高鳳喜

[摘要] 目的 研究故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護理管理的運用分析，為臨床護理管理提供可靠的參考依據(jù)。方法 該院呼吸內(nèi)科在護理管理中于2018年開始實施故障樹分析法，與2018年之前未實施前故障樹分析法的護理工作進行對比，比較實施前后，護理管理效果。分為實施前與實施后兩組。結果 實施故障樹分析法后，相關護理管理指標評分，如基礎護理、專業(yè)護理、護理安全、健康教育及護理搶救等指標均優(yōu)于實施前（P<0.05）。實施故障樹分析法后，患者對護理工作的滿意度評分為（98.11±0.7）分，實施故障樹分析法前，患者對護理工作的滿意度評分為（92.45±1.3）分，實施后的護理滿意度評分優(yōu)于實施前的評分（P<0.05）。統(tǒng)計實施前后護理不良事件的情況，得出實施前護理不良事件的發(fā)生率為16.25%，實施后護理不良事件的發(fā)生率為1.12%。實施后護理不良事件的發(fā)生率明顯低于實施前（P<0.05）。結論 故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護理管理中具有很高的臨床應用價值，不僅能顯著提高護理管理質量，還能減少風險事件的發(fā)生，提高科室整體護理水平，值得在臨床上廣泛的去應用。

[關鍵詞] 故障樹分析法;呼吸內(nèi)科護理管理;運用分析

[中圖分類號] R473.5 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）11（c）-0130-02

隨著人類生活水平的提高，對護理服務水平的要求也逐漸升高。反映醫(yī)院整體護理服務水平的指標主要是看護理管理質量，因此若想要提高醫(yī)院整體護理服務水平，提高護理管理質量是重要環(huán)節(jié)[1]。護理管理質量能反映護理人員的專業(yè)素質、護理安全及護理水平等。故障樹分析法主要是指一種采用從上向下演繹式的分析方法，可以全面地評價管理系統(tǒng)，通過層層分析找出問題，降低風險，減少危險因素[2]。呼吸系統(tǒng)疾病是人類最為常見的疾病，呼吸內(nèi)科人流量較多，而且有些呼吸系統(tǒng)疾病具有傳染性，如流感等，護理工作繁雜，護理工作量，護理風險也很大[3]。據(jù)相關文獻表明，將故障樹分析法應用在護理管理中，能有效地提高護理質量，為此，該院呼吸內(nèi)科在護理管理中于2018年開始實施故障樹分析法，取得了良好的臨床效果，現(xiàn)報道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

該次研究的實施前小組的時間在2017年1—12月，實施后小組的時間在2018年1—12月，選取該院呼吸內(nèi)科全體護理人員為研究對象。25名護理人員中，全部為女性，年齡在22～45歲，平均年齡在（26.5±3.6）歲。其中有3名中專生、大專生10名、本科生12名。職稱：4名主管護師、護師9名、護士12名。研究期間均無人員變動。

1.2? 方法

1.2.1 數(shù)據(jù)的整理? 通過回顧性分析法，回顧2018年以前呼吸內(nèi)科護理工作中出現(xiàn)的不良事件，并進行統(tǒng)計，然后編號計算出失效概率。不良事件主要包括以下幾個方面[4]：執(zhí)行醫(yī)囑出現(xiàn)錯誤、臨床表現(xiàn)判斷錯誤、藥物用錯、發(fā)放藥物出錯、護理記錄書寫方面的錯誤、交接班發(fā)生錯誤、沒有按照規(guī)定進行護理巡查、沒有按照管理制度執(zhí)行、發(fā)現(xiàn)醫(yī)囑差錯未及時反應，醫(yī)囑執(zhí)行錯誤 癥狀、體征判斷錯誤、用藥錯誤、藥物發(fā)放錯誤、護理記錄書寫錯誤、配發(fā)過期藥品、未履行告知義務、交接班不清、未執(zhí)行護理巡查、患者出現(xiàn)感染、壓瘡等并發(fā)癥、患者出現(xiàn)墜床等風險事件。

1.2.2 管理對策? ①加強護理人員風險意識：導致呼吸內(nèi)科護理不良情況發(fā)生的主要原因是因為護理人員的風險意識不夠強，未能做好預防風險事件發(fā)生的準備。為此，科室要積極地開展風險管理的培訓，以增強護理人員對風險事件的認知，提高護理人員對風險事件的防范，在日常護理工作中，能及時地識別相關風險因素，最大程度上降低風險事件的發(fā)生。②提高護理人員的專業(yè)技能：呼吸內(nèi)科疾病種類繁多，護理工作量大，若護理人員專業(yè)技能低，則滿足不了護理需求，為此，要加強對護理人員專業(yè)技能的培訓?？梢杂筛吣曩Y的護理人員起帶頭作用，分組幫助低年資護理人員。在科室內(nèi)養(yǎng)成良好的學習氛圍，使得全體護理人員能掌握熟練地操作技能及專業(yè)知識。③制定相應的應急對策[5]：未能做好風險事件的防范措施，是導致不良事件發(fā)生的主要原因。因此，為能及時地處理風險事件的發(fā)生，需要制定完整的應急方案，制定后要組織全體護理人員學習，使其能熟練掌握應對措施。還可采用情景模擬的方式進行學習，使護理人員更快的掌握應急方案。④信息的共享[6]：對發(fā)現(xiàn)的風險問題進行統(tǒng)計，定期舉行會議，將統(tǒng)計的風險問題進行匯報，使護理人員能了解到自己目前工作中存在的缺陷;同時每個月、每個季度都對護理人員進行評價，并公布評估結果，這樣可以激發(fā)護理人員學習的積極性，不斷完善自己，提高護理質量。

