摘 要:隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,5G時(shí)代即將到來,而毫米波通信在5G通信技術(shù)的應(yīng)用和推廣中發(fā)揮著舉足輕重的作用。本文首先分析了毫米波通信的模型,并且探討了混合波束賦形技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容,希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)的工作提供一定的參考。
關(guān)鍵詞:毫米波通信;混合波束賦形;迭代
引言:毫米波通信的優(yōu)點(diǎn)是能夠顯著提高5G移動(dòng)通信的質(zhì)量,但是由于自身的路徑損耗比較大,而且穿透性能不佳,在具體的應(yīng)用過程中受到了不小的掣肘,而應(yīng)用混合波束賦形技術(shù),可以有效避免信號(hào)的衰減,同時(shí)降低運(yùn)行成本,可以說意義非凡。
1.毫米波通信模型
1.1單用戶系統(tǒng)
顧名思義,單用戶毫米波通信系統(tǒng)指的是,有且只有一個(gè)基站利用毫米波信道傳輸數(shù)據(jù)。前提條件是,這一基站配有Nt天線,同時(shí)用戶配有Nr天線,傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可以包含Ns個(gè)數(shù)據(jù)流。這種情況下,從基站端考慮,總的射頻鏈路為Ntc條,而用戶端的射頻鏈路為Nrc條,那么為了保證這兩端的射頻鏈路正常運(yùn)行,需要滿足以下條件:Ns 1.2多用戶系統(tǒng) 多用戶系統(tǒng)的模型中包含N根天線,并且與K個(gè)單天線的用戶進(jìn)行信號(hào)的傳遞,而基站端包含M個(gè)射頻鏈路,鏈路的數(shù)量大于用戶的數(shù)量,這種情況下,用戶端受到的信號(hào)向量y=ρ HFWS+n,其中ρ代表信號(hào)的發(fā)送功率,s表示符號(hào)向量,W代表可以調(diào)節(jié)相位和幅度的波束賦形矩陣,n表示K×1高斯噪聲向量。這里需要注意的是,當(dāng)基站端發(fā)出信號(hào)以后,需要達(dá)到功率約束的條件,所以模擬波束賦形矩陣與數(shù)字波束賦形矩陣的關(guān)系應(yīng)該滿足||FW||F2=K,其中F表示模擬波束賦形矩陣,而W表示數(shù)字波束賦形矩陣。在這種情況下,第k個(gè)用戶收到的信號(hào)可以表示為yk=ρ hkFWS+nk,其中hk代表矩陣的第k行向量,而nk表示噪聲向量的第k個(gè)元素[1]。 2.混合波束賦形技術(shù) 2.1優(yōu)化模型 當(dāng)基站端的信道信息不再發(fā)生變化時(shí),可以將系統(tǒng)的頻譜效率最大化,并設(shè)計(jì)混合波束賦形矩陣,而只有降低各個(gè)用戶之間的干擾,才能提高信號(hào)的功率,比如MRC算法,就可以滿足大規(guī)模MIMO用戶的頻譜使用效率,但是在實(shí)際應(yīng)用中,因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)存在恒幅限制條件,所以MRC算法不能直接應(yīng)用,而另一種典型的算法ZF,可以采用加權(quán)矩陣的方法,從而有效降低干擾產(chǎn)生的影響。另外當(dāng)基站中的天線數(shù)量多于用戶數(shù)量時(shí),可以將ZF檢測矩陣視為最優(yōu)檢測矩陣。 2.2數(shù)字設(shè)計(jì) 這里需要介紹一下最小二乘法,最小二乘法屬于貪婪算法的一種,并且性能優(yōu)良,通過這一算法,能夠得到數(shù)字波束賦形矩陣:W=(FHF)-1FHP。最小二乘法主要根據(jù)等效信道的思想,利用低維數(shù)字處理技術(shù)確定最優(yōu)矩陣,并且根據(jù)模擬矩陣F與信道矩陣H對(duì)基站端的等效信道矩陣進(jìn)行計(jì)算:Hcfff=FHF,同時(shí)根據(jù)ZF準(zhǔn)則,可以確定數(shù)字矩陣W=Hcfff(HcfffHHcfff)-1。 2.3計(jì)算流程 一般而言,混合波束賦形技術(shù)需要考慮用戶之間的干擾問題,進(jìn)而導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中技術(shù)的性能受到影響,所以需要采用MRC算法對(duì)矩陣進(jìn)行檢測,同時(shí)與消除算法相結(jié)合,化解出低復(fù)雜度的矩陣初始化方法。通俗來講,就是用戶之間逐層采用正交消除的算法,從而確定全新的信道矩陣H(h1,h2,h3,h4,…,hk)。當(dāng)模擬波束賦形矩陣進(jìn)行初始化時(shí),需要參考恒幅約束條件,并且根據(jù)混合波束賦形的算法,通過少量的迭代,就能夠得到相對(duì)完整和規(guī)范的賦形矩陣。這種情況下,涉及的計(jì)算量很少,而且算法的內(nèi)容相對(duì)比較簡單,同時(shí)還可以利用系統(tǒng)自帶的射頻鏈路,提高頻譜效率。值得一提的是,當(dāng)模擬波束賦形矩陣達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)之后,可以使用貪婪算法求解出矩陣的特征向量,這樣可以判斷算法是否受到恒幅的影響,即使無法確定信道的具體增益和角度信息,也能夠擺脫天線結(jié)構(gòu)的約束,完成求解工作[2]。 2.4性能分析 本文采用IEEE802.15.3c為標(biāo)準(zhǔn)的仿真系統(tǒng),假設(shè)天線位于長×寬×高=8×6×4的房間內(nèi),波束總數(shù)目為K=24,而功率為12mW,噪聲功率譜的密度為-16.4dBm/Hz,帶寬為1.9GHz,之后展開仿真實(shí)驗(yàn),并且發(fā)現(xiàn)隨著迭代次數(shù)的增加,變異系數(shù)開始縮小,這表明離散程度有所下降,所以混合波束賦形技術(shù)可以抑制干擾信號(hào),提升整個(gè)毫米波通信的質(zhì)量。 結(jié)論:綜上所述,混合波束賦形技術(shù)在毫米波通信中得到了很好的應(yīng)用,有效解決了傳統(tǒng)技術(shù)中計(jì)算量大和計(jì)算內(nèi)容復(fù)雜的問題,同時(shí)降低了各個(gè)用戶之間的干擾,所以本文希望通過介紹混合波束賦形的相關(guān)技術(shù),從而提升實(shí)際應(yīng)用水平。 參考文獻(xiàn): [1]王龍飛. 毫米波通信系統(tǒng)中3D波束賦形與多播技術(shù)研究[D].北京郵電大學(xué),2017. [2]張博.毫米波通信中混合波束賦形技術(shù)探討[J].信息與電腦(理論版),2019(01):200-202. 作者簡介: 盧科臣(1996年2月4日),男,漢族,籍貫:四川達(dá)州,研究方向:電子類或通信類。