吳昊 李萌

摘?要：基于1995-2015年中國(guó)各省的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型考察技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。結(jié)果顯示：短期的技術(shù)引進(jìn)促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)，但其對(duì)就業(yè)的溢出效應(yīng)不顯著;而長(zhǎng)期的技術(shù)引進(jìn)并不能持續(xù)地帶來(lái)就業(yè)增加，反而會(huì)對(duì)就業(yè)造成破壞效應(yīng)。自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)短期以破壞效應(yīng)為主，但長(zhǎng)期的自主創(chuàng)新促進(jìn)了就業(yè)的增加，并且從經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的就業(yè)效應(yīng)來(lái)看，自主創(chuàng)新吸納了相近經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域的勞動(dòng)力，空間溢出效應(yīng)為負(fù)?，F(xiàn)階段我國(guó)自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)不受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用越弱。

關(guān)鍵詞：?技術(shù)引進(jìn);自主創(chuàng)新;就業(yè)水平;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

中圖分類(lèi)號(hào)：F201文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：?A文章編號(hào)：1003-7217（2020）01-0109-08

一、引?言

技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系一直都是學(xué)者們關(guān)注和研究的焦點(diǎn)，從廣義技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響到不同方向性、不同類(lèi)型的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的差異化作用，學(xué)者們從各角度對(duì)此進(jìn)行理論和實(shí)證分析。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)既有創(chuàng)造效應(yīng)也有破壞效應(yīng)，這一觀點(diǎn)最早可追溯到以大衛(wèi)·李嘉圖為代表的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派對(duì)于工業(yè)革命時(shí)期技術(shù)替代勞動(dòng)的認(rèn)識(shí)：技術(shù)進(jìn)步是一把“雙刃劍”[1]。馬克思從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系角度提出了技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系，認(rèn)為資本的不斷積累導(dǎo)致失業(yè)增加[2]。熊彼得認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)，導(dǎo)致周期性失業(yè)[3]。技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)的關(guān)系理論不斷被補(bǔ)充和完善，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的“雙重”作用普遍被學(xué)者們接受和證實(shí)。對(duì)于為什么會(huì)出現(xiàn)兩種相反的作用，Morthensen和Pissarides（1998）指出不同類(lèi)型技術(shù)進(jìn)步的變革導(dǎo)致其就業(yè)效應(yīng)不統(tǒng)一[4]。

按生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)劃分，Hicks將技術(shù)進(jìn)步分為勞動(dòng)偏向性、資本偏向性和中性型技術(shù)進(jìn)步[5]。王靜（2016）從第三產(chǎn)業(yè)入手，指出中性技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的作用不顯著，資本偏向型技術(shù)進(jìn)步又進(jìn)一步阻礙了就業(yè)水平提升，兩者綜合作用表現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步擠出就業(yè)的特征[6]。王林輝和董直慶（2011）也指出，中性技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)既存在創(chuàng)造效應(yīng)，也存在破壞效應(yīng)，而非中性技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的主要體現(xiàn)為破壞效應(yīng)，且我國(guó)技術(shù)進(jìn)步主要為資本增進(jìn)型[7]。有學(xué)者從企業(yè)層面將技術(shù)進(jìn)步劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新[8];寧光杰（2008）利用工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)得出過(guò)程創(chuàng)新促進(jìn)就業(yè)量的增加，而產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)就業(yè)量的效應(yīng)為負(fù)或不顯著[9]。方建國(guó)（2012）指出科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的新興高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，但制造技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的技術(shù)升級(jí)導(dǎo)致技術(shù)替代勞動(dòng)，從而增加了失業(yè)[10]。按技術(shù)進(jìn)步來(lái)源可將技術(shù)進(jìn)步分為自主創(chuàng)新型和技術(shù)引進(jìn)型，技術(shù)進(jìn)步通常表現(xiàn)為當(dāng)投入條件既定，產(chǎn)出的增加是由技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新決定的[11]。自主創(chuàng)新型技術(shù)進(jìn)步主要依靠自主力量研發(fā)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的重大突破，產(chǎn)生新科技或新產(chǎn)品。而自主創(chuàng)新帶來(lái)的新科技或新產(chǎn)品一方面會(huì)帶來(lái)新興的產(chǎn)業(yè)鏈和新的產(chǎn)品需求，從而增加更多的就業(yè)崗位增加對(duì)勞動(dòng)力的需求;另一方面，新興產(chǎn)業(yè)會(huì)對(duì)舊產(chǎn)業(yè)和低技能勞動(dòng)力產(chǎn)生擠出作用。但方建國(guó)和尹麗波（2012）在研究中指出，只有技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)大規(guī)模技術(shù)變革而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)時(shí)，才會(huì)在短期內(nèi)導(dǎo)致技術(shù)替代勞動(dòng)力而抑制就業(yè)[12]。新增長(zhǎng)理論指出在技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)變革后，當(dāng)就業(yè)的勞動(dòng)力擁有社會(huì)需求的專(zhuān)業(yè)化知識(shí)和人力資本時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)之間能夠達(dá)到良性的循環(huán)。技術(shù)引進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步主要依靠引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)、生產(chǎn)設(shè)備、外資資本和優(yōu)化的管理方式。技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的短期創(chuàng)造效應(yīng)較為明顯，這主要表現(xiàn)在外商投資建廠以及新技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大直接增加了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。但技術(shù)引進(jìn)帶來(lái)的生產(chǎn)率提高和機(jī)械化生產(chǎn)也會(huì)對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生擠出和替代效應(yīng)。胡鞍鋼和盛欣（2011）指出自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)，而技術(shù)引進(jìn)會(huì)造成失業(yè)增加，但自主創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步都會(huì)增加對(duì)高技術(shù)勞動(dòng)力的需求[13]。王光棟和胡珊珊（2012）贊同自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，但認(rèn)為技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的作用不顯著[14]。因此，綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與就業(yè)的關(guān)系還沒(méi)有確定性結(jié)論，對(duì)這個(gè)問(wèn)題應(yīng)進(jìn)一步研究和分析。

