韓宗邃 高楠楠 曹志斌

摘 要 通過分析某高職學(xué)生借助藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的效果，以TAM3為研究的理論基礎(chǔ)，提出研究假設(shè)，通過實證研究，驗證研究假設(shè)。研究結(jié)果表明，自我效能感及系統(tǒng)實用性正向影響感知有用性和感知易用性，進(jìn)而正向影響高職學(xué)生借助藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的行為意向。這個結(jié)論對于教育軟件輔助高職學(xué)生進(jìn)行移動學(xué)習(xí)具有正向意義。

關(guān)鍵詞 技術(shù)接受模型;高職學(xué)生;移動學(xué)習(xí);教育APP;藍(lán)墨云班課;自我效能感強(qiáng)

中圖分類號：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2019）08-0018-04

Empirical Study of Mobile Learning Behaviors of Higher Voca-tional Students based on TAM3： Taking Moso Teach Education Software as Example//HAN Zongsui， GAO Nannan， CAO Zhibin

Abstract By analyzing the effect of a high vocational student on the

mobile learning with the help of Moso Teach， the research hypo-thesis is proposed based on the theoretical basis of TAM3， and the research hypothesis is verified through empirical research. The results show that self-efficacy and system practicality positively affect perceived usefulness and perceived ease of use， which will positively affect the intention of higher vocational students to use mobile learning behaviors with Moso Teach. This conclusion is for educational software-assisted vocational students. Mobile learning has a positive meaning.

Key words technology acceptance model; vocational students; mobile learning; education APP; Moso Teach; self-efficacy

1 前言

移動學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者借助移動設(shè)備進(jìn)行的跨情景學(xué)習(xí)，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在任何時間、任何地點(diǎn)都可以進(jìn)行適合自己的個性化學(xué)習(xí)[1]。英國開放大學(xué)邁克·沙普爾斯教授指出，移動學(xué)習(xí)包含情境、社會交互和內(nèi)容交互三個要素，學(xué)習(xí)者使用個人電子設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)活動。而學(xué)習(xí)者通過移動設(shè)備進(jìn)行移動學(xué)習(xí)時，不可缺少的一個中間媒介就是移動學(xué)習(xí)資源。當(dāng)下隨著智能移動終端的發(fā)展，出現(xiàn)一種新型的移動學(xué)習(xí)資源即教育APP，馬玉慧等人將其定義為：運(yùn)行于智能移動端，能夠幫助學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序[2]。而學(xué)習(xí)者在移動設(shè)備上借助教育APP進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的效果如何，此過程涉及包括學(xué)習(xí)者基本素質(zhì)在內(nèi)的多個方面。

本文從技術(shù)接受模型的角度出發(fā)，探討學(xué)習(xí)者進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的效果，使用藍(lán)墨云班課教育軟件，以某高職院校學(xué)生為研究對象，針對學(xué)生借助該教學(xué)軟件進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的效果進(jìn)行研究，希望給出可信的結(jié)論，以期為移動學(xué)習(xí)相關(guān)研究提供參照。

2 理論基礎(chǔ)

技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）

及其擴(kuò)展模型是本研究重要的理論基礎(chǔ)。TAM是Davis在1989年提出的[3]，用于解釋用戶對所使用系統(tǒng)的接受程度。自TAM模型提出以來，大量實證研究已經(jīng)對其進(jìn)行了充分驗證，在信息技術(shù)接受領(lǐng)域有非常重要的影響。由于在TAM中對感知有用性和感知易用性的影響因素不夠明確，Venkatesh和Davis在該模型的基礎(chǔ)上提出TAM2[4]，Venka-tesh和Bala在TAM和TAM2的基礎(chǔ)上提出TAM3[5]。

