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        工業(yè)發(fā)展背景下供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化管理方法探究

        2019-09-10 05:08:53夏涵宇
        商訊·公司金融 2019年19期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字化管理

        摘要:隨著工業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化和經(jīng)濟(jì)全球化,制造業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得日益復(fù)雜,供應(yīng)鏈系統(tǒng)面臨著更加顯著的脆弱性和不確定性。相應(yīng)的,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的成因也更加的復(fù)雜且難以被預(yù)測(cè)。與此同時(shí),隨著現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品需求逐漸飽和,世界各國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。為了在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī),各國(guó)紛紛開(kāi)始通過(guò)信息技術(shù)等尋求制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。

        關(guān)鍵詞:工業(yè);供應(yīng)鏈;數(shù)字化管理

        一、工業(yè)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈的影響

        21世紀(jì),工業(yè)技術(shù)飛速的發(fā)展,現(xiàn)如今它在工業(yè)信息化的基礎(chǔ)之上以信息物理系統(tǒng)(CPS)為依托,使工業(yè)設(shè)備和產(chǎn)品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)相互連結(jié),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,減少生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)人工的依賴(lài),從而實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)。工業(yè)技術(shù)日益智能高效的同時(shí),其漸廣的應(yīng)用范圍也為實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化管理提供了新的機(jī)會(huì)。

        (一)大數(shù)據(jù)技術(shù)

        數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的重要資源,也是實(shí)現(xiàn)工業(yè)進(jìn)程的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在整體商業(yè)環(huán)境中都引起了巨大變革,其中一個(gè)重要表現(xiàn)就是提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。在供應(yīng)鏈和物流方面,企業(yè)可以通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)分析對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高效的規(guī)劃和預(yù)測(cè),優(yōu)化和提高資源的利用水平。供應(yīng)鏈中網(wǎng)絡(luò)中潛在的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)也可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與模擬被預(yù)測(cè),企業(yè)可以基于分析和模擬結(jié)果準(zhǔn)備相應(yīng)地應(yīng)對(duì)措施。同時(shí)企業(yè)也可以通過(guò)大量的信息來(lái)源(如社交網(wǎng)絡(luò)、新聞?wù)军c(diǎn)、天氣預(yù)報(bào)等)中提取與供應(yīng)鏈持續(xù)運(yùn)行相關(guān)的信息,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行整合分析,隨時(shí)更新供應(yīng)鏈所面臨的外部風(fēng)險(xiǎn)。

        (二)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是工業(yè)極其重要的組成部分,它將線下的物理世界與線上的信息世界相結(jié)合,使人們對(duì)實(shí)體產(chǎn)品信息的掌握跨越了時(shí)間和空間的隔閡。在供應(yīng)鏈當(dāng)中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為管理者提供了供應(yīng)鏈可視化和透明化的基礎(chǔ),企業(yè)得以對(duì)供應(yīng)鏈全周期的狀態(tài)進(jìn)行追蹤,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)也變得更加的清晰可控。

        二、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化管理方法

        供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的目的是讓供應(yīng)鏈能夠應(yīng)對(duì)多變的環(huán)境中的不確定性,因此供應(yīng)鏈的可靠性和柔性成為了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的兩個(gè)重要目標(biāo)。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的一般步驟包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。工業(yè)技術(shù)為供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理提供了基礎(chǔ)。本文提出了一種在工業(yè)發(fā)展背景下可能的供應(yīng)鏈數(shù)字化管理模式。

        (一)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)

        對(duì)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理來(lái)講,要實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字化,首要任務(wù)就是先要建立完備而可靠的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)可以為風(fēng)險(xiǎn)決策提供必要的數(shù)據(jù)支持。為此企業(yè)應(yīng)組織商業(yè)與技術(shù)方面的專(zhuān)家如:(1)風(fēng)險(xiǎn)管理專(zhuān)家;(2)專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)<?(3)數(shù)據(jù)挖掘?qū)<?(4) T1'專(zhuān)家等為風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立提供支持。

