耿可，徐東娥，趙美紅，錢(qián)湛

(1.浙江中醫(yī)藥大學(xué) 護(hù)理學(xué)院，浙江 杭州310053；2.浙江省立同德醫(yī)院 護(hù)理部，浙江 杭州 310012；3.杭州市中醫(yī)院 重癥醫(yī)學(xué)科，浙江 杭州 310007)

拖延是指故意延遲所必須任務(wù)的一種非理性?xún)A向[1]。研究[2-3]發(fā)現(xiàn)，約有60%～70%大學(xué)生存在學(xué)業(yè)拖延行為，35.6%的大學(xué)生著有比較嚴(yán)重的學(xué)業(yè)拖延行為。研究[4-5]表明,學(xué)業(yè)拖延會(huì)導(dǎo)致學(xué)生學(xué)業(yè)任務(wù)無(wú)法按時(shí)完成，造成學(xué)習(xí)成績(jī)下降；嚴(yán)重的學(xué)業(yè)拖延行為還會(huì)影響大學(xué)生就業(yè)，導(dǎo)致教育資源的浪費(fèi)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始探索學(xué)業(yè)拖延的各類(lèi)影響因素[6-9]，其中包括個(gè)體自身的因素，也包括外界環(huán)境的因素。黃希庭[7]研究發(fā)現(xiàn)，時(shí)間管理傾向與學(xué)業(yè)拖延之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，時(shí)間管理傾向即個(gè)體在管理和利用時(shí)間時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的一系列心理或行為特征。同時(shí)，亦有研究[8-9]發(fā)現(xiàn)，人格特質(zhì)中的神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性與拖延有著顯著的關(guān)系，但具體關(guān)系性質(zhì)與影響力大小值得進(jìn)一步探討。由于以往研究多討論自變量影響因素與因變量學(xué)業(yè)拖延之間的關(guān)系，較少涉及各影響因素之間的相互作用及其對(duì)學(xué)業(yè)拖延的共同作用。本研究根據(jù)文獻(xiàn)研究法構(gòu)建理論模型，將學(xué)業(yè)拖延與時(shí)間管理傾向、神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性共同納入結(jié)構(gòu)方程模型并加以驗(yàn)證，從而探討各因素對(duì)學(xué)業(yè)拖延的直接或間接影響，以期為高校管理者和教育者進(jìn)行針對(duì)學(xué)業(yè)拖延的進(jìn)一步研究提供參考。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 2018年3-5月，方便抽樣法選取浙江、安徽兩省3所高校的護(hù)理本科生為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn)：(1)2015～2017級(jí)全日制在校護(hù)理本科生；(2)知情同意，自愿參與本研究；(3)無(wú)精神/心理類(lèi)疾病史者。本研究共納入634名護(hù)理本科生，其中，男35名(5.5%)，女599名(94.5%)；年齡17～26歲，平均(20.3±1.4)歲；城鎮(zhèn)182名(28.7%)，農(nóng)村452名(71.3%)；一年級(jí)261名(41.1%)，二年級(jí)209名(33.0%)，三年級(jí)164名(25.9%)。

