吳良德 左燕 廖以

摘 要：在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷運(yùn)用，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來講既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，同時(shí)也增加了高職會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)壓力。人工智能將釋放大量財(cái)會(huì)人力資源，人力市場對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求選擇將更加專業(yè)、更加挑剔。因此，作為會(huì)計(jì)人才輸出培養(yǎng)基地的高職院校，會(huì)計(jì)專業(yè)教育理應(yīng)瞄準(zhǔn)人工智能發(fā)展趨勢(shì)，將人工智能的發(fā)展與會(huì)計(jì)專業(yè)教育改革有機(jī)結(jié)合起來，采用具有前瞻性和創(chuàng)新性的應(yīng)對(duì)措施策略，推動(dòng)會(huì)計(jì)專業(yè)教育的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育 人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）02（b）-0140-02

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下，由谷歌旗下DeepMind公司研究開發(fā)的一款人工智能圍棋程序AlphaGo以4∶1的比分擊敗李世石，這場著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)人工智能的思考。幾乎與此同時(shí)，德勤宣布將在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作中引入人工智能，由機(jī)器人處理文件和完成合同閱讀。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能降低會(huì)計(jì)成本顯而易見，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊已無法避免，部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員崗位將被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，據(jù)保守估計(jì)，未來40%的會(huì)計(jì)人員因?yàn)槿斯ぶ悄艿膹V泛應(yīng)用而面臨失業(yè)；就業(yè)崗位的減少意味著就業(yè)競爭將不可避免甚至更為激烈，如何加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的職業(yè)能力培養(yǎng)以保持核心競爭力，不得不引發(fā)我們對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教育人才培養(yǎng)的反思。

1 高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育現(xiàn)狀

教育部教高16號(hào)文件指出，全面提高高職教育教學(xué)質(zhì)量迫切重要，高職教育必須以就業(yè)為導(dǎo)向，素質(zhì)教育與職業(yè)道德并重，加快專業(yè)建設(shè)與改革。雖然高職院校近年來對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教育的投入不斷加大，努力強(qiáng)化財(cái)經(jīng)類師資隊(duì)伍建設(shè)，增強(qiáng)校企合作和實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，但是高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育的課程設(shè)置、人才培養(yǎng)方案、教學(xué)模式依然較為傳統(tǒng)，沒有開設(shè)人工智能與信息處理分析相關(guān)課程；教學(xué)設(shè)施及教學(xué)軟件更新滯后，信息孤島和信息碎片化嚴(yán)重；校企合作、實(shí)訓(xùn)基地形式大于實(shí)質(zhì)且數(shù)量不足，無法滿足學(xué)生頂崗實(shí)習(xí)需要；學(xué)生能真正深入到制度規(guī)范建設(shè)、核心業(yè)務(wù)處理的機(jī)會(huì)少；教師外出觀摩培訓(xùn)的機(jī)會(huì)不多，把握新技術(shù)、新知識(shí)同步性趨弱；多數(shù)教師會(huì)計(jì)教學(xué)仍以“填鴨式”教學(xué)方法為主，教學(xué)效果大打折扣；相對(duì)于普通高校來說，高職學(xué)生生源素質(zhì)較弱，對(duì)新事物新知識(shí)的接受能力相對(duì)較差，缺乏自主學(xué)習(xí)能力；加上會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)較抽象且需要沉淀，部分學(xué)生在學(xué)習(xí)后仍然“丈二和尚摸不著頭腦”，賬務(wù)處理依樣畫葫蘆不能變通，理解力較弱，缺乏創(chuàng)新力；綜合地講，高職會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生低層次的人才供過于求，而高層次的人才尤其是管理型人才供不應(yīng)求，這種狀況必須予以改善。

2 人工智能對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育的影響

人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，它是研究開發(fā)并模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，制造出能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器來完成相應(yīng)的工作。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，據(jù)達(dá)沃斯論壇就機(jī)器人發(fā)展前景的最新調(diào)研指出，到2020年低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷售、會(huì)計(jì)等工作崗位極有可能被機(jī)器人替代或搶走。很顯然，隨著人工智能的普及，會(huì)計(jì)從電算化、云端化走向財(cái)務(wù)智能化已越來越清晰，現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息模式在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)[1]的沖擊下其影響將極其深遠(yuǎn)。目前，高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育既是學(xué)歷教育，又是職業(yè)技能教育，其中面向中小型企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算及成本計(jì)算仍然是高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的重要內(nèi)容，多數(shù)學(xué)生畢業(yè)后從事的工作崗位極易被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這對(duì)高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育的影響和沖擊將十分巨大，如何應(yīng)對(duì)這一難題，值得我們深思。

