摘 要 2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋高手李世石預(yù)示著基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算的第三次人工智能大潮襲來。此次熱潮以市場動(dòng)態(tài)為導(dǎo)向推進(jìn)人工智能廣泛地滲透于人們的工作與生活之中。在享受科技進(jìn)步帶來的成果時(shí)，人工智能對(duì)于就業(yè)的替代效應(yīng)及創(chuàng)造效應(yīng)引發(fā)社會(huì)各界的高度關(guān)注和思考。

關(guān)鍵詞 人工智能 智能代工 就業(yè)

作者簡介：張世漫，三峽大學(xué)馬克思主義學(xué)院。

中圖分類號(hào)：C913.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2018.09.189

打開手機(jī)，微軟的小冰以及百度的度密等極具智能化水平的程序正在顛覆用戶與手機(jī)的交互方式；使用手機(jī)購物時(shí)，淘寶、京東等電子商務(wù)應(yīng)用使用人工智能技術(shù)為用戶推薦適合的商品；當(dāng)你在瀏覽手機(jī)的時(shí)間，說不定掃地機(jī)器人已經(jīng)完成預(yù)約打掃、自動(dòng)充電……

一、人工智能的技術(shù)概要

人工智能，英文（Artificial Intelligence）縮寫為AI，其含義會(huì)因人們分析視角的不同而存在明顯差異。在一般人眼中，所謂的人工智能即指的是那些令人匪夷所思、功能強(qiáng)大應(yīng)用程序，但就“不可思議”這個(gè)詞來說太過于主觀和經(jīng)驗(yàn)主義；仿生學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序，然而人類對(duì)人腦工作機(jī)制認(rèn)識(shí)尚淺，況且人工智能與大腦的實(shí)際工作原理相差很大。2000年至今，人們將其稱作為人工智能的“數(shù)據(jù)挖掘”時(shí)代。在人們?cè)O(shè)計(jì)出大量不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之后，尤其是在深度學(xué)習(xí)技術(shù)迅猛發(fā)展其廣泛應(yīng)用的今天，人們期待機(jī)器能夠在對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速篩選、集中分析之后獨(dú)立提取有用知識(shí)并真正實(shí)現(xiàn)智能化。這一時(shí)期，在各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)不斷改進(jìn)和優(yōu)化，尤其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度發(fā)展與廣泛應(yīng)用的發(fā)展形勢下，機(jī)器提取、整合、分析數(shù)據(jù)的能力得到了進(jìn)一步提升。至此人工智能迎來第三浪潮，這一次浪潮和先前掀起的浪潮之間存在根本性不同，之前主要集中于理論分析，市場宣傳層面，理論分析人的主要目的在于籌集更多的資金，在于提出問題；而此次熱潮則截然不同，它是以實(shí)際需求為導(dǎo)向，投資者在看到隱藏于其背后的巨大發(fā)展前景之后紛紛主動(dòng)創(chuàng)投。故當(dāng)前，人工智能開始廣泛地滲透于人們的工作與生活之中。

二、智能代工的挑戰(zhàn)、機(jī)遇及前景

（一）智能代工的挑戰(zhàn)

第三次人工智能熱潮在很程度上促進(jìn)了技術(shù)革命的進(jìn)一步發(fā)展，或許會(huì)成未下一次革命的中堅(jiān)力量。大量實(shí)踐證實(shí)，無論是哪一次技術(shù)革命，均會(huì)引起不同程度的失業(yè)問題，會(huì)使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失。2016年，霍金曾刊文表示：“隨著工業(yè)領(lǐng)域自動(dòng)化建設(shè)水平的日益提高，大部分普通制造業(yè)出現(xiàn)了嚴(yán)重的失業(yè)潮，若人工智能迅速崛起并廣泛應(yīng)用，其失業(yè)范圍勢必會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大?！碑?dāng)前國際組織公布了一份報(bào)告，估計(jì)在今后數(shù)十年，美國會(huì)有接近一半的崗位被人工智能取代，“中國也無從幸免，估計(jì)被人工智能取代的崗位會(huì)更多，其原因在于在中國直到現(xiàn)在還未徹底完成剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，若人工智能大范圍應(yīng)用，勢必會(huì)造成更多的剩余勞動(dòng)力，這對(duì)中國而言是一項(xiàng)極為嚴(yán)重的考驗(yàn)。”可見人工智能技術(shù)的替代效應(yīng)在短期內(nèi)是不可避免的。

