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        就業(yè)導向視域下經(jīng)濟統(tǒng)計學人才培養(yǎng)模式研究

        2019-09-20 05:24:08崔立志
        大學教育 2019年9期
        關鍵詞:經(jīng)濟統(tǒng)計內涵式發(fā)展人才培養(yǎng)

        崔立志

        [摘 要]隨著中國經(jīng)濟進入高質量發(fā)展階段,高校經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)面臨新的挑戰(zhàn)。課題組從學科屬性、教學內容和教學過程三個方面總結了就業(yè)導向視閾下經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題:專業(yè)知識與市場需求不完全契合、軟件駕馭能力和市場需求不完全相符、統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)與市場需求不完全匹配。課題組從優(yōu)化課程體系、突出數(shù)據(jù)清洗能力、注重專業(yè)素養(yǎng)和提高師資力量四個方面提出了提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)質量的實現(xiàn)路徑。

        [關鍵詞]內涵式發(fā)展;經(jīng)濟統(tǒng)計;人才培養(yǎng)

        [中圖分類號] C961 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437(2019)09-0140-03

        《2018年中國大學生就業(yè)質量研究》顯示,2018年全國普通高校畢業(yè)人數(shù)達到820萬,比2017年增加了25萬人,高校畢業(yè)人數(shù)創(chuàng)歷史新高。大學生就業(yè)難問題再次成為熱門話題。一方面,高校畢業(yè)生的就業(yè)形勢更加復雜嚴峻,就業(yè)任務更加繁重艱巨;另一方面,企事業(yè)單位對高質量人才的需求一直處于旺盛狀態(tài),卻招不到高質量的畢業(yè)生,導致就業(yè)供給與需求之間產生“結構性矛盾”。

        引起這一矛盾的原因是復雜的,既與大學生個體在觀念和認知上存在的偏差有關,也與宏觀經(jīng)濟形勢、就業(yè)政策等不理想有關[1],但是大學生就業(yè)的“結構性矛盾”主要來自高等教育本身[2]。當前我國高等教育正處于從“精英教育”向“大眾教育”的轉變過程中,而高等院校的人才培養(yǎng)機制并沒有跟著適時轉變,脫離了社會需求,導致高校人才培養(yǎng)與就業(yè)需求錯位,造成就業(yè)供需相互脫節(jié)。因此,要從根本上化解大學生就業(yè)的結構性矛盾,高等教育的人才培養(yǎng)機制改革勢在必行[3],高校人才培養(yǎng)須主動適應社會需求。本文以安徽工業(yè)大學經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)為研究對象,探討以就業(yè)為導向的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)機制構建問題。

        一、就業(yè)導向視閾下經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題

        經(jīng)濟統(tǒng)計是應用統(tǒng)計學中最為枝繁葉茂的一個分支[4],它是建立在經(jīng)濟理論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析等相結合的一門應用經(jīng)濟學。在量化描述經(jīng)濟現(xiàn)象并透過現(xiàn)象揭示背后的數(shù)量規(guī)律的過程中,經(jīng)濟統(tǒng)計發(fā)揮著重要作用[5]。隨著計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算等的迅速發(fā)展,記錄政府、企業(yè)、銀行、保險、證券、電商等經(jīng)濟活動的數(shù)據(jù)越來越豐富[6],為了挖掘這些海量數(shù)據(jù)所蘊含的重要商業(yè)價值信息,政府和企事業(yè)單位對高質量經(jīng)濟統(tǒng)計人才需求非常迫切,也對經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)技能提出了較高要求。從就業(yè)導向來看,經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)存在以下一些問題。

