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        集裝箱碼頭泊位—集卡—堆場多目標集成優(yōu)化模型

        2018-08-23 07:41:02鄭津霖
        集裝箱化 2018年7期
        關鍵詞:箱區(qū)集卡堆場

        鄭津霖

        提高碼頭生產(chǎn)作業(yè)效率是集裝箱碼頭生產(chǎn)管理的重點和難點。本文在考慮泊位分配、集卡運輸、堆場箱區(qū)選擇等三大作業(yè)環(huán)節(jié)之間耦合關系的基礎上,提出集裝箱碼頭泊位-集卡-堆場多目標集成優(yōu)化模型,并通過算例對比聯(lián)合裝卸作業(yè)模式與單獨裝卸作業(yè)模式下的集卡行駛距離和集卡運行時間,以驗證模型的可行性和有效性,從而為集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)優(yōu)化提供新的解決思路和方法。

        1 研究背景

        世界范圍內(nèi)集裝箱運輸?shù)目焖倥畈l(fā)展對集裝箱在物流網(wǎng)絡中的周轉(zhuǎn)提出極高要求。作為集裝箱運輸?shù)闹修D(zhuǎn)站和緩沖地,集裝箱碼頭已感受到壓力和挑戰(zhàn)。除擴建碼頭、增置設備外,生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)優(yōu)化也是提高集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)效率的重要方式之一。

        集裝箱碼頭的生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)主要包括船舶進港靠泊、岸橋分配與裝卸、內(nèi)集卡運輸、堆場存取箱、外集卡進出閘口等,其中:船舶靠泊泊位和集裝箱在堆場堆存位置的確定是集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化的基礎,其直接決定集卡行駛距離;而在集卡數(shù)量一定的條件下,集卡與岸橋和場橋的銜接狀況直接影響集裝箱碼頭的裝卸效率。由此可見,優(yōu)化泊位分配和堆場箱區(qū)選擇是提高集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)效率的關鍵,優(yōu)化集卡行駛路徑則是提高集裝箱碼頭生產(chǎn)作業(yè)效率的突破口。

        國內(nèi)外學者對泊位分配、集卡行駛路徑確定、堆場箱區(qū)選擇等開展深入研究,并取得一定的研究成果。在泊位分配及其與其他生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化方面:楊露等[1]采用數(shù)據(jù)挖掘分類技術中的ID3方法分析相關數(shù)據(jù),得到泊位分配分類規(guī)則;徐亞等[2]提出處于港內(nèi)不同位置的多個集裝箱碼頭的泊位協(xié)調(diào)調(diào)度問題,并建立相應的混合整數(shù)規(guī)劃模型,對多碼頭任務分配和泊位調(diào)度進行統(tǒng)籌優(yōu)化;滑建輝[3]提出船舶在港停留時間最短以及船舶裝卸作業(yè)產(chǎn)生的泊位運營費用和岸橋移動費用最少的雙目標函數(shù)優(yōu)化模型;LALLA-RUIZ等[4]以轉(zhuǎn)船成本最小化和岸橋價值最大化為目標,解決泊位分配與岸橋調(diào)度的同步優(yōu)化問題。在集卡行駛路徑優(yōu)化方面:嚴南南等[5]建立考慮集卡能耗和集卡作業(yè)時間的多目標數(shù)學模型;王濤等[6]綜合考慮集卡作業(yè)效率和調(diào)運能耗,提出多目標混合整數(shù)規(guī)劃模型;曹朋亮等[7]針對集卡作業(yè)面模式,構建以裝船作業(yè)時間最短為目標的場橋與集卡聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化模型。在堆場箱區(qū)選擇方面:嚴偉等[8]采用聚類分析法研究集裝箱碼頭出口箱堆存策略;劉嬋娟等[9]將集裝箱堆場出口箱箱位分配問題分為兩個階段進行研究,其中,第一階段以場內(nèi)集卡行駛距離最短為目標建立整數(shù)規(guī)劃模型,為到場出口箱分配箱區(qū);SHARIF等。以實現(xiàn)堆場箱區(qū)間作業(yè)量均衡以及縮短集卡在泊位與堆場間的行駛距離為目標,采用蟻群控制算法構建數(shù)學模型,確定集裝箱的堆存位置和集卡行駛路徑;鎮(zhèn)璐等[11]考慮泊位與堆場協(xié)同優(yōu)化,構建混合整數(shù)規(guī)劃模型。

        上述研究大多針對集裝箱碼頭單一或相鄰的生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié),多目標集成優(yōu)化研究少見。為此,本文綜合考慮泊位分配、集卡運輸和堆場箱區(qū)選擇等生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié),構建集裝箱碼頭泊位-集卡-堆場多目標集成優(yōu)化模型。

        2 問題描述

        (1)泊位分配 泊位分配是集裝箱碼頭實施生產(chǎn)作業(yè)的前提條件:集裝箱碼頭首先要為到港船舶確定靠泊泊位,才能進一步確定岸橋數(shù)量、集卡數(shù)量和堆場箱區(qū)。集裝箱船舶大多采用班輪運營模式,船舶到港時間、船型和裝卸箱量在一定周期內(nèi)相對固定,而碼頭泊位分布以離散型為主,即每個泊位的長度確定;因此,碼頭可以根據(jù)泊位使用情況和約束條件,為在錨地中等候靠泊的船舶分配泊位,這屬于運籌學中的指派問題。

