雷雨亮 楊文濤

摘?要：采用Tapio方法和區(qū)位熵法，分別構(gòu)建住宅用地供求的脫鉤指數(shù)和空間供求結(jié)構(gòu)指數(shù)，測度2009-2017年湖南省14個市州住宅用地供應(yīng)與人口變化的時序協(xié)調(diào)性和空間協(xié)調(diào)性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：全省住宅用地供應(yīng)與城鎮(zhèn)人口增長存在時序不協(xié)調(diào)，除長沙市、邵陽市和岳陽市住宅用地供應(yīng)與人口增速屬于擴張性掛鉤外，其它城市均表現(xiàn)為擴張相對負(fù)脫鉤，甚至部分市州在2010年出現(xiàn)絕對負(fù)脫鉤。不同市州的不同類型的住宅用地（普通商品房和安居工程用地）供應(yīng)與人口變化存在不同程度的空間分配失調(diào)。

關(guān)鍵詞：?人口變化;住宅用地;Tapio脫鉤指數(shù);空間協(xié)調(diào)性指數(shù)

中圖分類號：F293.2?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：?A文章編號：1003-7217（2020）01-0147-08

一、引?言

改革開放以來，在戶籍制度政策放松、區(qū)域經(jīng)濟差距拉大的雙重因素作用下，中國人口發(fā)生了大規(guī)模的遷移[1]。城鎮(zhèn)化背景下的人口大規(guī)模轉(zhuǎn)移、城市土地急速擴張得到諸多學(xué)者的關(guān)注[2，3]，人口遷移與城市土地急速擴張之間的關(guān)系成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。關(guān)于人口與土地關(guān)系的研究方法大部分側(cè)重人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的測量模型，例如，離差系數(shù)、異速生長模型、熵值法、KDE空間分析方法等[4-7]。此外，也有部分學(xué)者著眼于探究影響人口增長與土地擴張協(xié)調(diào)發(fā)展的因素，包括政治制度、經(jīng)濟發(fā)展、工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和房地產(chǎn)開發(fā)等[8-13]，并以此為突破口進(jìn)行策略制定。住宅建設(shè)用地供應(yīng)問題[14]以及人口增長與住宅供應(yīng)協(xié)調(diào)性問題關(guān)系著房地產(chǎn)市場能否平穩(wěn)健康發(fā)展，人民群眾是否能“住有所居”。

湖南省作為最具代表性的中部省份，近年來經(jīng)濟集聚發(fā)展明顯，而隨著中部崛起計劃的穩(wěn)步推進(jìn)，2017年全省城市化率達(dá)到54.62%，長株潭經(jīng)濟一體化進(jìn)程加速，土地功能協(xié)調(diào)性也逐漸差異化。人口向城市快速集聚，在為城市社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)力量的同時，也對城市居住空間提出了新要求與期望，人口變化與住宅建設(shè)用地規(guī)劃的矛盾成為阻礙人地協(xié)調(diào)發(fā)展的重要問題。與2008年相比，2017年底湖南省城鎮(zhèn)年末常住人口增長了33.5%，人口的城鎮(zhèn)化需要土地城鎮(zhèn)化以及住宅用地供應(yīng)與之協(xié)調(diào)，從而為不斷增長的城鎮(zhèn)人口提供充足的商業(yè)、休閑和居住空間。新增常住城鎮(zhèn)人口首先需要解決的是居住問題，無論是租房還是購房，都需要有充足的土地用于建筑住房。住宅用地短缺可能導(dǎo)致房價上漲，降低城鎮(zhèn)居民生活水平，阻礙城鎮(zhèn)化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn)。反之，過多的住房用地供應(yīng)也會導(dǎo)致城市規(guī)劃不合理，住宅供過于求，房地產(chǎn)市場失衡。近年來，盡管湖南省住宅用地供應(yīng)面積有所回落，但與2009年的2020.76公頃相比，2017年的住宅用地供應(yīng)面積翻了一番，住房市場擴張速度明顯提升，這與湖南省人口增長變化趨勢有所出入。不可否認(rèn)的是，近年來湖南省各大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在城市化的推動下有了大幅改善，這為吸引外出人口回流和高水平人才入湘發(fā)展提供了硬件基礎(chǔ)。然而，快速擴張帶來的供求失衡和空間分配不均問題也不容忽視。