1.2 研究工具 (1)一般資料問(wèn)卷 ：由研究者參考相關(guān)文獻(xiàn)自行設(shè)計(jì)，內(nèi)容包括年齡、性別、年級(jí)、生源地等內(nèi)容。(2)學(xué)業(yè)拖延量表(procrastination assessment scale-students,PASS)：該量表是由Solomon等[1]編制，本研究采用由關(guān)雪菁[10]修訂翻譯的中文版PASS量表。調(diào)查學(xué)生在撰寫(xiě)學(xué)期論文、復(fù)習(xí)備考、完成周作業(yè)、學(xué)業(yè)上的行政性事務(wù)、列席性事務(wù)和一般學(xué)?；顒?dòng)等6方面的拖延情況。每項(xiàng)任務(wù)的第一題表示拖延行為的傾向性，第二題表示由于拖延行為帶來(lái)的影響，第三題表示減少拖延行為的意愿。采用Likert 5級(jí)評(píng)分法，“從來(lái)沒(méi)有”計(jì)1分、“幾乎沒(méi)有”計(jì)2分、“偶爾”計(jì)3分、“經(jīng)?！庇?jì)4分、“總是”計(jì)5分。由于本研究著重探討影響因素對(duì)拖延行為的關(guān)系，因此只采用拖延傾向性部分。該部分共18個(gè)條目，總分為各條目得分相加之和，得分范圍為6～24分，得分越高，表明本科護(hù)生學(xué)業(yè)拖延傾向越高。最后根據(jù)量表各部分拖延傾向總分，劃分出學(xué)業(yè)拖延行為的程度：6～12分為低水平，13～23分為中等水平，24分及上則為高水平[11]。本研究中該量表Cronbach’s α系數(shù)為0.763。(3)人格特質(zhì)量表(neuroticism,extraversion,openness to experience，NEO)：該量表是由 Costa等[12]于1987年所編制，本研究采用由張建新等[13]翻譯的中文版大五人格量表。該量表采用 Likerts 5級(jí)計(jì)分法，由神經(jīng)質(zhì)、外傾性、開(kāi)放性、宜人性、嚴(yán)謹(jǐn)性5個(gè)維度組成。從“非常不同意”到“非常同意”，分別計(jì)1～5分，各條目相加得分之和為量表總分，滿(mǎn)分為24～120分。其中嚴(yán)謹(jǐn)性和神經(jīng)質(zhì)可以有效預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)拖延，被廣泛用于學(xué)業(yè)拖延相關(guān)研究[8]。因此本研究運(yùn)用嚴(yán)謹(jǐn)性和神經(jīng)質(zhì)2個(gè)分量表，共24個(gè)條目。本研究中兩個(gè)分量表Cronbach’s α系數(shù)分別為 0.80和0.87。(4)時(shí)間管理傾向量表(time management disposition scale,TMDS)：該量表由黃希庭等[14]編制，包括時(shí)間價(jià)值感、時(shí)間監(jiān)控觀(guān)和時(shí)間效能感量表3個(gè)分量表，共44個(gè)條目。該量表采用 Likerts 5級(jí)計(jì)分法，從 “完全不符合”至“完全符合”分別計(jì)1～5分，各條目相加得分之和為量表總分，量表總分為44～220分，得分越高，表明其時(shí)間管理能力越好。本研究中總量表Cronbach’s α系數(shù)為0.915，三個(gè)分量表Cronbach’s α系數(shù)分別為0.757，0.840和0.781,表明該量表信效度良好。

1.3 模型構(gòu)建 結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling，SEM)[15]是結(jié)合了因子分析和路徑分析的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。SEM多用以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭懈髯兞块g的關(guān)系，通常由理論或經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)構(gòu)建假設(shè)模型圖，再通過(guò)SEM進(jìn)行驗(yàn)證。本研究假設(shè)潛變量神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性與時(shí)間管理傾向直接或間接影響測(cè)量變量學(xué)業(yè)拖延進(jìn)行模型構(gòu)建，以AMOS 24.0為驗(yàn)證工具，對(duì)變量進(jìn)行路徑分析并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷呐溥m度。根據(jù)溫忠麟等[16]建議的結(jié)構(gòu)方程擬合指數(shù)參考標(biāo)準(zhǔn)，即卡方自由度之比(chi-square/degree of freedom,χ2/df)≤0.3；近似均方根殘差(root mean square error of approximation,RMSEA)≤0.5；適配度指數(shù)(goodness-of-fit index，GFI)；調(diào)整后適配度指數(shù)(adjusted goodness-of-fit index，AGFI)；規(guī)準(zhǔn)適配度指數(shù)(normed fit index，NFI)等值越均≥0.90，驗(yàn)證模型擬合指數(shù)越接近參考值，則表示該模型配適度越好，反之則對(duì)模型進(jìn)行調(diào)適。

1.4 資料收集 由研究者統(tǒng)一發(fā)放問(wèn)卷,向研究對(duì)象說(shuō)明本研究的目的和意義，征得研究對(duì)象同意后，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷并當(dāng)場(chǎng)收回，填寫(xiě)時(shí)間在5～15 min。本研究共發(fā)放問(wèn)卷706份，回收問(wèn)卷682份，剔除不合格問(wèn)卷48份，最終得到有效問(wèn)卷634份，問(wèn)卷的有效回收率為89.8%。

2 結(jié)果

2.1 護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延及各因素得分情況 最終納入的634名護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延得分(14.07±3.89)分，得分范圍在(6～30)分。其中，低水平拖延者222名(35.0%)、中等水平拖延者403名(63.6%)、高水平拖延者9名(1.4%)。

