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        交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)能利用率的測算

        2019-08-06 10:12:26陸世耀
        市場周刊 2019年6期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)能過剩

        陸世耀

        摘?要:本文基于1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù),研究了中國制造業(yè)企業(yè)中交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)能利用率情況。研究發(fā)現(xiàn):交通運(yùn)輸業(yè)整體產(chǎn)能利用率在50%—90%之間,其中2008年由于金融危機(jī),產(chǎn)能利用率出現(xiàn)明顯下降,隨后幾年經(jīng)濟(jì)回暖,國家提出去產(chǎn)能,產(chǎn)能過剩問題有輕微緩解。研究表明東部地區(qū)產(chǎn)能利用率更加合理,中西部地區(qū)產(chǎn)能利用率偏低。

        關(guān)鍵詞:產(chǎn)能利用率;交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè);產(chǎn)能過剩;生產(chǎn)函數(shù)

        中圖分類號:F5文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1008-4428(2019)06-0031-03

        一、 引言

        作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革之一的去產(chǎn)能,近幾年的地位顯得尤為重要,而產(chǎn)能過?,F(xiàn)象也存在已久。從三次大規(guī)模的產(chǎn)能過剩來看,1998—2001年間是周期性產(chǎn)能過剩,2003—2006年間是非周期性產(chǎn)能過剩,而第三次,從2009年以來是周期性與非周期性并存的產(chǎn)能過剩。在最新的產(chǎn)能治理中,僵尸企業(yè)成為重點之一。國外文獻(xiàn)對產(chǎn)能過剩的解釋機(jī)理在于競爭策略,抵御潛在對手,企業(yè)會主動保留一定的過剩產(chǎn)能,也會由于資產(chǎn)專用性,投資不可逆等原因被動陷入過剩產(chǎn)能。本文選用制造業(yè)中交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)這一行業(yè)進(jìn)行研究,一方面認(rèn)為該行業(yè)在宏觀經(jīng)濟(jì)中更具有代表性,另一方面,某種程度上簡化了對數(shù)據(jù)的處理,不易出錯。

        二、 文獻(xiàn)綜述

        (一)產(chǎn)能利用率研究現(xiàn)狀

        而針對我國產(chǎn)能過剩的特殊表現(xiàn),學(xué)者們對造成產(chǎn)能過剩的原因進(jìn)行了研究分析。研究成果大致分為兩類:以林毅夫(2010)為代表的,認(rèn)為產(chǎn)能過剩的原因是產(chǎn)生了投資的“潮涌現(xiàn)象”市場失靈論,與認(rèn)為政府干預(yù)不當(dāng)?shù)氖袌鐾苿诱摚ńw濤等,2012)。市場失靈論認(rèn)為在信息不完全的情況下,社會普遍認(rèn)為某類行業(yè)具有良好前景,導(dǎo)致的投資潮涌,造成產(chǎn)能過剩。事實上,在投資潮涌現(xiàn)象帶來的利潤消失時,產(chǎn)能過?,F(xiàn)象依舊存在,楊振兵研究發(fā)現(xiàn)15個行業(yè)產(chǎn)能過剩嚴(yán)重,產(chǎn)能過?,F(xiàn)象不能完全歸咎于盲目投資(楊振兵,2015)。故我們認(rèn)為投資潮涌無法完全解釋產(chǎn)能過剩問題。政府推動論則從投資體制不合理與政府主導(dǎo)過度投資、重復(fù)建設(shè)角度解釋產(chǎn)能過剩,認(rèn)為地方政府利用環(huán)境保護(hù)法缺陷,對土地模糊產(chǎn)權(quán)來干預(yù)企業(yè)投資。投資補(bǔ)貼競爭導(dǎo)致產(chǎn)能過剩(盛文軍,2007;國務(wù)院發(fā)展研究中心,2015;江飛濤,2012)。

