：66-68.

[9] 王 青，陳志剛.區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡與土地違法：基于地方政府經(jīng)濟增長激勵的視角[J].中國土地科學，2019（1）：32-39.

[10] 胡 瑩.我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2019（15）：160-163.

[11] 邵源春，陸峻波，羅曉云.中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異及其原因的多尺度分析[J].金融經(jīng)濟，2018（22）：45-46.

[責任編輯：金永紅]