蔡敦波　熊凡

摘要：智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的開設(shè)應(yīng)在師資配置和人才培養(yǎng)定位上進(jìn)行系統(tǒng)性籌劃。以智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)為目標(biāo)，通過分析該專業(yè)師資的來源和人才的社會(huì)需求，探討了省屬高校開設(shè)該專業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，指出了開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的大好前景。

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；人才培養(yǎng)；智能科技；智能產(chǎn)業(yè)

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2018）49-0204-02

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是我國(guó)高等教育中較新的專業(yè)。北京大學(xué)為第一所創(chuàng)辦該專業(yè)的高校，發(fā)起于2003年。隨后，一些國(guó)家級(jí)重點(diǎn)高校、省屬高校和民辦高校開始申辦智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。截止2016年，開辦該專業(yè)的院校有36所。欣喜的是，伴隨國(guó)務(wù)院印發(fā)的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的開設(shè)院校在2019年新增了19所，發(fā)展到50多所[1]。在這些高校中，省屬高校所占比例最高。普遍認(rèn)為，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是運(yùn)用數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)對(duì)智能的模擬[2]。因此，專業(yè)師資的起點(diǎn)能力較高，人才就業(yè)的口徑也相對(duì)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件工程專業(yè)較窄。所以，省屬高校的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在吸引教師和人才培養(yǎng)方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。

一、專業(yè)師資發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

原則上，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的師資應(yīng)從事過系統(tǒng)深入的人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究，在理論上或工程上有一定的成果。這類師資的重要來源為國(guó)內(nèi)外擁有博士學(xué)位的人員。省屬高校在吸引這類師資方面具有較大的機(jī)遇，但在培養(yǎng)和發(fā)展師資方面也存在著深刻的挑戰(zhàn)。

1.師資建設(shè)的機(jī)遇。國(guó)際和國(guó)內(nèi)的高校和科研院所每年培養(yǎng)了較大數(shù)量的、人工智能領(lǐng)域相關(guān)的博士和碩士學(xué)位人才。如，理論計(jì)算機(jī)科學(xué)方向，信息科學(xué)方向，控制科學(xué)與工程方向。這部分人才有相當(dāng)比例希望在高校繼續(xù)從事科學(xué)研究以繼續(xù)自己的學(xué)術(shù)理想。此外，人工智能相關(guān)的企業(yè)在發(fā)展過程中的不確定性，也影響從事產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)的人員比例。再者，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)相對(duì)國(guó)際的較好環(huán)境，歸國(guó)博士的數(shù)量也不斷增加。立足高校、面向產(chǎn)業(yè)的科研將成為人工智能領(lǐng)域人才的重要發(fā)展路徑。因此，省屬院校若能提供合適的科研環(huán)境，將能為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)吸引較高水平的師資隊(duì)伍。

2.師資建設(shè)的挑戰(zhàn)。招得人才是首要，用好人才更重要。然而，省屬院校的科研和教學(xué)的發(fā)展定位對(duì)師資隊(duì)伍的發(fā)展或存在著限制。如，某些高?？赡芤?yàn)閹熧Y不足而過分增加教師的教學(xué)和教育工作比例，延緩或阻礙教學(xué)科學(xué)研究的效率與質(zhì)量。再如，省屬高?；蛟S在人工智能相關(guān)方向缺少有團(tuán)結(jié)能力的學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人才，不能形成高效的學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，不能有效引導(dǎo)教師隊(duì)伍的科學(xué)研究，產(chǎn)生了松散、無計(jì)劃的學(xué)術(shù)研究氛圍，對(duì)學(xué)術(shù)研究型教師的發(fā)展也是一大障礙。此外，多數(shù)省屬高校在科研資金的來源和投入上也存在困難，影響教師的科研效率。綜合而言，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的師資來源較廣泛。隨著我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略的號(hào)召、智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的吸引、國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的特點(diǎn)，相信多數(shù)教師能在高等學(xué)校實(shí)現(xiàn)有特色的發(fā)展，從而有力支撐智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)。

