■沈佳穎/中國計(jì)量大學(xué)

一、人工智能時(shí)代背景下，AI智能翻譯的現(xiàn)狀

在信息化時(shí)代，技術(shù)已經(jīng)被全面運(yùn)用到語言專家和翻譯人員的工作中，“計(jì)算 機(jī)輔助翻譯 ”（Computer Aided Translation）已成為語言學(xué)專家的常用詞。2018年的博鰲亞洲論壇，啟用了由騰訊翻譯君和微信智聆推出的“騰訊同傳服務(wù)”?，F(xiàn)場(chǎng)雙語字幕翻譯，每個(gè)人手機(jī)上可同步看到翻譯字幕，聽語音，代替了同傳翻譯機(jī)。2018世界人工智能大會(huì)上，科大訊飛又通過AI智能翻譯展露頭腳。AI智能翻譯越來越火熱，但目前會(huì)議上很少使用翻譯機(jī)，譯員還是第一選擇，因?yàn)闄C(jī)器的準(zhǔn)確度、應(yīng)變能力還需要考量。在會(huì)務(wù)上，機(jī)器翻譯的占比很低。特別是技術(shù)性含量較高的會(huì)議或者權(quán)威研討中，仍是人工口譯為多（潘少穎，2018）。當(dāng)下AI智能只能作為一個(gè)工具，幫助口譯人員完成任務(wù)，但并不能夠替代人工口譯。

二、AI智能與人工的口譯結(jié)合分析

（一）彩云小譯和譯員的譯本節(jié)選對(duì)比

在日常對(duì)話中，有很多方言，語氣詞和口語化的表達(dá)，AI智能往往不能做出正確的解釋。通過日常對(duì)話形式文本翻譯的對(duì)比分析，分析AI智能和人工口譯的優(yōu)缺點(diǎn)。（其中準(zhǔn)確度按扣分制來判定。）

英文文本：選自電影《阿甘正傳》。

翻譯速度（字/分鐘）流暢度（%）準(zhǔn)確度（處）同學(xué) 146 65 -2彩云小譯 286 100 -2

以下是譯文節(jié)選：

原句 Haven’t you ever seen a little boy with braces on his legs before ?同學(xué)你們以前沒見過一個(gè)腿上纏著繃帶的小男孩嗎？彩云小譯你以前沒見過一個(gè)小男孩腿上戴著支架嗎？原句 Mama always had a way of explaining things so I could understand them.同學(xué)媽媽總以一種能讓我聽懂的口吻來講述一些事情彩云小譯媽媽總是有辦法把事情解釋清楚，這樣我就能明白了。原句Our house had been in Mama’s family since her grandpa’s grandpa’s grandpa come across the ocean about a thousand years ago.同學(xué)大約在一千年前，我媽媽的曾曾祖父從大洋彼岸來到這兒的時(shí)候，這房子就已經(jīng)屬于我媽媽了彩云小譯我們的房子自從一千年前媽媽的爺爺?shù)臓敔斊筮^海來到這里，就一直屬于媽媽的家族。

通過文本對(duì)比分析，彩云小譯的翻譯速度明顯快于譯員，流暢度也高于譯員，但譯本未達(dá)到“信達(dá)雅”中“雅”的標(biāo)準(zhǔn)（趙琳，2017），帶有中文的語法錯(cuò)誤。結(jié)合語境看，譯員的譯本更讓人理解，也更口語化。目前AI智能在邏輯思維和算法上勝過人類，如阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，但口譯是一項(xiàng)需要情感的工作，而不僅僅是處理一套龐大的數(shù)據(jù)。

（二）AI智能翻譯的實(shí)例

在一場(chǎng)國際會(huì)議上，AI將演講者的“不乏”翻譯成了“步伐”，但隨著整句話翻譯的進(jìn)行，AI似乎意識(shí)到了錯(cuò)誤，改成了符合上下文語境的“不乏”。這一小失誤說明AI是聽到了后臺(tái)人工譯員“bufa”的中文拼音，而后通過語音識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別出“不乏”這一中文翻譯，并不是AI聽懂內(nèi)容翻譯出來的（孫奇茹，2018）。