3 高職院校人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)教育人才培養(yǎng)變革的必要性

習(xí)總書記曾強(qiáng)調(diào)，職業(yè)教育的重要職責(zé)是促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、傳承技術(shù)技能、培養(yǎng)多樣化人才，必須高度重視、加快發(fā)展[2]。高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育應(yīng)以人工智能為契機(jī)，順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能時(shí)代潮流，結(jié)合會(huì)計(jì)市場特點(diǎn)，研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教育的影響，分析畢業(yè)生就業(yè)市場需求變化，迎面接受前所未有的壓力和挑戰(zhàn)，為了培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的高技能復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，必須想方設(shè)法不遺余力地進(jìn)行會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)教育變革。

4 高職院校人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)教育人才培養(yǎng)的應(yīng)對(duì)策略

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛使用，人工智能必將取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員，傳統(tǒng)方式培養(yǎng)出來的高職會(huì)計(jì)學(xué)生已不適應(yīng)新市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，因此高職院校必須審時(shí)度勢(shì)，與時(shí)俱進(jìn)。

4.1 轉(zhuǎn)變觀念，重新定位會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，關(guān)注學(xué)生的協(xié)調(diào)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展、全面發(fā)展

會(huì)計(jì)職業(yè)教育要為社會(huì)服務(wù)，為企業(yè)輸送會(huì)計(jì)技能人才，其自身也需要改革與發(fā)展?？陀^地說，高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)其社會(huì)認(rèn)可度本就不高，加上人工智能的滲透與沖擊，會(huì)計(jì)工作崗位難以匹配更多需求，改革勢(shì)在必行。在人工智能背景下，常規(guī)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理將被人工智能技術(shù)完全取代，其工作效率更高且不會(huì)出錯(cuò)，因此，必須重新定位人才培養(yǎng)目標(biāo)，從原有的技能型人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型為支持型、復(fù)合型、創(chuàng)新型，即從會(huì)計(jì)通用、專用知識(shí)教育轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生具有會(huì)計(jì)綜合性數(shù)據(jù)處理及運(yùn)用的能力和素質(zhì)教育，除了會(huì)計(jì)原理及會(huì)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)必須掌握外，更多的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)是財(cái)務(wù)規(guī)則解讀、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、管理決策以及戰(zhàn)略規(guī)劃等。同時(shí)注重教學(xué)內(nèi)容的承上啟下相互銜接，避免脫檔脫節(jié)，為學(xué)生可持續(xù)發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、全面發(fā)展奠定基礎(chǔ)[3]。

4.2 注重教學(xué)人員隊(duì)伍建設(shè)，加大硬件和軟件教學(xué)投入

高職院校為了實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)離不開教師對(duì)學(xué)生的知識(shí)傳授，更離不開教師對(duì)學(xué)生的正確引導(dǎo)；教學(xué)相長的另一層意思講的就是密不可分的師生關(guān)系，教師的教學(xué)水平?jīng)Q定著教學(xué)效果，直接影響學(xué)生技能水平的提升，因此在人工智能背景下高職院校應(yīng)注重教師隊(duì)伍建設(shè)，廣引人才，利用課余或假期，安排教師進(jìn)修或深入企業(yè)、財(cái)務(wù)公司掛職鍛煉；或到代理記賬公司觀摩學(xué)習(xí)；或到會(huì)計(jì)師事務(wù)所取經(jīng)；開展人工智能培訓(xùn)，組建高水平的會(huì)計(jì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)。不斷加大教學(xué)軟硬件投入，用先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備和軟件做支撐，為實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)提供有力保障。

