李思愚 岳麗 羅玉良

[摘要]開拓新生市場的難度是不言而喻的，該因素如今已經(jīng)成為阻礙新能源汽車發(fā)展最主要的問題之一。文章將以Agent構(gòu)建政府補貼新能源汽車發(fā)展激勵模型，分析政府補貼對于新能源汽車的發(fā)展影響，尤其是銷售業(yè)績影響。將這一經(jīng)驗作用于調(diào)整政府補貼力度和新能源汽車開拓市場的研究。

[關(guān)鍵詞]新能源汽車;市場開拓;政府補貼

[DOI]1013939/jcnkizgsc201911050

在國內(nèi)經(jīng)濟快速發(fā)展，城市居民生活質(zhì)量不斷提高的今天，汽車成為人們生活必不可少的重要工具。與此同時，汽車需求量的不斷增加帶給了生態(tài)環(huán)境和能源需求十分巨大的壓力。因此發(fā)展環(huán)境友好、能源節(jié)約的新型汽車實際上已經(jīng)成為現(xiàn)代汽車領域建設的當務之急，這是我國汽車產(chǎn)業(yè)升級與發(fā)展的必然趨勢與主導方向。

1Agent設計

11消費者設計

本研究主體包括三個單位，分別是政府、汽車銷售者、汽車購買者，數(shù)量為1、M與N。結(jié)合消費者決策論使用效用閾值描述消費者的購買行為。假設此時的消費者購買動機為uic，i為第i名汽車購買者，c為汽車購買者，在汽車銷售方j銷售水平在ljr時，（其中j為第j個汽車銷售者，r為汽車銷售者）。如果出現(xiàn)ljr大于uic的情況，那么消費者就會出現(xiàn)汽車需求與購買動機，如果低于則不會出現(xiàn)購買需要。為了確保這一假設與現(xiàn)實情況更加貼合，還要考慮消費者實際上往往并不會投入大量時間光顧所有汽車銷售者，消費者大多是在固定范圍內(nèi)搜集、比較不同銷售單位的銷售情況，這是消費者購買新能源汽車的購買依據(jù)。本次模型所假定的消費者企業(yè)搜索范圍為a。

汽車銷售者外部行為建立在消費者對銷售者銷售努力引起的購買動機。[1]當然此時該消費者實際上并不一定在該消費者處購買產(chǎn)品，也許會將這一動機應用于其他銷售者商品的購買。因此假設此時擁有購買需求的消費者有x的比例更傾向于購買銷售能力更強的銷售者產(chǎn)品。在消費者形成購買決策后，才能夠定量新能源汽車的實際銷售能力。

12政府設計

為了調(diào)動與提高新能源汽車的銷售方、銷售企業(yè)提升其本身的銷售能力、努力狀態(tài)，全面打開新能源汽車的消費市場，政府有必要結(jié)合企業(yè)實際情況，包括努力狀況、實際成本予以適當?shù)难a貼。政府應當確保補貼力度與銷售目標達成平衡的狀態(tài)。[2]此時假設政府設定新能源汽車銷售量為qm，也就是說新能源汽車銷售者必須能獲得的最低補貼銷售量，此時每一個周期政府都必須予以銷售者轉(zhuǎn)移支付一定金額，該金額為T（qjr）。qjr是企業(yè)的實際銷售能力，只有當企業(yè)的能力達成這一標準，政府才能為企業(yè)提供補貼。如果此時的銷售者銷售量超過了這一標準，那么政府將會予以更多的補貼。該比例呈現(xiàn)正比例關(guān)系。政府作為有著學習能力、適應性行為的主體，應當結(jié)合歷史經(jīng)驗、未來預期、當前績效制定補貼策略。為了進一步描寫政府的決策學習性和智能性。本文還將使用EWA算法，該算法能夠總結(jié)過去經(jīng)驗中出現(xiàn)的信念學習和強化學習算法，深入刻畫決策主體的智能性和學習性。該算法能夠為每一種策略提出相對應的概率，貼合實際情況。假設策略為s，t為周期，政府能力為Asm（t），m為政府，那么Asm（t） =N（ t - 1） φAsm（ t-1） +[+（1-） I（s）] Usm（ t）N（ t）以及N（t）=pN（t-1）+1。公式中的N（t）是T周期經(jīng)驗權(quán)重，是未采納策略收益權(quán)重 φ歷史影響因子。如果越大，意味著政府對于該策略越支持越重視，I（s）為示性函數(shù)，包括兩種情況分別為1與0，其代表的是是否應用了這一策略s?？傊绻浇Y(jié)果顯示的政府魅力值越大，意味著該策略的使用概率也就越大。