此外，一位同傳譯員在知乎上發(fā)文稱，在上海的一場(chǎng)會(huì)議中，訊飛的翻譯其實(shí)為人工同傳，譯文由機(jī)器朗讀，并非機(jī)器智能翻譯。雖然各個(gè)科技公司都大力宣揚(yáng)AI智能翻譯，但是其在實(shí)際應(yīng)用中并沒有想象中那么成熟?？拼笥嶏w高級(jí)副總裁江濤接受采訪時(shí)說道：“盡管機(jī)器翻譯獲得發(fā)展，明年能達(dá)到英語專業(yè)8級(jí)的水平，但依然沒辦法代替同傳。科大訊飛沒有提到AI同傳，并沒有造假吹牛，目前的情況是一個(gè)誤會(huì)?！盇I智能并不能達(dá)到同聲傳譯的地步，取代人工口譯需要很大的努力（郭丁源 2018）。

三、AI智能與人工口譯結(jié)合實(shí)踐及出現(xiàn)的問題

（一）科大訊飛提出“人機(jī)耦合”理論

人機(jī)耦合指的是一種“控制方法”?？拼笥嶏w創(chuàng)始人劉慶峰（2018）認(rèn)為“算法突破，腦科學(xué)和數(shù)學(xué)建模方法相結(jié)合，人機(jī)耦合是人工智能下一步的關(guān)鍵”?！叭藱C(jī)耦合”在翻譯中是指通過機(jī)器和人的結(jié)合，降低同傳工作者的工作強(qiáng)度，用機(jī)器識(shí)別同傳譯員寫的譯文，再將譯文朗讀出來。這一舉動(dòng)實(shí)際上并沒有減少譯員的工作量，沒有尊重譯員的勞動(dòng)成果。因此，人機(jī)耦合還需要更長時(shí)間的實(shí)踐和努力。

（二）機(jī)器翻譯可能會(huì)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)

在2018創(chuàng)新與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際會(huì)議（IEID）的一場(chǎng)分會(huì)上，現(xiàn)場(chǎng)同傳譯員稱，科大訊飛是在識(shí)別出譯員說的中文譯文后，再將譯文投放到屏幕和直播中，此舉事先并沒告知自己，涉嫌冒名使用翻譯成果和侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)。由此可見，機(jī)器翻譯和人工結(jié)合時(shí)，涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題，需要譯員和機(jī)器所在公司事先達(dá)成共識(shí)。復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)系教授徐英瑾認(rèn)為，“如果人機(jī)耦合中，人類并不知道自己的成果被利用，那這并不是真正的人機(jī)耦合。”在新技術(shù)下，法律和倫理又有了新的挑戰(zhàn)。

（三）AI智能還需要克服的技術(shù)困難

目前AI翻譯仍是字對(duì)字的直譯，而不是結(jié)合語境上下文的意譯。口語表達(dá)中大多按意群劃分，還有雙關(guān)語，隱含意和修辭手法的運(yùn)用，給機(jī)器翻譯增加了難度。機(jī)器還要克服電源短缺，網(wǎng)絡(luò)中斷，設(shè)備故障等的問題。此外，人工現(xiàn)場(chǎng)翻譯時(shí)需要手勢(shì)，眼神，表情和語氣的結(jié)合，這一點(diǎn)機(jī)器也做不到。AI和人工結(jié)合，可以克服這些問題。

信息化時(shí)代下，人類從大量繁多的勞動(dòng)中解放出來，AI智能翻譯不斷發(fā)展。我們要正視目前的發(fā)展實(shí)際，辯證看待AI智能翻譯的優(yōu)劣，對(duì)翻譯事業(yè)充滿信心。相信有一天，AI智能和人工口譯能找到最好的契合點(diǎn)，互利互補(bǔ)，為語言的交流溝通作出更大的貢獻(xiàn)。