        從上述研究觀點可以看出,宏觀層面成因可以歸類為市場因素與非市場因素。

        在微觀理論層面,產(chǎn)能利用率是指企業(yè)或行業(yè)的實際產(chǎn)出占潛在產(chǎn)出的比重,產(chǎn)能過剩導(dǎo)致產(chǎn)能利用率過低。根據(jù)選擇的指標(biāo)與研究技術(shù)路線的不同,產(chǎn)能利用率有多種計算方法,有關(guān)中國產(chǎn)能利用率的測算文獻(xiàn)較少,方法各異,不同的數(shù)據(jù)處理方法:不同的測算方法帶來的結(jié)果也會存在較大差異。一般學(xué)者根據(jù)美國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的歷史經(jīng)驗,認(rèn)為產(chǎn)能利用率低于79%就是產(chǎn)能過剩。一些學(xué)者認(rèn)為需結(jié)合國家消費(fèi)結(jié)構(gòu)與水平、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行情況進(jìn)行判斷,故認(rèn)為產(chǎn)能利用率低于72%為產(chǎn)能過剩(徐海洋和陳樂天,2013;張少華和蔣偉杰,2017)

        (二)常見的產(chǎn)能利用率計算方法

        1. 基于生產(chǎn)前沿法

        常用方法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法。DEA方法里面,將短期產(chǎn)能利用率定義為實際產(chǎn)出與可能的最大產(chǎn)出之比,通過引入產(chǎn)出距離函數(shù)的對偶函數(shù),測算產(chǎn)能利用率。包群利用企業(yè)投入與產(chǎn)出要素,按照數(shù)據(jù)包絡(luò)方法構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)前沿,求解產(chǎn)能利用率(包群,2017)。李雪峰使用2010—2014年的上市企業(yè)數(shù)據(jù),采用主營業(yè)務(wù)收入近似替代工業(yè)總產(chǎn)值,利用總資產(chǎn)、主營業(yè)務(wù)收入和企業(yè)人數(shù)構(gòu)建隨機(jī)前沿生產(chǎn)面(DEA)計算產(chǎn)能利用率(李雪峰,2017)。楊振兵分別使用DEA與隨機(jī)前沿分析(SFA),測算各年份不同行業(yè)在生產(chǎn)層面的產(chǎn)能利用率,DEA相對于SFA方法來說沒有考慮不同生產(chǎn)要素的替代彈性,衡量潛在產(chǎn)出的生產(chǎn)前沿是固定的,不符合現(xiàn)實情況,比較之下,選擇SFA(楊振兵,2015)。

        2. 構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù),使用似不相關(guān)回歸估計法

        利用短期與長期平均成本函數(shù)相切點對應(yīng)的產(chǎn)出為潛在生產(chǎn)能力,用實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出水平之比求出產(chǎn)能利用率(攀茂清,2017;馬紅旗,2018;國務(wù)院發(fā)展研究中心,2015)。這種方法計算更為精確,困難之處在于數(shù)據(jù)的處理,需要中間投入,資本勞動及相應(yīng)的價格指數(shù),處理不當(dāng)會導(dǎo)致較大誤差。

        3. 長期產(chǎn)能和資本存量等變量存在協(xié)整關(guān)系,以此來計算產(chǎn)能利用率

        使用數(shù)據(jù)較少,無須再建立模型,避免了一定的誤差。

        4. 使用DSBM模型,引入相鄰時期之間的延續(xù)性變量

        從跨騎決策的角度研究廠商的動態(tài)產(chǎn)能利用率,并且以72%為標(biāo)準(zhǔn)判斷是否產(chǎn)能過剩(黃秀路等,2018)。

        三、 理論模型

        (一)生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定

        設(shè)定企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為:Y=f(K,L,M,T)。其中Y、K、L和M分別表示總產(chǎn)出、資本存量、勞動力和中間投入,T為時間變量,用來衡量生產(chǎn)函數(shù)中技術(shù)變化因素。短期內(nèi),假定資本存量K為固定要素,勞動力L和中間投入M為可變要素,假設(shè)可變成本可以表示為由總產(chǎn)出Y、固定資本存量K、技術(shù)水平T和可變要素價格(用pl與pm分別表示勞動與中間投入的價格)決定的函數(shù),VC=(Y,K,T,pl,pm)

        該超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式為:

        (二)估計企業(yè)短期產(chǎn)能利用率

        由此推出產(chǎn)能利用率計算公式,即一定資本存量之下,短期成本曲線與長期平均成本曲線切點處的產(chǎn)出為潛在產(chǎn)出,產(chǎn)能利用率就實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出之比。

        四、 數(shù)據(jù)來源

        (一)樣本選取

        采用1998—2013年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),選取交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),本文按照標(biāo)準(zhǔn)原則刪除異常值,由于2010年數(shù)據(jù)存在大量異常值,因此將該年份剔除,同時對于缺失指標(biāo)參考相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充,并根據(jù)各價格指數(shù)對指標(biāo)平減。

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