TAM3將影響感知有用性的因素分為四大類：個體差

異，即個體人格特質(zhì)的不同;系統(tǒng)特征，即該系統(tǒng)會對個體知覺過程產(chǎn)生的特色;社會影響，主要是通過各種社會程序或是機(jī)制進(jìn)而影響個體對于信息系統(tǒng)的感覺;配合情形，即組織對于新系統(tǒng)使用上的支持。Venkastesh和Davis在2000年時，根據(jù)行為決策論，將影響感知易用性的影響因素分為內(nèi)嵌和調(diào)整，而內(nèi)嵌分為控制、直接動機(jī)與情感。筆者在綜合TAM、TAM2和TAM3的基礎(chǔ)上提出本研究模型。

3 研究模型與假設(shè)

在上述研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究者在實際教學(xué)中利用藍(lán)墨云班課[6]進(jìn)行教學(xué)的效果反饋，提出圖1所示研究模型。研究者根據(jù)將藍(lán)墨云班課應(yīng)用于實際教學(xué)的效果，加之高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，基于人口學(xué)參數(shù)，以移動學(xué)習(xí)行為意向為研究動態(tài)，僅選擇有代表性自我效能感、系統(tǒng)實用性兩個層面，開展基于技術(shù)接受模型的高職學(xué)生利用藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的影響因素研究。在此模型中采用使用時間作為中間調(diào)節(jié)變量，以此來統(tǒng)籌整個研究模型，最終得到研究結(jié)果。

基于以上研究模型，在人口學(xué)參數(shù)、移動學(xué)習(xí)行為意向等參數(shù)的基礎(chǔ)上，定義感知有用性、感知易用性、自我效能感、系統(tǒng)實用性等變項，并依因果關(guān)系提出研究假設(shè)。

假設(shè)一（H1）：感知有用性會正向影響學(xué)習(xí)者利用藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行移動學(xué)習(xí)行為意向。

假設(shè)二（H2）：感知易用性會正向影響學(xué)習(xí)者利用藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行移動學(xué)習(xí)行為意向。

假設(shè)三（H3）：感知易用性對感知有用性有積極直接的影響。

假設(shè)四（H4）：自我效能感對于感知易用性有正向影響。

假設(shè)五（H5）：自我效能感對于感知有用性有正向影響。

假設(shè)六（H6）：系統(tǒng)實用性對于感知有用性有正向影響。

基于以上研究假設(shè)，創(chuàng)建圖2所示研究結(jié)構(gòu)模型。

4 研究過程與數(shù)據(jù)收集

本研究主要采用問卷調(diào)查的方法并輔以訪談，研究對象為魯西南某高職院校69名電子商務(wù)專業(yè)大一年級學(xué)生，他們從大學(xué)入學(xué)以來一直跟隨研究者借助于藍(lán)墨云班課教學(xué)軟件學(xué)習(xí)電子商務(wù)概論課程。另外，他們中的任何人都是第一次借助教學(xué)軟件學(xué)習(xí)課程，之前沒有參與過類似的實驗。

本研究問卷參考Venkatesh & Bala（2008）提出的科技接受模型3之量表并修正，以適用于基于技術(shù)接受模型的高職學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為研究，最終確定六個維度的21個問題。各測量題目采用李克特（Likert）5點(diǎn)尺度量表，分為“非常不同意”“不太同意”“一般同意”“比較同意”“完全同意”五個等級，依次給予1～5分，開展高職學(xué)生對借助藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的行為意向研究。

5 研究數(shù)據(jù)分析

本研究在擬定好問卷并對其進(jìn)行信效度分析的基礎(chǔ)上，將填妥的問卷回收之后及時進(jìn)行檢查，剔除無效問卷之后，將有效的問卷編碼錄入系統(tǒng)，以統(tǒng)計軟件SPSS 17.0中文版進(jìn)行問卷數(shù)據(jù)的分析。采用頻率分析法、雙變量相關(guān)性分析以及多元線性回歸分析（multiple linear regression

analysis）[7]，驗證技術(shù)接受模型的不同維度對高職學(xué)生利用藍(lán)墨云班課教學(xué)軟件進(jìn)行移動學(xué)習(xí)行為的影響。