2.2 護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延相關(guān)情況 運(yùn)用Pearson相關(guān)分析本科護(hù)生神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性、時(shí)間管理傾向與學(xué)業(yè)拖延的關(guān)系，結(jié)果表明，學(xué)業(yè)拖延與時(shí)間管理傾向各維度、嚴(yán)謹(jǐn)性呈負(fù)相關(guān)，而與神經(jīng)質(zhì)則呈正相關(guān)(P<0.01)。見(jiàn)表1。

表1 護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延與人格特質(zhì)、時(shí)間管理傾向的相關(guān)性(r)

a：P<0.05

2.3 護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型 運(yùn)用AMOS 24.0對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行驗(yàn)證性分析發(fā)現(xiàn)該模型可識(shí)別，但擬合指數(shù)不夠理想，未能達(dá)到配適標(biāo)準(zhǔn)(表2)，初始模型路徑及參數(shù)見(jiàn)圖1。KARL[17]等表示，修正指標(biāo)大于7.882時(shí)方可進(jìn)行修正，因此，根據(jù)模型修正指數(shù)對(duì)原始模型進(jìn)行修正，最終得出擬合指數(shù)良好(見(jiàn)表2)，修正后的模型路徑及參數(shù)，見(jiàn)圖1。路徑參數(shù)結(jié)果表明各路徑均與學(xué)業(yè)拖延相關(guān)(均P<0．05)，詳見(jiàn)表3。

表2 護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)

圖1 學(xué)業(yè)拖延影響因素初始模型路徑圖

模型路徑路徑系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤臨界值(C.R.)標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)P時(shí)間管理傾向←神經(jīng)質(zhì)0.0290.0530.5440.031>0.01時(shí)間管理傾向←嚴(yán)謹(jǐn)性0.2930.0684.3000.250<0.01學(xué)業(yè)拖延←神經(jīng)質(zhì)0.0470.0212.2770.134<0.01學(xué)業(yè)拖延←嚴(yán)謹(jǐn)性-0.0350.027-1.270-0.213 <0.01學(xué)業(yè)拖延←時(shí)間管理傾向-0.0270.024-1.098-0.241<0.01時(shí)間效能感←時(shí)間管理傾向1.000--0.861-時(shí)間監(jiān)控管←時(shí)間管理傾向1.8310.09718.8830.918<0.01時(shí)間價(jià)值感←時(shí)間管理傾向1.2730.08015.8560.761<0.01撰寫(xiě)學(xué)期論文←學(xué)業(yè)拖延1.000--0.675-復(fù)習(xí)備考←學(xué)業(yè)拖延0.9750.1059.2530.555<0.01學(xué)業(yè)任務(wù)←學(xué)業(yè)拖延1.2960.12810.1410.788<0.01管理任務(wù)←學(xué)業(yè)拖延0.8880.1187.5340.534<0.01列席任務(wù)←學(xué)業(yè)拖延0.5760.1145.0030.355<0.01在學(xué)校行為←學(xué)業(yè)拖延0.9560.1158.3300.599<0.01

此外，運(yùn)用AMOS中的Bootstrap檢驗(yàn)該模型中介效應(yīng)，結(jié)果顯示神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)學(xué)業(yè)拖延的影響，通過(guò)時(shí)間管理傾向傳遞的中介效應(yīng)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0．05)，具體效應(yīng)值見(jiàn)表4。在控制了中介變量時(shí)間管理傾向后，自變量神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)因變量學(xué)業(yè)拖延的影響也十分顯著，時(shí)間管理傾向起到了部分中介作用，神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)學(xué)業(yè)拖延的總效應(yīng)共解釋45.15%的方差變異。

表4 神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性通過(guò)時(shí)間管理傾向?qū)W(xué)業(yè)拖延影響的路徑分析

3 討論

3.1 護(hù)理本科生群體學(xué)業(yè)拖延及一般資料狀況 本研究結(jié)果顯示，低水平學(xué)業(yè)拖延者占35.0%，中等水平學(xué)業(yè)拖延者占63.6%，高水平學(xué)業(yè)拖延者占1.4%。護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延現(xiàn)象較普遍，護(hù)理本科生中等水平拖延所占比重較大，該結(jié)果與甘良梅等[3]研究相一致。表明護(hù)理本科生對(duì)自身學(xué)業(yè)方面認(rèn)識(shí)不夠深刻，自我約束能力不足，容易發(fā)生學(xué)業(yè)拖延行為。相關(guān)管理人員應(yīng)加以重視并積極采取有力措施改善學(xué)生學(xué)業(yè)拖延狀況，從而減少其學(xué)業(yè)拖延行為。