中國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家，自主創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)同屬于實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的重要途徑。在經(jīng)歷了改革開(kāi)放我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速?gòu)?fù)蘇和高速發(fā)展后，技術(shù)進(jìn)步模式也逐漸發(fā)生變化，并且由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開(kāi)放程度和政策導(dǎo)向等因素的不均等化，我國(guó)技術(shù)進(jìn)步模式存在顯著的時(shí)間和空間上的差異。有學(xué)者從時(shí)間上考慮技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)，Micheiacci（2004）從短期角度考慮技術(shù)進(jìn)步會(huì)造成落后部門(mén)退化，技能差的勞動(dòng)力將會(huì)失業(yè)[15]。Senker（1981）認(rèn)為隨著時(shí)間的變化技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響會(huì)顯示出明顯的差異性，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的短期效應(yīng)為負(fù)，而長(zhǎng)期效應(yīng)為正，技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新是維持就業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的源泉[16]。有學(xué)者進(jìn)一步從空間角度分析，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步存在空間擴(kuò)散效應(yīng)，并證實(shí)了我國(guó)存在從北京、上海和廣東向其他省區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散，并且這種溢出效應(yīng)依賴(lài)于空間距離[17];技術(shù)進(jìn)步方向性也會(huì)從發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體向欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體擴(kuò)散[18]。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的技術(shù)水平通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)或自主研發(fā)創(chuàng)新而得到了顯著的提高，那么，該地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步不僅會(huì)影響當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)水平，也會(huì)對(duì)周邊及其他地區(qū)的勞動(dòng)力產(chǎn)生吸引或者排斥作用。并且不同類(lèi)型的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的空間溢出效應(yīng)也不盡相同。

雖然眾多學(xué)者從理論上揭示了技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的機(jī)理，但是促進(jìn)就業(yè)水平均衡發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步路徑并沒(méi)有得到清晰的闡述，實(shí)證研究成果局限于考察全要素生產(chǎn)率對(duì)就業(yè)影響、不同技術(shù)類(lèi)型對(duì)就業(yè)的影響、技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同區(qū)域就業(yè)的影響差異等等。很少有學(xué)者從技術(shù)進(jìn)步投入角度考察技術(shù)引進(jìn)、自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)，并區(qū)分長(zhǎng)短期進(jìn)行實(shí)證分析。?為此，本文將基于這一視角展開(kāi)研究。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量方法與模型設(shè)定

考察自主創(chuàng)新型和技術(shù)引進(jìn)型技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)，除此兩項(xiàng)重要的解釋變量外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為就業(yè)的載體，直接受技術(shù)進(jìn)步水平的影響[19];在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，區(qū)域就業(yè)也受房?jī)r(jià)和收入水平的影響[20];基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會(huì)保障水平和政策原因也會(huì)對(duì)就業(yè)者的選擇造成顯著的影響[21]。當(dāng)然，影響就業(yè)水平的因素還有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)生產(chǎn)率等因素。綜合考慮現(xiàn)有的研究成果和數(shù)據(jù)的可得性，實(shí)證模型設(shè)定如下：

Employmenti，t=?αi+?βTeci，t-1+

ηControli，t+εi，t?（1）

其中，下標(biāo)i表示第i個(gè)地區(qū)（i=1，…，N）;t表示第t年（t=1，…，T）。Employment為被解釋變量，即就業(yè)量。W為空間權(quán)重矩陣;Teti，t-1為解釋變量i地區(qū)滯后一期的技術(shù)進(jìn)步。?Control為控制變量集，其中包含名義工資、政府支出、勞動(dòng)產(chǎn)出率、房?jī)r(jià)及GDP;α為常數(shù)項(xiàng);γ、ρ、β、θ、η分別為對(duì)應(yīng)的空間自回歸系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。?為考察技術(shù)溢出效應(yīng)，將式（1）擴(kuò)展如下：

