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        大數(shù)據(jù)和人工智能在新聞傳播生產(chǎn)模式中的應(yīng)用

        2020-03-14 21:30:46黃雪靜
        人物畫報(bào) 2020年20期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用方式新聞傳播大數(shù)據(jù)

        黃雪靜

        摘 要:在社會日益發(fā)展的今天,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益寬松,大數(shù)據(jù)以及人工智能在各行各業(yè)都對其進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用,并逐漸開始進(jìn)入新聞行業(yè),對新聞生產(chǎn)以及新聞分發(fā)等都產(chǎn)生了翻天覆地的影響,改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式,而今在國內(nèi)媒體中,以今日頭條為代表開始了算法分發(fā)。在這二者的影響下,使得新聞傳播生產(chǎn)模式出現(xiàn)了新的模式。因此,本文針對大數(shù)據(jù)以及人工智能對新聞的影響,來探討其在新聞傳播生產(chǎn)模式中的應(yīng)用,并能為今后的相關(guān)的研究提供一些可參考的意見。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;新聞傳播;生產(chǎn)模式;應(yīng)用方式

        正如麥克盧漢所言:媒介是人的延伸,而這延伸也意味著截除。而人工智能和大數(shù)據(jù)帶來的延伸,也在一定程度上導(dǎo)致了媒介的沉浸化。在新聞的生產(chǎn)系統(tǒng)中,人工智能以及大數(shù)據(jù)參與制作了對新聞的發(fā)現(xiàn)以及對其的信息采集等的工作,能夠?qū)ν话l(fā)事件進(jìn)行提前預(yù)測,并能做好相關(guān)的準(zhǔn)備工作,從某種意義上來說,對新聞生產(chǎn)的效率有著很大的提升。

        一、國內(nèi)研究綜述

        人工智能以及大數(shù)據(jù)就被寫進(jìn)了政府的工作報(bào)告中,而這就意味著這二者已經(jīng)在不斷的滲透到各行各業(yè)中,對其都產(chǎn)生了很大的影響。而媒體行業(yè)則需要對新生事物有著較高的敏感度,要求要能夠迅速的應(yīng)用到新聞傳播生產(chǎn)中去。從現(xiàn)狀來看,新聞中的信息采集以及寫作編輯等方面都有著很好的體現(xiàn)。而從最近的研究結(jié)果來看,關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)與新聞傳播生產(chǎn)的內(nèi)容有很多。彭蘭在2019年的研究中就指出了算法與新聞的結(jié)合,闡釋了人工智能與大數(shù)據(jù)在進(jìn)入新聞傳播之后的影響,并主要分析了算法寫作以及算法分析。而信息采集是新聞生產(chǎn)的第一個(gè)環(huán)節(jié),而大數(shù)據(jù)能夠更高效的將其信息進(jìn)行整合并結(jié)合當(dāng)下人工智能這一技術(shù),使得新聞人也在開始轉(zhuǎn)變角色,逐漸轉(zhuǎn)向更為個(gè)性化的內(nèi)容推薦中去,并著眼于全新的新聞傳播平臺的構(gòu)建。

        二、概念界定

        1.人工智能和大數(shù)據(jù)

        人工智能這一概念最早被提出是在1956年的達(dá)特茅斯會議中提出的。而究其根本,人工智能應(yīng)用到新聞傳播中則是指對其進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)則是指對大容量的原材料進(jìn)行存放的倉庫,二者有機(jī)的結(jié)合起來主要是通過提取大數(shù)據(jù)的內(nèi)容,從而進(jìn)行更開的深度開發(fā)和學(xué)習(xí)。換種說法就是數(shù)據(jù)量越大,機(jī)器就越智能。

        2.新聞傳播

        所謂新聞,就是指對新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道。在對新聞的報(bào)道中,真實(shí)性是最很重要的特性。而傳播主要是指人類通過一定的符號以及通過媒介進(jìn)行交流并獲得和分析信息,從而對其發(fā)生一些變化。在傳播中,主要又分為人際、大眾傳播等。從某種方面來說,新聞傳播的方式則是將觀點(diǎn)放置于材料中,簡言之則是講故事,用講故事的方式來傳遞新聞,故事不僅能夠通過本身的情節(jié)以及事件帶給人們以感染力,而且還能通過這一方式,更加加深對該觀點(diǎn)的認(rèn)可。而人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用于新聞傳播生產(chǎn)模式中去,則是通過人工智能和大數(shù)據(jù)這一技術(shù),更好的對新聞內(nèi)容進(jìn)行整合,創(chuàng)造出更快捷的方式提高新聞傳播的速度,對傳播模式也做出了相應(yīng)的改變,創(chuàng)造出了全新的一種模式,使得新聞傳播更具生機(jī)。