3.2 護(hù)理本科生學(xué)業(yè)拖延相關(guān)及結(jié)構(gòu)方程模型狀況 本研究結(jié)果顯示，神經(jīng)質(zhì)對(duì)學(xué)業(yè)拖延存在正向作用，而嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)學(xué)業(yè)拖延則為負(fù)向作用，與王武[8]的研究結(jié)果一致。這表明神經(jīng)質(zhì)得分越高學(xué)業(yè)拖延傾向越嚴(yán)重，原因可是時(shí)由于神經(jīng)質(zhì)型人格情緒波動(dòng)較大，易受外界因素影響，在處理學(xué)業(yè)任務(wù)時(shí)易被干擾從而產(chǎn)生學(xué)業(yè)拖延行為。嚴(yán)謹(jǐn)性較強(qiáng)者則具有較強(qiáng)的自我約束能力，因而嚴(yán)謹(jǐn)性得分較高者出現(xiàn)學(xué)業(yè)拖延的可能性較小。本研究結(jié)果顯示，時(shí)間管理傾向?qū)W(xué)業(yè)拖延起負(fù)向作用，該結(jié)果與Liu等[6]、張小聰?shù)萚18]的研究結(jié)果一致。一般來(lái)說(shuō)，時(shí)間管理傾向得分高者時(shí)間觀(guān)念相對(duì)較強(qiáng)，對(duì)待時(shí)間的態(tài)度端正，能夠及時(shí)有效的處理學(xué)業(yè)任務(wù)。相反，時(shí)間管理傾向得分低者不擅長(zhǎng)合理把控時(shí)間，因此有著較嚴(yán)重的學(xué)業(yè)拖延行為。

本研究結(jié)果顯示，時(shí)間管理傾向在神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性與學(xué)業(yè)拖延之間存在中介作用，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0．05)，這與以往研究[19-20]結(jié)果相一致。即考慮到時(shí)間管理傾向這一變量，神經(jīng)質(zhì)和嚴(yán)謹(jǐn)性對(duì)學(xué)業(yè)拖延的影響效果有明顯變化?？赡艿脑蚴菍W(xué)業(yè)任務(wù)期限越來(lái)越近時(shí)，高神經(jīng)質(zhì)者會(huì)更加焦慮和煩躁，不能很好地管理和利用時(shí)間，無(wú)法將注意力放在學(xué)業(yè)任務(wù)上，且由于時(shí)間緊迫從而草草完成任務(wù)或進(jìn)一步拖延。而在相同情況下嚴(yán)謹(jǐn)性得分較高者頭腦則相對(duì)冷靜，嚴(yán)謹(jǐn)性強(qiáng)的人在時(shí)間管理方面能夠較好的規(guī)劃，意識(shí)到危機(jī)感以后能夠合理規(guī)劃時(shí)間并采取行動(dòng)來(lái)彌補(bǔ)自己的拖延行為，能夠較為及時(shí)的完成任務(wù)[21]，不容易發(fā)生拖延行為。此外，有研究[22]表明，個(gè)體產(chǎn)生拖延的原因往往是其不善于控制自我行為，也不擅長(zhǎng)對(duì)自我時(shí)間進(jìn)行合理規(guī)劃所致。因此高校管理人員要充分利用時(shí)間管理傾向這一中介效應(yīng)，采取合理的方式如團(tuán)體干預(yù)、心理輔導(dǎo)等合理引導(dǎo)學(xué)生健全心理的發(fā)展，從而減少學(xué)生學(xué)業(yè)拖延行為。

4 小結(jié)

由于本研究?jī)H涉及了心理因素，在今后的研究中應(yīng)考慮將人口學(xué)特征等納入結(jié)構(gòu)方程模型。本研究采用自測(cè)問(wèn)卷的方式，得到結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀(guān)性有待提高，后續(xù)的研究可考慮將自評(píng)、他評(píng)和測(cè)試相結(jié)合的模式。此外，在研究類(lèi)型方面應(yīng)更加多樣化，如開(kāi)展干預(yù)性研究、質(zhì)性研究等從而更加全面系統(tǒng)地幫助護(hù)理本科生改善學(xué)業(yè)拖延狀況提供依據(jù)。