問卷信效度分析 研究者就問卷整體信度、技術(shù)接受模型維度——感知有用性（PU）、感知易用性（PEOU）、自我效能感（ASE）、系統(tǒng)實用性（SP）、移動學(xué)習(xí)行為意向（BI）——的信度做了客觀分析，分析結(jié)果見表1。

由分量表信度指標(biāo)值的判斷準(zhǔn)則可知，當(dāng)問卷的效度數(shù)值在0.700以上，分量表信度都是佳。通過以上分析結(jié)果可知，研究者編制的《基于技術(shù)接受模型的高職學(xué)生移動學(xué)習(xí)行為的問卷調(diào)查——以藍(lán)墨云班課軟件為例》可用，并且能夠測量出高職學(xué)生借助教育軟件進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的意向影響因素。

基于數(shù)據(jù)的研究結(jié)果分析

1）參與實驗學(xué)生基本情況分析。研究者采用頻率分析法分析參與實驗學(xué)生的基本信息，主要包括性別、職務(wù)、使用藍(lán)墨教學(xué)軟件的時間以及傾向于使用藍(lán)墨教學(xué)軟件的模塊，具體分析結(jié)果見表2。

2）研究假設(shè)驗證分析。本研究結(jié)構(gòu)模型采用回歸分析（regression analysis）來檢驗所做研究假設(shè)。

①探討感知有用性、感知易用性對移動學(xué)習(xí)行為意向的影響。經(jīng)由感知有用性、感知易用性分別對移動學(xué)習(xí)行為意向做多元線性回歸分析，感知有用性、感知易用性兩個自變量與移動學(xué)習(xí)行為意向效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)為0.900，多元相關(guān)系數(shù)的平方為0.810，表示兩個自變量共可解釋移動學(xué)習(xí)行為意向變量81.0%的變異量;兩個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正數(shù)，表示兩個自變量對移動學(xué)習(xí)行為意向效標(biāo)變量的影響均為正向;感知易用性的β系數(shù)絕對值較大，表示其對學(xué)生的移動學(xué)習(xí)行為意向有較高解釋力。具體分析結(jié)果見表3。

通過上述分析可知，學(xué)生使用藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)的感知有用性及感知易用性正向影響學(xué)生的移動學(xué)習(xí)行為意向，與研究假設(shè)H1、H2相符;并且感知易用性對學(xué)生的移動學(xué)習(xí)行為意向影響程度更大。可見，藍(lán)墨云班課教育軟件的易用性程度較高，能輔助學(xué)生更好地進(jìn)行移動學(xué)習(xí)。

②探討感知易用性對感知有用性的影響。經(jīng)由感知易用性對感知有用性進(jìn)行簡單直線回歸分析（simple linear regression analysis），感知易用性自變量與感知有用性效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)為0.790，多元相關(guān)系數(shù)的平方為0.618，表示感知易用性自變量可解釋感知有用性變量61.8%的變異量;感知易用性自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正數(shù)，表示感知易用性自變量對感知有用性效標(biāo)變量的影響為正向;并且感知易用性的β系數(shù)絕對值較大，表示其對感知有用性有較高解釋力。具體分析結(jié)果見表4。

通過上述分析可知，學(xué)生使用藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)的感知易用性正向影響學(xué)生的感知有用性，與研究假設(shè)H3相符。學(xué)生在使用教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)時，若對于軟件的使用感覺是簡單的、可操作的、易掌握的，則會覺得該教學(xué)軟件對自己的移動學(xué)習(xí)是有幫助的，進(jìn)而會繼續(xù)借助該教學(xué)軟件進(jìn)行移動學(xué)習(xí)。

