劉佳錫

【摘要】? ? 隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，信息技術(shù)也得到了長足的進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于生活中的各個領(lǐng)域，例如：工業(yè)領(lǐng)域;金融領(lǐng)域;學(xué)校和醫(yī)院等等。信息技術(shù)最主要的作用可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，最后進(jìn)行匯總和儲存，比如醫(yī)療行業(yè)的特殊性和普適性，會產(chǎn)生了海量信息數(shù)據(jù)，這時候就需要信息處理技術(shù)的幫助，對其數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分類和智能分析。本文主要淺析基于云計算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，最后深入到基于云計算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】? ? 云計算? ? 醫(yī)療大數(shù)據(jù)? ? 挖掘技術(shù)? ? 應(yīng)用

引言：近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)廣發(fā)的應(yīng)用于社會中的各個領(lǐng)域，尤其是以“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“區(qū)塊鏈”和移動終端互聯(lián)網(wǎng)等新一代的“智慧”數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)得到了快速發(fā)展和普遍應(yīng)用。這就意味著人類即將進(jìn)入海量數(shù)據(jù)的時代，而我們在生活當(dāng)中接觸到的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大到可能通過目前的技術(shù)條件，不是利用軟件能夠計算出來的。所以，需要在合理的時間內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、分析和分類，并將其處理成為具有高參考性的支撐性數(shù)據(jù)，使其具有較強(qiáng)的可辨趨勢性和科學(xué)性。目前階段，在任何的企業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中都已經(jīng)產(chǎn)生了類似大數(shù)據(jù)的問題，而且醫(yī)療行業(yè)也會隨著醫(yī)藥行業(yè)的信息化快速的發(fā)展，對于即將進(jìn)入的大數(shù)據(jù)的時代，要做足充足的準(zhǔn)備，應(yīng)對這個環(huán)境下的一切問題。但是在目前階段，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)容量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過軟件能夠計算的范圍之內(nèi)了，除此之外信息技術(shù)軟件更新?lián)Q代的速度已經(jīng)不能滿足容量增長的速度，因此針對這些數(shù)據(jù)如何儲存和處理就是當(dāng)下的重要任務(wù)。云計算技術(shù)的產(chǎn)生就是為了解決這些海量的數(shù)據(jù)儲存難和利用分析難的軟件信息處理痼疾，它所需要的儲存容量也是成幾何級數(shù)增長的，而功能多樣的大數(shù)據(jù)恰好為云計算提供了儲存和運算的支撐平臺，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘是快捷、可靠的。

一、基于云計算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

因為隨著我國醫(yī)療技術(shù)的更新和進(jìn)步，醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生各種各樣的醫(yī)療數(shù)據(jù)，無論是就醫(yī)過程中的診斷影響圖像，還是一些病理和病情的分析情況，這些都是需要記錄、儲存的，因為我國人口基數(shù)比較大，自然去醫(yī)院就醫(yī)的人數(shù)也是比較多的，都會產(chǎn)生大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。而基于云計算醫(yī)療信息數(shù)據(jù)采集利用具有數(shù)據(jù)分布處理進(jìn)行和不斷探索開掘的模式特點。大數(shù)據(jù)云計算的過程一方面可以分布在數(shù)據(jù)的多個節(jié)點上進(jìn)行，另一種是多算法是并行;其中多個節(jié)點的計算信息要素通常是“按勞分配”，這種分布遞進(jìn)的計算模式是目前主流的云計算模式，它的算法可分為以下幾種：①相互關(guān)聯(lián)分析法。這個方法的核心就是從頻繁的理論當(dāng)中推算出的一種方法，目的就是為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中最小支持度和最小可信度的數(shù)據(jù)，這種方法不利于有關(guān)有無的分析數(shù)據(jù)，病人的病理現(xiàn)狀的分析研究，但是這個算法可以研究冠心病、高血壓等病的發(fā)病機(jī)理，互相影響的因素。②決策樹方法。這個方法從字面意思上就知道是一種類似人腦“思維導(dǎo)圖”的分類方法，以“結(jié)構(gòu)樹”為過程步驟圖，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集預(yù)處理分析，利用歸納、推導(dǎo)、總結(jié)的方法，不斷將匯總處理的數(shù)據(jù)構(gòu)成“決策樹”，然后反向技術(shù)延伸，利用以構(gòu)建的“決策樹”再來分析其他相關(guān)數(shù)據(jù)。這種算法可以處理和分析高維的醫(yī)療數(shù)據(jù)，對于一些海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理起來也是十分快的，也可以針對某一醫(yī)學(xué)病理建立分類模型。

二、基于云計算的醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

（一）醫(yī)學(xué)圖像的診斷。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，大多數(shù)的病癥都可以利用先進(jìn)的設(shè)備診斷出其發(fā)病的原因，而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中越來越多的使用圖像作為疾病診斷的工具。在現(xiàn)實情況中，不同的醫(yī)生在診斷同一種病癥的時候，往往會診斷出不同的結(jié)果，這并不是說每次檢查的過程會出現(xiàn)不同的醫(yī)學(xué)圖像，而是因為每個醫(yī)生對于病癥的理解不一樣，但是在大體的方向上是一致的，對于如何去治療方面都會有獨到的見解。而通過這種云計算的方式對于醫(yī)學(xué)病理圖像進(jìn)行深入發(fā)掘，不斷刻畫出病理規(guī)律“臉譜”，便能通過這種基于云計算的“人工智能”得出的更加科學(xué)合理和大概率結(jié)果，更加能夠促進(jìn)診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。

（二）促進(jìn)公眾的健康?；谠朴嬎愕尼t(yī)療大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)能夠?qū)τ诩膊≮厔葸M(jìn)行分析，快速的檢測出傳染病，并且能夠進(jìn)行全面的疫情跟蹤、監(jiān)測和評估，為突發(fā)疫情做好準(zhǔn)備。國家機(jī)關(guān)基本上都覆蓋了醫(yī)院的信息系統(tǒng)，對于一些現(xiàn)階段的流行病和傳染病都有著一定的監(jiān)控，這樣在一定程度上能夠減少醫(yī)院的開支，通過國家政府相關(guān)部門的監(jiān)控還能有效的保障公眾的健康，同時也能提高公眾的防范意識。基于云計算對于大數(shù)據(jù)的挖掘是有重要的意義的，隨著云技術(shù)的發(fā)展必將會給人來帶來巨大的醫(yī)學(xué)價值。

三、結(jié)束語

基于云計算對于大數(shù)據(jù)的分析，能夠?qū)Ω鞣N醫(yī)療數(shù)據(jù)和人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確的智能化發(fā)掘，這些海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)都能被運用于科學(xué)的醫(yī)療診斷，同時還能建立相對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，對數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)也會進(jìn)一步的提高，在未來的醫(yī)學(xué)發(fā)展過程中一定能創(chuàng)造更大的價值。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]朱甜甜. 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的腫瘤疾病模式分析與研究[D].青島科技大學(xué)，2018.

[2]黃焯. 基于云計算與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的FP-Growth算法的優(yōu)化研究[D].華僑大學(xué)，2018.

[3]楊艷利. 基于Hadoop的心肺性職業(yè)病計算模型和算法研究[D].青島科技大學(xué)，2017.