公銘

摘 要：大學(xué)生創(chuàng)業(yè)問(wèn)題是社會(huì)、政府、學(xué)校普遍關(guān)注的問(wèn)題，本研究以問(wèn)卷調(diào)查的一手資料為基礎(chǔ)，從大學(xué)生創(chuàng)業(yè)現(xiàn)實(shí)出發(fā)，采用二元選擇模型、門(mén)限回歸模型的方法，真實(shí)客觀地反映山東省財(cái)政政策在支持大學(xué)生創(chuàng)業(yè)工作發(fā)展過(guò)程中的存在的問(wèn)題，為政府與相關(guān)管理部門(mén)制定政策提供依據(jù)，可為政府部門(mén)尋找適合山東省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)發(fā)展的途徑以及做實(shí)做細(xì)政府財(cái)政扶持政策提供思考的方法，也可為相關(guān)政策部門(mén)開(kāi)展工作決策依據(jù)與可操作、可借鑒的范式，還可為高校在開(kāi)展大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)系列活動(dòng)提供思路。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生創(chuàng)業(yè);實(shí)證分析;財(cái)政政策

近幾年，中央及各地方政府出臺(tái)了一系列財(cái)政政策鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，然而與政府多項(xiàng)財(cái)政政策積極支持相對(duì)的卻是我國(guó)大學(xué)生慘淡的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)實(shí)。根據(jù)麥可思研究院的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，近5年來(lái)，中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)比例從2014屆的2%下降到2018屆的1.8%。當(dāng)前財(cái)政政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)有無(wú)顯著性影響？其主要影響突出在哪幾方面？以及大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者最迫切需要的財(cái)政支持政策有哪些？要回答這些問(wèn)題，就要以調(diào)研方式獲取真實(shí)而有效的數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過(guò)實(shí)證分析進(jìn)行深層次探索，從而幫助有關(guān)政府部門(mén)制定合理的促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)政政策。本文以山東省畢業(yè)大學(xué)生為研究對(duì)象，結(jié)合山東省省情發(fā)展以及大學(xué)生創(chuàng)業(yè)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行分析，從而提出有效的建議。

當(dāng)前就我國(guó)大學(xué)生就業(yè)與財(cái)政政策研究的現(xiàn)狀來(lái)看，主要集中在以下兩個(gè)方面：一是財(cái)政政策激勵(lì)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響研究。樊勇[1]等人通過(guò)構(gòu)建社會(huì)學(xué)習(xí)理論框架以及三套 probit模型探討財(cái)政政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響，分析得出財(cái)政政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的積極影響。張?zhí)K[2]通過(guò)實(shí)證分析得出創(chuàng)業(yè)意愿在稅收激勵(lì)下能夠產(chǎn)生明顯的激勵(lì)效應(yīng)、稅收優(yōu)惠政策對(duì)于團(tuán)隊(duì)性的創(chuàng)業(yè)行為也具有明顯的激勵(lì)作用，而累進(jìn)稅制對(duì)于創(chuàng)業(yè)意愿沒(méi)有明顯的影響。二是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)視角下財(cái)稅政策優(yōu)化的研究。王昱杰[3]通過(guò)分析供給側(cè)改革背景中的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)財(cái)稅政策現(xiàn)狀，并總結(jié)了其所在問(wèn)題。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究關(guān)于促進(jìn)山東省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)政政策優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)路徑研究區(qū)域范圍包括整個(gè)山東省16個(gè)地市（萊蕪市于2019年1月撤銷，在此不做分析）。具體調(diào)查方法為： 首先設(shè)計(jì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)與財(cái)政政策影響關(guān)系調(diào)查問(wèn)卷，其次召集調(diào)研人員于山東省各市高校通過(guò)直接訪談法現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)問(wèn)卷。本次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷800份，收回有效問(wèn)卷756份，有效率為94.5%。

（二）研究方法

1.問(wèn)卷調(diào)查法

本文所采用數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)山東省各地市的實(shí)地走訪調(diào)研，調(diào)研選擇結(jié)構(gòu)式訪談、典型調(diào)查、隨機(jī)抽樣法等多種方式，為論文的描述性分析及計(jì)量分析提供數(shù)據(jù)支撐。

2.二元選擇模型

以logit和probit為回歸模型，探討影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的因素。

3.門(mén)限回歸模型

本文主要通過(guò)門(mén)限回歸模型分析財(cái)政政策對(duì)不同創(chuàng)業(yè)階段的門(mén)檻效應(yīng)影響。

二、山東省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿與財(cái)政政策相關(guān)性的計(jì)量分析

（一）變量選擇

綜合國(guó)內(nèi)相關(guān)研究結(jié)果，本文將創(chuàng)業(yè)意愿的影響指標(biāo)選定為性別、年齡、受教育程度、父親工作狀況、母親工作狀況、接受創(chuàng)業(yè)教育情況、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐情況、風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)、對(duì)財(cái)政政策認(rèn)知9個(gè)變量，具體定義見(jiàn)表1。