（二） 智能代工的局限

盡管人工智能憑借著其獨(dú)特的優(yōu)勢被人們廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)，比如面部識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等，但并不意味著無所不能，有些領(lǐng)域是人工智能的局限卻是人施展特有才能的方向。

一是需基于全局視角、樣本過少并要經(jīng)過深入思考進(jìn)行判別的工作。這類工作要求從業(yè)者在豐富的知識(shí)面上跨領(lǐng)域推理的能力，總結(jié)蘊(yùn)含其中且不容易被人們察覺的內(nèi)在規(guī)律，以此為準(zhǔn)制定最終決策。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)而掀起的人工智能熱潮，存在的局限是需要在大量樣本下訓(xùn)練才能學(xué)會(huì)識(shí)別某種物體，而人類小孩學(xué)習(xí)一個(gè)新知識(shí)只需要少量樣本，就能抓住事物本質(zhì)并舉一反三。這種高級(jí)分析、推理、決策的能力是今天的人工智能還不能達(dá)到的高度。

二是需要與人相連接的界面或需要給予情感陪護(hù)的工作。星巴克曾大膽地驗(yàn)證了一個(gè)設(shè)想即在門店內(nèi)推出了全自動(dòng)咖啡機(jī)，卻帶來了客流量大幅下降。其原因在于前來于此的顧客并非只是為了能夠快速地品嘗到醇香的咖啡，他們更沉溺于手工制作所帶來的東西，比如滴答滴答地慢慢流逝的時(shí)間、完善細(xì)致的服務(wù)等。人最終是需要人來陪伴的，等到那時(shí)，人的陪伴將會(huì)成為一種最具價(jià)值的服務(wù)。

三是審美、藝術(shù)等創(chuàng)造類工作。在一檔節(jié)目中，楊瀾曾將機(jī)器人繪制的一幅圖畫交付于葉永青大師進(jìn)行閱評(píng)，葉先生對(duì)于人工智能非常理性的繪畫技巧感到驚訝，但對(duì)于繪畫內(nèi)涵，人工智能卻難以表達(dá)，其原因在于“每一個(gè)人都存有不同程度的偏見，藝術(shù)的價(jià)值在于彰顯人們的性格。但機(jī)器不是，所以機(jī)器的畫作中缺少了性格。人類的藝術(shù)作品涵蓋的包括時(shí)代、表達(dá)、個(gè)性，而這些是機(jī)器不能賦予的。”

（三）智能代工的機(jī)遇

首先是人工智能的發(fā)展，對(duì)本專業(yè)人才需求量大增。2017年，智聯(lián)招聘發(fā)布了一項(xiàng)報(bào)告，該報(bào)告通過客觀翔實(shí)的數(shù)據(jù)向人們展示了人工智能人才的需求量相較于去年翻了近兩番，現(xiàn)在人工智能正是探索發(fā)展時(shí)期，相信在今后發(fā)展中，會(huì)有更多的人和公司參與AI行列中來，而這勢必會(huì)激發(fā)對(duì)專業(yè)人才的需求，屆時(shí)，無論是知識(shí)性人才還是創(chuàng)新性人才才能夠成為社會(huì)發(fā)展不可或缺的重要人才，尤其是算法工程師，其稀缺性更為突出，算法是大數(shù)據(jù)向AI進(jìn)行轉(zhuǎn)變的前提，現(xiàn)在主要需要機(jī)器學(xué)習(xí)以及智能推薦等一系列算法工程師，整體來講，算法工程師的缺口相對(duì)比較大，并成為這一輪算法工程師熱的主要推手。