準(zhǔn)確把握人口變化與住宅用地時空協(xié)調(diào)性，對于湖南省各市州有效規(guī)劃城市住宅建設(shè)用地、促進(jìn)房地產(chǎn)市場的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展，無疑具有重要的理論與實踐意義。鑒于此，本文以湖南省14個市州為研究對象，

通過構(gòu)建人口與住宅用地供應(yīng)的脫鉤指數(shù)和空間供求結(jié)構(gòu)指數(shù)，測度人口與住宅用地供應(yīng)的時序協(xié)調(diào)性和空間協(xié)調(diào)性;并結(jié)合統(tǒng)計和地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，分析湖南省城鎮(zhèn)人口變化與住宅用地供應(yīng)的時空特征。?以期為湖南省經(jīng)濟、人口與城鎮(zhèn)土地利用協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支撐。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

金融危機爆發(fā)后，我國住宅市場在“四萬億”投資計劃的刺激下迅猛發(fā)展，住宅用地開發(fā)逐漸與人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程脫軌，鑒于此，本文收集了2009-2017年湖南省14個城市人口與住宅用地供應(yīng)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集來源于國家統(tǒng)計局發(fā)布的《中國城市統(tǒng)計年鑒》與湖南省自然資源廳發(fā)布的《湖南省住宅用地供應(yīng)計劃》，以城鎮(zhèn)年末常住人口為依據(jù)計算人口增量，選擇供應(yīng)計劃中住宅用地供應(yīng)面積（包含：普通商品房住宅用地供應(yīng)面積與安居工程建設(shè)用地供應(yīng)面積）計算用地供應(yīng)面積計劃增量，城鎮(zhèn)居住用地面積作為存量。

（二）研究方法

為了實現(xiàn)城市人口變化與住宅用地供應(yīng)時空協(xié)調(diào)性測度，分別從時序協(xié)調(diào)度與空間協(xié)調(diào)度兩方面內(nèi)容開展研究。其中，針對時間協(xié)調(diào)性，首先，借助空間可視化技術(shù)分析住宅用地供應(yīng)增速與城鎮(zhèn)人口增速時序特征;然后，通過構(gòu)建住宅用地供應(yīng)與城鎮(zhèn)人口變化的脫鉤指數(shù)對兩者間的時序協(xié)調(diào)性進(jìn)行測度。空間協(xié)調(diào)度分析則是在對各市州人口增長與住宅用地供應(yīng)的貢獻(xiàn)度對比的基礎(chǔ)上，利用城市住宅用地供應(yīng)結(jié)構(gòu)指數(shù)測度“住宅用地—人口”的協(xié)調(diào)性在空間維度的分異程度。

1.城市人口與住宅用地的脫鉤指數(shù)。

脫鉤最初是物理學(xué)領(lǐng)域中描述不同物理量間不存在響應(yīng)關(guān)系的現(xiàn)象，20世紀(jì)末，經(jīng)濟合作與開發(fā)組織將其引入到農(nóng)業(yè)政策研究中并建立阻斷經(jīng)濟增長與環(huán)境污染/資源消耗間聯(lián)系的脫鉤理論。Tapio（2005）在研究歐洲經(jīng)濟發(fā)展、交通容量和CO2之間關(guān)系時構(gòu)建了一種彈性系數(shù)分析方法[15]。近年來，該理論與方法在經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境、能源消耗與碳排放以及資源環(huán)境壓力與城市擴張等方面得到了廣泛應(yīng)用[16]。本文基于Tapio脫鉤理論建立城市住宅用地供應(yīng)增長與人口變化的脫鉤指數(shù)。假設(shè)Ui（t）表示第t年第i個城市住宅建設(shè)用地對人口的脫鉤指數(shù)，則：

