摘 要：本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市水污染排放來(lái)源進(jìn)行分析，找出排放來(lái)源與排放總量的關(guān)聯(lián)度然后對(duì)其進(jìn)行排序以有針對(duì)性的對(duì)水污染進(jìn)行治理。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；灰色關(guān)聯(lián)分析；水污染

一、引言

長(zhǎng)江水資源保護(hù)與水污染治理是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)之一[1]。學(xué)者們針對(duì)這一問(wèn)題特別是水污染問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究。A Shirmonhammadi等運(yùn)用最大日負(fù)荷總量模型（TMDL）對(duì)水污染防治管理進(jìn)行了研究[2]。VALERIA C等從環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)以及可持續(xù)發(fā)展的角度研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和污染物排放之間的關(guān)系[3]。TANG Zhipeng等運(yùn)用投入產(chǎn)出模型對(duì)工業(yè)廢水排放直接消耗系數(shù)進(jìn)行比較來(lái)探尋影響工業(yè)廢水排放的因素[4]。韓冬梅針對(duì)現(xiàn)有的水污染點(diǎn)源排放控制的政策體系，從效率性以及可行性的視角依據(jù)相關(guān)理論對(duì)其進(jìn)行整合[5]。Yong Geng等對(duì)我國(guó)工業(yè)廢水的時(shí)空規(guī)律進(jìn)行研究，得出了排放量的變化趨勢(shì)以及存在區(qū)域差異的結(jié)論[6]。

以上研究大多集中在污染防治以及污染排放的影響因素和時(shí)空分析方面，對(duì)污染來(lái)源與排放總量的關(guān)聯(lián)度等方面的研究很少本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法[7]對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市水污染排放來(lái)源進(jìn)行分析，找出排放來(lái)源與排放總量的關(guān)聯(lián)度然后對(duì)其進(jìn)行排序以有針對(duì)性的對(duì)水污染進(jìn)行治理。

二、利用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)排放來(lái)源進(jìn)行分析

（一）灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

灰色關(guān)聯(lián)度分析是灰色系統(tǒng)理論中應(yīng)用最廣泛的一種方法，通過(guò)探究系統(tǒng)中各因素之間的主要關(guān)系，找出不能忽略的相關(guān)因素，從而確定系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中的主要矛盾。

1.設(shè)系統(tǒng)的特征時(shí)間序列為X0 （t）=（X0 （1），X0 （2），…，X0 （n）），相關(guān)因素時(shí)間序列為Xi （t）=（Xi （1），Xi （2），…，Xi （n） ），i=1，2，…，n，其中t為時(shí)間序列。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。常用的標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法有最小值比處理、最大值比處理、均值比處理等，由于本文中初值既不是最大值也不是最小值，所以采用均值比方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，公式為： （1）

其中Yi為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，Xi為原始數(shù)據(jù)，（Xi ）為第i個(gè)時(shí)間序列的均值。

3.灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算的公式為： （2）

其中，ρ為分辨系數(shù)，取值在[0，1]之間，一般取0.5，

（3）

（4）

（5）

4.灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式為： （6）

式中，關(guān)聯(lián)度 ri∈（0， 1]，并且ri越大，說(shuō)明X0（t） 和Xi（t） 之間的關(guān)聯(lián)度就越高。

（二）灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算結(jié)果

本文以2011年-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的廢水排放總量（X0 ）為特征時(shí)間序列，以工業(yè)廢水排放量（X1 ）、城鎮(zhèn)生活污水排放量（X2 ）、集中式污染治理設(shè)施排放量（X3 ）作為主要相關(guān)因素時(shí)間序列進(jìn)行分析比較，從而找出不同省市廢水排放的特征。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)原始數(shù)據(jù)運(yùn)用公式（1）—（6）進(jìn)行計(jì)算，灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果如下表1所示。

從表1中可以看出，與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市廢水排放總量（X0 ）最關(guān)聯(lián)的是城鎮(zhèn)生活污水排放量（X2 ），其次對(duì)上海、江蘇、浙江、安徽、江西、貴州和云南7個(gè)省市來(lái)說(shuō)是工業(yè)廢水排放量（X1 ），對(duì)湖北、湖南、重慶和四川4個(gè)省市來(lái)說(shuō)是集中式污染治理設(shè)施排放量（X3 ），最后對(duì)上海、江蘇、浙江、安徽、江西、貴州和云南7個(gè)省市來(lái)說(shuō)是集中式污染治理設(shè)施排放量（X3 ），對(duì)湖北、湖南、重慶和四川4個(gè)省市來(lái)說(shuō)是工業(yè)廢水排放量（X1 ）。

三、結(jié)論

本文通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市廢水排放總量與排放來(lái)源之間的關(guān)聯(lián)度，得出以下結(jié)論：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市廢水排放主要來(lái)源是城鎮(zhèn)生活污水，對(duì)于上海、江蘇、浙江、安徽、江西、貴州和云南來(lái)說(shuō)占第二位的是工業(yè)廢水，而對(duì)湖北、湖南、重慶和四川來(lái)說(shuō)是集中式污染治理設(shè)施，對(duì)上海、江蘇、浙江、安徽、江西、貴州和云南來(lái)說(shuō)關(guān)聯(lián)度最小的是集中式污染治理設(shè)施，而對(duì)湖北、湖南、重慶和四川來(lái)說(shuō)是工業(yè)廢水?？梢钥闯觯陂L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市廢水排放總量與城鎮(zhèn)生活污水的排放量的關(guān)聯(lián)度很高，工業(yè)廢水排放和集中式污染治理設(shè)施排放則根據(jù)省市的不同關(guān)聯(lián)度有所不同。因此長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市對(duì)廢水進(jìn)行治理時(shí)在抓住城鎮(zhèn)生活污水排放這個(gè)主要因素的同時(shí)，還應(yīng)該根據(jù)本省市的實(shí)際情況對(duì)工業(yè)廢水排放和集中式污染治理設(shè)施排放采取不同的治理措施以減少?gòu)U水的排放。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳昆侖，郭宇琪，劉小瓊，等.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢水排放發(fā)時(shí)刻格局演化及驅(qū)動(dòng)因素[J].地理科學(xué)，2017（11）：1668-1677.

[2]A.Shirmonhammadi，I.Chaubey， et al.Uncertainty in TMDL models[J].Transactions of the ASABE，2006，49（4）： 1033-1049.

[3]VALERIA C，MONNI S.Environment.human development and economic growth[J].Ecological Economics，2008，64（4）：867-880.

[4]Tang Z， Gong P，Liu W et al. Sensitivity of Chinese Industrial Wastewater Discharge Reduction to Direct Input Coefficients in an Input- output Context[J]. Chinese Geographical Science，2015，25（1）： 85-97.

作者簡(jiǎn)介：吳艷芳 （1992.02--） 性別：女，河南省商丘市人，碩士研究生，專業(yè)：企業(yè)管理。

*基金項(xiàng)目：重慶工商大學(xué)研究生創(chuàng)新科研項(xiàng)目“十九大”專項(xiàng)（yjscxx201803-028-26）。