蘇旭峰 蔣志輝

[摘 要] 提高農業(yè)全要素生產(chǎn)率對新疆兵團發(fā)展尤其是農業(yè)發(fā)展具有重要意義?；谵r村金融發(fā)展對農業(yè)全要素發(fā)展作用機理視角，選取新疆兵團2001-2015年的有關數(shù)據(jù)，利用DEA-Malmquist的指數(shù)法測算農業(yè)全要素生產(chǎn)率，并進一步采用VAR模型對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與金融支持的動態(tài)關系進行研究。結果說明：新疆兵團農業(yè)全要素生產(chǎn)率和金融支持之間存在長期穩(wěn)定均衡關系;農業(yè)金融和農業(yè)全要素之間存在單向的互動關系;脈沖響應和方差分解均表明農業(yè)全要素和農業(yè)金融之間存在較弱的互動關系。提出完善農村金融體系，提升農村金融供給水平，完善農村金融的市場監(jiān)管，提高金融效率。以提高兵團農村金融的發(fā)展。

[關鍵詞] 農業(yè)全要素生產(chǎn)率;金融支持;VAR模型;DEA-Malmquist

[中圖分類號] F590[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）05-0157-05

Abstract： Improving the total factor productivity of agriculture is of great significance to the development of Xinjiang Production and Construction Corps， especially for agriculture. Based on the perspective of the mechanism of rural financial development on agricultural TFP， this paper selects the relevant data of Xinjiang Corps from 2001 to 2015， uses DEA-Malmquist index method to calculate agricultural TFP， and further uses VAR model to study the dynamic relationship between agricultural TFP and financial support. The results show that there is a long-term stable equilibrium between agricultural TFP and financial support in Xinjiang Corps and that there is a one-way interaction between agricultural finance and agricultural TFP. Impulse response and variance decomposition show that there is a weak interaction between agricultural TFP and agricultural finance. It is proposed to improve the rural financial system， enhance the level of rural financial supply， strengthen the market supervision of rural finance and promote financial efficiency for facilitating the development of rural finance in the Corps.

Key words： total factor productivity， financial support， VAR model， DEA-Malmquist

一、引言

“一帶一路”倡議以來，新疆作為一帶一路的核心區(qū)，經(jīng)濟社會發(fā)展迎來新的機遇，新疆生產(chǎn)建設兵團（簡稱：兵團）作為新疆重要部分，在“一帶一路”指引下在農業(yè)、投資、貿易等各方面都發(fā)揮了更加重要作用。在全面實現(xiàn)小康的目標下，兵團農業(yè)在團場職工脫貧奔小康方面發(fā)揮重要作用。近年來，由于農產(chǎn)品價格低迷和自然災害等，兵團團場職工收入較低。2017年以來兵團進一步深化改革，突出市場在資源配置中的決定性作用，團場連隊新型農民專業(yè)合作社不斷涌現(xiàn)，在團場經(jīng)營基礎上，農場企業(yè)化改革將不斷深入，農業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?、集約化水平持續(xù)提高，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施帶動農業(yè)進入投入迅速擴張的新階段，農業(yè)發(fā)展對金融產(chǎn)品的需求迅速增加。隨著兵團綜合改革的不斷推進，兵團金融對農業(yè)的支持力度不斷增加，金融在優(yōu)化資源配置、促進農業(yè)供給側結構性改革、實現(xiàn)農業(yè)提質增效、促進團場職工脫貧致富中的作用更加突出。

國內學者分別從理論分析、模型構造以及實證分析等角度，對農業(yè)全要素生產(chǎn)率與金融發(fā)展進行了研究并取得了一定成果。馬延安等（2013）針對農村金融支持現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展方面進行了研究，發(fā)現(xiàn)農村金融供給中存在產(chǎn)品單一、貸款規(guī)模小、貸款期限短等問題，這些問題引發(fā)農村金融供求矛盾，阻礙了現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展[1]。劉立軍等（2017）基于結構方程模型研究了金融發(fā)展與中國現(xiàn)代農業(yè)的作用關系，表明金融發(fā)展未能夠滿足現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展中的金融需求[2]。李健等（2015）基于金融規(guī)模和金融效率的發(fā)展角度進行研究，結果表明金融發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的增長有顯著的促進作用[3]。尹雷等（2014）基于GMM估計對農村金融與農業(yè)全要素生產(chǎn)率進行研究，結果表明農村金融對農業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向作用，但其作用具有區(qū)域差異性[4]。陳治國等（2016）運用協(xié)整關系檢驗和誤差修正模型證明了新疆農村金融發(fā)展規(guī)模和農村發(fā)展效率對農業(yè)技術進步有長期的促進作用[5]。孫智勇等（2016）通過實證分析研究了金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率的關系，發(fā)現(xiàn)兩者存在正U型的非線性關系，研究認為只有當金融發(fā)展水平到一定程度時，才能對全要素生產(chǎn)率的變化起正向促進作用[6]。