另外，人工智能發(fā)展能夠刺激并帶動(dòng)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如人工智能基石之一就是大數(shù)據(jù)，可以預(yù)見，未來對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)員和數(shù)據(jù)工程師的需求也會(huì)增長。在人工智能高速發(fā)展的今天，無論是其芯片還是相應(yīng)的硬件設(shè)備等需求量進(jìn)一步提高，而制造此類產(chǎn)品的崗位需求勢必會(huì)大幅增大，公司對(duì)了解人工智能并且可以帶隊(duì)組件的高級(jí)技工人才比較渴求，一般的技術(shù)人員估計(jì)會(huì)被淘汰。

（四）人機(jī)協(xié)作是前景

技術(shù)革命的開展與進(jìn)行勢必會(huì)使一些崗位徹底消失，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造大量新的崗位，比如纜車的出現(xiàn)與應(yīng)用在很大程度上負(fù)責(zé)，甚至完全取代了挑夫的工作，但是涌現(xiàn)出了一大批纜車工作人員。由此可知，人工智能的應(yīng)用與發(fā)展勢必會(huì)對(duì)現(xiàn)行發(fā)展產(chǎn)生深刻影響，但未來人與機(jī)器并不是對(duì)立的。人類和人工智能之間可以形成良好的協(xié)作關(guān)系，在不久的將來，人類將會(huì)跨入一個(gè)更智能、更現(xiàn)代的時(shí)代，那時(shí)，基于人工智能的設(shè)備與裝置會(huì)使得工作效率進(jìn)一步提升。

三、應(yīng)對(duì)措施

（一）理性認(rèn)識(shí)AI時(shí)代的到來，消除非理性的恐慌心理

李開復(fù)在《人工智能》一書中認(rèn)為人工智能與其說讓人失業(yè)不如定義為工作轉(zhuǎn)換，在人工智能技術(shù)應(yīng)用持續(xù)擴(kuò)大，但相應(yīng)的配套制度還未徹底建成或者還有待進(jìn)一步完善時(shí)，部分領(lǐng)域勢必會(huì)產(chǎn)生一定的失業(yè)問題。不過從長期發(fā)展角度來講，由此而產(chǎn)生的工作轉(zhuǎn)換并非是毫無緣由的大量失業(yè)，而是人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的一種升級(jí)和優(yōu)化，由此而形成的結(jié)果是生產(chǎn)水平大幅提升、社會(huì)分工更為精確化和科學(xué)化。整體來講，人工智能發(fā)展有利于優(yōu)化社會(huì)結(jié)構(gòu)，并帶給人們更高層次的體驗(yàn)。

（二）社會(huì)各個(gè)層面共同參與，理性解決問題

機(jī)器換人并非單純指的是通過設(shè)備和工具取代現(xiàn)有勞動(dòng)力，從根本上來講，理性解決AI時(shí)代的就業(yè)問題離不開社會(huì)各個(gè)層面的共同參與。

首先，針對(duì)新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)下的多元就業(yè)形態(tài)，政府要站在大局層面，對(duì)就業(yè)和失業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)內(nèi)涵進(jìn)行合理闡釋，重新統(tǒng)計(jì)就業(yè)數(shù)據(jù)，區(qū)分無能力失業(yè)與自愿失業(yè)，此乃各相關(guān)政策編訂與推行的重要前提。需要制定一套面向多層次民眾的多元化社會(huì)保險(xiǎn)方法。應(yīng)在有效規(guī)避和化解失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步健全并優(yōu)化失業(yè)預(yù)警體系。重視并強(qiáng)化為受影響的民眾提供合理有效的就業(yè)服務(wù)，同時(shí)要從醫(yī)療補(bǔ)貼等方面給予較大關(guān)懷，保證每一個(gè)成員都能夠切實(shí)享受到技術(shù)高速發(fā)展而形成的良好待遇。

其次，公司需要正視并強(qiáng)化對(duì)內(nèi)部職工的專業(yè)培訓(xùn)，特別是對(duì)普通技術(shù)崗位的人員一定要加強(qiáng)更高層次的技術(shù)培訓(xùn)，提高其轉(zhuǎn)崗水平，鼓勵(lì)他們向極具發(fā)展?jié)摿Φ男滦蜆I(yè)態(tài)進(jìn)行遷移。除此之外，公司需要采用校企合作的方式獲得與其現(xiàn)行發(fā)展需求相契合的人才，以此盡可能地克服當(dāng)前相關(guān)人才缺口較大的問題。