Employmenti，t=?αi+?βTeci，t-1+

θW×Teci，t-1+η?Controli，t+εi，t?（2）

就業(yè)水平依存于上一期就業(yè)水平以及鄰近地區(qū)的就業(yè)水平，將式（2）擴(kuò)展為：

Employmenti，t=?αi+γ×WEmploymenti，t+

ρEmploymenti，t-1+?βTeci，t-1+

θW×Teci，t-1+η?Controli，t+εi，t?（3）

空間動(dòng)態(tài)杜賓模型的應(yīng)用較為廣泛，因?yàn)樗粌H包含外生變量的直接效應(yīng)和空間效應(yīng)，內(nèi)生變量的空間滯后效應(yīng)，還包含時(shí)間和個(gè)體的固定效應(yīng)、外生變量和內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)效應(yīng)[22]。不論是空間誤差模型還是空間滯后模型，在數(shù)據(jù)生成過(guò)程中都能得到系數(shù)的無(wú)偏估計(jì)，并且空間杜賓模型具有不限制潛在空間溢出效應(yīng)規(guī)模的優(yōu)點(diǎn)，這也使得模型估計(jì)出的溢出效應(yīng)結(jié)果更具一般性[23]。根據(jù)研究要求，需要考慮其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步對(duì)本地就業(yè)的影響，因此采用空間杜賓模型，將動(dòng)態(tài)分析引入研究中。

（二）空間權(quán)重設(shè)置

空間結(jié)構(gòu)相關(guān)性的設(shè)定是空間計(jì)量模型的關(guān)鍵因素，設(shè)定空間權(quán)重矩陣是解決模型估計(jì)中空間結(jié)構(gòu)相關(guān)性問(wèn)題的主要方法，本文考慮設(shè)定地理權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣分別對(duì)模型進(jìn)行描述。

1.地理權(quán)重矩陣。根據(jù)Moran（1948）的Rook相鄰規(guī)則，相鄰的兩個(gè)地區(qū)存在共同邊界。地理權(quán)重矩陣設(shè)定方式為：

wij=1，當(dāng)區(qū)域i與區(qū)域j相鄰

0，當(dāng)區(qū)域i與區(qū)域j不相鄰?（i≠j）

2.經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。地理權(quán)重矩陣沒(méi)有考慮到區(qū)域間經(jīng)濟(jì)水平不同造成的差異，發(fā)達(dá)地區(qū)的輻射范圍和影響力可能會(huì)大于落后地區(qū)。參考王立平（2010）[24]的方法，將經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣和二元權(quán)重矩陣結(jié)合，并假定經(jīng)濟(jì)水平高的省份對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生的空間影響力強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)水平低的省份。采用1995-2015年各省份實(shí)際GDP占全國(guó)實(shí)際GDP之和比重的均值作為量化地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平程度的指標(biāo)。表達(dá)式為W=w×E。w為地理權(quán)重矩陣，E為量化區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異的權(quán)重矩陣。經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣W是地理空間權(quán)重w與各省份GDP所占比重均值為對(duì)角元的對(duì)角矩陣的乘積，表達(dá)式為：

W=w×diag1，2，…，n（4）

其中，i=1t1-t0+1∑t1t=t0yit，=1n（t1-t0+1）×∑t1t=t0∑ni=1yit，t為考察時(shí)間期數(shù)，n為考察地區(qū)個(gè)數(shù)，y為考察地區(qū)GDP。

（三）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.被解釋變量：L表示就業(yè)，采用就業(yè)人員年末數(shù)來(lái)衡量。

2.核心解釋變量：（1）TC表示自主創(chuàng)新投入水平度量。自主創(chuàng)新活動(dòng)的重要表現(xiàn)形式是R&D投資的增長(zhǎng)，R&D投資增長(zhǎng)顯著地促進(jìn)一個(gè)地區(qū)或國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率隨時(shí)間變遷的主要?jiǎng)恿25-27]。從技術(shù)進(jìn)步投入角度考慮自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)影響，采用R&D投入作為我國(guó)自主創(chuàng)新的指標(biāo)。用研發(fā)支出占GDP得比例衡量自主創(chuàng)新，研發(fā)投資采用財(cái)政中用于研究與試驗(yàn)發(fā)展的經(jīng)費(fèi)支出。這一衡量標(biāo)準(zhǔn)為目前國(guó)際學(xué)術(shù)界普遍承認(rèn)且通用的方法，用于量化一個(gè)地區(qū)或國(guó)家對(duì)科學(xué)技術(shù)的投入量及強(qiáng)度。（2）FTC表示技術(shù)引進(jìn)。技術(shù)引進(jìn)包括技術(shù)貿(mào)易、進(jìn)口和利用國(guó)際直接投資（簡(jiǎn)稱(chēng)為外資）三條途徑。技術(shù)出讓國(guó)會(huì)控制先進(jìn)技術(shù)的貿(mào)易，專(zhuān)利轉(zhuǎn)讓多數(shù)為產(chǎn)品已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的成熟技術(shù)。由于信息不對(duì)稱(chēng)性原則和目前我國(guó)技術(shù)水平限制，我們無(wú)法通過(guò)“逆向工程”獲得進(jìn)口產(chǎn)品所包含的先進(jìn)技術(shù)，因此，通過(guò)進(jìn)口從而直接獲得先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)這條途徑并不現(xiàn)實(shí)。先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移最顯著的途徑是國(guó)際直接投資，而不是專(zhuān)利轉(zhuǎn)讓和進(jìn)口[28]。利用跨國(guó)投資是引進(jìn)技術(shù)的重要途徑，外資技術(shù)溢出通常采用外資參與度衡量，采用當(dāng)年實(shí)際FDI占全社會(huì)固定投資比率度量技術(shù)引進(jìn)。

