吳明生 趙海艷 彭瑞迪 律寶春

摘? ?要：基于毛細管電泳技術(shù)，利用24對多態(tài)性SSR標記引物構(gòu)建了13個北京地區(qū)主栽西瓜品種標準樣品DNA指紋，并通過北京市農(nóng)作物品種標準樣品信息管理系統(tǒng)實現(xiàn)指紋信息的共享和應(yīng)用，為這些西瓜品種的鑒定和品種權(quán)保護提供了技術(shù)支撐，并為規(guī)范北京西瓜產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護航。

關(guān)鍵詞：西瓜;主栽品種;標準樣品;SSR標記;指紋構(gòu)建;應(yīng)用

西瓜作為北京市優(yōu)勢經(jīng)濟作物，在京郊農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。但是近年來，西瓜品種“多、亂、雜”現(xiàn)象日趨嚴重，優(yōu)良品種套牌侵權(quán)行為時有發(fā)生，不僅擾亂了種業(yè)市場，危及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，也打擊了育種者的積極性，并影響著種子產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

1? ?材料與方法

1.1? ?試驗材料

供試的13個西瓜品種均為北京地區(qū)主要栽培品種，包括京秀、航興1號、航興3號、北農(nóng)天驕2號、暑寶6號、京欣1號、京欣2號、京欣3號、京欣無籽1號、紅小帥、黃小玉、黑美人和黑晶，所有品種的標準樣品種子由北京市農(nóng)作物品種標準樣品庫提供。

1.2? ?試驗方法

1.2.1? ?DNA提取

每份試驗材料取50粒種子混合研磨，之后從其中取100 mg粉末置于1.5 mL離心管中，采用新型植物基因組DNA提取試劑盒（TIANGEN，北京）提取西瓜基因組DNA。

1.2.2? ?SSR引物設(shè)計

24對西瓜多態(tài)性SSR標記引物參照吳明生等[1]，所有引物采用熒光標記，由美國應(yīng)用生物系統(tǒng)公司合成，引物信息見表1。

1.2.3? ?PCR擴增

PCR反應(yīng)體系為：1×Taq Buffer，MgCl2 2.5 mol/L，dNTPs 0.15 mol/L每種，引物0.25 μmol/L每種，Taq 聚合酶0.1 U，DNA模板50 ng，總體積20 μL。PCR反應(yīng)程序為：94 ℃預(yù)變性5 min、94 ℃變性30 s、58 ℃退火35 s、72 ℃延伸45 s，共36個循環(huán)，72 ℃延伸5 min，4 ℃保存。

1.2.4? ?電泳與數(shù)據(jù)分析

通過毛細管電泳儀（ABI 3500XL）對PCR產(chǎn)物進行電泳，分子量內(nèi)標為Liz600，利用ABI GeneMapper 5.0軟件對采集的原始數(shù)據(jù)進行片段分析。

1.2.5? ?遺傳聚類分析

SSR擴增分離結(jié)果采用0、1統(tǒng)計方法，在同一分子量上，“有帶”記為1，“無帶”記為0。通過NTSYS-pc

Version 2.0軟件，按照非加權(quán)配對算數(shù)平均法（UPGMA）完成遺傳聚類。

2? ?結(jié)果與分析

2.1? ?引物分組及多重電泳

為了提高指紋數(shù)據(jù)采集的效率，采用8重毛細管電泳技術(shù)，即將24對引物分成3組，8對引物為一組（即引物Panel），采用四色熒光（FAM、VIC、PET、NED）對引物進行標記，確保同一組中的相同熒光標記的引物之間擴增片段大小區(qū)間不重疊（表1），這樣就可以將每組引物擴增的產(chǎn)物混合在一起電泳。同時通過Gene Mapper軟件對每對引物的等位基因進行命名，設(shè)置每個等位基因讀值區(qū)間（即Bin，結(jié)果未顯示），利用Gene Mapper軟件對采集的原始指紋數(shù)據(jù)進行快速分析，自動確定每個位點的基因型。