Ui（t）=Δhi（t）/Δpi（t）（1）

Δhi（t）=hi（t）/Thi（t）?（2）

Δpi（t）=（pi（t）-pi（t-1））/pi（t-1）?（3）

其中，Δhi（t）與Δpi分別表示第t年第i個城市住宅用地供應(yīng)增長率與人口增長率;hi（t）與pi（t）分別為第t年第i個城市住宅建設(shè)用地計劃供應(yīng)量與城鎮(zhèn)年末常住人口數(shù);pi（t）是第t年末第i個城市常住人口的總量;hi（t）為計劃新增的居住用地面積;?Thi（t）表示已有居住用地面積總量。由式（1）可知，脫鉤指數(shù)Ui（t）是從時間維度上比較城市住宅建設(shè)用地供應(yīng)速度相對于人口增速變化情況，刻畫了各市州人口持續(xù)變化的同時，住宅建設(shè)用地以怎樣的增速供應(yīng)，如圖1所示。

依據(jù)脫鉤指數(shù)Uit的大小及Δhi和Δpi的正負(fù)值可將脫鉤程度分為脫鉤、掛鉤與負(fù)脫鉤，其中，脫鉤表示住宅建設(shè)用地供應(yīng)的增速遠(yuǎn)低于人口增長速度，包括絕對脫鉤、衰退相對脫鉤與擴張性脫鉤。負(fù)脫鉤則表示住宅建設(shè)用地供應(yīng)增速遠(yuǎn)高于人口增速，包括絕對負(fù)脫鉤、衰退性相對負(fù)脫鉤與擴張性相對負(fù)脫鉤。掛鉤表示住宅建設(shè)用地供應(yīng)增速與人口增速在一定范圍內(nèi)保持耦合狀態(tài)，掛鉤又可細(xì)分為衰退性掛鉤和擴張性掛鉤。一般城市用地規(guī)模彈性系數(shù)為1.12較合理[17]，考慮到各市州城市化階段的差異和原存量住房供應(yīng)可能存在的缺口或過剩，將0.8與2作為脫鉤指數(shù)類型劃分的界點。

2.城市住宅用地空間供求結(jié)構(gòu)指數(shù)。

為進(jìn)一步探究湖南省各城市人口與住宅用地供應(yīng)的空間協(xié)調(diào)性，本文利用人口增長與住宅用地供應(yīng)占全省的比例構(gòu)建住宅用地空間供求結(jié)構(gòu)指數(shù)，城市i的住宅用地空間供求結(jié)構(gòu)指數(shù)Si可以表示為：

Si=（gpopi/gpop）/（hareai/harea）（4）

式（4）中g(shù)popi代表i城市年末增長人數(shù)，gpop和harea分為全省年末增長人數(shù)和住宅用地供應(yīng)面積，hareai表示i城市住宅用地供應(yīng)面積。當(dāng)Si大于1時，意味著i城市人口增長占比超出住宅用地供應(yīng)比例，住宅用地分配不足;當(dāng)Si小于1時，表示該城市獲得了超份額的住宅用地供應(yīng)。無論是大于1，還是小于1，都表明住宅用地分配在空間上的不協(xié)調(diào)，因此，針對這類適度評價指標(biāo)，以1為標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如式（5）。當(dāng)S′i越高，意味著該市“住宅用地人口”的空間協(xié)調(diào)性越差。

S′i=2（si-s0）（smax?-smin?）=

2（s0-si）/（smax?-smin?），smin?