③探討自我效能感、系統(tǒng)實用性對感知有用性的影響。經(jīng)由自我效能感、系統(tǒng)實用性分別對感知有用性進(jìn)行多元線性回歸分析，自我效能感、系統(tǒng)實用性兩個自變量與感知有用性效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)為0.609，多元相關(guān)系數(shù)的平方為0.618，表示兩個自變量共可解釋感知有用性變量61.8%的變異量;兩個自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正數(shù)，表示兩個自變量對感知有用性效標(biāo)變量的影響均為正向;其中自我效能感的β系數(shù)絕對值較大，表示其對學(xué)生的感知有用性有較高解釋力。具體分析結(jié)果見表5。

通過上述分析可知，學(xué)生使用藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)的自我效能感、系統(tǒng)實用性正向影響學(xué)生的感知有用性，與研究假設(shè)H5、H6相符。學(xué)生在使用教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)時，自我效能感越高，則越覺得該教學(xué)軟件對自己進(jìn)行移動學(xué)習(xí)有幫助。另外，教育軟件整個系統(tǒng)的實用性會正向影響于學(xué)生對軟件的有用性感知。

④探討自我效能感對感知易用性的影響。經(jīng)由自我效能感對感知易用性進(jìn)行多元線性回歸分析，自我效能感自變量與感知易用性效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)為1.108，多元相關(guān)系數(shù)的平方為0.726，表示兩個自變量共可解釋感知有用性變量72.6%的變異量;自我效能感自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正數(shù)，表示其對感知易用性效標(biāo)變量的影響為正向，并且對學(xué)生的感知易用性有較高解釋力。具體分析結(jié)果見表6。

通過上述分析可知，學(xué)生使用藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)的自我效能感正向影響學(xué)生的感知易用性，與研究假設(shè)H4相符。學(xué)生在使用教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)時，自我效能感越高，越覺得該教學(xué)軟件容易使用操作?？偟目磥恚晕倚芨性趯W(xué)生整個的學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮著重要作用。

6 討論

本研究以分析高職學(xué)生借助藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)行為情況為研究目的，以技術(shù)接受模型TAM3為理論基礎(chǔ)展開，通過架構(gòu)研究模型、設(shè)定研究假設(shè)、驗證研究假設(shè)等步驟，得到高職學(xué)生借助藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)行為的情況。

啟示 教育軟件作為信息時代教育界一種新出現(xiàn)的教具，具有及時反饋、即點(diǎn)即用、易于交互等特點(diǎn)，能夠充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，剛好彌補(bǔ)高職學(xué)生學(xué)習(xí)積極性差的不足。研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)高職學(xué)生會選擇在課上和課下使用藍(lán)墨云班課進(jìn)行學(xué)習(xí)，對教師放在班課里面的資源及創(chuàng)建的作業(yè)/小組任務(wù)更感興趣。自我效能感強(qiáng)的學(xué)生對于借助藍(lán)墨云班課教育軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)的感知有用性及感知易用性強(qiáng)，進(jìn)而提升了學(xué)生借助藍(lán)墨云班課進(jìn)行移動學(xué)習(xí)的意向。而在整個過程中，系統(tǒng)的實用性程度也起到重要的作用。

局限與展望 本研究之研究對象僅是某高職院校17級電子商務(wù)專業(yè)一個班的學(xué)生，樣本較少，還很難說得到了一個絕對可信的研究結(jié)果。然而，雖然本研究存在這樣的研究局限，但總體來說研究過程是可取的。隨著項目研究的進(jìn)行，會擴(kuò)大研究范圍，基于“大數(shù)據(jù)”思想，以期得到更加全面的研究結(jié)果。

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項目來源：2017年度濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)改革重點(diǎn)項目“信息化條件下的混合式教學(xué)模式改革實證研究——以《電子商務(wù)概論》課程為例”（基金編號：2017JGZD01）。

作者：韓宗邃，濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院，副教授，研究方向為心理健康教育;高楠楠，濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院，助教，研究方向為信息化教育;曹志斌，濟(jì)寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向為計算機(jī)科學(xué)與教育（272300）。