        風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)從供應(yīng)鏈的外部和內(nèi)部分別收集和儲(chǔ)存供應(yīng)鏈的歷史風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),形成企業(yè)的“風(fēng)險(xiǎn)大腦”,為進(jìn)一步的風(fēng)險(xiǎn)分析、監(jiān)控與報(bào)告提供基礎(chǔ),從而來(lái)支持后續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策過(guò)程。

        (二)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模擬

        在風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)之上,企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)特定環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與模擬。企業(yè)通過(guò)模擬可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中潛在問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)及其原因的預(yù)判,提早識(shí)別出相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素并加以控制,從而在早期階段遏制風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生或減少其可能帶來(lái)的損失。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模擬的對(duì)象應(yīng)包括風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和可能產(chǎn)生的損失等,為后續(xù)采取決策提供數(shù)據(jù)支持。

        (三)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

        通過(guò)RFID和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,企業(yè)可以對(duì)產(chǎn)品在生產(chǎn),物流等環(huán)節(jié)的狀態(tài)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行集中的動(dòng)態(tài)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化管理,減少因時(shí)間和空間距離而產(chǎn)生的信息誤差和滯后,更加快速而準(zhǔn)確地定位供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素并加以追蹤。而隨著通信技術(shù)的進(jìn)步,尤其是近年來(lái)5G技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,隨時(shí)隨地掌握第一手的數(shù)據(jù),進(jìn)一步減少由于信息滯后而可能導(dǎo)致的損失。

        (四)及時(shí)響應(yīng)與智能決策

        在數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)模擬和實(shí)時(shí)監(jiān)控的基礎(chǔ)上,數(shù)字化的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理可以做到對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)響應(yīng)并在第一時(shí)間做出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)決策。區(qū)別于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理模式,數(shù)字化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理模式下的決策模式是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,具有更強(qiáng)的時(shí)效性與客觀性。實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)決策可以更加迅速地對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行應(yīng)對(duì)和處理,及時(shí)減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性或是風(fēng)險(xiǎn)可能帶來(lái)的損失。而從客觀數(shù)據(jù)出發(fā)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行決策,減少了人工判斷可能存在的誤判風(fēng)險(xiǎn),從而減少牛鞭效應(yīng)等風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。

        三、總結(jié)

        在科技與商業(yè)發(fā)展日新月異的當(dāng)下,企業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得日漸復(fù)雜,對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和柔性的要求更加高,因此供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的管理變得愈發(fā)重要。本文對(duì)工業(yè)發(fā)展環(huán)境中相關(guān)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈的影響進(jìn)行了闡述,并在此基礎(chǔ)上提出了一種數(shù)字化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理的模式。但是與此同時(shí)工業(yè)飛速發(fā)展的環(huán)境下數(shù)字化也會(huì)帶來(lái)相應(yīng)的新的風(fēng)險(xiǎn),如信息安全等,企業(yè)應(yīng)該在運(yùn)用新技術(shù)的同時(shí)對(duì)此進(jìn)行防范。此外,數(shù)字化管理模式的應(yīng)用也意味著高額的前期投入,企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化改革對(duì)應(yīng)充分考慮到自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力,結(jié)合自身實(shí)際需求進(jìn)行投資。

        參考文獻(xiàn):

        [1]M.Er Kara,S.ii.Oktay Firat和A.Ghadge,《A datamining-based framework for supply chain risk management》,Computers&Industrial Engineering,2018-12.

        [2]李漢卿,夏齊.大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域的實(shí)踐研究[J].物流工程與管理,2018,40(2):15-17+19.

        [3]劉帥,王紅春,趙亞星.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控[J].物流科技,2017,40(10):129-131.

        作者簡(jiǎn)介:

        夏涵宇,同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院,上海。

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