1.3? 觀察指標

該次研究的實施前小組的時間在2017年1—12月，實施后小組的時間在2018年1—12月，對比實施前后呼吸內(nèi)科護理管理質量評分，其內(nèi)容包括（基礎護理、專業(yè)護理、護理安全、健康教育及護理搶救等）。得分越高表示護理質量越好。使用問卷調查的方法統(tǒng)計患者滿意度情況，得分越高表示滿意度越高。

1.4? 統(tǒng)計方法

采用SPSS 20.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據(jù)進行分析，計量資料采用（x±s）表示，進行t檢驗，計數(shù)資料采用（%）表示，進行χ2檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2? 結果

2.1? 護理管理質量

實施故障樹分析法后，相關護理管理指標評分，如基礎護理、專業(yè)護理、護理安全、健康教育及護理搶救等指標均優(yōu)于實施前，實施前后評分相比較，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表1。

2.2? 患者對護理工作的滿意度

實施故障樹分析法后，患者對護理工作的滿意度評分為（98.11±0.7）分;實施故障樹分析法前，患者對護理工作的滿意度評分為（92.45±1.3）分，實施后的護理滿意度評分優(yōu)于實施前的評分，實施前后相比較差異有統(tǒng)計學意義（t=15.237，P<0.05）。

2.3? 不良事件的發(fā)生情況

統(tǒng)計實施前后護理不良事件的情況，得出實施前護理不良事件的發(fā)生率為16.25%，實施后護理不良事件的發(fā)生率為1.12%。實施后護理不良事件的發(fā)生率明顯低于實施前，實施前后相比較差異有統(tǒng)計學意義（χ2=7.238，P<0.05）。

3? 討論

在護理工作中，若不能及時地發(fā)現(xiàn)存在的問題，導致問題一直擱置，護理質量就不會提高[7]。該院通過在2018年對呼吸內(nèi)科護理管理中實施故障樹分析法，不斷地對風險事件進行總結與分析，并及時地去調整解決的方案，以推動科室護理工作的進行，提供護理質量。通過加強護理人員風險意識，能提高護理人員的預知能力，減少不良事件的發(fā)生[8];通過提高護理人員的專業(yè)知識，使護理人員能熟練地執(zhí)行護理工作，提高工作的效率;通過提前制定應急措施，以防止突發(fā)事件發(fā)生時護理人員產(chǎn)生慌亂，延誤處理時間;通過科室內(nèi)不斷的信息共享，使得護理人員不僅能發(fā)現(xiàn)自己身上的不足，還能了解到其他風險情況，增加知識儲備[9-10]。該實驗顯示，實施故障樹分析法后，相關護理管理指標評分，如基礎護理、專業(yè)護理、護理安全、健康教育及護理搶救等指標均優(yōu)于實施前（P<0.05）。實施故障樹分析法后，患者對護理工作的滿意度評分為（98.11±0.7）分，實施故障樹分析法前，患者對護理工作的滿意度評分為（92.45±1.3）分，實施后的護理滿意度評分優(yōu)于實施前的評分（P<0.05）。統(tǒng)計實施前后護理不良事件的情況，得出實施前護理不良事件的發(fā)生率為16.25%，實施后護理不良事件的發(fā)生率為1.12%。實施后護理不良事件的發(fā)生率明顯低于實施前（P<0.05）。綜上所述，在呼吸內(nèi)科護理管理中采用故障樹分析法，不僅能提高科室整體護理質量，還能有效地降低護理不良事件的發(fā)生，提高患者對護理工作的滿意度，改善護患關系，減少護理糾紛，值得在臨床護理中廣泛的應用。

[參考文獻]

[1]? 陳亞清，胡莉娜，張樂燕.故障樹分析法在醫(yī)患糾紛管理中的應用及效果分析[J].醫(yī)院管理論壇，2018（5）：43-45.

[2]? 魯大云，郭新丹，潘小鴿.故障樹分析法在呼吸內(nèi)科護理管理中的應用[J].河南醫(yī)學研究，2018（2）：343-344.

[3]? 蘇玉娟.故障樹分析法在外科護理管理質量提升中的作用[J].中醫(yī)藥管理雜志，2018（7）：122-123.

[4]? 張少年，周方燕.故障樹管理法對神經(jīng)外科護理安全管理質量的影響[J].中醫(yī)藥管理雜志，2019（2）：132-133.

[5]? 呂月幼.故障樹分析法對老年病房護理管理質量持續(xù)改進的作用[J].中醫(yī)藥管理雜志，2018（19）：151-152.

[6]? 黃鳴宇，魏歐，胡軍.基于故障配置的故障樹生成[J].計算機科學，2017，44（2）：182-191.

[7]? 王惠賢，王玚.故障樹分析法在臨床護理風險管理中的應用[J].護理與康復，2016，15（6）：593-594.

[8]? 趙強，賀宏武，陳旭華，等.故障樹分析法研究綜述[J].科教導刊，2014，17（6）：133-134.

[9]? 陳殷鈺，陳裴斐.護理安全影響因素的調查分析及對策[J].護理與康復，2013，12（10）：920-921.

[10]? 朱江紅，施黎敏.風險管理在呼吸內(nèi)科護理管理中的應用效果[J].中國鄉(xiāng)村醫(yī)藥，2017（24）：92-93.

（收稿日期：2019-08-29）