（二）模型構(gòu)建

本部分將影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的因素概括為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、財(cái)政經(jīng)濟(jì)特征以及觀念特征3類13個(gè)變量，估計(jì)的是山東省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的二元選擇，因變量為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿：愿意創(chuàng)業(yè)情況為1，不愿意創(chuàng)業(yè)情況為0，因此待選模型為Probit模型和Logit模型，Logit和Probit模型沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，一般情況下可以換用，但兩者采用的分布函數(shù)不同，模型殘差項(xiàng)可能服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布也可能服從邏輯斯蒂分布，出于相互佐證的目的依次進(jìn)行Probit和Logit回歸，從而使所得結(jié)果更具有穩(wěn)定性。

（三） Probit和Logit模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)上文設(shè)定的模型和調(diào)研獲得的數(shù)據(jù)，利用Stata15軟件將大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿與各影響因素進(jìn)行Probit和Logit模型估計(jì)，得出如表2所反映的模型估計(jì)結(jié)果。

從模型的檢驗(yàn)指標(biāo)來(lái)看，Probit模型的似然比檢驗(yàn)LR中χ2為67.88，顯著性概率P{χ2>66.90}=0.0001;Logit模型的似然比檢驗(yàn)LR中χ2為67.21，顯著性概率P{χ2>67.2}=0.0000，均小于邊界值0.05。即檢驗(yàn)結(jié)果均落入了拒絕域，故可推翻原假設(shè)，認(rèn)為所建立的Probit模型以及Logit模型是合理的。

從表2可以看出，性別和年齡在1%的水平下顯著，且性別影響方向?yàn)檎?、年齡影響方向?yàn)樨?fù)，這說(shuō)明當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的主力軍仍舊集中在男性，與此同時(shí)，年紀(jì)越小的大學(xué)生更為熱衷于創(chuàng)業(yè)，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查者年齡越小，越會(huì)執(zhí)著于創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)施，對(duì)于自身以及團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)業(yè)想法更愿意傾注更多的精力。創(chuàng)業(yè)實(shí)踐情況以及對(duì)財(cái)政政策的認(rèn)識(shí)在5%的水平下顯著，創(chuàng)業(yè)實(shí)踐情況影響方向?yàn)樨?fù)、對(duì)財(cái)政政策的認(rèn)識(shí)影響方向?yàn)檎?，這說(shuō)明當(dāng)大學(xué)生經(jīng)歷了創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動(dòng)后會(huì)對(duì)創(chuàng)業(yè)的成功與否進(jìn)行一個(gè)更為準(zhǔn)確的判斷，會(huì)比較理性地認(rèn)識(shí)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的發(fā)展前景以及收益情況，因此在往后的職業(yè)選擇方向上會(huì)減少對(duì)創(chuàng)業(yè)的期望，從而減少創(chuàng)業(yè)。當(dāng)前我國(guó)出臺(tái)了針對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的眾多優(yōu)惠性財(cái)政政策，對(duì)財(cái)政政策了解比較明確的大學(xué)生會(huì)綜合評(píng)判創(chuàng)業(yè)利弊，因此會(huì)更加愿意創(chuàng)業(yè)。除此之外，父親工作情況以及大學(xué)生接受創(chuàng)業(yè)教育情況均在10%的水平下顯著，且影響方向?yàn)檎?，這兩個(gè)因素均屬于潛移默化中影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的因素，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的影響更為持久。

三、財(cái)政政策對(duì)不同創(chuàng)業(yè)階段的門(mén)限效應(yīng)檢驗(yàn)

本文將不同創(chuàng)業(yè)階段作為門(mén)檻變量，將創(chuàng)業(yè)初始階段標(biāo)記為數(shù)字1、將創(chuàng)業(yè)中期不穩(wěn)定階段標(biāo)記為數(shù)字2、將創(chuàng)業(yè)中期穩(wěn)定階段標(biāo)記為數(shù)字3、將創(chuàng)業(yè)上升期標(biāo)記為數(shù)字4、將創(chuàng)業(yè)衰退期標(biāo)記為數(shù)字5。將財(cái)政政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的影響程度作為被解釋變量，分別測(cè)試存在單一門(mén)檻、雙重門(mén)檻以及三重門(mén)檻的假設(shè)，得到單一門(mén)檻、雙重門(mén)檻以及三重門(mén)檻的門(mén)檻效應(yīng)、門(mén)檻估計(jì)值和置信區(qū)間的檢驗(yàn)結(jié)果，如表3所示。

根據(jù)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可以得出，在1%的顯著性水平下，門(mén)檻模型均不拒絕存在單一門(mén)檻的假設(shè)檢驗(yàn)，認(rèn)為單一門(mén)檻通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。

