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        大湘西地區(qū)人口流動對經(jīng)濟發(fā)展的影響研究

        2016-10-17 04:52:36孟霏
        2016年27期
        關鍵詞:人口流動區(qū)域經(jīng)濟體系

        孟霏

        摘 要:人口流動與經(jīng)濟發(fā)展的問題是當前我國在新世紀面臨的重要問題,處理好這兩者之間的關系,既能夠促進大湘西地區(qū)的經(jīng)濟增長,又對我國當前經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文利用湘西州2005-2013年的縣域數(shù)據(jù)并通過構建相關的計量模型,實證分析了人口流動對經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究結論表明:只有合理進行人口分布,加大對社會固定資產(chǎn)投資,減少社會消費品零售總額,提高勞動力投入,增加政府財政支出才能夠使本區(qū)域經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。因此,湘西州下一步促進經(jīng)濟發(fā)展的突破口應該是構建有利于經(jīng)濟增長的體系。

        關鍵詞:人口流動;區(qū)域經(jīng)濟;體系

        一、引言

        人口流動是社會經(jīng)濟發(fā)展固有的現(xiàn)象,它既是市場經(jīng)濟發(fā)展的必然產(chǎn)物,同時還會影響社會經(jīng)濟的發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局公報,截至2015年末,全國總人口為137462萬人,比上年末增加680萬人,全年出生人口1655萬人,出生率為12.07‰;死亡人口975萬人,死亡率為7.11‰,自然增長率為4.96‰。從這些數(shù)據(jù)可以看出,我國人口數(shù)量龐大,仍在不斷增長。目前,大湘西地區(qū)在國家政策的大力扶持下,其經(jīng)濟雖然取得了一定成果,但由于人口增長過快等原因,還存在著許多問題。鑒于此,本文通過構建計量模型,旨在厘清人口流動與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關系問題,從而推動貧困地區(qū)扶貧攻堅,使人民脫貧致富。

        二、文獻回顧

        目前,許多學者對人口流動與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關系進行了潛心的研究,從研究的視角來看,基本可以分成以下三類:

        (一)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展收斂性的視角。許召元等認為人口流動可以優(yōu)化地區(qū)資源配置,促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,縮小地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展的差距;逯進等運用內(nèi)生人口遷移經(jīng)濟增長模型測算了近10多年來西部各省區(qū)省際人口遷移對經(jīng)濟增長的影響程度,得出人口遷移對不同地區(qū)經(jīng)濟增長的影響程度是有差別的,但沒有任何跡象表明省際人口遷移伴隨有地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平的趨同。

        (二)流入人口、流出人口、區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間流動視角。李東利用重慶市40個區(qū)縣2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)對重慶市人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系進行分析,發(fā)現(xiàn)人口流動與經(jīng)濟發(fā)展之間具有較強的關聯(lián)性,且重慶市區(qū)縣內(nèi)人口流動對重慶經(jīng)濟發(fā)展的貢獻高于流入人口但低于流出人口。

        (三)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的視角。王桂新等考察了1995-2000年間中國省際人口遷移與東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的關系,發(fā)現(xiàn)省際遷移人口(外來勞動力)已成為推動東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素,外來勞動力彌補了東部地區(qū)本地勞動力供給的不足,推動東部地區(qū)GDP增長了10%以上,對東部地區(qū)GDP增長的貢獻度幾乎達15%,且遷入人口規(guī)模越大,推動遷入地經(jīng)濟發(fā)展的作用和貢獻就越大。

        縱觀已有文獻不難發(fā)現(xiàn),學術界關于人口流動這一問題已經(jīng)進行了大量的研究,但大家研究的角度、方法、區(qū)域、時間的不同所得出的結論也有所不同。而中國幅員遼闊,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和區(qū)域特點各不相同,所以已有的研究成果也很難被大湘西地區(qū)直接借鑒。為此,本研究嘗試性地采用的湘西州縣域地區(qū)面板數(shù)據(jù)對人口流動與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關系進行實證分析,以此考察湘西州縣域地區(qū)人口流動對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的影響。

        三、研究方法

        (一)模型的構建

        本文主要通過收集湘西州各縣域地區(qū)面板數(shù)據(jù)驗證人口流動及相關的一些變量對湘西州區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。以下是模型的構建:

        式中,PerGDP代表人均GDP,反映區(qū)域經(jīng)濟增長,K表示全社會固定資產(chǎn)投資,衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的資本投入,C為社會消費品零售總額,L是就業(yè)人員,反映了勞動力規(guī)模,CZ為財政支出,PLD表示人口增長率。為了計算的方便性及預先克服可能存在的異方差現(xiàn)象,分別將經(jīng)濟增長(pergdp)、人口增長率(PLD)、全社會固定資產(chǎn)投資(K)、社會消費品零售總額(C)、就業(yè)人員(L)、財政支出(CZ)取對數(shù)。

        (二)變量設計與選取

        本文的全部數(shù)據(jù)是從湘西州各縣域2005-2013年的統(tǒng)計年鑒整理而來,其中包括吉首市、鳳凰縣、古丈縣、花垣縣、保靖縣、龍山縣、永順縣、瀘溪縣。由整體數(shù)據(jù)可知,隨著年份逐漸遞增,除了人口增長率(PLD),其余各指標均呈逐漸增大趨勢。這說明了隨著時間的推移,全社會固定資產(chǎn)投資與社會消費品零售總額越來越大,就業(yè)人員逐漸增加、財政支出也隨之提高,反映了整個湘西州經(jīng)濟發(fā)展越來越好。

        (三)描述性統(tǒng)計

        為了更好地了解湘西州各縣域的數(shù)據(jù)和研究對象的特征,進而幫助更好的了解進一步的統(tǒng)計分析結果,本文對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,其結果如表1所示:

        表1是2005年到2013年湘西州各樣本縣域主要觀測數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析,由上述結果顯示,湘西州地區(qū)人均GDP均值為11224.9117元,最大值為33904元,最小值為3315元,這說明樣本區(qū)間差異較大,經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)。固定資產(chǎn)投資平均水平在16.6909億元,而最大值為66.7642億元,遠遠的高于平均水平,最小值為1.8563億元,卻遠遠低于平均水平,這說明樣本數(shù)值呈分散狀態(tài),且水平差異明顯。就社會消費品零售總額而言,其平均水平為13.4705億元,最大值為8.954億元,最小值為1.9703億元。從勞動力而言,其平均水平為21.4928萬人,最大值為34.45萬人,最小值為8.95萬人。

        綜上所述,我們可以初步的了解該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平偏低,且差異化明顯。人口增長率并不完全是呈上升趨勢,在一定年份內(nèi)增速放緩,甚至呈負增長。這說明該地區(qū)人口遷出量遠遠高于人口遷入量。

        四、實證分析

        (一)面板單位根檢驗

        對于面板數(shù)據(jù)而言,在進行模型估計之前,首先要進行單位根檢驗,以確保其平穩(wěn)性。進行面板單位根檢驗時往往是從下列向量自回歸(AR(1))過程出發(fā)的:

        其中,Xit表示在模型中的外生常數(shù)項及時間趨勢,N表示個體截面成員的個數(shù),Ti表示第i個截面成員的觀測時期數(shù),pi為自回歸系數(shù)。如果|pi|<1,則稱序列yi是寬(趨勢)平穩(wěn)的;如果|pi|=1,則序列yi包含單位根,為不平穩(wěn)序列。

        現(xiàn)有的面板單位根檢驗分為兩類:一類是針對同質(zhì)面板,假定各截面序列具有相同的單位根過程,包括LLC、Bretitung和Hadri檢驗;另一類針對異質(zhì)面板,允許各截面具有不同的單位根過程,包括Im-Pesaran-Skin、Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗,這三種假設的原假設都是“存在單位根”。根據(jù)上述思想并參考現(xiàn)有文獻,我們采用常用的四種單位根檢驗方法對各觀測變量進行單位根檢驗,其結果如下:

        由表2可知,各觀測變量的單位根檢驗整體并不顯著,從LLC檢驗結果可知,各變量的檢驗結果均顯著,這說明各截面序列不具有相同的單位根;而從IPS檢驗結果可知,只有人口流動變量通過了檢驗,其余變量均不顯著;ADF檢驗結果顯示,經(jīng)濟增長指標和人口流動通過了檢驗,其余變量均不顯著;PP檢驗結果顯示,經(jīng)濟增長指標、財政支出、人口流動通過了檢驗,其余變量均不顯著。綜上所述,只有經(jīng)濟增長指標和人口流動是平穩(wěn)序列,其余變量均不是平穩(wěn)序列。鑒于此,我們需要做一階差分進一步檢驗各變量的平穩(wěn)性,結果如下:

        由表3可知,各變量經(jīng)過一階差分處理后,都變成了平穩(wěn)向量,由此可認定為各序列為一階單整。因此,在已知該面板為一階單整的基礎上進一步進行面板協(xié)整檢驗。

