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        機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)的實(shí)踐探索

        2019-01-06 03:37:58蔣良孝
        新課程研究·教師教育 2019年9期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)特色機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)實(shí)踐

        蔣良孝

        摘? 要:機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,使得開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)變得更加迫切,但目前國(guó)內(nèi)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)課程教學(xué)沒(méi)有太多的經(jīng)驗(yàn)。在考慮學(xué)生和科研工作實(shí)際需求的基礎(chǔ)上,文章摸索出一套合理的機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)目標(biāo)與內(nèi)容、教學(xué)方法與特色、教學(xué)評(píng)價(jià)與考核方法。

        關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí);教學(xué)實(shí)踐;教學(xué)特色

        中圖分類號(hào):G642.4? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? 文章編號(hào):1671-0568(2019)27-0013-03

        2016年3月9日至15日,谷歌人工智能圍棋程序阿爾法狗AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。 2017年5月23日至27日,又在浙江烏鎮(zhèn)的圍棋峰會(huì)上,以總比分3比0完勝我國(guó)世界排名第一的棋手柯潔。2017年1月6日,《最強(qiáng)大腦》第四季引入人機(jī)大戰(zhàn)模式,百度人工智能機(jī)器人小度作為特別選手參賽,在比賽中戰(zhàn)勝了“最強(qiáng)大腦”隊(duì)長(zhǎng)王峰。

        隨著摩爾定律帶來(lái)的芯片計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力大幅提升以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,不僅讓谷歌人工智能圍棋程序阿爾法狗AlphaGo和百度人工智能機(jī)器人小度一炮走紅,也將人工智能研究推向了一個(gè)新的高潮。

        2017年7月8日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》宣布:舉全國(guó)之力,在2030年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)。同時(shí),為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),黨中央、國(guó)務(wù)院正式下文:即日起,從小學(xué)教育,中學(xué)科目,到大學(xué)院校,通通逐步新增人工智能課程,建設(shè)全國(guó)人才梯隊(duì)。2018年4月2日,作為落實(shí)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的具體舉措,教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中明確指出:要加快機(jī)器學(xué)習(xí)等新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)研究。

        機(jī)器學(xué)習(xí)的研究動(dòng)機(jī)是為了讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。目前,被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)定義是“利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要是以數(shù)據(jù)的形式存在,因而機(jī)器學(xué)習(xí)需要運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一,并且為此受到越來(lái)越多的關(guān)注。

        筆者所在的中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)計(jì)算機(jī)學(xué)院目前共有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、空間信息與數(shù)字技術(shù)、信息安全及網(wǎng)絡(luò)工程六個(gè)本科專業(yè)。在最新修訂的2019年版本科人才培養(yǎng)方案中,六個(gè)專業(yè)都設(shè)置了相應(yīng)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程,主要面向全校對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的本科生,既包括計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息、自動(dòng)化等信息相關(guān)專業(yè)的學(xué)生,還包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、地球物理、環(huán)境地質(zhì)、化學(xué)工程等非信息專業(yè)的學(xué)生。因此,筆者作為這門課程的主講教師和課程負(fù)責(zé)人,在現(xiàn)有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,如何講好這樣一門既有廣泛需求又有一定難度的課程,需要認(rèn)真地思考、總結(jié)和實(shí)踐。

        一、教學(xué)目標(biāo)與內(nèi)容

        開(kāi)設(shè)本課程的目的是使學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方向;掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法;掌握運(yùn)用WEKA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法;了解機(jī)器學(xué)習(xí)的有關(guān)研究思想,從中學(xué)習(xí)開(kāi)拓者們求解問(wèn)題的部分方法;通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步體會(huì)有關(guān)學(xué)習(xí)算法的用法和性能,切實(shí)提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的編程應(yīng)用能力;能查閱適當(dāng)?shù)膮⒖嘉墨I(xiàn),將所學(xué)的知識(shí)與自己未來(lái)研究課題相結(jié)合起來(lái)。

        為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),在充分參考現(xiàn)有經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)教材的基礎(chǔ)上,課程組設(shè)計(jì)了以下教學(xué)內(nèi)容和課程大綱:本課程將以數(shù)據(jù)挖掘中的分類任務(wù)為例,首先講解分類模型的評(píng)估,然后講解一批經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。具體的章節(jié)安排如下:第1章:緒論。講解機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系、本課程的授課思路與內(nèi)容安排,以及本課程所使用的教材及參考書。第2章:講解模型評(píng)估的方法、指標(biāo),以及比較檢驗(yàn)。第3-9章:講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技術(shù):以線性回歸開(kāi)始,講解線性學(xué)習(xí);以K均值聚類收尾,講解無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí);中間包括支持向量機(jī)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、決策樹(shù)學(xué)習(xí)、貝葉斯學(xué)習(xí)及最近鄰學(xué)習(xí)。第10-13章:講解機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階技術(shù):具體包括集成學(xué)習(xí)、代價(jià)敏感學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。具體的課程大綱如表1所示。