三、研究結(jié)果與分析

（一）湖南省住宅用地供應(yīng)和城市人口的時序協(xié)調(diào)性分析

圖2展示了2009-2017年湖南省各市州住宅用地與人口增速，可見湖南14個市州均開展了不同程度的城市擴張建設(shè)。住宅開發(fā)是城市建設(shè)的主要內(nèi)容，但各市之間住宅用地供應(yīng)增速不一，表現(xiàn)出明顯的空間差異性。各市州城鎮(zhèn)常住人口數(shù)量變化相對緩慢，在快速城市化的推動下大部分市州城鎮(zhèn)人口持續(xù)增長，但也存在少部分城市自身吸引力不足，又受周邊城市的“虹吸效應(yīng)”影響，城鎮(zhèn)人口在個別年份出現(xiàn)了負(fù)增長。

依據(jù)統(tǒng)計值分布的聚集模式以及湖南省2009-2017年的平均累計人口增速，將2017年湖南省各市城鎮(zhèn)常住人口相對2009年的人口增速劃分為低速增長型（18%～30%）、中速增型（30%～50%）、高速增長型（50%～60%），同樣地，將住宅用地供應(yīng)速度也劃分為低速增長型（30%～90%）、中速增型（90%～150%）、高速增長型（150%～250%）。整體上看，2009-2017年湖南省14個市州出現(xiàn)了不同程度的住宅用地供應(yīng)與人口增長錯配問題。長沙市、株洲市、邵陽市經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高，在城市化推動下城鎮(zhèn)常住人口也獲得了快速增長。長沙市、邵陽市和株洲市的年末常住人口快速增長，2009年以來三市的城鎮(zhèn)年末常住人口分別增長了55.5%、50.4%和41.9%。但相對于其它城市而言，長沙住宅用地供應(yīng)的總體增長速度不高，僅為70.1%。株洲市和邵陽市的住宅用地供應(yīng)平均增長速度也明顯地高于城鎮(zhèn)年末常住人口的增長速度，其它城市的住宅用地供應(yīng)速度與城鎮(zhèn)常住人口增長速度差異更大。住宅用地供應(yīng)高速增長的懷化市和永州市常住人口增長速度僅有3.11%和2.73%。

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，湖南省各市州人口增速與住宅用地供應(yīng)增速之間存在不同程度的時序失調(diào)。結(jié)合脫鉤指數(shù)計算全省2009-2017年住宅用地供應(yīng)與人口增速脫鉤指數(shù)達(dá)到2.336，并且Δpopi>0，Δhareai>0，屬于擴張相對負(fù)脫鉤。整體上，全省住宅用地供應(yīng)與城鎮(zhèn)人口增長存在時序不協(xié)調(diào)問題。

表1具體展示了湖南省14個市州的城市住宅用地供應(yīng)與人口增長脫鉤情況。（1）長沙市、邵陽市和岳陽市的總體脫鉤指數(shù)值均小于2，并且屬于擴張性掛鉤，住宅供應(yīng)用地和城鎮(zhèn)年末人口都正向增長。其中，長沙市和邵陽市的住宅用地增速分別達(dá)到70.1%和83.2%，其城鎮(zhèn)人口增速也名列前茅，住宅市場需求比較旺盛，緩解了兩市住宅用地供應(yīng)與人口增長之間的不協(xié)調(diào)。岳陽市盡管城鎮(zhèn)人口增長率不如前兩市，但總體上住宅用地供應(yīng)速度僅有31.9%，因此，岳陽市總體脫鉤指數(shù)為0.993，住宅供應(yīng)增速幾乎與人口增速完全擴張性掛鉤。（2）除長沙市、邵陽市和岳陽市外，湖南省其它市州住宅用地供應(yīng)與人口增長之間表現(xiàn)出擴張相對負(fù)脫鉤，意味著2009-2017年其城鎮(zhèn)年末常住人口和住宅用地供應(yīng)增速都為正，但住宅用地供應(yīng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人口增長速度。大部分城市的脫鉤指數(shù)都集中在2～4之間，一些城市是由于住宅供應(yīng)速度過快，而另一些城市是由于城市化速度過低。例如，株洲市城鎮(zhèn)人口增速僅次于長沙，但其2009-2017年新增的住宅用地幾乎與2009年城鎮(zhèn)居住面積存量相當(dāng)。益陽市和湘潭市的住宅用地供應(yīng)速度并不高，而2009年以來兩市城鎮(zhèn)人口僅分別增長了18.4%和21.7%，從而最終總體脫鉤指數(shù)分別達(dá)到3.50和2.28，表現(xiàn)出擴張相對負(fù)脫鉤。（3）特別需要關(guān)注的是湘西州、懷化市、永州市和衡陽市，近九年的住宅用地供應(yīng)速度是人口增速的近5倍。甚至湘西州和懷化市的總體脫軌指數(shù)達(dá)到7以上，表現(xiàn)出嚴(yán)重的時序不協(xié)調(diào)問題，原因都在于過度的住房土地供應(yīng)與低速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程相背離。2009-2017年懷化市和湘西州新增的住宅用地是2009年初居住用地面積的2倍左右，而城鎮(zhèn)人口僅增長了25%左右。