        三、大數(shù)據(jù)和人工智能在新聞傳播生產(chǎn)模式中的應(yīng)用

        1.有效提高針對性

        從新聞生產(chǎn)模式來看,在大數(shù)據(jù)與人工智能的協(xié)助下,人們在瀏覽新聞時(shí),可以通過其用戶的瀏覽內(nèi)容,并根據(jù)相應(yīng)的算法分析,對讀者進(jìn)行有效的推送,提供更多的個(gè)性化信息。而在針對性方面,需要對受眾進(jìn)行多個(gè)維度的分析,首先要對受眾的心理以及喜好等進(jìn)行分析,了解不同的受眾在不同的環(huán)境中需要的不同的推薦內(nèi)容的那個(gè),就比如現(xiàn)在走在前列的“今日頭條”來說,其主要是通過人工智能的作用,在新聞傳播中進(jìn)行相應(yīng)的算法分析,從而完成新聞內(nèi)容的生成和分發(fā)。而且為了更好地提供針對性的推薦,在網(wǎng)絡(luò)大環(huán)境的背景下,通過發(fā)布新聞之后,建立相應(yīng)的討論話題等,讓受眾對其進(jìn)行參與討論等,從而能夠?qū)κ鼙姷男枨蟾玫貪M足。

        而在當(dāng)今的融媒體時(shí)代,更是要突出針對性,才能在新聞傳播中取得一定的作用,對其進(jìn)行科學(xué)系統(tǒng)的分析,更有針對性的推薦內(nèi)容等,根據(jù)相關(guān)研究結(jié)果表明,在使用智能機(jī)器人寫作新聞時(shí),其創(chuàng)作速度可達(dá)到180s以內(nèi),而這也代表著新聞傳播已經(jīng)開始走向真正的智能融媒體時(shí)代,先進(jìn)的科技水平能夠在算法分發(fā)的背景下完成新聞內(nèi)容的生產(chǎn)以及分發(fā)和分析等,從而使得人工智能和大數(shù)據(jù)扎根于新聞傳播中。

        2.切實(shí)落實(shí)客觀性

        在新聞傳播中,新聞講求的是科學(xué)性以及真實(shí)性。而面對大數(shù)據(jù)以及人工智能時(shí)代下的信息,良莠不齊,從發(fā)布的角度以及內(nèi)容都真假難辨,讓受眾很難在一時(shí)之間進(jìn)行分辨并做出正確的判斷。尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中充斥的新聞,針對熱點(diǎn)事件,在多方媒體都參與到其中的情況下,其站在不同的角度,其對新聞的觀點(diǎn)便截然不同,所以當(dāng)受眾在接受到新聞的時(shí)候,如果本身沒有一定的辨別力,很容易形成現(xiàn)在網(wǎng)上流行的被帶節(jié)奏,雖然在很多時(shí)候假新聞都出現(xiàn)了反轉(zhuǎn),但是還很難改變固有的觀點(diǎn)。

        所以,在新聞傳播的過程中,新聞生產(chǎn)人員要盡可能的脫離主觀判斷,遵從事實(shí),用事實(shí)說話。因?yàn)橐坏┰趥鞑ミ^程中出現(xiàn)主觀的態(tài)度,其新聞的可信度在很大程度上會降低。而應(yīng)用人工智能以及大數(shù)據(jù),就可以通過數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。了解到相關(guān)的熱點(diǎn)的新聞,對其進(jìn)行匯集和處理,對新聞的各個(gè)有關(guān)聯(lián)性的事件以及細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)的整理和分析,努力從中尋求真相,從而提高新聞傳播生產(chǎn)的質(zhì)量,也能提高新聞傳播的影響力。

        四、結(jié)語

        一定限度上的利用人工智能以及大數(shù)據(jù),能夠有效地降低人工成本,快速地獲取信息,并對新聞信息進(jìn)行加工處理,并對新聞內(nèi)容也進(jìn)行了相對應(yīng)的補(bǔ)充。所以說人工智能和大數(shù)據(jù)為新聞傳播帶來的優(yōu)勢是不可忽視的,而且在新技術(shù)的應(yīng)用上,也讓新聞傳播的形式發(fā)生了很大的改變。但是,從辯證的角度來說,任何事物都是把雙刃劍,要充分正視其可能出現(xiàn)的弊端,面對新聞傳播生產(chǎn)模式,要對其策劃以及內(nèi)容上進(jìn)行審核,保證從多方面滿足人們對新聞傳播的要求。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]雷剛,王夢珂,陳為龍.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)新聞的生成邏輯:知識挖掘與可視化設(shè)計(jì)[J].裝飾,2019,021(003):88-90.

        [3]任利強(qiáng),郭強(qiáng),王海鵬,等.基于CiteSpace的人工智能文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化分析[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2018,027(006):18-26.

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