摘要：現(xiàn)代信息化技術(shù)的進(jìn)一步升級(jí)，催生了人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，且在目前人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到了各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，并對(duì)各個(gè)行業(yè)帶來了深刻的影響與變革，在銀行業(yè)當(dāng)中也是如此，這極大的促進(jìn)了銀行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。本文基于作者自身的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)，主要就人工智能技術(shù)在銀行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析、探討，以期能為銀行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的建設(shè)提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;銀行業(yè);應(yīng)用途徑

中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2018）06-0254-01

Application Analysis of Artificial Intelligence Technology in Banking Industry

ZHANG Shaoming*

（People's Bank of China Xiangxi Zhongzhi， Hunan Xiangxi， 416000， China）

Abstract：The penetration and application of artificial intelligence technology has brought profound impacts and changes to various industries， as well as in the banking industry， which has greatly promoted the modernization development of the banking industry. Based on the practical work experience and learning knowledge of the author， this paper mainly analyzes and discusses the application of ai technology in the banking industry， so as to provide references for the construction of the application of ai technology in the banking industry.

Keywords： artificial intelligence; The banking industry; Application way

引用：張紹明. 人工智能技術(shù)在銀行業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用分析[J]. 數(shù)碼設(shè)計(jì)， 2018， 7（6）： 254-254.

Cite：ZHANG Shaoming. Application Analysis of Artificial Intelligence Technology in Banking Industry[J]. Peak Data Science， 2018， 7（6）： 254-254.

引言

近些年，人工智能技術(shù)的發(fā)展尤為迅速，而且受到了廣泛的社會(huì)關(guān)注。當(dāng)前人工智能的概念定義還并沒有完全的統(tǒng)一，因?yàn)槠洳粌H涉及到了技術(shù)層面的問題，同時(shí)還涉及到了倫理層面的問題，本文僅關(guān)注其技術(shù)層面的內(nèi)容^[1]。從技術(shù)性的角度來講，我們可以將人工智能理解為，能夠按照人類的思想與行為方式，去處理事務(wù)的技術(shù)能力，例如對(duì)信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的、大范圍的收集，并按照人類的思想模式對(duì)其進(jìn)行快速的、深入的分析，再根據(jù)程序設(shè)定執(zhí)行對(duì)應(yīng)指令等等，其能夠在很大程度上取代人的工作，而且效率與準(zhǔn)確性更高。

1? 應(yīng)用人工智能技術(shù)改進(jìn)銀行服務(wù)

銀行歸根結(jié)底屬于是服務(wù)型行業(yè)，所以服務(wù)質(zhì)量對(duì)于其來說是相當(dāng)之重要的，關(guān)系著其在金融服務(wù)市場(chǎng)當(dāng)中的形象和占有率，服務(wù)質(zhì)量越高，必然就越是能受到市場(chǎng)與客戶的認(rèn)可，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，其首要的作用就是能夠幫助改進(jìn)銀行的服務(wù)^[2]。例如，身份識(shí)別屬于是銀行的安全服務(wù)內(nèi)容，但是在傳統(tǒng)的技術(shù)條件下，客戶的身份識(shí)別可能是一個(gè)較為繁瑣的事情，如果忘記密碼需要提供各種手續(xù)和身份證明，這就會(huì)給客戶帶來很多的不便，而人工智能技術(shù)則可以通過人像、虹膜、聲紋等進(jìn)行更加快捷的身份識(shí)別，從而避免繁瑣、不便的傳統(tǒng)處理流程，目前這種技術(shù)已經(jīng)在一些高端客戶群體當(dāng)中得到了應(yīng)用，隨著技術(shù)成本的降低，今后在大眾客戶群體當(dāng)中，該技術(shù)的應(yīng)用也必將成為現(xiàn)實(shí)^[3]。除此之外，人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)與客戶的自主交流，解答客戶的疑問，分析客戶的業(yè)務(wù)辦理需求和金融產(chǎn)品需求，指導(dǎo)客戶辦理業(yè)務(wù)，幫助進(jìn)行業(yè)務(wù)分流，進(jìn)而大幅度提升銀行服務(wù)效率和質(zhì)量，改進(jìn)客戶的服務(wù)體驗(yàn)。

2? 應(yīng)用人工智能技術(shù)加強(qiáng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理

對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的管理、控制和規(guī)避，是銀行工作的重中之重。人工智能則可以成為銀行改善風(fēng)險(xiǎn)管理的工具，使投資組合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更透徹、更全面、更清楚。一方面，人工智能技術(shù)可助力便捷信貸和安全信貸。通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)可建立風(fēng)控模型，并持續(xù)對(duì)企業(yè)和個(gè)人風(fēng)控水平進(jìn)行更新，有效降低金融風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，人工智能技術(shù)可避免對(duì)部分特殊客戶和企業(yè)服務(wù)缺失的現(xiàn)象。服務(wù)機(jī)器人在獲取客戶數(shù)字化信息后，可通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別和風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量，使缺乏信貸歷史的客戶有機(jī)會(huì)獲得服務(wù)。特別是對(duì)于有融資需求的中小微企業(yè)，可運(yùn)用人工智能，通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，獲得企業(yè)真實(shí)經(jīng)營狀況、盈利能力及企業(yè)信用情況，為銀行提供貸款依據(jù)，挖掘潛在優(yōu)質(zhì)客戶^[4]。

3? 應(yīng)用人工智能技術(shù)降低銀行運(yùn)營成本

銀行業(yè)不僅僅屬于是資金密集型行業(yè)，同時(shí)也屬于是勞動(dòng)力密集型行業(yè)，人力成本支出是銀行的主要運(yùn)營成本之一，客戶數(shù)量越多，銀行的人力成本支出也就越大。而人工智能技術(shù)能夠取代大部分的人力工作，其能夠大大減輕銀行從業(yè)人員的工作量，另外，由人工智能技術(shù)進(jìn)行部分業(yè)務(wù)的辦理還具有無紙化、介質(zhì)管理自動(dòng)化、憑證保存電子化的特點(diǎn)，柜面業(yè)務(wù)處理涉及的機(jī)具、紙張、耗材、監(jiān)控設(shè)施、憑證影像掃描、碎片錄入、憑證庫房等成本支出也可大幅度降低^[5]。

4? 結(jié)束語

在現(xiàn)目前的很多行業(yè)當(dāng)中，都已經(jīng)不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。在銀行業(yè)當(dāng)中，我們也需要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究、探討與實(shí)踐，發(fā)揮出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而推動(dòng)銀行業(yè)實(shí)現(xiàn)更加現(xiàn)代化的發(fā)展。

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