4.3 創(chuàng)建“會(huì)計(jì)云共享中心”，真實(shí)呈現(xiàn)真設(shè)備、真業(yè)務(wù)、真環(huán)境

高職人才培養(yǎng)應(yīng)以“工學(xué)結(jié)合、校企合作”作為會(huì)計(jì)專業(yè)教育切入點(diǎn)，建立“會(huì)計(jì)云共享中心”，依托企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)，以“崗中學(xué)，崗中練，崗中做”為導(dǎo)向，突出“真設(shè)備、真業(yè)務(wù)、真環(huán)境，真財(cái)務(wù)工作流程”的特點(diǎn)，把公司的工作操作規(guī)范、操作程序和角色扮演引入校園，學(xué)生不需離校就能開始真正的會(huì)計(jì)崗位實(shí)踐，做真實(shí)的賬務(wù)。通過實(shí)訓(xùn)，學(xué)生不僅能掌握財(cái)務(wù)核算實(shí)際操作能力，而且能學(xué)到各部門協(xié)調(diào)和溝通的知識(shí)與技巧，理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，學(xué)生的自身實(shí)力和就業(yè)信心自然地相應(yīng)增強(qiáng)了。與此同時(shí)，要不斷強(qiáng)化學(xué)生會(huì)計(jì)信息處理和數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，進(jìn)一步提升學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息采集、處理、分析、決策的技能，有意識(shí)地引導(dǎo)學(xué)生從核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，向更高層次發(fā)展。

4.4 建立智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才培養(yǎng)新模式

智能財(cái)務(wù)是智能技術(shù)在自動(dòng)化及預(yù)測(cè)方面的財(cái)務(wù)呈現(xiàn)。智能財(cái)務(wù)無需人工干預(yù)可以自動(dòng)、快速處理許多工作，規(guī)定條件下精準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)而不易出錯(cuò)，智能財(cái)務(wù)能為會(huì)計(jì)的雙手松綁而從事更有價(jià)值的工作。高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育必須站在人工智能未來發(fā)展高度，順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)+云會(huì)計(jì)技術(shù)潮流，重新定位自身價(jià)值，探索建立智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才培養(yǎng)新模式，以人—機(jī)互動(dòng)為核心，實(shí)施現(xiàn)代信息技術(shù)與教學(xué)融合、教育與生活融合、技術(shù)與文化融合、產(chǎn)教融合、工學(xué)結(jié)合，增設(shè)專家進(jìn)課堂教學(xué)環(huán)節(jié)，轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，以傳授學(xué)習(xí)方法、增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力和素質(zhì)教育為主，培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、信息處理能力以及把握人工智能相關(guān)技術(shù)的能力，優(yōu)化學(xué)生的復(fù)合技能，提升其綜合素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)向管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型。

4.5 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能構(gòu)建并完善高職會(huì)計(jì)專業(yè)課程教育體系

目前高職會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系比較傳統(tǒng)，雖有所改進(jìn)但仍存在與實(shí)際脫節(jié)的現(xiàn)象，原因是企業(yè)和行業(yè)專家參與度不夠，課程設(shè)置仍然側(cè)重于傳統(tǒng)的專業(yè)課程，核心課程更多是放在會(huì)計(jì)核算與成本計(jì)算上，在“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能背景下，需要進(jìn)行課程調(diào)整，以“輕基礎(chǔ)財(cái)務(wù)操作重綜合管理能力”為理念，淡化標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算內(nèi)容，對(duì)實(shí)務(wù)類課程適當(dāng)調(diào)減授課學(xué)時(shí)，重新整合專業(yè)必修課程，有針對(duì)性地拓寬開設(shè)經(jīng)濟(jì)與法律、投資理財(cái)、管理與籌劃、數(shù)據(jù)分析與規(guī)劃等人智能無法替代的內(nèi)容，構(gòu)建各門課程間連接更加合理、更加緊密，課程內(nèi)容深度更加適合高職學(xué)生的會(huì)計(jì)專業(yè)教育課程體系，以此培養(yǎng)學(xué)生的會(huì)計(jì)專業(yè)能力，進(jìn)而達(dá)到應(yīng)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析、預(yù)測(cè)、判斷、管理、決策的能力。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能的不斷發(fā)展，高職會(huì)計(jì)專業(yè)教育轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。高職院校應(yīng)不斷改善現(xiàn)有教學(xué)條件，積極探索建立智能財(cái)務(wù)復(fù)合型人才培養(yǎng)新模式，在人工智能背景下構(gòu)建高職會(huì)計(jì)創(chuàng)新課程體系并付諸實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算型人才培養(yǎng)向管理型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的根本轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)

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[2] 習(xí)近平：職業(yè)教育是青年成功成才的重要途徑[EB/OL].http：//learning.sohu.com/20140624/n401250730.shtml.

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