2009-2017年湖南省住宅土地市場供應(yīng)量在各年份波動程度不一，各市州的表現(xiàn)既存在相似性也存在異質(zhì)性，圖3展示了2009-2017年湖南省及各市州脫鉤指數(shù)動態(tài)趨勢。

受住宅土地供應(yīng)量大幅波動的影響，2009-2017年湖南省14個市州脫鉤指數(shù)在擴張相對負(fù)脫鉤和擴張性掛鉤之間反復(fù)徘徊，甚至部分市州在2010年出現(xiàn)了絕對負(fù)脫鉤。長沙市在2010-2013年出現(xiàn)較大的擴張相對負(fù)脫鉤，隨著住宅土地市場供應(yīng)的控制和城市化的快速推進(jìn)，2015年以來住宅用地供應(yīng)速度與城鎮(zhèn)人口增速并駕齊驅(qū)，逐漸表現(xiàn)出擴張性掛鉤。株洲市住宅土地供應(yīng)速度與人口增速差異總體上比較穩(wěn)定，但在2011年和2015年相繼出現(xiàn)高峰，2013-2015年住宅土地供應(yīng)明顯與人口增速的擴張相對負(fù)脫鉤。值得關(guān)注的是盡管益陽市總體上屬于擴張相對負(fù)脫鉤，但除2010年外脫鉤指數(shù)都低于2外，其它各年份基本保持?jǐn)U張性掛鉤?？疾炱陂g益陽市住宅用地供應(yīng)始終保持10%以下，人口增速也基本穩(wěn)定在4%以下，單因其城鎮(zhèn)人口和2009年居住用地基數(shù)低，較小的增量變化也可能導(dǎo)致整體的不協(xié)調(diào)。邵陽市和岳陽市的住宅用地供應(yīng)和人口增速與益陽市相似，在基數(shù)相對更高的條件下，邵陽市和岳陽市無論是總體上還是各年度都基本保持?jǐn)U張性掛鉤。從圖3還可以發(fā)現(xiàn)湖南省大部分城市的城鎮(zhèn)人口一直以較低速度增長，而住宅土地卻以高速供應(yīng)，脫鉤指數(shù)一直處于高位，例如衡陽市、永州市和懷化市的脫鉤指數(shù)在2010年以后基本在超出2的水平線上大幅波動，擴張相對負(fù)脫鉤相比其它城市更加突出。

（二）湖南省住宅用地供應(yīng)和城市人口的空間協(xié)調(diào)性分析

受各市州人口基數(shù)和住宅用地供應(yīng)基數(shù)大小的影響，脫鉤指數(shù)只便于在時間序列上比較同一城市住宅用地供應(yīng)增速與人口變化之間的協(xié)調(diào)性。作為湖南省的組成部分，各市州的住宅用地分配和人口變遷都會受到其它城市和全省用地計劃總量的影響。2009-2017年湖南省每增加1個城鎮(zhèn)人口，住宅用地面積增加37.5平方米，普通商品房用地供應(yīng)增加28.5平方米，安居工程用地增加2平方米，其中普通商品房用地和安居工程用地包含于住宅用地中。在全省供應(yīng)計劃有限時，省內(nèi)某個城市人均住宅供應(yīng)面積的增加，意味著其它城市人均住宅供應(yīng)面積的減少。忽視人口增量和住宅用地供應(yīng)量的空間分配，可能導(dǎo)致住宅用地供應(yīng)在市州間分配的不公平。