在此基礎(chǔ)上，通過(guò)繪制似然比函數(shù)圖從而更為直觀地觀察單一效應(yīng)的影響結(jié)果。如圖1所示。從圖一可以看出，大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)的初期以及中期、上升期階段均認(rèn)為財(cái)政政策對(duì)其創(chuàng)業(yè)具有重要的影響，在創(chuàng)業(yè)衰退期會(huì)減少對(duì)財(cái)政政策的關(guān)注。

四、結(jié)果與討論

首先，通過(guò)構(gòu)建二元選擇模型可以得到財(cái)政政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿具有顯著的正向影響。大學(xué)生在課堂以及多媒體的影響下，能夠吸收利于自身創(chuàng)業(yè)成功的財(cái)政政策。因此，在財(cái)政政策已出臺(tái)的前提下，需要學(xué)校、社會(huì)、媒體各界廣泛傳播財(cái)政普惠政策，令廣大大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者能夠及時(shí)捕捉政府信息，以此正確指引創(chuàng)業(yè)前進(jìn)步伐。

其次，通過(guò)構(gòu)建門(mén)檻模型可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生在創(chuàng)業(yè)初期、上升期、中期均對(duì)財(cái)政政策具有很高的關(guān)注度與期望。因此，相關(guān)部門(mén)應(yīng)加大對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)政支持，在租金、稅收、宣傳等方面給予優(yōu)惠性補(bǔ)貼。

最后，對(duì)于大學(xué)生這一特殊群體，相關(guān)部門(mén)可以通過(guò)給予創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)補(bǔ)貼措施，加強(qiáng)社會(huì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼;除此之外，對(duì)于大學(xué)生為創(chuàng)業(yè)所需要的創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)服務(wù)、政策咨詢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、融資服務(wù)等，財(cái)政部門(mén)應(yīng)做好領(lǐng)頭雁，聯(lián)系各個(gè)部門(mén)助力大學(xué)生創(chuàng)業(yè)。

參考文獻(xiàn)

[1] 樊勇，張?zhí)K，曾崢.財(cái)政政策激勵(lì)與大學(xué)生創(chuàng)業(yè)：來(lái)自調(diào)查的證據(jù)[J].財(cái)政研究，2013（03）：45-49.

[2] 張?zhí)K，樊勇.稅收政策與大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿[J].稅務(wù)研究，2014（08）：40-45.

[3] 王昱杰.促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)稅政策探析[J].沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，13（03）：335-338+397.

[4] 余紅艷.促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的財(cái)稅政策分析[J].稅務(wù)研究，2015（08）：98-101.

[5] 郭德俠，楚江亭.我國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策評(píng)析[J].教育發(fā)展研究，2013，33（07）：65-69.

[6] 周棣，方玲.促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)稅政策及其績(jī)效研究——以浙江省為例[J].經(jīng)濟(jì)視角，2012（03）：88-90.

[7] 羅建河，熊小梁.基于學(xué)生感知的大學(xué)生就業(yè)政策實(shí)效分析[J].現(xiàn)代教育管理，2013（06）：51-55.

[8] 王仁偉.我國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)促進(jìn)政策存在的問(wèn)題及對(duì)策分析[J].中國(guó)成人教育，2013（13）：34-36.

[9] 楊森平，劉雪雪.促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的財(cái)稅政策研究——基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的視角[J].財(cái)會(huì)通訊，2016（05）：121-123+129.

[10] 李延均，熊振興.基于失業(yè)結(jié)構(gòu)性因素的稅收對(duì)策分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2011，33（08）：92-96.

[11] 王琪，高翔.政府促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)政策實(shí)施中存在的問(wèn)題與對(duì)策[J].中共青島市委黨校.青島行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2011（02）：82-85.

[12] 牟可光，徐志，錢(qián)正平，林向艷，姚雪瑜，潘冬慧，鄭含笑，周萍，李若萌.對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新稅收優(yōu)惠政策的探討[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2017（09）：25-43+59.

[13] 李穎.促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)的稅收激勵(lì)機(jī)制研究[J].稅務(wù)研究，2017（10）：19-23.

[14] BENEDEK D，KATAY G，KISS A.The Hungarian Labor Market 2012：In focus-I. Taxes，Transfers and the Labor Market[R].Research Centrefor Economic and Regional Studies，Has，2012：119-137.

[15] APPELBAUM E.Macro Economic Policy，Labor Market Institutionsand Employment Outcomes[J].Work， Employment and Society，2011（05）：596-610.

[16] DOLENC P，LAPORSEK S.Tax Wedge on Labor and Its Effect on Employment Growth in the European Union[J].Prague Economic Papers，2010（04）：349.

基金項(xiàng)目：本文為：山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃財(cái)政研究專項(xiàng) “促進(jìn)山東省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的財(cái)政政策優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)路徑研究”（批準(zhǔn)號(hào)：18CCZJ04）階段性研究成果。