二、人才培養(yǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

智能科學(xué)與技術(shù)是建立在多專業(yè)領(lǐng)域交叉之上的專業(yè)。因而，它所涉及的知識(shí)和能力相當(dāng)廣泛，實(shí)現(xiàn)智能的形式也相當(dāng)多樣性[3]。在領(lǐng)域上，某些知識(shí)可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的智能，某些知識(shí)可實(shí)現(xiàn)控制領(lǐng)域的智能。領(lǐng)域跨度較大，實(shí)現(xiàn)智能的思想和方法也不盡相同。在具體表現(xiàn)上，某些技術(shù)可實(shí)現(xiàn)智能化軟件，而某些技術(shù)可實(shí)現(xiàn)智能化硬件本體。智能化的功能特點(diǎn)不同，所需的理論和方法也不同。因而，對(duì)專業(yè)建設(shè)者而言，本校的專業(yè)應(yīng)培養(yǎng)怎樣的一個(gè)相對(duì)較小領(lǐng)域的智能科學(xué)與技術(shù)人才，是機(jī)遇選擇問題。下面結(jié)合我國(guó)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和國(guó)家規(guī)劃簡(jiǎn)要分析若干人才培養(yǎng)方向。

1.數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺方向。這個(gè)方向主要運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行分析，獲取圖像中的知識(shí)，模擬人類理解圖像的能力[4]。本方向的人才在智能化工業(yè)設(shè)備制造、醫(yī)療圖像智能分析、智能交通調(diào)度等領(lǐng)域具有廣泛的就業(yè)前景。

2.智能決策方向。本方向應(yīng)區(qū)別于自動(dòng)化控制方向，重點(diǎn)在于對(duì)信息的智能化處理和智能化行為決策方法[5]。如，大規(guī)模無人機(jī)集群的任務(wù)合作方法，機(jī)器人自主進(jìn)行的行為規(guī)劃的方法，多源信息融合為知識(shí)的方法。本方向人才在自動(dòng)化機(jī)器[6]提升為智能化機(jī)器的相關(guān)產(chǎn)業(yè)具有較大的優(yōu)勢(shì)。

3.智能化數(shù)據(jù)分析方向。能開發(fā)智能化方法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲悉其中暗藏的性質(zhì)、模式等類型的知識(shí)，是本方向人才培養(yǎng)的主要目標(biāo)[7]。隨著電子化產(chǎn)品的廣泛使用和數(shù)據(jù)采集的便利，數(shù)據(jù)的海量生成已成為眾多領(lǐng)域的普遍現(xiàn)象。如何運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶更優(yōu)的服務(wù)、對(duì)設(shè)施更高效的利用、對(duì)環(huán)境的綠色環(huán)保，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問題。這些問題都有望運(yùn)用智能化數(shù)據(jù)分析方法建立更佳的方案。

然而，對(duì)于省屬高校，在智能科學(xué)與技術(shù)的人才培養(yǎng)上也存在著諸多挑戰(zhàn)。（1）相關(guān)專業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢(shì)帶來的挑戰(zhàn)。從我國(guó)設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高?？矗搶I(yè)開辦的立足點(diǎn)主要有：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，電氣信息專業(yè)，自動(dòng)化控制專業(yè)，信息科學(xué)專業(yè)。相對(duì)于這些發(fā)展歷史較長(zhǎng)的專業(yè)，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生在知識(shí)能力發(fā)展方向和就業(yè)定位上容易迷失。特別是在其他專業(yè)的就業(yè)機(jī)遇較多的背景下，學(xué)生對(duì)智能專業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)力易減弱。（2）知識(shí)體系難度帶來的挑戰(zhàn)。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)幾乎所有的具體方向都涉及數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)方法，更有必要了解國(guó)內(nèi)外前沿的研究成果。良好地完成這一知識(shí)體系的訓(xùn)練，不僅需要學(xué)生會(huì)手工運(yùn)用數(shù)學(xué)，而且要用計(jì)算機(jī)程序來實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)，相對(duì)增加了本專業(yè)學(xué)生的知識(shí)深度。

綜合來看，隨著我國(guó)對(duì)人工智能人才的巨大社會(huì)需求，選擇智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的志愿將大幅增加[8]。經(jīng)歷高水平的培養(yǎng)體系實(shí)現(xiàn)高層次的起點(diǎn)，也將成為有志青年邁入智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的理想選擇。另一方面，隨著我國(guó)基礎(chǔ)教育質(zhì)量的提高，高中畢業(yè)生在知識(shí)、素質(zhì)、能力的潛力也可由省屬高校進(jìn)一步培育而顯現(xiàn)。

三、結(jié)語(yǔ)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)肩負(fù)著為我國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略輸送人才的使命。希望更多的高校、教師和青年加入人工智能人才培養(yǎng)體系，發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)揚(yáng)奮斗精神，推動(dòng)我國(guó)科技的更大創(chuàng)新。

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