楊溢

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)在價(jià)值利用上被充分的使用，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析相比，挖掘出的數(shù)據(jù)更有效、合理。本文主要分析探討了大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)在電力運(yùn)營監(jiān)測的應(yīng)用情況，以供參閱。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)；運(yùn)營監(jiān)測；應(yīng)用

當(dāng)今社會(huì)不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也是日新月異，而隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)在電力運(yùn)營監(jiān)測工作中的運(yùn)用也更加深入，技術(shù)的進(jìn)步不僅提高了電力運(yùn)營監(jiān)測的工作效率和質(zhì)量，同時(shí)也更進(jìn)一步的推動(dòng)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)的提高。大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)使數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)更加淋漓盡致，電力運(yùn)營監(jiān)測工作應(yīng)該以此為基石，深度挖掘高效、有利信息，并不斷的改良創(chuàng)新技術(shù)，進(jìn)一步探索在電力運(yùn)營監(jiān)測工作中大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

1.1大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)概念

大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)是利用計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用技術(shù)大量收集數(shù)據(jù)，而人工系統(tǒng)的挖掘數(shù)據(jù)往往會(huì)給企業(yè)工作人員增加工作量，工作效率不高，且不能確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引起了信息產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注，其主要原因在于海量數(shù)據(jù)可以被廣泛使用，這就迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘也習(xí)慣上被稱之為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，一般應(yīng)用于商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析（如查詢、報(bào)表、聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析）的本質(zhì)區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)該具有先前未知、有效和可實(shí)用三個(gè)特征。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)、甚至是違背直覺的信息和知識(shí)，挖掘出的信息越是出人意料，就越有可能具有價(jià)值。

1.2大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的現(xiàn)狀

由于大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)需要從諸多的數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，因此基于企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)貫通是眾多企業(yè)所面臨的一項(xiàng)大挑戰(zhàn)，而大數(shù)據(jù)挖掘的最終結(jié)果將決定其未來在電力運(yùn)營監(jiān)測工作中的應(yīng)用效果。另外，所挖掘的數(shù)據(jù)需要有價(jià)值和實(shí)用效果才能夠使得大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)平臺(tái)被認(rèn)可，并促進(jìn)其更為廣泛的運(yùn)用于各行各業(yè)中。然而，當(dāng)前電力行業(yè)的有效數(shù)據(jù)卻未被發(fā)現(xiàn)，因此怎樣將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好的運(yùn)用于企業(yè)運(yùn)營中，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)的最大價(jià)值意義還應(yīng)當(dāng)繼續(xù)的研究與探索。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在不斷改革創(chuàng)新，然而新的技術(shù)方法也在不斷推出，那么如何抉擇出最適合的技術(shù)或者說將其與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)結(jié)合運(yùn)用到企業(yè)運(yùn)營中將是一個(gè)難解之題。

2大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上電力運(yùn)營監(jiān)測的應(yīng)用分析

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，電力企業(yè)應(yīng)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析去努力探索電力運(yùn)營監(jiān)測中存在的聯(lián)系和規(guī)律，建立以GIS技術(shù)為核心的電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在可視化等高新技術(shù)的支撐下實(shí)現(xiàn)電力運(yùn)營監(jiān)測的創(chuàng)新。

2.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上運(yùn)營的可視化

這就要求電力企業(yè)首先要在電力運(yùn)營監(jiān)測平臺(tái)的基礎(chǔ)上構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營體系。在電網(wǎng)和客戶之間建立配電網(wǎng)樞紐，這在供電和用電關(guān)系中發(fā)揮著重要的作用。配電網(wǎng)搶修是在電力企業(yè)中最常規(guī)的、最常見的一項(xiàng)重要性工作，很多工作人員在工作中無可避免地會(huì)直接面對(duì)不同的客戶，更無法避免復(fù)雜的工作環(huán)境。因此，電力企業(yè)必須盡快摸索出一套具備推廣價(jià)值的電力搶修可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作與管理模式，并以電力搶修的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、全過程的監(jiān)督與考核作為基本抓手，提升搶修工作的精益化管理水平。

