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        基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鋼材倉儲管理中的應(yīng)用

        2018-11-26 02:17:02牟文善
        商情 2018年44期
        關(guān)鍵詞:應(yīng)用

        牟文善

        【摘要】隨著中國社會的發(fā)展,我國的各項(xiàng)設(shè)施都在又快又好的興盛起來。目前,管理工程項(xiàng)目及其管理措施已受到全社會各級階層的重視,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是社會發(fā)展的趨勢,將該技術(shù)引入到鋼材倉儲管理中,能夠提高工作效率,提高勞動生產(chǎn)率,促進(jìn)鋼材倉儲管理工作的長期發(fā)展。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析,結(jié)合其在鋼材倉儲管理中的應(yīng)用,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

        【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 鋼材倉儲管理 應(yīng)用

        由于鋼材的種類繁多,我們對于具體的倉儲管理也需要進(jìn)行具體的分析,由于客戶分析涉及的數(shù)據(jù)比較多,分析的工作量比較大,難度相對較高,因此我們需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出其中的鋼材規(guī)律,對于倉儲管理工作產(chǎn)生促進(jìn)作用。

        一、數(shù)據(jù)挖掘含義

        數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)在本質(zhì)上是一種對于決策的支持,是一個循序漸進(jìn)的數(shù)據(jù)讀取過程。它主要的來源是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器操控、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方式以及智能化的分析方式,這些構(gòu)成了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。其在歸納推理的過程中挖掘出數(shù)據(jù)潛在的存在方式,并在其基礎(chǔ)上對這些分析的數(shù)據(jù)加以衡量,為鋼材倉儲管理者的計(jì)劃以及決策提供非常便利的支持。那么就拿現(xiàn)在的鋼材規(guī)格來說,鋼鐵公司對于鋼材的分析和處理只是簡單的對數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計(jì),比如鋼材的螺紋鋼、線材鋼、條紋盤例等的數(shù)據(jù)加以分析。鋼材倉儲管理者卻可以利用這些得出來的信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),更進(jìn)一步的分析其內(nèi)在結(jié)構(gòu)和特質(zhì),并按照鋼材倉儲管理者的需求對其進(jìn)行剪裁,假如鋼材的裁剪要求與客戶的需求相一致,那么這是發(fā)揮了鋼材管理的最大利益化。所以,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實(shí)就是對鋼材數(shù)據(jù)的分析和歸納,并按照客戶的需求將其效益最大化,實(shí)現(xiàn)鋼材倉儲管理者對鋼材的科學(xué)管理。

        二、實(shí)例列舉

        (一)確定挖掘?qū)ο蠹皵?shù)據(jù)分析

        筆者在此例中添加了一個新的形式圖表結(jié)合法,可以使流程更直觀的展現(xiàn)在大家面前,并且還運(yùn)用了網(wǎng)上調(diào)查系統(tǒng),隨意在一個特定的地區(qū)收集了100名客戶對于鋼材的數(shù)據(jù)需求,并對其進(jìn)行了具體的分析,在這些收集的數(shù)據(jù)中,筆者試圖將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理,旨在得出歸納后的數(shù)據(jù)其產(chǎn)生的因素可能對鋼材需求產(chǎn)生的影響以及剪裁方式的影響。繼而在很大程度上從獲取來的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行有效的分析,得出相應(yīng)的結(jié)果,從而幫助鋼材倉儲管理者進(jìn)行精心的剪裁工作。

        (二)相關(guān)數(shù)據(jù)收集

        筆者強(qiáng)調(diào)收集相關(guān)數(shù)據(jù)的目的在于獲取較多的關(guān)于鋼材裁剪的數(shù)據(jù),可以歸結(jié)為以下兩個方面:

        (1)使用者的需求量調(diào)查表。其中包括使用者的標(biāo)號、使用者姓名以及使用者的年需求量。

        (2)使用者網(wǎng)上調(diào)查表。剩余的這些數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)上找到,其對這些數(shù)據(jù)的計(jì)算公式,年需求量網(wǎng)上調(diào)查表,這些都是可以在網(wǎng)上能夠找得到的。網(wǎng)上的內(nèi)容也不盡相同,有的是鋼材倉儲的品牌,有的是盤肋鋼的產(chǎn)地及銷量,有的是鋼材裁剪規(guī)格、口徑以及其他相關(guān)信息。對于網(wǎng)絡(luò)的合理使用可以達(dá)到事半功倍的效果。