從研究區(qū)域來看，多數(shù)學者以全國、省份和地市作為研究對象，鮮有文章以兵團作為研究對象。在一帶一路背景下，兵團迎來新的發(fā)展機遇，正在進行深化改革，團場農業(yè)生產(chǎn)阻止模式的改革也將面臨市場的考驗，兵團農業(yè)發(fā)展影響著整個新疆乃至西部的整體發(fā)展，因此研究兵團農業(yè)發(fā)展具有其獨特性現(xiàn)實意義。從研究深度來看，對農業(yè)全要素生產(chǎn)率測算的同時探究與金融發(fā)展之間的互動影響關系的文章較少。因此，通過選取新疆生產(chǎn)建設兵團2001-2015年的時間序列數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）測算農業(yè)全要素生產(chǎn)率，構建VAR模型深入研究金融發(fā)展與農業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的動態(tài)關系，以期為兵團農村金融的發(fā)展提出合理建議，進一步促進兵團金融功能區(qū)建設。

二、變量指標選取

（一）兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率

對于全要素生產(chǎn)率的測算方法除了參數(shù)法，還有非參數(shù)法。其中科學研究中經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）就是一種非參數(shù)的全要素生產(chǎn)率測算方法，它的計算是通過多項投入和產(chǎn)出指標，結合線性規(guī)劃，對具有可比性的相同類型單位進行相對有效性評價。數(shù)據(jù)包絡分析法參照一定的生產(chǎn)前沿面，然后分析生產(chǎn)前沿面與被評估區(qū)域的相對差距，再評價被評估區(qū)域所研究要素的相對效率[13]。所以，數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）被廣泛應用于多種行業(yè)和部門的生產(chǎn)率測算[4、7]。比如，Caves（1982）等人把數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）與Malmquist指數(shù)法相結合，深入在生產(chǎn)率的測算上應用[8]。DEA-Malmquist方法是在全要素生產(chǎn)率已經(jīng)測算出來的基礎上，進一步對全要素生產(chǎn)率變動情況進行研究[14]。所以，利用DEA-Malmquist方法展開對兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率問題進行分析。

全要素生產(chǎn)率增長率是指全部生產(chǎn)要素（包括資本、勞動、土地等）的投入量都不變時，而生產(chǎn)量仍能增加的部分。參照李谷成（2013）對農業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算的方法[11、14]。類似的，本文農業(yè)產(chǎn)出變量也選取第一產(chǎn)業(yè)（農林牧漁業(yè)）總產(chǎn)值，農業(yè)投入變量分別為勞動投入水平、土地投入水平、機械化水平、化肥施用量和灌溉投入。其中，勞動投入利用農業(yè)領域勞動人口表示;土地投入水平利用農作物總播種面積表示;機械化水平利用農業(yè)機械總動力表示;化肥施用量以農業(yè)生產(chǎn)中實際的化肥使用量（折純）計算;灌溉投入則以每年實際有效的灌溉面積表示。把農業(yè)產(chǎn)出和投入的各指標分別代入DEAP2.1軟件中進行運算，可以得到兵團歷年的農業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）。

2001年到2015年，兵團農業(yè)全要素生產(chǎn)率平均值為1.11，農業(yè)技術進步指數(shù)平均為1.11，農業(yè)技術效率指數(shù)平均為1.00，數(shù)據(jù)說明兵團農業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要是由技術進步推動的，技術效率的貢獻較小。從圖1看出，兵團農業(yè)全要素生產(chǎn)率大部分年份大于1，說明技術進步促進了兵團農業(yè)發(fā)展。