        (二)協(xié)整檢驗

        協(xié)整檢驗的基本思想是:對于不平穩(wěn)的時間序列,如果它們之間的線性組合可以構成平穩(wěn)序列,則這些序列之間存在著協(xié)整關系。本文采用較為廣泛用的兩種方法:分別是Kao、Perdroni的方法。通過對上述構造模型中的變量進行協(xié)整檢驗,檢驗結果如表6所示:

        從表4的估計結果來看,對各觀測值變量在Kao和Perdroni檢驗下,均在1%或5%的顯著水平上拒絕不存在協(xié)整關系的原假設。這表明該模型各變量之間存在著長期協(xié)整關系。

        (三)面板協(xié)整方程的估計

        在明確了協(xié)整關系之后,本文對各觀測值變量之間的這種關系進行檢驗和估計。其回歸結果如表5所示:

        由表5可知,通過比較以上模型估計的結果,顯示出固定影響模型的R2遠遠高于模型(2)和模型(3)的回歸結果。這說明從決定系數(shù)R2判定固定影響模型要優(yōu)于其它兩個模型。然而,AIC檢驗結果以及固定影響模型中各變量不完全顯著,說明其回歸結果要劣于混合影響模型(AIC=0.455)和隨機影響模型,基于此,為了研究目的真實可靠,本文選擇隨機影響模型(我們認為隨機影響模型的決定系數(shù)R及模型估計結果要優(yōu)于混合影響模型)。從模型(3)中可知,各樣本縣域的人口增長率(PLD)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響呈顯著的正相關,這說明人口增長率每增長一單位引起的經(jīng)濟增長為122.71%。從全社會固定資產(chǎn)總額的系數(shù)顯示,固定資產(chǎn)總額與區(qū)域經(jīng)濟增長呈顯著的正相關,每增加一單位的固定資產(chǎn)總額會引起經(jīng)濟增長23.6%,就社會消費品零售總額的系數(shù)顯示,社會消費品零售總額與經(jīng)濟增長呈顯著的負相關,說明各樣本地區(qū)的消費并沒有拉動經(jīng)濟的增長。勞動力指標的系數(shù)顯示,勞動力的投入能有效的拉動本地區(qū)的增長,且這種效應是顯著的,這也符合生產(chǎn)函數(shù)模型,一定的資本和勞動力的投入能有效的拉動經(jīng)濟的增長,從而帶來經(jīng)濟的快速增長。地方政府的財政支出對本地區(qū)的經(jīng)濟增長呈顯著的正相關,這說明地方政府的財政政策是有效的且?guī)恿吮镜貐^(qū)的發(fā)展。

        五、結論

        本文利用2005-2013年湘西州各縣域的年度數(shù)據(jù),實證分析了人口流動對經(jīng)濟增長的影響,通過引入生產(chǎn)函數(shù)模型并在此基礎上將其延展,加入了人口增長率和若干控制變量得出了以下結論:(1)合理進行人口分布,加快人口城市化進程,才能有效地促進人均收入水平的提高;(2)加大對社會固定資產(chǎn)投資可以有效促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;(3)社會消費品零售總額的增加會延緩區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展;(4)提高勞動力投入可以有效地拉動本地區(qū)經(jīng)濟增長;(5)政府應當調(diào)整政策,增加財政支出。因此,湘西州下一步促進經(jīng)濟發(fā)展的突破口應該是構建一個有利于經(jīng)濟增長的體系。只有這樣,才能保證湘西州社會經(jīng)濟走向繁榮。(作者單位:吉首大學商學院)

        基金項目:2016年湖南省研究生科研創(chuàng)新項目“大湘西地區(qū)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展動力機制及優(yōu)化策略研究”(CX2016B614)階段性成果。

        參考文獻:

        [1] 趙潤田.欠發(fā)達地區(qū)人口流動對經(jīng)濟社會的雙重影響及對策研究[J].山東社會科學,2012(11):169-173.

        [2] 許召元,李善同.區(qū)域間勞動力遷移對經(jīng)濟增長和地區(qū)差距的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2008(2):38-51.

        [3] 劉美蓉,蔡果蘭.民族自治區(qū)流動人口狀況與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)度分析[J].中央民族大學學報,2012(5):81-84.

        [4] 李東.人口流動與重慶經(jīng)濟發(fā)展的灰色關聯(lián)度分析[J].西北人口,2009(3):4-9.

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