3.控制變量：（1）STR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)，采用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值比值，并進(jìn)行差分處理，考慮其變化率。（2）PRICE表示房?jī)r(jià)，采用各地區(qū)商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格與工資的比值，用于考慮各地區(qū)生活及居住成本概念。（3）PI表示生產(chǎn)率水平，采用勞動(dòng)產(chǎn)出率減去工資，考慮剩余價(jià)值及企業(yè)利潤(rùn)概念。（4）FE表示財(cái)政支出，采用中央和地方一般公共預(yù)算支出與GDP比值，用于考慮政策支出和導(dǎo)向?qū)蜆I(yè)的影響。（5）WAGE表示居民收入水平，采用各地區(qū)按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資。（6）GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，采用地區(qū)生產(chǎn)總值，即GDP，并進(jìn)行差分處理，考慮GDP增長(zhǎng)率。

本文所選樣本區(qū)間為1995—2015年中國(guó)大陸31個(gè)省、市和自治區(qū)的數(shù)據(jù)，重慶的數(shù)據(jù)并入四川計(jì)算，因此界面樣本數(shù)為30個(gè)。勞動(dòng)力就業(yè)量來(lái)自于歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》;FDI、R&D、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重?cái)?shù)據(jù)、工資水平、商品房銷(xiāo)售價(jià)格、各地區(qū)生產(chǎn)總值、勞動(dòng)產(chǎn)出率、財(cái)政支出等數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》或國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對(duì)就業(yè)、FDI、R&D、名義工資、房?jī)r(jià)和GDP進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理（見(jiàn)表1）。

（四）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

用Moran?I檢測(cè)各區(qū)域就業(yè)是否具有空間相關(guān)性，計(jì)算公式如下：

Moran=n∑ni=1∑nj=1Wij（Xi-）（Xj-）

∑ni=1∑nj=1Wij∑ni=1（Xi-）2（5）

其中Wij是空間權(quán)重矩陣W的第i行與第j列的元素;Yi表示第i個(gè)地區(qū)的就業(yè)人數(shù)，表示所有地區(qū)就業(yè)人數(shù)的樣本均值;n為樣本容量。標(biāo)準(zhǔn)化后的Moran指數(shù)取值在[-1，1]區(qū)間之內(nèi)，當(dāng)Moran指數(shù)趨近于1，表明區(qū)域就業(yè)表現(xiàn)出顯著的正空間相關(guān)性;當(dāng)Moran指數(shù)越趨近于-1，表明區(qū)域就業(yè)表現(xiàn)出顯著的負(fù)空間相關(guān)性;當(dāng)Moran指數(shù)越趨近于0，表明區(qū)域就業(yè)并沒(méi)有顯著的空間相關(guān)性特征。

表2為1995—2015年中國(guó)區(qū)域就業(yè)的Moran指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果。顯示中國(guó)區(qū)域就業(yè)Moran指數(shù)都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)且各個(gè)Moran指數(shù)都為正值。說(shuō)明中國(guó)各區(qū)域之間的就業(yè)并非隨機(jī)狀態(tài)，而是存在著穩(wěn)健且明顯的空間相關(guān)性。因此可以推斷，地理距離是中國(guó)區(qū)域就業(yè)差異的重要影響因素，也為下一步研究中國(guó)區(qū)域就業(yè)是否受技術(shù)進(jìn)步的影響、是否存在空間溢出效應(yīng)提供了統(tǒng)計(jì)意義上的邏輯支持。

三、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）動(dòng)態(tài)空間面板模型的估計(jì)

對(duì)于該動(dòng)態(tài)面板模型參數(shù)估計(jì)采用兩種方法：一是廣泛應(yīng)用的差分和系統(tǒng)GMM參數(shù)估計(jì)方法，二是準(zhǔn)極大似然估計(jì)QML[29]。當(dāng)兩種估計(jì)方法的結(jié)果保持基本一致時(shí)則表明模型的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性和合理性。從表3可以看出，QML和GMM的估計(jì)結(jié)果在系數(shù)符號(hào)和顯著性方面基本類(lèi)似，意味著估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