        (一)專業(yè)知識與市場需求不完全契合

        就經(jīng)濟統(tǒng)計教學內容來看,盡管一般高校所用相關教材不斷地進行了修訂,但是其主要內容并沒有更新,知識內容無法滿足新常態(tài)下經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的需要。相比市場需求而言,經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教育知識面顯得比較窄,培養(yǎng)出來的經(jīng)濟統(tǒng)計人才綜合能力不足,不能滿足社會需求,集中體現(xiàn)在兩個方面。一是數(shù)據(jù)庫知識內容缺乏或者偏少。經(jīng)濟統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)庫的關系越來越緊密,數(shù)據(jù)庫技術通過對數(shù)據(jù)進行分類、編碼、存儲、檢索、輸出等有效地管理海量數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)資源既是統(tǒng)計分析的基礎,也是金融部門、政府部門、電子商務等組織處理大規(guī)模日常事務的基石。縱觀我國高校的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教育,經(jīng)濟統(tǒng)計要么與數(shù)學緊密結合,要么與經(jīng)濟等學科關系密切,而與計算機科學結合的程度有待進一步加強,特別是要增加數(shù)據(jù)庫知識的教學內容。二是機器學習知識內容缺乏或者偏少。經(jīng)濟統(tǒng)計的發(fā)展源于統(tǒng)計實踐的活動,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、模擬退火、人工智能在社會經(jīng)濟領域有著廣泛的應用,經(jīng)濟統(tǒng)計學理應有條件地向其他學科取長補短,提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才的分析問題和解決問題的能力。從需求來看,越來越多的畢業(yè)生從傳統(tǒng)領域的生產統(tǒng)計、營銷統(tǒng)計、物流統(tǒng)計崗位轉向市場調查類崗位,像計算模擬等知識越來越重要,需要增加機器學習知識內容。

        (二)軟件駕馭能力和市場需求不完全相符

        就經(jīng)濟統(tǒng)計學學科屬性來看,盡管主要借鑒了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象而具有“概率屬性”,但是由于其研究社會經(jīng)濟領域的變量之間具體數(shù)量規(guī)律,因此應用性才是經(jīng)濟統(tǒng)計最終的使命。分析問題和解決問題的綜合能力更多地體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析方面,而數(shù)據(jù)處理和分析能力又聚焦于相關統(tǒng)計軟件熟練程度上。相關軟件駕馭能力不能滿足市場需求主要體現(xiàn)在兩個方面。一是對熟練掌握R語言、Python等軟件的經(jīng)濟統(tǒng)計人才市場需求巨大,而大部分高校的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)并未開設相關軟件課程。近幾年,越來越多的電子商務公司、信息科技公司、網(wǎng)絡科技公司等在招聘信息中明確要求:熟悉R語言、Python等中的一種或多種,會制訂調查方案,會撰寫統(tǒng)計分析報告等,這就要求應聘者對一些主流統(tǒng)計軟件具有較強駕馭能力,而目前大部分高校經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教育主要用Eviews、SPSS等統(tǒng)計軟件,并未開設R語言、Python等主流軟件。二是企事業(yè)單位要求熟練掌握相關軟件是針對實際數(shù)據(jù)(案例)進行統(tǒng)計分析的,而大部分高校的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)案例教學和編程教學比較少。對于企事業(yè)單位而言,每天都會產生大量數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)庫建設的日益普及,挖掘本單位存儲的數(shù)據(jù)價值是企事業(yè)單位面臨的重要課題,這些數(shù)據(jù)和課堂上所列舉的數(shù)據(jù)有著本質區(qū)別,其中最主要的區(qū)別是實際數(shù)據(jù)伴隨大量噪聲,需要進行數(shù)據(jù)的分類、挑選、匹配、橫向合并、縱向合并、行列互換等數(shù)據(jù)清洗工作,這就需要熟練掌握一款數(shù)據(jù)分析的軟件利器,通過編程實現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)集中找到所需要的目標子數(shù)據(jù)集,進而進行統(tǒng)計分析,并撰寫統(tǒng)計報告。

        (三)統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)與市場需求不完全匹配

        就經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教學過程來看,通過師生互動掌握基本概念、基本理論和基本方法固然重要,但統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)的培育更加重要。從筆者教學經(jīng)驗來看,統(tǒng)計素養(yǎng)主要反映了在實際工作中分析具體問題時遇到困難和挫折的個人態(tài)度與團隊協(xié)作精神狀態(tài),這種素養(yǎng)主要是在教學互動、課題討論和參加比賽的過程中,潛移默化地把統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計思想、編程思維、難題解決方案等信念和思想傳遞給學生的一種內在精神特質。統(tǒng)計素養(yǎng)很難用現(xiàn)有的考核體系來衡量,但它是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)的核心。統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)與市場需求不完全匹配表現(xiàn)在下述兩個方面。一是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)大學生容易出現(xiàn)重理論、輕實踐的態(tài)度,不能滿足社會需要或者沒有為市場需求做好準備。重理論、輕實踐的態(tài)度是由多方面原因造成的,其中主要原因是應聘者對工作崗位缺乏正確的認識,容易高估自己的能力,造成自己的期望與公司給予的機遇之間出現(xiàn)較大落差,容易滋生不滿情緒和離職傾向。這反映了應聘者對從單位基層工作做起缺乏足夠的認識,也沒有認識到自己的敬業(yè)精神和工作成績才是獲得單位認可并逐步升遷的重要保證。二是團隊協(xié)作意識的培養(yǎng)僅靠就業(yè)指導是不夠的。團隊協(xié)作意識是統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)的核心素養(yǎng),它貫穿于數(shù)據(jù)資料收集、調研、訪談、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計報告展示的全過程,表現(xiàn)為學會與人相處、與人交往、與人合作,不僅善于用語言描述問題和分析問題,而且善于用數(shù)據(jù)指標、圖表以及可視化等形式說明問題,也善于用書面語言呈現(xiàn)研究報告。