        二、教學(xué)方法與特色

        明確教學(xué)目標(biāo)與內(nèi)容、教學(xué)團(tuán)隊(duì)與分工后,就需要精心設(shè)計(jì)教學(xué)方法,把課程講好、講精彩、講出自己的特色。

        1.高度重視學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)。任課教師手把手教會(huì)學(xué)生運(yùn)用國(guó)際開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)WEKA進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的方法;通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步體會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的用途和性能,切實(shí)提高學(xué)生的機(jī)器學(xué)習(xí)編程實(shí)踐能力。

        2.以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向。讓學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)的有關(guān)研究思想,并從中學(xué)習(xí)開(kāi)拓者們求解機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的部分方法;掌握課程教學(xué)內(nèi)容的應(yīng)用價(jià)值和前景,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,實(shí)現(xiàn)從“要我學(xué)”到“我要學(xué)”學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。

        3.根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)和興趣組建不同的課程學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。培養(yǎng)學(xué)生的人際溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,增強(qiáng)學(xué)生的綜合素質(zhì),讓學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用中領(lǐng)悟機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)的精髓,為科研和學(xué)科競(jìng)賽儲(chǔ)備人才和隊(duì)伍。

        4.科教結(jié)合。鼓勵(lì)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的任課教師從自身的科研領(lǐng)域提煉出與課程教學(xué)相關(guān)的研究問(wèn)題,組建學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì),促進(jìn)科研為教學(xué)服務(wù),切實(shí)提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生科研成果產(chǎn)出的質(zhì)量和數(shù)量。

        三、教學(xué)評(píng)價(jià)與考核

        對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣一門高度重視動(dòng)手能力培養(yǎng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)選修課程而言,課堂理論知識(shí)教學(xué)固然重要,但更重要的是課外實(shí)踐,使學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力得到提高,能夠解決實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,編寫出真正有用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),課程組設(shè)計(jì)了八道課后實(shí)踐訓(xùn)練與考核實(shí)戰(zhàn)題,主要用來(lái)鞏固復(fù)習(xí)課堂上所講授的機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論,同時(shí)掌握運(yùn)用國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源實(shí)驗(yàn)平臺(tái)WEKA實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本方法和步驟;通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步體會(huì)有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的用法和性能,切實(shí)提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法的編程應(yīng)用能力:①Linear Regression回歸算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(10分);②Logistic Regression分類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(10分);③SMO分類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(15分);④BP分類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(15分);⑤ID3分類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(15分);⑥NB分類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(15分);⑦KNN分類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(10分);⑧K-Means聚類算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)測(cè)試(10分)。

        最后,要求選課學(xué)生提交基于WEKA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的java代碼文件和用Explorer在任何一個(gè)數(shù)據(jù)集上測(cè)試結(jié)果的截圖,一起作為考核評(píng)分的依據(jù)。

        機(jī)器學(xué)習(xí)是一門新興且非常重要的計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的選修課,在圖像識(shí)別、智能醫(yī)療、市場(chǎng)分析、金融投資、欺詐甄別、環(huán)境保護(hù)、科學(xué)研究等許多領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用,取得了十分可觀的社會(huì)效益,顯示出了良好的應(yīng)用前景。如何在大學(xué)中講好這門課程,切實(shí)提高學(xué)生運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)踐能力,是每一名任課教師需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。本文從教學(xué)目標(biāo)與內(nèi)容、教學(xué)方法與特色,到教學(xué)評(píng)價(jià)與考核,完整地描述了這門課程的所有環(huán)節(jié)。經(jīng)過(guò)筆者多年的努力,這門課程目前已在愛(ài)課程中國(guó)大學(xué)MOOC平臺(tái)進(jìn)行了2次開(kāi)課,選課人數(shù)分別達(dá)到12913和12671,第3次擬于2019年8月1日開(kāi)課,目前已有2702人預(yù)選參加,得到了其他高校學(xué)生和社會(huì)學(xué)習(xí)者的廣泛好評(píng),并且成功入選首批湖北省本科精品在線開(kāi)放課程。未來(lái)的工作主要包括進(jìn)一步補(bǔ)充和完善課程教學(xué)內(nèi)容,提出新的教學(xué)方法,并根據(jù)學(xué)生的反饋改進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)與考核的內(nèi)容及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 蔣良孝,李超群.基于團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)的研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].計(jì)算機(jī)教育,2017,(11): 55-57.

        [2](新西蘭)伊恩·H.威騰.數(shù)據(jù)挖掘 實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)工具與技術(shù)(原書第4版)[M].李川,等譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2018.

        [3] 周志華.機(jī)器學(xué)習(xí)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2016.

        [4] 于劍.機(jī)器學(xué)習(xí) 從公理到算法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2017.

        [5](美)Tom M.Mitchell機(jī)器學(xué)習(xí)[M].曾華軍,等譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

        責(zé)任編輯? 易繼斌

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