1.技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)水平的影響。從表3可知，技術(shù)引進(jìn)與就業(yè)水平顯著正相關(guān)。FTC的系數(shù)在QML和GMM估計(jì)方法下分別為0.4588和0.3099，在1%水平下顯著，意味著外商直接投資占全社會(huì)固定投資的比例增加1個(gè)單位，其他因素不變的條件下，就業(yè)水平提高0.4588和0.3099個(gè)單位。首先，外商直接投資增加了區(qū)域內(nèi)資本要素集聚，通過(guò)資本供給的增加實(shí)現(xiàn)企業(yè)的擴(kuò)大再生產(chǎn)，從而產(chǎn)生了更多的工作崗位。其次，外資遵循利益誘導(dǎo)原則，傾向于高產(chǎn)出和資本回報(bào)周期短的產(chǎn)業(yè)，70%以上以設(shè)備原材料作為資本投入，因此，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)起到了顯著促進(jìn)作用[30]。最后，普遍觀點(diǎn)認(rèn)為外資通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)和提高生產(chǎn)率水平同時(shí)對(duì)就業(yè)存在擠出作用。但技術(shù)引進(jìn)對(duì)本地區(qū)就業(yè)效應(yīng)為正，說(shuō)明目前階段而言，引進(jìn)技術(shù)主要以增加企業(yè)、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模為主，就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。并且由實(shí)證結(jié)果可得，技術(shù)引進(jìn)的空間溢出效應(yīng)不顯著，技術(shù)引進(jìn)對(duì)其他地區(qū)的就業(yè)并不存在顯著作用，說(shuō)明技術(shù)引進(jìn)帶來(lái)的核心技術(shù)進(jìn)步水平相對(duì)較低，并未對(duì)其他地區(qū)的就業(yè)產(chǎn)生顯著影響。

2.自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)水平的影響。從表3可知，自主創(chuàng)新與就業(yè)水平顯著負(fù)相關(guān)，即自主創(chuàng)新在一定程度上阻礙了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的增加，對(duì)就業(yè)體現(xiàn)為破壞效應(yīng)。TC的系數(shù)在QML和GMM估計(jì)方法下分別為-2.3157和-2.577，并且分別在5%和1%水平下顯著，這就是說(shuō)技術(shù)研發(fā)占GDP的比例提高1個(gè)單位，其他因素不變，就業(yè)水平下降2.3157個(gè)單位。自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)既存在創(chuàng)造效應(yīng)，也存在替代效應(yīng)，這與該地區(qū)的科技發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段息息相關(guān)，在考察的1995-2015年間，自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的效應(yīng)體現(xiàn)為擠出作用，原因有如下幾點(diǎn)：首先，由于我國(guó)自主研發(fā)創(chuàng)新戰(zhàn)略開(kāi)始得較晚，從而導(dǎo)致科研基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，技術(shù)進(jìn)步在新中國(guó)成立以來(lái)一定時(shí)間內(nèi)主要依賴(lài)于國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)引進(jìn)。而自主研發(fā)投資主要是為了更好地吸收引進(jìn)技術(shù)，使其適應(yīng)本地市場(chǎng)而并沒(méi)有形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。因此，在此階段我國(guó)的科研投入難以帶來(lái)具有普遍生產(chǎn)性的創(chuàng)新產(chǎn)品，從而促進(jìn)新生產(chǎn)新部門(mén)的產(chǎn)生而吸納更多就業(yè)，并沒(méi)有達(dá)到顯著的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。其次，一個(gè)地區(qū)增加科技研發(fā)投入占其GDP的比例，會(huì)促進(jìn)該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)的區(qū)別在于，技術(shù)引進(jìn)會(huì)帶來(lái)新的資本、設(shè)備或原材料直接作用于擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模;而自主創(chuàng)新更著重于生產(chǎn)過(guò)程的工藝創(chuàng)新，提高機(jī)械化、自動(dòng)化水平，從而提高生產(chǎn)效率，在產(chǎn)品需求一定的情況下，為保持其利潤(rùn)企業(yè)對(duì)就業(yè)的需求將減少。最后，一個(gè)地區(qū)范圍內(nèi)自主創(chuàng)新能力強(qiáng)的部門(mén)或企業(yè)將具備更強(qiáng)大的核心競(jìng)爭(zhēng)力，將驅(qū)逐和淘汰競(jìng)爭(zhēng)力弱的部門(mén)或企業(yè)，提供的產(chǎn)品和服務(wù)將向更高端、附加值更高的產(chǎn)業(yè)傾斜。我國(guó)自主創(chuàng)新型技術(shù)進(jìn)步模式既不具備創(chuàng)造足夠新產(chǎn)品新部門(mén)的能力來(lái)顯著增加就業(yè)，又存在生產(chǎn)中技術(shù)對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)，因此，在該階段實(shí)證中技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)水平的影響顯著為負(fù)。

3.“地理”“經(jīng)濟(jì)”空間權(quán)重下空間溢出效應(yīng)分析。利用Le?Sage和Pace（2009）[31]的方法，根據(jù)表4的參數(shù)估計(jì)進(jìn)一步估算動(dòng)態(tài)空間杜賓模型中技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。本文使用的是動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，因此，將直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)一步在時(shí)間維度上分為短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)，分別反映技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的短期即時(shí)影響和考慮時(shí)間滯后效應(yīng)的長(zhǎng)期影響。表4匯報(bào)了各解釋變量影響效應(yīng)分別在地理權(quán)重和經(jīng)濟(jì)權(quán)重下的的估計(jì)結(jié)果，表5進(jìn)一步匯報(bào)了核心解釋變量的空間效應(yīng)分解結(jié)果。

