朱淑芹　班朝磊

摘要：文章探討將Matlab實驗教學引入概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學，幫助學生正確理解和掌握好本課程基本內(nèi)容，使之能夠正確應用所學基本知識，培養(yǎng)學生的應用實踐能力，為今后實驗數(shù)據(jù)分析、圖像處理等科學工程與應用計算方面打下良好的基礎，提高教學效果。

關鍵詞：概率論與數(shù)理統(tǒng)計；Matlab實驗；教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）30-0270-02

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高校數(shù)學類專業(yè)的基礎課程，同時也是工科院校的必修課程和碩士研究生入學考試的重要內(nèi)容之一。長期以來“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程一直采用板書式的教學方式，求取概率分布傳統(tǒng)的方法經(jīng)常需要查詢表格的方式解決，教學手段比較落后，許多曲線及曲面的形成過程與變換過程只通過傳統(tǒng)的講授，靜態(tài)圖示很難形象生動地表示出來，學生難以直觀理解，教師施教過程壓力也大；同時該課程涉及大量的繁雜計算，基本概念和基本理論眾多，使得學生感到枯燥乏味、晦澀難懂。

數(shù)學中的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”由于其自身特點，運用實驗課更能對其知識有深刻理解，如何將學生和老師從繁雜的計算過程中解放出來，把更多的精力用于基本概念及方法本質的理解和傳授，進而提高學生分析和解決實際問題的能力，是本課程的教學關鍵。Matlab以其強大的數(shù)值運算能力和圖形可視化功能，在參數(shù)估計與假設檢驗、方差分析與回歸分析、隨機過程計算與仿真等數(shù)理統(tǒng)計方面功能強大。

筆者嘗試在傳統(tǒng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學過程中引入Matlab實驗課案例，將其繁雜的數(shù)據(jù)處理和圖形顯示采用此軟件來解決，激發(fā)學生的學習興趣和參與教學互動的熱情，幫助學生正確理解和掌握好本課程基本內(nèi)容，培養(yǎng)學生的應用實踐能力，為今后實驗數(shù)據(jù)分析、圖像處理等科學工程與計算方面打下良好的基礎，提高教學效果[1-3]。

例1 在l00個人的團體中，如果不考慮年齡的差異，研究是否有兩個以上的人生日相同。假設每人的生日在一年365天中的任意一天是等可能的，那么隨機找n個人（不超過365人）。

（1）求這些人生日各不相同的概率是多少？從而求這n個人中至少有兩個人生日相同這一隨機事件發(fā)生的概率是多少？

（2）近似計算在30名學生的一個班中至少有兩個人生日相同的概率是多少？

解：①建立M命令文件：

for n=1：100

p0（n） =prod（365：-1：365-n+1）/365∧n；

p1（n）=1-p0 （n）；

end

p1=ones（1，100）- p0；

n=1：100

plot（n，p0，n，pI，′--′）

xlabel（′人數(shù)′），ylabel（′概率′）

Iegend（′生日各不相同的概率′，′至少兩人相同的概率′）

axis（[0 100 -0.1 1.1），g rid on

運行M命令文件，繪出概率統(tǒng)計圖，如圖1所示。

②輸入Matlab命令：

p1（30）↙

ans=

0.7063

分析：在30名學生中至少兩人生日相同的概率為70.63%。下面進行計算機仿真。

③隨機產(chǎn)生30個正整數(shù)，代表一個班30名同學的生日，然后觀察是否有兩人以上生日相同。當30個人中有兩人生日相同時，輸出為“1”，否則輸出為“0”。如此重復觀察100次，計算出這一事件發(fā)生的頻率為f100多少。建立M命令文件：

n=0；

for m=1：100 %做100次隨機試驗

y=0；

x=1+fix（365*rand（1，30））；%產(chǎn)生30個隨機數(shù)

for i=1：29 %用二重循環(huán)尋找30個隨機數(shù)中是 否有相同數(shù)

for j=i+1：30

if x（i） = =x（j）

y=1：break，

end

end

end

n=n+y；%累計有兩人生日相同的試驗次數(shù)

end

f=n/m

運行M命令文件可得：

f=

0.6900

運行M命令文件可得

分析：利用計算機仿真得到30名學生中至少兩人生日相同的概率為69%。

例2 畫出幾種常用分布的分布函數(shù)曲線和概率密度函數(shù)曲線。

解：①正態(tài)分布的分布函數(shù)曲線和概率密度函數(shù)曲線

%編寫ex634.m文件

x=-6：0.01：6；↙

y1=normpdf（x）；↙

z1=normcdf（x）；↙

y2=normpdf（x，0，2）；↙

z2=normcdf（x，0，2）；↙

subplot（1，2，1），plot（x，y1，x，y2）；↙

subpot（1，2，2），plot（x，z1，x，z2）；↙

gtext（′N（0，1）′）；↙

gtext（′N（0，2∧2）′）；↙

結果如圖2所示。

②F分布的分布函數(shù)曲線和概率密度函數(shù)曲線

%編寫ex635.m文件

x=0：0.01：4；↙

y1=fpdf（x，10，50）；↙

z1=fcdf（x，10，50）；↙

y2=fpdf（x，10，5）；↙

z2=fcdf（x，10，5）；↙

plot（x，y1，x，y2）；↙

plot（x，z1，x，z2）；↙

gtext（′F（10，50）′）；↙

gtext（′F（10，5）′）；↙

結果如圖3所示。

Matlab與數(shù)學的結合必將可以促進學生理論知識和動手能力，為以后的學習工作奠定基礎。但是，Matlab只是一種學習工具，不能盲目追求應用Matlab，忽視“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的基礎理論知識。另外，實施Matlab實驗是為了學生更好地掌握理論知識。

參考文獻：

[1]陸述田.Matlab在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用[J].濰坊學院學報，2015，15（2）：63-66.

[2]溫鮮，霍海峰.Matlab軟件在獨立學院概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學中的應用研究[J].大學教育，2015，（10）：146-147.

[3]張雪峰，宋輝.概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的Matlab求解[J].曲阜師范大學學報，2015，41（3）：23-27.