        二、適應就業(yè)需求的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)路徑

        經(jīng)濟統(tǒng)計人才培養(yǎng)是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)的根本任務和基本功能,也是落實高校內涵建設的重要方面。一般而言,經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式主要包括人才培養(yǎng)目標、師資力量、專業(yè)建設、課程體系、教學內容、教學方法、教學手段、教學評價等內容,涵蓋了人才培養(yǎng)的目標、要求、內容、方式、條件等諸多要素。在我國經(jīng)濟從高速發(fā)展轉向高質量發(fā)展階段,經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)無疑具有更大發(fā)展空間,培養(yǎng)出新時代社會經(jīng)濟發(fā)展需要的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才是全體經(jīng)濟統(tǒng)計學界的專家學者們的共同心聲。筆者認為,提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才質量,需要結合市場需求情況探索科學的路徑。

        (一)優(yōu)化課程體系,適時更新教學內容,適當增加數(shù)據(jù)庫技術和機器學習內容

        系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)的課程體系和知識結構,參考國內外相關專業(yè)的設置及其市場對經(jīng)濟統(tǒng)計人才的需求狀況,綜合考慮基礎知識教育和專業(yè)知識教育、理論方法教學和實踐實習教學、專業(yè)基礎知識和職業(yè)技能訓練之間的關系,統(tǒng)籌兼顧應用性和前瞻性。對現(xiàn)有課程體系中相近課程和內容重復課程進行合并,并對開課門數(shù)較多的經(jīng)濟類課程進行除粗取精,保留重要課程,刪減其他課程,同時廣泛征求意見壓縮相關課時,并對必修課程和選修課程進行調整。一是適當增加數(shù)據(jù)庫知識內容。鑒于數(shù)據(jù)技術在實踐中的重要性,在課程體系中的專業(yè)基礎課中適當增加一到兩門數(shù)據(jù)知識課程作為必修課,讓學生能夠了解數(shù)據(jù)庫,提高學生調用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集,并進行補充數(shù)據(jù)等的管理數(shù)據(jù)能力,同時在選修課程中適當增加一門數(shù)據(jù)技術,提供給學生選擇數(shù)據(jù)庫有關課程的機會。二是適當增加機器學習知識內容。盡管機器學習內容十分龐雜,但是可以把一些在社會經(jīng)濟中應用比較廣泛的內容,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、隨機森林等設置成教學內容,可以在專業(yè)基礎課或專業(yè)課體系中安排一門相關課程,另外設置一門選修課。

        (二)突出數(shù)據(jù)清洗能力的培養(yǎng),訓練軟件編程思維

        隨著相關數(shù)據(jù)庫建設的推進和國內外各種學術團體、高校的微觀數(shù)據(jù)庫開放,獲得數(shù)據(jù)資料變得非常便捷,關鍵問題是怎樣從海量的數(shù)據(jù)庫中獲得所研究問題的子數(shù)據(jù)集,而獲得這些高質量的子數(shù)據(jù)集,必然涉及數(shù)據(jù)加工能力及其編程能力。另外,經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)和一般的經(jīng)濟學專業(yè)相比,優(yōu)勢在于培養(yǎng)學生具備數(shù)據(jù)處理和加工能力,因此經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)方案需要突出數(shù)據(jù)清洗能力和編程能力的要求。一是加強數(shù)據(jù)清洗能力的培養(yǎng)。在統(tǒng)計分析過程中,數(shù)據(jù)質量對研究結論的影響不言而喻,然而由于各種因素的影響,獲取的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)往往伴隨大量噪聲,想要的數(shù)據(jù)集和搜集到的數(shù)據(jù)集并不完全一致,特別是來自開放數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集,這就要求學生必須掌握數(shù)據(jù)處理的一些基本技能,能夠按照指定要求進行縱向和橫向合并、分類統(tǒng)計,網(wǎng)頁爬蟲、數(shù)據(jù)集的輸出格式調整以及不同格式數(shù)據(jù)集的互調等。二是使用真實數(shù)據(jù)代替虛擬的教學數(shù)據(jù)。在教學過程中,采用來自統(tǒng)計調查、開放數(shù)據(jù)庫、學術論文中的真實數(shù)據(jù),而不是采用虛擬的教學數(shù)據(jù)或精選的真實數(shù)據(jù),應把數(shù)據(jù)中關鍵指標的獲取及其來源向學生交代清楚,增強學生對數(shù)據(jù)的敏感性,同時可利用R語言或Python軟件向學生展示數(shù)據(jù)結構,并進行可視化分析等。