無(wú)論直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，各變量的長(zhǎng)期效應(yīng)的絕對(duì)值均大于短期效應(yīng)的絕對(duì)值，說(shuō)明技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)均具有更加深遠(yuǎn)的長(zhǎng)期影響。技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的短期影響效應(yīng)在地理和經(jīng)濟(jì)權(quán)重下都為正，且在1%水平下顯著，地理權(quán)重下間接效應(yīng)和總體效應(yīng)不顯著，經(jīng)濟(jì)權(quán)重下總體效應(yīng)在5%顯著為正;但在長(zhǎng)期效應(yīng)中，經(jīng)濟(jì)權(quán)重下技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)和總體效應(yīng)均為負(fù)，地理權(quán)重下作用正負(fù)一致但結(jié)果不顯著。表明短期內(nèi)技術(shù)引進(jìn)對(duì)一個(gè)地區(qū)的就業(yè)水平主要表現(xiàn)為促進(jìn)作用，而長(zhǎng)期來(lái)看持續(xù)的技術(shù)引進(jìn)并不能帶來(lái)就業(yè)的增加，反而會(huì)抑制就業(yè)。初期的技術(shù)引進(jìn)主要利用豐富廉價(jià)的勞動(dòng)力資源，多為勞動(dòng)密集型企業(yè)，會(huì)吸收大量低技能勞動(dòng)力就業(yè)。而長(zhǎng)期外商投資的行業(yè)則會(huì)逐漸由勞動(dòng)密集型向資本和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)生產(chǎn)率提高會(huì)減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求而增加對(duì)高技能

勞動(dòng)力的需求，但由于我國(guó)目前人力資本現(xiàn)狀決定技術(shù)引進(jìn)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求并不能抵消對(duì)低技術(shù)勞動(dòng)力就業(yè)的破壞作用，長(zhǎng)期總體效應(yīng)表現(xiàn)為技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的破壞作用，羅軍和陳建國(guó)（2014）[32]也通過(guò)建立門(mén)檻效應(yīng)模型驗(yàn)證了該結(jié)論。

自主創(chuàng)新在短期內(nèi)的地理和經(jīng)濟(jì)權(quán)重下對(duì)就業(yè)的直接作用均為負(fù)，且在5%水平下顯著，這與前文的結(jié)果相符。而在經(jīng)濟(jì)權(quán)重下，自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)在短期和長(zhǎng)期中作用效應(yīng)相反，首先，長(zhǎng)期的直接效應(yīng)在5%水平下顯著為正，說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看自主創(chuàng)新不一定會(huì)毀滅工作崗位，反而在一定程度上創(chuàng)造了工作崗位。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)持續(xù)的科研投入和研發(fā)創(chuàng)新帶來(lái)新的產(chǎn)品和行業(yè)變革時(shí)，新的產(chǎn)業(yè)鏈和部門(mén)會(huì)創(chuàng)造大量的勞動(dòng)力需求，直接促進(jìn)該地區(qū)的就業(yè)水平。其次，長(zhǎng)期的自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的空間溢出效應(yīng)為負(fù)。一個(gè)地區(qū)的自主創(chuàng)新型技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展吸引了其他地區(qū)的勞動(dòng)力，抑制了其他地區(qū)的就業(yè)增長(zhǎng)。最后，比較長(zhǎng)期效應(yīng)中地理權(quán)重下和經(jīng)濟(jì)權(quán)重下的就業(yè)效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)，一個(gè)地區(qū)的技術(shù)革新對(duì)勞動(dòng)力的吸引并不表現(xiàn)在吸引該地區(qū)周邊的勞動(dòng)力，更體現(xiàn)在吸納其他經(jīng)濟(jì)水平相近地區(qū)的高技能人力資源。

（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)的回歸分析

技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新作為技術(shù)進(jìn)步的兩種主要途徑，對(duì)我國(guó)的就業(yè)作用呈現(xiàn)明顯的差異化，經(jīng)濟(jì)權(quán)重下技術(shù)進(jìn)步和自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)差異化更為顯著。為了檢驗(yàn)技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響是否受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，建立動(dòng)態(tài)面板模型，并依次引入技術(shù)引進(jìn)和人均GDP交互項(xiàng)、技術(shù)創(chuàng)新和人均GDP交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析，模型擴(kuò)展如下：

Employmenti，t=?αi+ρEmploymenti，t-1+

β1FTCi，t-1+?β2（FTCi，t-1?×AGDPi，t-1）+

θAGDPi，t-1+ηControli，t+εi，t???（6）

Employmenti，t=?αi+ρEmploymenti，t-1+

β1TCi，t-1+?β2（TCi，t-1?×AGDPi，t-1）+

θAGDPi，t-1+ηControli，t+εi，t???（7）

如果FTC×AGDP或TC×AGDP的回歸系數(shù)不顯著，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響技術(shù)引進(jìn)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的影響作用。如表6回歸結(jié)果所示，F(xiàn)TC×AGDP的交互項(xiàng)在10%水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)表現(xiàn)為擠出作用。?技術(shù)創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的作用均為破壞效應(yīng)，TC×AGDP交互項(xiàng)不顯著，證明在現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并沒(méi)有對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)造成顯著的影響。這一結(jié)果與我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科技發(fā)展程度相吻合。