13企業(yè)Agent設計

以當前國內(nèi)對新能源汽車的激勵政策情況來看，國內(nèi)政府大多選擇通過免稅和直接補貼的方式予以生產(chǎn)企業(yè)與消費者幫助，該優(yōu)惠最終都會直接到達消費者手中。企業(yè)需要通過銷售的方式和消費者建立活動的關(guān)系，為了得知補貼激勵與消費者之間的關(guān)系，就必須將銷售企業(yè)作為政府的激勵對象，分析政府補貼與銷售目標對于新能源汽車的發(fā)展影響。其中企業(yè)j的單位成本為cjr，銷售水平位ljr。

14情境設計

本次研究應用了Repast J使用Java進行變成，開發(fā)環(huán)境使用軟件Eclipse 32。根據(jù)不同周期汽車銷售情況差值分析補貼力度與銷售量對汽車市場拓展的影響。最后應用EWA算法調(diào)整補貼策略。

2對實驗結(jié)果的統(tǒng)計與分析

在沒有補貼到出現(xiàn)補貼這一過程中，汽車的銷售量出現(xiàn)快速增長的態(tài)勢。當然在該補貼不斷提升直到35時，汽車銷量開始降低。因此政府應當設定合理的補貼力度，從而最大化效益。汽車銷售量、努力水平包括利潤，實際上和補貼的力度都有很大的關(guān)系。補貼力度對于汽車銷售能力與努力度的影響都會在飽和以后開始逐漸降低。政府所予以的補貼可以有效刺激汽車銷售的市場競爭力和開拓能力，改變其生產(chǎn)、銷售狀態(tài)。這意味著政府補貼對于新能源汽車利潤的引導具有正向作用。[3]企業(yè)出現(xiàn)銷售動力的前提是建立在獲得更大利潤，作為影響其利潤最主要的因素，市場需求是不可忽視的關(guān)鍵性因素。即便政府投入再多補貼，如果企業(yè)不去思考如何打開市場，沒有使用創(chuàng)新技術(shù)都無法獲得更多市場競爭能力。該研究和分析所帶給我們的啟示是，政府絕不能將財政補貼作為一種打開與激勵新能源汽車企業(yè)拓展市場的手段。政府應當結(jié)合實際情況，包括市場條件、汽車廠家能力設計補貼力度。站在消費者需求角度打開市場規(guī)模，采用拉式激勵與推式激勵結(jié)合方式取得更好的拓展市場效果。

3結(jié)論

本文使用Agent研究了政府補貼對于新能源汽車的發(fā)展，介入點為汽車銷售外部行為，計算了政府對汽車銷售的激勵性作用，分析了政府補貼力度與汽車銷售目標、銷售業(yè)績之間的關(guān)系，得出了最大化銷售量的補貼方式。從實踐結(jié)果可以看出，新能源汽車是否能夠打開市場除了汽車自身的性能水平以外，政府予以的補貼實際上對于該行業(yè)的發(fā)展有著比較突出的影響。當然在制定補貼銷售目標的過程中，并不是說目標越簡單就容易打開市場，而是要以適度為原則，結(jié)合企業(yè)情況、市場情況調(diào)整補貼模式和補貼力度。

參考文獻：

[1]孟得志試論“后補貼時代”新能源汽車的發(fā)展策略[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（23）：238

[2]何志靜，劉卯新能源汽車市場開拓的政府補貼機制研究[J].科技創(chuàng)新與應用，2017（18）：283

[3]張海斌，盛昭瀚，孟慶峰新能源汽車市場開拓的政府補貼機制研究[J].管理科學，2015，28（6）：122-132