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        基于二次指數(shù)平滑模型的中國人口預(yù)測(cè)分析

        2019-07-11 11:06:38夏雪張楊
        卷宗 2019年18期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析

        夏雪 張楊

        摘 要:中國是世界上人口最多的國家,人口發(fā)展是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),人口系統(tǒng)也是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。人口數(shù)量及其變化趨勢(shì)影響著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。以2008-2017年中國人口數(shù)量為基準(zhǔn),建立二次指數(shù)平滑模型對(duì)2020年中國人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),并分析探討預(yù)測(cè)模型中相關(guān)參數(shù)α的取值對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響。

        關(guān)鍵詞:二次指數(shù)模型;人口預(yù)測(cè);數(shù)據(jù)分析

        1 引言

        人口問題是長(zhǎng)久以來制約中國社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》上的人口數(shù)據(jù)顯示,從1949年新中國成立以來,中國人口數(shù)量已經(jīng)從5.4億增加到了13.9億,人口數(shù)量增加了8.5億。人口數(shù)量多,而社會(huì)資源相對(duì)不足,環(huán)境所能承載的人口數(shù)量是有限,這是中國目前的基本國情。對(duì)于處于高速發(fā)展的中國社會(huì)而言,對(duì)未來一段時(shí)間的人口數(shù)量的進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略直接影響了中國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定[1,2]。

        本文以2008-2017年中國人口為基準(zhǔn),建立二次指數(shù)平滑模型,分析模型相關(guān)參數(shù)取值對(duì)模型預(yù)測(cè)精度的影響,選取合適的參數(shù)對(duì)2020年中國人口進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

        2 二次指數(shù)平滑模型

        二次指數(shù)平滑模型的基本原理是用平滑值對(duì)時(shí)序存在的線性趨勢(shì)進(jìn)行修正,考慮了時(shí)間序列在不同時(shí)期直線參數(shù)的變化,只需要利用三個(gè)數(shù)據(jù)值和一個(gè)參數(shù)α就可進(jìn)行計(jì)算[3]。這種方法可以使過去觀察值的權(quán)數(shù)減少,具有計(jì)算簡(jiǎn)單、樣本要求量少、適應(yīng)性強(qiáng)、結(jié)果穩(wěn)定等特點(diǎn)[4]。

        二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)的基本應(yīng)用步驟如下:

        3 參數(shù)分析

        在二次指數(shù)平滑模型中a是一個(gè)非常重要的參數(shù),其取值直接影響著預(yù)測(cè)的精度。在預(yù)測(cè)中,我們希望能提高a值以提高近期觀察值權(quán)數(shù),但是又希望減小a值,以平滑隨機(jī)誤差。根據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),如果時(shí)間序列雖然有不規(guī)則的波動(dòng),但長(zhǎng)期趨勢(shì)接近某一常數(shù)時(shí),只是由于偶然變動(dòng)使預(yù)測(cè)值產(chǎn)生或大或小的偏差,應(yīng)采用較小的a值,一般取0.1~0.4;如果是時(shí)間序列呈現(xiàn)迅速而明顯的增長(zhǎng)或下降變化趨勢(shì),則應(yīng)該選取較大的a值,如0.5~0.8。為進(jìn)一步論證a的取值有效性,本文按a取值分別為0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8進(jìn)行計(jì)算,以求取最合適的a值,進(jìn)而準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)2020年的中國人口數(shù)量。

        綜合對(duì)比不同a取值情況下的差別,當(dāng)a=0.8時(shí)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)最接近真實(shí)值,所以取a=0.8進(jìn)行人口預(yù)測(cè)是最合理的。

        4 人口預(yù)測(cè)

        結(jié)合2016年和2017年的人口數(shù)據(jù),取a=0.8代入二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型,可得2018年的人口數(shù)據(jù)為139759萬人。

        由此類推,可得出2020年中國人口預(yù)測(cè)值為141259萬人。

        5 結(jié)論

        1)二次指數(shù)平滑法適用于對(duì)具有線性變化趨勢(shì)的時(shí)序進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)不同時(shí)間的數(shù)據(jù)的非等權(quán)處理較符合實(shí)際情況。

        2)采用二次指數(shù)平滑模型對(duì)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),參數(shù)a不小于0.3的情況預(yù)測(cè)精度較高,a=0.8時(shí)的預(yù)測(cè)精度最高。

        3)二次指數(shù)平滑模型是按照線性變化進(jìn)行預(yù)測(cè)的,但是中國人口數(shù)量不可能一直無限增長(zhǎng),模型對(duì)a預(yù)測(cè)過程中人口由上升到降低的拐點(diǎn)無法自動(dòng)識(shí)別,且模型未考慮考慮人口老齡化、男女比例、二胎政策等因素的影響,需要進(jìn)一步深入分析修正。

        參考文獻(xiàn)

        [1]孟鵬洋.人口預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型分析[J].公共管理,2018,11:28-29.

        [2]王廣州.中國人口預(yù)測(cè)方法及未來人口政策[J].財(cái)經(jīng)智庫,2018,3(3):112-138.

        [3]方偉.鄭文竹.樊立沙.凌云鵬.基于二次指數(shù)平滑模型的中國社會(huì)電力需求預(yù)測(cè)分析[J].價(jià)值工程,2015(36):65-66.

        [4]段克峰.基于一種復(fù)合模型的中國人口預(yù)測(cè)模型[J].理論新探,2012(20):30-32.

        作者簡(jiǎn)介

        夏雪(1990-),女,漢族,四川成都人,碩士,助教,主要從事大學(xué)教育工作。

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