1.技術(shù)引進(jìn)對(duì)于就業(yè)的效應(yīng)多為正效應(yīng)，對(duì)就業(yè)呈現(xiàn)拉動(dòng)作用，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)引進(jìn)的就業(yè)效應(yīng)為負(fù)相關(guān)?？疾鞏|部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，尤其北京、上海、廣州等大城市，初期進(jìn)入的以勞動(dòng)密集型為主的制造業(yè)逐漸向周邊地區(qū)及省份轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)占比逐步增大，并且更傾向于產(chǎn)品附加值更高的產(chǎn)業(yè)，以高精尖信息化產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)及服務(wù)業(yè)為主。這些產(chǎn)業(yè)主要吸納高學(xué)歷、高技術(shù)人才，對(duì)于低技術(shù)勞動(dòng)力呈現(xiàn)出擠出作用，勞動(dòng)力隨著大工業(yè)及制造業(yè)的遷移轉(zhuǎn)向其他地區(qū)。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整以及勞動(dòng)密集型制造業(yè)向內(nèi)陸梯度轉(zhuǎn)移，對(duì)技術(shù)引進(jìn)的就業(yè)效應(yīng)影響為負(fù)，符合目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域就業(yè)現(xiàn)狀。

2.從自主創(chuàng)新角度來(lái)說(shuō)，一方面，雖然我國(guó)工業(yè)化水平截止到2015年整體進(jìn)入工業(yè)化后期①，但區(qū)域發(fā)展不均衡，上海、北京、天津已經(jīng)步入后工業(yè)化階段，其他大部分東部省份處于工業(yè)化后期，而大部分中西部基本處于工業(yè)化中期。因自主研發(fā)創(chuàng)新集中的高精端產(chǎn)業(yè)基本上在東部沿海和特定幾個(gè)大城市中，并不隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異化向其他地區(qū)擴(kuò)散，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)影響甚微。另一方面，我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡，創(chuàng)新能力和高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展不充分。關(guān)鍵裝備、核心零部件和基本軟件等依賴(lài)進(jìn)口和外資企業(yè)的現(xiàn)象較為嚴(yán)重。目前，自主創(chuàng)新主要為工藝創(chuàng)新而非產(chǎn)品創(chuàng)新，沒(méi)有增加更多的產(chǎn)品需求，技術(shù)創(chuàng)新形成擴(kuò)散效應(yīng)的客觀條件不完備，形成規(guī)模產(chǎn)業(yè)的例子較少。從這兩方面來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平暫時(shí)對(duì)自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)不存在顯著影響。

3.通過(guò)引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)引進(jìn)、自主創(chuàng)新的交叉項(xiàng)，可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)作為自主創(chuàng)新的核心區(qū)域是合理且必然的，自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)的擠出效應(yīng)并不會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高而增大[33]。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)引進(jìn)的就業(yè)效應(yīng)負(fù)相關(guān)，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用反而越低。吳延兵（2008）等在研究中指出，自主創(chuàng)新對(duì)東中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用更大，而西部地區(qū)目前應(yīng)以引進(jìn)技術(shù)為主[34]。余泳澤和張先軫（2015）進(jìn)一步從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)判斷，認(rèn)為當(dāng)人均GPD超過(guò)3000元后，應(yīng)選擇自主創(chuàng)新型技術(shù)進(jìn)步路徑;反之，則以技術(shù)引進(jìn)的方式更合適[35]。因此，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)目前應(yīng)以引進(jìn)技術(shù)為主，其對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用更為顯著。

四、結(jié)論與政策建議

利用1995-2015年我國(guó)各省的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間動(dòng)態(tài)杜賓模型考察我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，并進(jìn)一步建立各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新的交互項(xiàng)，考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn)：（1）短期的技術(shù)引進(jìn)促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)，但其對(duì)就業(yè)的溢出效應(yīng)不顯著。而長(zhǎng)期的技術(shù)引進(jìn)并不能持續(xù)地帶來(lái)就業(yè)增加，反而會(huì)對(duì)就業(yè)造成破壞效應(yīng)。（2）自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)短期以破壞效應(yīng)為主，但長(zhǎng)期的自主創(chuàng)新促進(jìn)了就業(yè)的增加，并且從經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下的就業(yè)效應(yīng)來(lái)看，自主創(chuàng)新吸引了相近經(jīng)濟(jì)水平區(qū)域的勞動(dòng)力，空間溢出效應(yīng)為負(fù)。（3）現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對(duì)于自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)影響不顯著。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)存在拉動(dòng)作用越小，這一結(jié)論符合我國(guó)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡和各區(qū)域科學(xué)技術(shù)水平差距大的現(xiàn)狀。

追求區(qū)域間均衡發(fā)展一直是我國(guó)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的重要目標(biāo)，本研究結(jié)果對(duì)于平衡我國(guó)區(qū)域間就業(yè)水平有著重要政策啟示：