圖4顯示，從外環(huán)向內(nèi)依次是2009-2017年期間湖南省各市州人口增量、住宅用地、普通商品房用地和安居工程用地的貢獻(xiàn)率。長沙市對全省貢獻(xiàn)了23.3%的城鎮(zhèn)人口增長量、21.6%和21.4%的住宅用地和普通商品房用地面積，以及35.1%的安居工程用地面積。衡陽市僅貢獻(xiàn)了7.1%的城鎮(zhèn)人口增長量，住宅用地面積和普通商品房用地面積卻分別占據(jù)了12%和13.9%，安居工程用地又僅占據(jù)了3.2%。與之相反的是邵陽市，以12.1%的城鎮(zhèn)人口增長量貢獻(xiàn)率僅獲得了全省住宅用地和普通商品房的5.2%，以及安居工程用地的2.4%。圖4還顯示，不同市州的住宅用地占比，包括普通商品房和安居工程用地占比，與其城鎮(zhèn)人口增長量占比存在不同程度的匹配失衡現(xiàn)象。實際上，城鎮(zhèn)人口增長意味著住宅需求量的增長，在供地計劃總體有限時，有必要結(jié)合各市州的需求供給相應(yīng)份額的住宅減少用地。

利用2009-2017年湖南省14市州住宅用地、普通商品房用地和安居工程用地供應(yīng)和城鎮(zhèn)年末常住人口數(shù)據(jù)計算空間結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性指數(shù)，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理可以更加直觀地比較各市州住宅用地供求結(jié)構(gòu)失衡程度，數(shù)值越大該市土地供應(yīng)比例越偏離其人口增量占比。圖5展示了湖南省14市州歷年住宅用地供應(yīng)空間協(xié)調(diào)性指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果。不同年份，各城市住宅用地供應(yīng)的空間結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性表現(xiàn)迥異。2009年湘潭市、衡陽市和邵陽市的住宅用地空間結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，標(biāo)準(zhǔn)化后空間結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)性指數(shù)分別高達(dá)0.8，0.8和0.44。2010年，邵陽市、株洲市和長沙市空間不協(xié)調(diào)性突增，分別達(dá)到0.85，0.66和0.48，而該三市卻是在脫鉤指數(shù)分析中表現(xiàn)最佳的，可見時序協(xié)調(diào)和空間協(xié)調(diào)結(jié)合才能更加全面反映住宅用地供應(yīng)的協(xié)調(diào)性。比較歷年住宅用地空間協(xié)調(diào)性指數(shù)發(fā)現(xiàn)，2011年各市州住宅用地供應(yīng)的空間非協(xié)調(diào)性明顯比其它年份更加嚴(yán)重，郴州、張家界、岳陽、常德和衡陽等城市的標(biāo)準(zhǔn)空間協(xié)調(diào)性指數(shù)都在0.7以上。與2009-2011年相比，近年來各市州空間協(xié)調(diào)性較低，尤其是在2012-2015年各市州標(biāo)準(zhǔn)化后，空間協(xié)調(diào)性指數(shù)都在0.3以下，說明此期間住宅用地在各市州間供給比較協(xié)調(diào)。之后稍有回升，2016年常德市和2017年株洲市住宅供應(yīng)空間協(xié)調(diào)性指數(shù)都為0.44。

圖6展示了湖南省14市州歷年普通商品房用地供應(yīng)空間協(xié)調(diào)性指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果，無論是各市州的空間協(xié)調(diào)性水平，還是各年全省空間協(xié)調(diào)性的動態(tài)變化都與住宅商品房用地供應(yīng)空間協(xié)調(diào)性基本一致。從各年空間協(xié)調(diào)性指數(shù)的峰值可見，差別之處在于普通商品房用地空間協(xié)調(diào)性稍弱于住宅用地供應(yīng)協(xié)調(diào)性。