        (三)尺寸數(shù)據(jù)及其計(jì)算

        尺寸數(shù)據(jù)采集的精確性是鋼材裁剪規(guī)格的保證,對于提高鋼材裁剪規(guī)格有著不可忽視的作用。在設(shè)計(jì)圖紙上,設(shè)計(jì)的尺寸可以分為多種:柱軸心尺寸、凈尺寸、結(jié)構(gòu)墻外尺寸等,因此在計(jì)算鋼材裁剪規(guī)格尺寸,需要考慮到裁剪完成后的狀況。例如:設(shè)計(jì)的鋼管壁厚是5mm,再增加鋼材兩邊粉灰層1mm,實(shí)際的厚度6mm;如果設(shè)計(jì)的鋼材厚度是6mm,再增加鋼材兩邊粉灰層1mm,實(shí)際的厚度為7mm。否則,預(yù)測的面積和實(shí)際測量的面積相差非常多;如果有些鋼材的邊長缺少標(biāo)注的尺寸,那么可以查看結(jié)構(gòu)圖。如果這些鋼材裁剪試用到建筑工程上,繼而細(xì)化到一幢建筑物,一些平面圖在樓梯、高度2.3m以上的落地窗等的尺寸經(jīng)常是不精確的,所以我們需要觀察樓梯詳圖以及落地窗等的樣圖。除此之外,還要認(rèn)真檢查設(shè)計(jì)圖各個部分的結(jié)構(gòu)關(guān)系,就拿建筑物的高度、走廊的寬度、平臺的面積等關(guān)系來說,走廊的寬度以及建筑物樓層的高度必須超過2.2m才能計(jì)算。

        三、決策樹的修剪

        根據(jù)上面所提到的樹往往生長得太大以致對剪裁數(shù)據(jù)產(chǎn)生“過度”現(xiàn)象,反而降低了樹的可理解性和可用性,也就是說這棵決策樹對歷史數(shù)據(jù)的模擬可能非常準(zhǔn)確,但一旦應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)時(shí)準(zhǔn)確性卻急劇下降。因此為防止剪裁過度,就需要建立能使樹在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候停止生長的方法。

        (一)樹剪枝

        當(dāng)決策樹創(chuàng)建時(shí),由于數(shù)據(jù)中的噪聲和孤立點(diǎn),許多分枝反映的將是剪裁方式異常,但對最終要拿給人看的決策樹來說,在建立過程中讓其生長得枝繁葉茂是沒有必要的,這樣既降低了樹的可理解性和可用性,同時(shí)也使決策樹對歷史數(shù)據(jù)的依賴性增大。也就是說,這棵樹對歷史數(shù)據(jù)可能摸擬非常準(zhǔn)確,可一旦用到新的數(shù)據(jù)時(shí),它的準(zhǔn)確性將急劇下降,這種情況稱為剪裁過度。為了使得到的決策樹所蘊(yùn)涵的規(guī)則具有普遍意義,必須防止剪裁過度,因此必須對決策樹進(jìn)行剪枝。

        (二)樹剪枝的方法

        (1)先剪枝。通過提前停止樹的構(gòu)造來對樹剪枝,一旦停止,節(jié)點(diǎn)成為樹葉。

        (2)后剪枝。這種方法的基本思想是先讓決策樹充分地生長,然后利用剪枝技術(shù)刪除不具一般性的枝葉。

        (3)代價(jià)復(fù)雜性剪枝算法。

        (4)編碼長度最小剪枝算法。

        (5)組合式方法。

        四、生成的決策樹

        最后生成的決策樹如圖所示,這和文章之前說明的數(shù)據(jù)處理過程是極其相似的。在得到數(shù)據(jù)的測試結(jié)果后,生成的決策樹將會鋼材倉儲管理者準(zhǔn)確把握相關(guān)數(shù)據(jù)的分析以及制定解決措施。鋼材倉儲管理者已經(jīng)從中學(xué)習(xí)到許多知識,并能夠找到有關(guān)影響每噸鋼材損耗率的因素,從而改進(jìn)剪裁方法,必然對鋼材剪裁的損耗起到積極的作用。

        五、結(jié)語

        本文主要通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在鋼材倉儲管理中的具體應(yīng)用,結(jié)合具體的實(shí)例為我們提供了更為直觀的論證。鋼材的倉儲管理中數(shù)字化的應(yīng)用能夠在鋼材的儲存中減少工作程序,節(jié)省人力物力的同時(shí)也促進(jìn)管理工作的開展。數(shù)字化管理能夠在對客戶資料分析的過程中減少流程,促進(jìn)鋼材倉儲管理工作的開展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王麗珍,周麗華,陳紅梅.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘原理及應(yīng)用[M].科學(xué)出版社,2005.

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