（二）兵團的金融水平測度

金融水平的測量一般選取金融規(guī)模、金融效率和金融結構三個指標。由于兵團金融處于發(fā)展初級階段，金融結構相對單一，本文主要選取金融規(guī)模和金融效率兩個指標反應兵團農村金融水平。金融規(guī)模（FA）是衡量金融發(fā)展水平的重要指標，農業(yè)貸款對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響顯著，本文參考了禹躍軍等（2011）的研究，選取了金融規(guī)模指標：FA=農業(yè)貸款/農業(yè)GDP。金融效率（FE）是金融資源優(yōu)化配置的重要指標，主要是通過存貸款比例顯示存款對貸款的轉化，它反映了對金融資源的優(yōu)化配置能力。本文選取衡量金融效率的指標為FE=農業(yè)貸款/農業(yè)存款。

通過圖2可以看出，兵團農村金融規(guī)模2001年-2010年逐年下降，2010年以來逐年上升，尤其是2013年“一帶一路”倡議以來，兵團農村金融規(guī)模增長較快。金融效率和金融規(guī)模表現(xiàn)出同步變化趨勢，數(shù)據(jù)顯示，2009年金融效率達到最小值，說明金融效率比金融規(guī)模具有超前性。

三、兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率與金融發(fā)展關系分析

（一）模型建立與變量選取

本文主要通過VAR模型進行分析，首先通過單位根檢驗對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行分析;其次，根據(jù)Johansen協(xié)整檢驗，判斷時間序列變量之間的長期關聯(lián)關系;再次，利用Granger因果關系檢驗，判斷變量之間的因果可能;然后對各變量的脈沖響應函數(shù)進行分析，衡量一個變量在不同滯后期對另一個變量的作用時滯[13];最后對各變量進行方差分解分析，觀察VAR模型中各變量產(chǎn)生影響的隨機擾動情況。

前文已經(jīng)選好變量主要是農業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）、農村金融規(guī)模（FA）以及金融效率（FE）。所有原始數(shù)據(jù)來源于《新疆生產(chǎn)建設兵團統(tǒng)計年鑒》（2001-2016年）。

（二）協(xié)整檢驗

1.平穩(wěn)性檢驗

對于時間序列數(shù)據(jù)來說，如果直接構建模型很容易出現(xiàn)“虛假回歸”現(xiàn)象，因此Granger（1981）提出了協(xié)整方法對時間序列變量進行平穩(wěn)性檢驗。首先對TFP、FA和FE取對數(shù)，通過取對數(shù)消除可能存在的異方差現(xiàn)象，然后對于已經(jīng)得到的對數(shù)變量LNTFP、LNFA和LNFE再一次進行平穩(wěn)性檢驗。根據(jù)計量經(jīng)濟學協(xié)整檢驗理論，本文采用AugentedDichey-Fuller（ADF）檢驗方法，利用Eviews6.0軟件對兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率、金融規(guī)模和金融效率的指標數(shù)據(jù)和一階差分的數(shù)據(jù)進行單位根檢驗[15]（見表1）。

從表1看出，LNFE的ADF統(tǒng)計量在大于5%的顯著水平下的臨界值，數(shù)值說明這個時間序列是不平穩(wěn)的，不能直接進行協(xié)整檢驗。對于上述時間序列進行一階差分后發(fā)現(xiàn)，變量DLNTFP、DLNFA和DLNFE的ADF統(tǒng)計量均小于5%的顯著水平下的臨界值，拒絕了存在單位根的檢驗，進一步說明了經(jīng)過一階差分的三個時間序列是平穩(wěn)的，即DLNTFP、DLNFA和DLNFE均是一階單整的時間序列，即I（1），可以進行協(xié)整檢驗[13]。

2.Johansen協(xié)整檢驗

運用協(xié)整理論檢驗兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率、金融規(guī)模和金融效率三者之間是否具有長期的穩(wěn)定關系。若這三個變量都是同階單整，根據(jù)線性組合的原理，他們存在某種線性組合也是平穩(wěn)的，可以推斷這三個變量之間存在長期、穩(wěn)定的均衡關系。為了說明這種關系，本文采用Johansen協(xié)整檢驗方法來檢驗兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率、金融規(guī)模和金融效率之間是否存在協(xié)整關系（見表2）。

由表2可以看出，在5%的顯著水平上，2001-2015年LNTFP、LNFA、LNFE之間至少存在兩個協(xié)整關系，說明農業(yè)全要素生產(chǎn)率與金融規(guī)模、金融效率三個變量之間存在長期、穩(wěn)定的均衡關系[13]。

（三）VAR模型

1.選取滯后階數(shù)