首先，制定以增加就業(yè)為主的技術(shù)引進(jìn)政策，并堅(jiān)持通過(guò)利用外資引進(jìn)技術(shù)的戰(zhàn)略。短期內(nèi)想要保持就業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，對(duì)于我國(guó)目前既定的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)而言，應(yīng)優(yōu)先發(fā)展低技術(shù)附加值的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，但想要長(zhǎng)期保持我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)有效增長(zhǎng)還是要依靠高新技術(shù)的發(fā)展。因此，應(yīng)加大對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收，注重模仿創(chuàng)新并為我國(guó)自主創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。這一過(guò)程中除了堅(jiān)持利用外資引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，也應(yīng)根據(jù)我國(guó)國(guó)情制定差異化技術(shù)引進(jìn)政策。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，如東部發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)著力提高引進(jìn)技術(shù)的含金量，鼓勵(lì)外資流入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，并加大對(duì)引進(jìn)技術(shù)消化吸收并再創(chuàng)新能力。而中西部部分落后地區(qū)應(yīng)制定因地制宜的技術(shù)引進(jìn)政策，提高對(duì)外開(kāi)放程度促進(jìn)外資流入，并大力承接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，注重勞動(dòng)密集型技術(shù)的開(kāi)放、引進(jìn)和應(yīng)用。

其次，制定因地制宜、因時(shí)制宜和符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的自主創(chuàng)新戰(zhàn)略。根據(jù)我國(guó)目前勞動(dòng)力就業(yè)的現(xiàn)狀，勞動(dòng)力主要向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū)集聚，而東北及西部地區(qū)勞動(dòng)力流出嚴(yán)重，因此，我國(guó)應(yīng)采取中央財(cái)政對(duì)科技投入的區(qū)域差異化扶持政策。自主創(chuàng)新對(duì)就業(yè)在中短期有一定的抑制作用，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不影響自主創(chuàng)新的就業(yè)效應(yīng)，因此，應(yīng)在技術(shù)發(fā)展水平高、科研環(huán)境好、對(duì)外開(kāi)放程度高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平好的地區(qū)大力促進(jìn)自主創(chuàng)新，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更優(yōu)更高端優(yōu)化升級(jí)。這樣既可以吸引更多高精尖人才集聚，加快實(shí)施創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，同時(shí)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也促進(jìn)勞動(dòng)力向其他地區(qū)流動(dòng)帶來(lái)技術(shù)知識(shí)的溢出并且均衡區(qū)域就業(yè)水平。

最后，加大自主創(chuàng)新投入和人才培養(yǎng)力度。創(chuàng)新能力是技術(shù)引進(jìn)戰(zhàn)略向自主創(chuàng)新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵，而勞動(dòng)者素質(zhì)和人力資本質(zhì)量是保證就業(yè)在技術(shù)進(jìn)步下穩(wěn)定均衡增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。應(yīng)加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，追求原創(chuàng)性的自主創(chuàng)新，從根本上獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力。并且重視多層次多方面的人才培養(yǎng)，優(yōu)化我國(guó)人力資本結(jié)構(gòu)，由以低技術(shù)勞動(dòng)力為主逐步向以高技能高質(zhì)量勞動(dòng)力為主轉(zhuǎn)變，即適應(yīng)技術(shù)變革又引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步，這樣才能保證就業(yè)的均衡穩(wěn)定增長(zhǎng)，并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：鐵?青）

Technology?Imports，?Indigenous?R&D?and?Employment：

A?Dynamic?Spatial?Panel?Data?Model

WU??Hao，?LI??Meng

（Northeast?Asian?Studies?College，Jilin?University，Changchun，?Jilin?130012，China）

Abstract：Through?the?panel?data?of?Chinese?provinces?from?1995?to?2015，?the?dynamic?space?Dubin?model?is?used?to?examine?the?direct?effects?and?spatial?spillover?effects?of?technological?advances?on?employment?respectively.?The?result?show：?short-term?technology?imports?has?promoted?employment?growth，?but?its?spillover?effect?on?employment?is?not?significant.?The?long-term?introduction?of?technology?does?not?continue?to?bring?about?an?increase?in?employment，?but?it?will?have?a?devastating?effect?on?employment;?Indigenous?R&D?is?mainly?for?the?short-term?destructive?effect?of?employment，?but?long-term?indigenous?R&D?promotes?the?increase?of?employment，?and?from?the?perspective?of?the?employment?effect?under?the?weight?of?economic?distance，?indigenous?R&D?absorbs?the?labor?force?in?the?similar?economic?level，?and?the?space?overflows.?The?effect?is?negative;?at?this?stage，?the?employment?effect?of?China's?indigenous?R&D?is?not?affected?by?the?level?of?economic?development.?However，?the?higher?the?level?of?economic?development，?the?weaker?the?role?of?technology?imports?in?employment.

Key?words：technology?imports;?indigenous?R&D;?employment?level;?economic?development?level

收稿日期：?2019-07-07

基金項(xiàng)目：??教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目（16JJD790013）

作者簡(jiǎn)介：?吳?昊（1969—），男，內(nèi)蒙古赤峰人，吉林大學(xué)東北亞研究院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域理論與政策。