安居工程用地空間協(xié)調(diào)性則與住宅用地和普通商品房用地的協(xié)調(diào)性差異較大。如圖7所示，除少部分城市，如常德市、婁底市和湘西州之外，其它市州都出現(xiàn)不同程度的空間分配失衡問題，長沙市安居工程用地供應(yīng)比例失衡情況相比其它城市更嚴(yán)重，特別是在2009-2013年，獲得了遠(yuǎn)超出其人口貢獻(xiàn)率的安居工程用地份額。同樣地，岳陽、益陽、郴州和湘西等市州也在不同年份表現(xiàn)出明顯的安居工程用地空間不協(xié)調(diào)。株洲市則由于沒有獲得與之人口增量貢獻(xiàn)率相匹配的安居工程份額，2010年和2017年的空間協(xié)調(diào)性指數(shù)分別達(dá)到0.84和0.69。衡陽、邵陽、張家界和常德市亦與之相似。與往年相比，2017年各市州安居工程用地的空間協(xié)調(diào)性更差，長沙、株洲、衡陽、張家界、永州市甚至湘西州的空間協(xié)調(diào)性指數(shù)都在0.3以上。安居工程與普通商品房相比，其福利屬性更突出，但在住宅中的占比較小，因此，其土地供應(yīng)的空間協(xié)調(diào)性對住宅用地的空間協(xié)調(diào)性影響不大。與此同時，安居工程土地供應(yīng)不僅受到土地供應(yīng)計劃的約束，也可能受地方對土地財政依賴程度以及地方政府對民生工程重視程度的影響。因此，安居工程用地的空間協(xié)調(diào)性也會表現(xiàn)出與住宅和普通商品房用地的差異性。

四、結(jié)論和政策建議

在全國經(jīng)濟步入新常態(tài)，面臨新挑戰(zhàn)的背景下，湖南省作為長江經(jīng)濟帶的中游省份，對中部崛起乃至長江經(jīng)濟帶城市群的協(xié)同發(fā)展都有舉足輕重的作用。人地協(xié)調(diào)關(guān)乎區(qū)域經(jīng)濟和社會持續(xù)發(fā)展，特別是人口與住宅用地之間的協(xié)調(diào)性影響住宅市場是否健康穩(wěn)定可持續(xù)，也是推進(jìn)城市和產(chǎn)業(yè)集聚擴張的調(diào)和劑。本文以湖南省其14個州市為考察對象，采用Tapio脫鉤指數(shù)分析城鎮(zhèn)住宅用地與人口變化的時序協(xié)調(diào)性，并通過區(qū)位熵法構(gòu)建空間協(xié)調(diào)性指數(shù)，研究2009-2017年城鎮(zhèn)人口變化和住宅用地供應(yīng)的時空協(xié)調(diào)性關(guān)系。主要結(jié)論如下：

1.時序協(xié)調(diào)性方面，2009-2017年在快速城市化的推動下大部分市州城鎮(zhèn)人口持續(xù)增長，但也存在少部分城市在個別年份出現(xiàn)了負(fù)增長。各市之間住宅用地供應(yīng)增速不一，表現(xiàn)出明顯的空間差異性。全省住宅用地供應(yīng)與城鎮(zhèn)人口增長存在時序不協(xié)調(diào)，2009-2017年湖南省住宅用地供應(yīng)與人口增速脫鉤指數(shù)達(dá)到2.335，屬于擴張相對負(fù)脫鉤。各市州中僅長沙市、邵陽市和岳陽市住宅用地供應(yīng)與人口增速屬于擴張性掛鉤，其它城市均屬于擴張相對負(fù)脫鉤。湘西州、懷化市、永州市和衡陽市住宅用地供應(yīng)與人口增長的時序不協(xié)調(diào)性尤為嚴(yán)重。2009-2017年湖南省14個市州脫鉤指數(shù)在擴張相對負(fù)脫鉤和擴張性掛鉤之間反復(fù)徘徊，甚至部分市州在2010年出現(xiàn)了絕對負(fù)脫鉤。