要利用VAR模型，需要首先確定滯后階數(shù)。本文根據(jù)Eviews6.0軟件的處理結果來確定滯后階數(shù)，根據(jù)軟件運行得到LR、FPE、AIC、SC、HQ準則（見表3）。由表3可以看出，LR、FPE、AIC、SC、HQ的滯后階數(shù)均為2，因此確定VAR模型最佳的滯后階數(shù)為2[13]。

2.VAR模型的參數(shù)估計

首先對一階的VAR模型VAR（1）進行平穩(wěn)性檢驗，根據(jù)檢驗可以得到該模型的單位根圖（見圖3）。從單位根檢驗圖中發(fā)現(xiàn)單位根都在單位圓內，說明了VAR模型中的方程都是收斂的，這與上文中時間序列變量的平穩(wěn)性結果是吻合的。另外，只有VAR模型平穩(wěn)了，才能對各變量進行脈沖響應函數(shù)分析[13、15]。

3.VAR模型的估計

在VAR模型平穩(wěn)的基礎上，對各變量利用Eviews6.0軟件進行運算，可以直接作VAR模型估計，從而得出VAR模型關系方程式[13]：

LNTFP=0.391*LNTFP（-1）-0.269*LNTFP（-2）+0.979

*LNFA（-1）-0.507*LNFA（-2）-0.688

*LNFE（-1）+0.147*LNFE（-2）-0.054

由VAR模型關系方程式可以看出：LNTFP的滯后一期系數(shù)為正，滯后二期的系數(shù)為負，假設滯后一期的農業(yè)全要素生產(chǎn)率和滯后二期的農業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用相等時，二者的其系數(shù)之和為0.122，表明滯后期的說明農業(yè)全要素生產(chǎn)率對自身發(fā)展有較強的推動作用。LNFA的滯后一期系數(shù)為正，滯后二期的系數(shù)為負，滯后一期和滯后二期的系數(shù)之和為正，說明了農業(yè)金融規(guī)模擴大對農業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向促進作用，農業(yè)金融規(guī)模擴大有利于農村普惠金融的實現(xiàn)，為農業(yè)化肥和機械等生產(chǎn)資料的使用提供了資金支持，進而提高農業(yè)生產(chǎn)機械化水平。LNFE的滯后一期系數(shù)為負，滯后二期的系數(shù)為正，說明了金融效率在短期內不能立即提高農業(yè)全要素生產(chǎn)率。由于受到農業(yè)生產(chǎn)特殊政策影響，農業(yè)貸款相對較少，導致農業(yè)領域金融效率降低;另外，農業(yè)生產(chǎn)具有季節(jié)性和周期性，農業(yè)貸款對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用在短期內不顯著顯。

（四）格蘭杰（Granger）因果關系檢驗

通過協(xié)整檢驗確定了農業(yè)全要素生產(chǎn)率、金融規(guī)模和金融效率之間存在長期均衡關系，VAR（1）模型只是通過方程的形式描述了農業(yè)全要素生產(chǎn)率與金融規(guī)模、金融效率之間的影響關系。為了進一步研究金融發(fā)展對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的支持，結合格蘭杰（Granger）因果檢驗分析它們之間的因果關系（見表4）。

由表4可知，金融規(guī)模和金融效率是農業(yè)全要素生產(chǎn)率的格蘭杰原因，但農業(yè)全要素生產(chǎn)率不是金融規(guī)模和金融效率得格蘭杰原因，也就是說金融發(fā)展能夠促進農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高[14]。首先，金融規(guī)模的擴大為農業(yè)化肥和機械等生產(chǎn)資料的使用提供了資金支持，促進了農業(yè)生產(chǎn)率以及潛在生產(chǎn)率的提高;為農業(yè)科學技術進步和創(chuàng)新提供了經(jīng)費支持，提高了科學技術轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的水平，促進了農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。其次，金融效率的提高促進了金融存款向金融貸款的轉化，有利于金融機構增加對農服務，提高對農投資力度。另外，農業(yè)全要素生產(chǎn)率提高雖然增加了農業(yè)產(chǎn)值，團場職工新增資金增加，受到金融趨利本質的影響，大量資金從農業(yè)轉移到其他產(chǎn)業(yè)，最終使得農村金融有效供給相對不足，出現(xiàn)農村金融功能弱化現(xiàn)象。這一結果表明，新疆兵團農業(yè)全要素生產(chǎn)率和農業(yè)金融之間存在單向的格蘭杰因果關系，沒有實現(xiàn)良性的互動關系，因此需要加強二者之間的互動關系，促進良性互動發(fā)展。