2.2? ?標準樣品指紋采集

標準樣品指紋采集通過雙人比對的方式，即兩人分別取50粒種子，樣品粉碎、DNA提取、PCR擴增、電泳及指紋信息讀取都單獨進行。當兩人采集的指紋信息比對完全一致的，則直接記錄為該品種的指紋信息;對于不一致的指紋信息，需要查找原因，進行再次測試確認，直到結(jié)果一致。13個西瓜品種最終采集指紋數(shù)據(jù)信息是312個（圖1），采集成功率100%，其中一次測試就確認的信息282個，占比90.4%;再次測試確認的30個，占比9.6%，主要集中在P4號引物和P23號引物，共計18個，占再次確認的60%。

2.3? ?品種近似性分析

根據(jù)“0、1”規(guī)則，利用采集的指紋信息，通過NTSYS-pc Version 2.0軟件對13個品種進行遺傳聚類和近似性分析（圖2），結(jié)果顯示京欣2號和京欣無籽1號最為近似，近似系數(shù)達到0.97，差異2個位點，其余品種間差異位點都在6個以上，說明北京主栽西瓜品種間的遺傳背景較為廣泛，具有較好的多樣性。

2.4? ?指紋信息共享應(yīng)用

為了推進標準樣品指紋信息的共享應(yīng)用，將所有品種的指紋數(shù)據(jù)及峰型圖錄入北京市農(nóng)作物品種標準樣品信息管理系統(tǒng)（軟件證書登記號：3442753），用戶可以利用系統(tǒng)查詢相關(guān)品種的指紋信息，并可以將自己所做樣品的指紋信息與系統(tǒng)里的標準樣品指紋信息進行比對，以此分析樣品的真?zhèn)?，從而為品種鑒定和品種權(quán)保護提供技術(shù)支撐。

3? ?討論

DNA標記指紋技術(shù)在玉米、水稻等主要農(nóng)作物品種鑒定上得到廣泛應(yīng)用[2-4]，為其品種權(quán)保護提供了重要的技術(shù)保障，有效遏制了品種權(quán)侵權(quán)、假冒違法行為。然而像西瓜、番茄、辣椒等非主要農(nóng)作物，指紋鑒定技術(shù)研究相對較少，目前也沒有權(quán)威已知品種指紋數(shù)據(jù)庫，品種鑒定更多的還是依賴于田間種植鑒定，不僅費時費力，而且時效性差。

在沒有相關(guān)成熟技術(shù)標準的條件下，為更好地開展北京市優(yōu)良西瓜品種快速鑒定與品種權(quán)保護工作，本研究在前期引物篩選的基礎(chǔ)上，利用征集的標準樣品構(gòu)建了北京市主要栽培西瓜品種的SSR指紋，并通過網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)指紋信息的共享和比對，為西瓜品種真實性快速鑒定提供了重要的輔助作用。下一步將根據(jù)品種推廣的情況，采集更多優(yōu)良西瓜品種的指紋信息，同時將指紋鑒定結(jié)果與田間種植鑒定結(jié)果進行比較，對標記引物進一步優(yōu)化，提高品種鑒定的準確性。

參考文獻：

[ 1 ] 吳明生，牛茜，田雅欄.西瓜品種SSR標記鑒定引物的篩選與分析[J].作物雜志，2014（5）：38-42.

[ 2 ] 王鳳格，楊揚，易紅梅，等.中國玉米審定品種標準SSR指紋庫的構(gòu)建[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，50（1）：1-14.

[ 3 ] 陸徐忠，倪金龍，李莉，等.利用SSR分子指紋和商品信息構(gòu)建水稻品種身份證[J].作物學(xué)報，2014（5）：823-829.

[ 4 ] 匡猛，楊偉華，許紅霞.中國棉花主栽品種DNA指紋圖譜構(gòu)建及SSR標記遺傳多樣性分析[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，44（1）：20-27.

（收稿日期：2019-08-14）