2.空間協(xié)調(diào)性方面，不同市州的住宅用地占比，包括普通商品房和安居工程用地占比，與其城鎮(zhèn)人口增長量占比存在不同程度的匹配失衡。2011年各市州住宅用地供應(yīng)的空間非協(xié)調(diào)性比其它年份更加嚴(yán)重，2012-2015年各市州間住宅用地供給比較協(xié)調(diào)，之后稍有回升。湖南省14個市州歷年普通商品房用地供應(yīng)空間協(xié)調(diào)性與住宅商品房用地供應(yīng)空間協(xié)調(diào)性基本一致。除常德市、婁底市和湘西州之外，其它市州都出現(xiàn)不同程度的安居工程用地空間分配失衡問題。與往年相比，2017年各市州安居工程用地的空間協(xié)調(diào)性更差。

從研究結(jié)論可以得到幾點促進(jìn)住宅用地協(xié)調(diào)與人口變化協(xié)調(diào)性的啟發(fā)：（1）從住宅用地空間分配入手，對于人口增量低的市州，應(yīng)結(jié)合往年用地供應(yīng)存量，適當(dāng)縮減供應(yīng)住宅用地比例。杜絕經(jīng)濟與人口發(fā)展相對落后的地區(qū)通過搞大開發(fā)，來推動城市盲目擴張。（2）改善當(dāng)?shù)厝司迎h(huán)境和發(fā)展環(huán)境，為人口回流奠定基礎(chǔ);結(jié)合產(chǎn)業(yè)政策和人才政策吸引大型企業(yè)和高級人才入駐，為本地居民提供更優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會;提高人口整體素質(zhì)水平和生活水平。（3）城市規(guī)劃與國土資源分配不僅要考慮城市經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，還需考慮到人地協(xié)調(diào)性。多部門的數(shù)據(jù)共享與合作，才能使得政府管理職能得到有效發(fā)揮，推動城市經(jīng)濟、社會和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：鐘?瑤）

Space-Time?Coordination?of?Residential

Land?Supply?and?Urban?Population?Change：

Evidence?from?14?Cities?in?Hunan?Province

LEI?Yuliang1，?YANG?Wentao2

（1.Information?Science?and?Technology?College，?Hunan?Agricultural?University，?Changsha，?Hunan?410128，?China;

2.National-Local?Joint?Engineering?Laboratory?of?Geospatial?Information?Technology，

Hunan?University?of?Science?and?Technology，?Xiangtan，?Hunan?411201，?China）

Abstract：To?measure?the?space-time?coordination?of?changes?in?population?change?and?residential?land?supply?among?14?cities?of?Hunan?province?from?2009?to?2017，?this?research?constructs?the?decoupling?index?and?the?spatial?coordinate?index?of?residential?land?supply?and?demand?by?utilizing?Tapio?method?and?location?entropy?method.?The?results?show?that：?there?is?a?timing?imbalance?between?the?residential?land?supply?and?the?urban?population?growth.?Except?for?the?expansion?of?residential?land?supply?and?population?growth?in?Changsha，?Shaoyang?and?Yueyang?cities，?other?cities?are?characterized?by?a?relatively?negative?decoupling?of?expansion.?Even?some?cities?and?states?showed?an?absolute?negative?decoupling?in?2010;?different?types?of?residential?land?（i.e.?common?commercial?housing?land?and?housing?project?land）?supply?and?population?change?in?different?cities?and?states?have?different?levels?of?spatial?distribution?disorder.?Among?them，?the?spatial?non-coordination?of?the?residential?land?supply?and?the?ordinary?commercial?housing?supply?in?each?city?in?2011?was?more?serious?than?that?in?other?years.?In?2017，?the?spatial?coordination?of?land?for?housing?projects?in?various?cities?and?states?was?more?serious.

Key?words：population?change;?residential?land;?decoupling?index;?spatial?coordinate?index

收稿日期：?2019-07-23

基金項目：??湖南省社會科學(xué)基金青年項目（18YBQ068）

作者簡介：?雷雨亮（1993—），女，湖南常德人，博士，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與智能科學(xué)技術(shù)學(xué)院講師，研究方向：城市經(jīng)濟統(tǒng)計。