（五）脈沖響應分析

在VAR模型平穩(wěn)的基礎上，可以對變量LNTFP、LNFA和LNFE進行脈沖響應函數(shù)分析（見圖4）。

從圖4中可以看出，農業(yè)全要素生產(chǎn)率對來自自身的沖擊反應在第4期之前呈現(xiàn)整體快速下降的趨勢，其中第1期是最大值0.073，到第4期達到最小值-0.032，第6期出現(xiàn)波動谷峰值0.009，直到第10期均衡于0.001。因此，從長期的累積效果來看，農業(yè)全要素生產(chǎn)率對來自自身的沖擊是正向的。農業(yè)全要素生產(chǎn)率對來自金融規(guī)模的沖擊反應波動較小，第1期為0，第3期最小為-0.015，之后在0左右波動，說明金融規(guī)模的波動較小的影響了農業(yè)全要素生產(chǎn)率，影響不顯著[13]。農業(yè)全要素生產(chǎn)率對來自金融效率的沖擊反應波動較大，第2期最小為-0.037，第4期最大為0.018，之后在0左右波動，說明金融效率波動對農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的累積效果為負值且不顯著。由于農業(yè)經(jīng)營者的風險承擔能力較弱，并且農業(yè)經(jīng)營風險較大，銀行等金融機構在利潤的驅使下更傾向于把資本投資到收益更高的二、三產(chǎn)業(yè)，從而導致資本從農業(yè)轉到非農產(chǎn)業(yè)，進一步制約了農業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

通過脈沖響應結果看出，造成兵團農業(yè)全要素生產(chǎn)率提高較慢的主要原因是農業(yè)全要素生產(chǎn)率對金融脈沖沖擊反映較弱。造成這一現(xiàn)象的主要原因如下：第一，日益發(fā)展的農業(yè)現(xiàn)代化對農業(yè)金融支持的需求呈現(xiàn)多元化和服務結構的產(chǎn)業(yè)化，而當前兵團農業(yè)金融對農業(yè)發(fā)展的支持依然呈現(xiàn)單一化，造成農業(yè)金融發(fā)展對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用不明顯;第二，農業(yè)的快速發(fā)展需要大量的資金支持，尤其是農業(yè)機械化的發(fā)展需要農村金融提供資金保障，然而兵團金融對農業(yè)的供給總量與需求相比仍然較低;第三，缺乏長期的信貸機制，農業(yè)全要素生產(chǎn)率提高離不開科技進步，產(chǎn)業(yè)結構調整與農民素質的不斷提高，這一過程的實現(xiàn)需要農業(yè)金融的長期支持，而傳統(tǒng)農業(yè)金融支持呈現(xiàn)短期化，導致農業(yè)金融對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用較低。

（六）方差分解分析

采用方差分解分析來進一步衡量VAR模型中時間序列變量產(chǎn)生影響的隨機擾動的重要程度[13、15]（見圖5）。

由圖5可知，農業(yè)全要素生產(chǎn)率對自身影響比重從第一期100%降低到第十期的76.21%，金融規(guī)模和金融效率對農業(yè)全要素生產(chǎn)率影響比重從第一期的0%分別變化到第十期的3.01%和20.78%，表明滯后期的農業(yè)全要素生產(chǎn)率對自身發(fā)展的影響顯著高于滯后期的金融規(guī)模和金融效率對農業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)展的影響。隨著滯后階數(shù)的增加，金融效率對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響比重高于金融規(guī)模對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響比重[13]。以上結果表明，農業(yè)全要素發(fā)展現(xiàn)狀是農業(yè)全要素的發(fā)展基礎，起到重要的影響作用，農村金融對農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響作用較弱，進一步驗證了格蘭杰檢驗和脈沖響應的結果，均表明農業(yè)全要素和農村金融之間存在較弱的互動關系。

四、結論與啟示

（一）結論

基于新疆生產(chǎn)建設兵團2001-2015年數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist指數(shù)法對兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算，通過VAR模型進一步估計了兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率與金融規(guī)模和金融效率的動態(tài)變化關系[13、14]。研究結果表明：兵團的農業(yè)全要素生產(chǎn)率和農村金融之間確實存在長期穩(wěn)定的均衡關系;但是，兵團金融和農業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在單向的互動關系;脈沖響應和方差分解均表明農業(yè)全要素生產(chǎn)率和兵團金融之間也存在較弱的互動關系，因此要提高農業(yè)全要素生產(chǎn)率需要加強二者之間的互動關系。