        (三)注重學生統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng),增強團隊合作意識

        盡管統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)是一個仁者見仁,智者見智的問題,但是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才的專業(yè)素養(yǎng)是在對具體問題進行分析時所表現(xiàn)出來的一種專業(yè)眼光、專業(yè)方法和專業(yè)知識等,也是一種解決實際問題時油然而生的專業(yè)思維方式,更是一種在教學、科研和比賽過程中教師傳授給學生的一種職業(yè)習慣和精神特質。一是要重視實踐實習,養(yǎng)成從點滴做起的習慣。經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)方案中需要改變重理論、輕實踐的傾向,加大實踐實習考核力度,讓學生重視實踐實習。實踐實習不僅包括實踐課程和實習課程,而且包括參與課題討論、參加專業(yè)比賽項目等,通過實踐實習,增強學生從數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析以及報告撰寫全過程的綜合能力,特別是培養(yǎng)學生解決困難的執(zhí)著精神,養(yǎng)成從點滴做起的習慣。二是要善于溝通,增強團隊合作意識。善于溝通以及團隊合作是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才必備的核心素養(yǎng)。在統(tǒng)計報告形成的過程中,需要與調查對象、主管部門等進行充分溝通,也需要團隊其他成員進行分工協(xié)作,并且能夠用數(shù)字、圖表、研究報告等形式展示研究成果。

        (四)重視教學團隊建設,提高師資力量

        圍繞經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革,各高校需要根據(jù)自己的特色和市場需求狀況,轉變教育觀念,重視教學團隊建設,以提高師資力量作為關鍵舉措。只有一支具備扎實統(tǒng)計知識、經(jīng)濟學知識和計算機知識,并且精通R語言、Python等軟件的高質量的教師隊伍,才能培養(yǎng)出“厚基礎”“寬口徑”的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)高質量人才。一方面需要引進優(yōu)秀博士和高級專家學者,補充經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)師資力量,另一方面需要加強對現(xiàn)有教師隊伍的建設,發(fā)揮教師自學能力,鼓勵教師參加相關培訓和學術會議,及時更新前沿知識,打造一支年齡、職稱結構合理的優(yōu)秀的教學團隊。

        三、結束語

        深化經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革,既是踐行高校內涵式發(fā)展的實踐活動,也是提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才質量的基本途徑。本文從市場需求角度探討了高校經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)中遇到的一些問題,并提出人才培養(yǎng)的實現(xiàn)路徑,希望能夠對經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)提供有益參考,共同推動我國經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)的繁榮發(fā)展。

        [ 參 考 文 獻 ]

        [1] 李金昌. 一級學科背景下社會經(jīng)濟統(tǒng)計學的發(fā)展[J]. 統(tǒng)計研究,2013(3):30-34.

        [2] 鐘秉林. 人才培養(yǎng)模式改革是高等學校內涵建設的核心[J]. 高等教育研究,2013(11):71-76.

        [3] 康敏. 反思與奮進:新時代高等教育研究的歷史使命[J]. 高等教育研究,2018(6):106-109.

        [4] 黃良文,洪琳琳,陳龍.? 關于大統(tǒng)計學學科的重新思考[J]. 中國統(tǒng)計,2011(1):52-53.

        [5] 洪永淼. 經(jīng)濟統(tǒng)計學與計量經(jīng)濟學等相關學科的關系及發(fā)展前景[J]. 統(tǒng)計研究,2016(5):3-12.

        [6] 祝丹,陳立雙. 大數(shù)據(jù)驅動下統(tǒng)計學人才培養(yǎng)模式研究[J]. 統(tǒng)計與信息論壇,2016(2):102-107.

        [責任編輯:鐘 嵐]

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