趙楠

【摘 要】 基于我國23家上市金融機構(gòu)2008年-2017年的周股票價格數(shù)據(jù)，對我國上市金融機構(gòu)的系統(tǒng)性風險溢出效應實證分析。研究結(jié)果表明：（1）商業(yè)銀行、保險公司和證券公司的均值依次遞減，商業(yè)銀行對整個金融系統(tǒng)的風險溢出高于保險公司和證券公司

【關鍵詞】 系統(tǒng)性風險 溢出效應 條件風險價值

一、引言

在金融市場運行中，一個市場的波動不僅會受到別的市場波動帶來的沖擊，而且還要遭受其自身過去波動的制約，這種市場之間或市場內(nèi)部機構(gòu)之間的波動傳導機制被稱為風險溢出效應。風險溢出效應是外部性的一個典型表現(xiàn)，它很容易引起市場或機構(gòu)之間的危機相互傳染，即某一個市場遭遇困境或某一家金融機構(gòu)的重大損失會快速擴散至整個金融市場，系統(tǒng)性風險隨之產(chǎn)生。

然而，傳統(tǒng)的度量風險的主流方法VAR只能衡量機構(gòu)自身的風險，卻無法捕捉到風險溢出效應的影響。因此2008年金融危機之后，VAR方法受到了人們的責備和質(zhì)疑，學者們以及監(jiān)管組織紛紛尋求新的衡量系統(tǒng)性風險的方法，以彌補現(xiàn)有監(jiān)管體系的缺陷和不足。Adian和Brunnermeier于2009年提出的CoVaR方法，為風險管理實踐提供了新的思路，本文試圖借鑒這一方法，嘗試性地對中國上市金融機構(gòu)的系統(tǒng)性風險溢出效應進行分析，以期為改善我國金融業(yè)的風險監(jiān)管做出有益的啟發(fā)。

二、研究設計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文研究金融行業(yè)間的風險溢出強度及單個銀行陷入困境時對銀行系統(tǒng)性風險的貢獻度，考慮到代表性和數(shù)據(jù)可獲得性，本文選擇中國上市金融機構(gòu)作為研究對象，涵蓋商業(yè)銀行、證券及保險三個行業(yè)，利用上市公司周股票收益率進行實證分析。并根據(jù)金融機構(gòu)規(guī)模及上市時間進行篩選，最終選取14家商業(yè)銀行、6家證券公司及3家保險公司，共23家上市金融機構(gòu)作為研究樣本，樣本區(qū)間為2008年1月1日-2017年3月31日，數(shù)據(jù)均來自銳思數(shù)據(jù)庫。

（二）模型設計

研究單個金融機構(gòu)陷入困境時對整個金融系統(tǒng)的風險溢出強度，定義如下：

表示當機構(gòu)i的收益率處于水平時，整個金融系統(tǒng)（s表示系統(tǒng)）所面臨的風險，也可以用以下條件概率分布的q分位數(shù)表示：

（1）

表示當機構(gòu)i處于“正常”狀態(tài)時，即機構(gòu)i的收益率處于中位數(shù)水平時，整個金融系統(tǒng)的風險價值：

（2）

機構(gòu)i對系統(tǒng)性風險的貢獻度可以由機構(gòu)i處于危機時和機構(gòu)i處于正常水平下，整個金融系統(tǒng)的條件風險價值的差額表示為：

（3）

衡量了機構(gòu)i對整個金融系統(tǒng)的風險溢出大小，定義如下：

=（4）

衡量銀行i陷入困境時對整個銀行體系的風險貢獻率。

為了測度我國上市金融機構(gòu)風險溢出效應及單個銀行陷入困境時對整個銀行系統(tǒng)的風險貢獻度，本文采用分位數(shù)回歸的計算方法計算。首先，對式（5）進行分位數(shù)回歸，得到相應的估計系數(shù)：

（5）

其中，分別表示機構(gòu)i和整個金融系統(tǒng)的收益率。然后將單個機構(gòu)的風險價值和資產(chǎn)收益率的中位數(shù)代入估計式中，即可得到機構(gòu)i處于危機時和機構(gòu)i處于正常水平下，整個金融系統(tǒng)的條件風險價值分別為：

（6）

（7）

其中，和是對（5）式進行q分位數(shù)回歸的估計系數(shù)值，將其代入式（8）求得機構(gòu)i對系統(tǒng)性風險的貢獻度：

（8）

最后，根據(jù)和計算出。

四、實證結(jié)果與分析

（一）單個機構(gòu)陷入困境時對整個金融體系的風險貢獻度

由表2可知，商業(yè)銀行、保險公司和證券公司的均值依次遞減，因此，從單個金融機構(gòu)對總的系統(tǒng)性風險的貢獻度來看，商業(yè)銀行對系統(tǒng)性風險貢獻最高，保險公司次之，證券公司貢獻相對最低。從單個金融機構(gòu)看，首先，在商業(yè)銀行中，工商銀行、中國銀行、建設銀行和交通銀行等大型國有商業(yè)銀行的風險溢出較高，而浦發(fā)、興業(yè)、中信等股份制商業(yè)銀行對整個金融系統(tǒng)的風險溢出較低。其次，在保險公司中，中國太保值最高，中國平安值最低。最后，證券公司中，長江證券、太平洋等相對較高，但由于我國證券公司規(guī)模較小，因此平均值較小，系統(tǒng)性風險貢獻度較低。

五、結(jié)論

本文運用條件風險價值（）方法對單個金融機構(gòu)的風險溢出效應進行實證分析，發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行、保險公司和證券公司的均值依次遞減。因此，商業(yè)銀行最應受到監(jiān)管部門的關注。從單個金融機構(gòu)對總的系統(tǒng)性風險貢獻度來看，商業(yè)銀行中規(guī)模較大的國有商業(yè)銀行風險溢出效應較高，而小型股份制銀行風險溢出效應相對較低，因此宏觀審慎監(jiān)管更應重視大型國有銀行的風險管理。其次，由于單個金融機構(gòu)的風險高并不一定代表對整個銀行的系統(tǒng)性風險貢獻率就大，監(jiān)管當局應重視機構(gòu)之間的風險溢出和協(xié)同作用，需要將整個金融系統(tǒng)作為一個整體考察其風險變動狀況，并有必要加強對系統(tǒng)性風險溢出效應高的金融機構(gòu)的監(jiān)管。

【參考文獻】

[1] 黃聰，賈彥東.金融網(wǎng)絡視角下的宏觀審慎管理——基于銀行間支付結(jié)算數(shù)據(jù)的實證分析[J].金融研究，2010（4）：1-14.

[2] 李政，梁琪，涂曉楓.我國上市金融機構(gòu)關聯(lián)性研究——基于網(wǎng)絡分析法[J]. 金融研究，2016（8）：95-110.

[3] Adrian， Tobias and Markus Brunnermeier[R] CoVaR， Working Paper， Federal Reserve Bank of New York，2009.

[4] 范小云，王道平，方意.我國金融機構(gòu)的系統(tǒng)性風險貢獻測度與監(jiān)管——基于邊際風險貢獻與杠桿率的研究[J].南開經(jīng)濟研究，2011（4）：3-20.