（二）啟示

根據(jù)以上研究得到以下啟示：

1.完善農村金融體系。加快推進兵團金融機構發(fā)展，鼓勵非銀行類金融機構開拓農業(yè)金融市場，根據(jù)兵團農業(yè)金融需求的變化趨勢和特點，有針對性地對不同類型的農業(yè)新型主體提供更具靈活性和實用性的金融產(chǎn)品，以實現(xiàn)農業(yè)金融多元化、多層次的需求。

2.提升農村金融供給水平。合理引導資本流向，有條不紊地調節(jié)農村金融資源效率與公平的關系。根據(jù)實證結果，要規(guī)范引導農業(yè)信貸，促進農村金融的供給側結構性改革，增加農村金融資源供給，促進兵團經(jīng)濟社會的和諧發(fā)展。

3.完善農村金融的市場監(jiān)管。“金融穩(wěn)，經(jīng)濟穩(wěn)”，在增加金融供給的同時，加大農村金融的監(jiān)管力度，確保金融風險可控，避免系統(tǒng)性金融風險的發(fā)酵。

4.提高金融效率。以市場為導向，對團場農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式進行改革，增強團場職工在農業(yè)生產(chǎn)方面的自主性，提高團場農業(yè)經(jīng)營主體的市場化水平，提升農村金融的利用效率。在金融的支持下，通過生產(chǎn)模式的改革，進一步提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率，努力實現(xiàn)農業(yè)全要素和農業(yè)金融互動發(fā)展。

[參考文獻]

[1]馬延安，苗淼.發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)進程中的金融問題研究[J].當代經(jīng)濟學研究，2013（12）：68-71.

[2]劉立軍，王健，秦偉.金融發(fā)展對我國現(xiàn)代農業(yè)的影響分析——基于結構方程模型和31省份的實證分析[J].經(jīng)濟問題，2017（4）：70-75.

[3]李健，衛(wèi)平.金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率增長——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2015（8）：47-64.

[4]尹雷，沈毅.農村金融發(fā)展對中國農業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響：是技術進步還是技術效率——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計[J].財貿研究，2014（2）：32-40.

[5]陳治國，辛沖沖，李成友.新疆農村金融發(fā)展與農業(yè)技術進步關系實證研究[J].科技與經(jīng)濟，2016，29（1）：52-56.

[6]孫智勇，劉瀟.金融發(fā)展與全要素生產(chǎn)率關系探討[J].山東理工大學學報（社會科學版），2016，3（32）：10-17.

[7]趙海燕，何忠偉.我國低碳農業(yè)效率測算及影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2014（12）：83-86.

[8]Caves D， Christensen L， Diewert W E. The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input， Output and Productivity [J].Econometrica，1982，50（6）：1393-1414.

[9]徐祎.新能源消費與我國經(jīng)濟增長關系的實證研究[J].經(jīng)濟縱橫，2017（5）：69-74.

[10]吳宗杰，董會忠.水資源利用與經(jīng)濟增長時序變量動態(tài)關系實證研究——以山東省為例[J].東岳論叢，2013，34（7）：68-72

[11]李谷成，范麗霞，成剛等.農業(yè)全要素生產(chǎn)率增長：基于一種新的窗式DEA生產(chǎn)率指數(shù)的再估計[J].農業(yè)技術經(jīng)濟，2013（5）：4-17.

[12]肖干，徐鯤.農村金融發(fā)展對農業(yè)科技進步貢獻率的影響——基于省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究[J].農業(yè)技術經(jīng)濟，2012（8）：87-95.

[13]吳宗杰，蘇宏枝，張志新，蘇旭峰.山東省農業(yè)經(jīng)濟增長、農村金融與農業(yè)全要素生產(chǎn)率關系研究[J].農村金融研究，2018（3）：67-72.

[14]吳宗杰，劉廣亮，董會忠.山東省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農業(yè)現(xiàn)代化互動關系研究[J].華東經(jīng)濟管理，2017，31（8）：12-17.

[15]蘇旭峰，蘇宏枝.新疆金融發(fā)展影響對外貿易的實證分析[J].塔里木大學學報，2018，30（1）：39-47.

[責任編輯：趙磊]