此外，高校不斷轉(zhuǎn)變辦學(xué)理念，重視并強(qiáng)化啟迪式教育，上文已經(jīng)提到，在不久的將來，大多數(shù)機(jī)械重復(fù)性工作會(huì)通過機(jī)器進(jìn)行開展，所以需要重視并強(qiáng)化對(duì)學(xué)生創(chuàng)造能力的培養(yǎng)和發(fā)展。對(duì)于高校特別是職業(yè)學(xué)校來講，不單單要照顧到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，還需要保持與時(shí)俱進(jìn)的意識(shí)，迎合當(dāng)前發(fā)展趨勢，培養(yǎng)一大批符合社會(huì)需求的高素質(zhì)人才，在進(jìn)一步改善甚至完全消除就業(yè)結(jié)構(gòu)矛盾的前提下，進(jìn)一步提升供需匹配效率，如加快設(shè)置和發(fā)展有關(guān)人工智能專業(yè)，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。

第三， 最后也是最重要的一個(gè)層面，即個(gè)人自己。在智能代工大潮洶涌前進(jìn)的發(fā)展形勢下，墨守成規(guī)不思進(jìn)取的職工是會(huì)被淘汰的，而能夠不斷提高和完善自我的職工則會(huì)在新的時(shí)代綻放出亮麗的色彩，更好的實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值。以前“學(xué)習(xí)→工作”個(gè)人發(fā)展模式早已不適用現(xiàn)在的時(shí)代，當(dāng)下需樹立“學(xué)習(xí)→工作+學(xué)習(xí)”終身學(xué)習(xí)的理念。當(dāng)然死記硬背那種效率極低的學(xué)習(xí)方式也已經(jīng)不再適應(yīng)時(shí)代，那怎樣的學(xué)習(xí)方式才是時(shí)代需求的呢？

在實(shí)踐過程中不斷提高和完善自我，換言之，需要在面臨各種問題的情況下積極學(xué)習(xí)，成功探尋到各種有效的解決方法，而非在學(xué)習(xí)之后其中進(jìn)入實(shí)踐環(huán)節(jié)。當(dāng)前需要在學(xué)習(xí)的過程中進(jìn)行實(shí)踐，以此在一系列的實(shí)踐活動(dòng)中進(jìn)一步提升自我，這樣往往能夠獲得事半功倍的效果。

旨在積極發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效用、進(jìn)一步提高現(xiàn)有教育資源利用率，確保教育質(zhì)量的前提下真正實(shí)現(xiàn)教育公平。

要放下姿態(tài)虛心向機(jī)器“請(qǐng)教”，在人機(jī)協(xié)作高度發(fā)展的環(huán)境下，人類的優(yōu)勢和機(jī)器的優(yōu)勢勢必存在明顯差異。對(duì)此，人們可在享受人工智能帶來的紅利的同時(shí)，全面客觀地分析其與眾不同的思維模型以及邏輯感，從中汲取有利于拓展人類思維、增強(qiáng)創(chuàng)新能力的元素。事實(shí)上，圍棋職業(yè)高手們已經(jīng)在虛心向AlphaGo學(xué)習(xí)更加高明的定式和招法了。

不僅要學(xué)會(huì)與人合作，還要學(xué)會(huì)人與機(jī)器的合作。在不久的將來，人類對(duì)話并不單單局限于人和人之間，還會(huì)出現(xiàn)在人和機(jī)器之間。

知之者不如好之者，好之者不如樂之者。學(xué)會(huì)追隨興趣。興趣是更深的東西，因此，在興趣的引領(lǐng)下往往能夠探尋到一份不會(huì)被機(jī)器替代的工作，并在興趣的驅(qū)動(dòng)下朝著更高層級(jí)、更高水平發(fā)展，以此實(shí)現(xiàn)機(jī)器無法達(dá)到的價(jià)值。

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