2.2在電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)安全評(píng)估中的應(yīng)用

K.R.Niazi等提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹混合方法在電力系統(tǒng)在線安全評(píng)估中的應(yīng)用。部分文獻(xiàn)提出了電力系統(tǒng)在線動(dòng)態(tài)安全預(yù)防中應(yīng)用決策樹技術(shù)來測試每個(gè)發(fā)電調(diào)度的動(dòng)態(tài)安全性，并且通過發(fā)電再分配來提供正確的指導(dǎo)，優(yōu)化發(fā)電容量，節(jié)約發(fā)電成本。使用Kernel回歸樹方法在線安全評(píng)估和監(jiān)控電力系統(tǒng)，處理頻率穩(wěn)定性問題。從決策樹學(xué)習(xí)中提取規(guī)則，并利用該規(guī)則來獲得必要的控制措施，將暫態(tài)不安全穩(wěn)定的電力系統(tǒng)保持安全的動(dòng)態(tài)控制技術(shù)。

2.3大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上運(yùn)營監(jiān)測功能的實(shí)現(xiàn)

這就要求電力企業(yè)從數(shù)據(jù)庫的建立到運(yùn)用過程中的不同環(huán)節(jié)和步驟，在已經(jīng)確定業(yè)務(wù)對(duì)象問題方面提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測功能。例如：對(duì)于10千瓦配網(wǎng)停運(yùn)的監(jiān)測，應(yīng)手動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并對(duì)各級(jí)電力企業(yè)10千伏線路的停運(yùn)狀況進(jìn)行匯總、統(tǒng)計(jì)、分析。對(duì)于電力企業(yè)配網(wǎng)運(yùn)行的監(jiān)測，可以從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)中心匯總定期抽取ERP數(shù)據(jù)，并及時(shí)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工，同時(shí)，利用Tableau等可視化工具實(shí)現(xiàn)對(duì)重過載、低電壓、三相不平衡事件的全面的監(jiān)測。

2.4在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用

在進(jìn)行電力系統(tǒng)故障診斷時(shí)，可以通過系統(tǒng)保護(hù)裝置所提供的故障信息尋找故障源、故障類型以及誤動(dòng)作裝置，其中如何準(zhǔn)確識(shí)別故障元件是問題的關(guān)鍵?；谑录帕许樞虻墓收显\斷模型對(duì)于高壓輸電線的故障診斷領(lǐng)域特別適用，由于發(fā)生問題事件的序列在時(shí)間和空間上具有一定的關(guān)聯(lián)性，因此，使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，可對(duì)各事件之間的相關(guān)性進(jìn)行深度挖掘，并將診斷出來的問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化，形成最接近于故障事件序列的發(fā)生模式，并以低代價(jià)的運(yùn)算行為，產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)的故障序列模式，從而對(duì)錯(cuò)誤或不符合事件的序列模式進(jìn)行糾錯(cuò)，以提高故障診斷系統(tǒng)的容錯(cuò)性。同時(shí)建立綜合故障知識(shí)庫，用于電網(wǎng)故障診斷，例如運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)變壓器油中的不同氣體成分開展聚類分析，以實(shí)現(xiàn)了變壓器油中的各類氣體中的成分含量變化與設(shè)備故障的關(guān)聯(lián)性，為診斷故障問題提供相應(yīng)的依據(jù)。

3結(jié)束語

綜上所述，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、時(shí)代的進(jìn)步、人們生活水平的提升、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為電力企業(yè)的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。信息技術(shù)的高速發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速普及，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高度發(fā)展都為電力運(yùn)營監(jiān)測帶來了全新的挑戰(zhàn)，因此，電力企業(yè)必須在海量的數(shù)據(jù)中不斷優(yōu)化和處理各種數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)挖掘過程中存在的各種問題，不斷完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為促進(jìn)電力企業(yè)電力運(yùn)營監(jiān)測的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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[3]單世哲，檀蘊(yùn)慧，高云峰.淺析大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)基礎(chǔ)上電力運(yùn)營監(jiān)測的應(yīng)用[J].科技風(fēng).2016（10）.

（作者單位：國網(wǎng)龍巖供電公司）