        (2)堆場箱區(qū)選擇 為降低成本和提高效益,貨主和船公司通常在船舶靠泊前3d安排集裝箱集港。大量集裝箱在短期內(nèi)集港,不僅對優(yōu)化碼頭堆場集裝箱的堆存順序不利,而且可能造成箱區(qū)過于集中,導致堆場擁堵及場橋作業(yè)壓力過大。為了減少翻箱作業(yè),縮短堆場在船舶裝卸作業(yè)前的準備時間,降低作業(yè)成本,提高作業(yè)效率,部分碼頭采用集裝箱分散堆存策略,將同一艘船舶裝卸的集裝箱分散堆存于不同箱區(qū)。如何科學地選擇箱區(qū)也屬于運籌學中的指派問題。

        (3)集卡運輸 目前集裝箱碼頭的集卡作業(yè)大多采用作業(yè)線法,即碼頭將一定數(shù)量的集卡分配給岸橋,岸橋單獨實施裝船或卸船作業(yè):卸船作業(yè)時,集卡將岸橋卸下的進口箱運至進口箱區(qū),并空載返回至該岸橋下再次取箱;裝船作業(yè)時,集卡將出口箱運至岸橋下,并空載返回至出口箱區(qū)再次取箱。在上述作業(yè)模式下,岸橋和集卡均存在空載情況,導致設備使用效率大打折扣。為了配合岸橋邊裝邊卸作業(yè)模式,提高岸橋和集卡的使用效率以及碼頭裝卸效率,集卡作業(yè)可采用作業(yè)面法,即:集卡裝載出口箱至裝船岸橋后,前往卸船岸橋裝載進口箱返回進口箱區(qū),然后前往出口箱區(qū)再次裝載出口箱至裝船岸橋,如此反復直至完成全部作業(yè)任務。

        由此可見,泊位分配、集卡運輸、堆場箱區(qū)選擇三者之間存在耦合關系,同步解決指派問題和路徑選擇問題有一定的難度。考慮到泊位分配和堆場箱區(qū)選擇對集卡行駛距離有根本性的影響,即兩點確定一線,如果集卡行駛距離最短,則說明泊位分配和堆場箱區(qū)選擇合理。此外,與集卡相比,岸橋配置數(shù)量較少且配置成本較高,其在相當大的程度上決定著碼頭裝卸效率;因此,在碼頭作業(yè)過程中,應盡量避免出現(xiàn)岸橋等待集卡的現(xiàn)象。綜上所述,本文在一定周期內(nèi)完成全部船舶裝卸作業(yè)任務的條件下,以集卡行駛距離和運行時間最短為目標,構建集裝箱碼頭泊位-集卡-堆場多目標集成優(yōu)化模型。

        3 模型構建

        3.1 符號說明

        3.1.1 集合和參數(shù)

        4 算例分析

        本文結合天津港集裝箱碼頭的實際作業(yè)情況,簡化情境并設計相應的算例進行仿真求解。假設條件如下:泊位4個,船舶8艘,進出口箱區(qū)各16個,岸橋20臺,集卡行駛速度8m/s,進出口箱量各9815TEU,共8個周期。利用交互式線性和通用優(yōu)化求解器編程計算聯(lián)合裝卸作業(yè)模式下和單獨裝卸作業(yè)模式下的集卡運行效率,結果顯示:與單獨裝卸作業(yè)模式相比,聯(lián)合裝卸作業(yè)模式下的集卡行駛距離縮短43875m,等待時間縮短390376s,運行時間縮短27.6%,并且聯(lián)合裝卸作業(yè)模式能夠?qū)崿F(xiàn)進出口箱區(qū)箱量分布均勻,避免因箱量過于集中而造成堆場道路擁堵。由此可見,本文提出的集裝箱碼頭泊位-集卡-堆場多目標集成優(yōu)化模型不僅能同步解決泊位分配、集卡運輸和堆場箱區(qū)選擇等問題,而且能顯著提高碼頭生產(chǎn)作業(yè)效率,降低碼頭生產(chǎn)作業(yè)成本。

        參考文獻:

        [1]楊露,余麗婷,陸克斌.基于分類分析的集裝箱碼頭泊位分配研究[J].重慶科技學院學報(社會科學版),2015(6):35-40.

        [2]徐亞,杜玉泉,龍羞.支持多碼頭協(xié)調(diào)運作的泊位調(diào)度模型和算法[J].系統(tǒng)工程,2015,33(1):128-138.

        [3]滑建輝.集裝箱碼頭泊位與岸橋聯(lián)合調(diào)度[D].天津:天津工業(yè)大學,2015.

        [4]LALLA-RUIZ E,GONZALEZ-VELARDE J L,MELL?N-BATISTA B,et al.Biased random key genetic algorithm for the Tactical Berth Allocation Problem[J].Applied soft computing,2014,22:60-76.

        [5]嚴南南,楊瑩.集裝箱碼頭考慮集卡能耗的岸橋集卡協(xié)調(diào)調(diào)度[J].廣西大學學報(自然科學版),2016,41(6):1949-1959.

        [6]王濤,黃有方,嚴偉.多集裝箱碼頭內(nèi)集卡調(diào)度方法[J].大連海事大學學報,2015,41(1):69-76.

        [7]曹朋亮,姜桂艷,杜春承,等.集卡作業(yè)面模式下裝船作業(yè)場橋與集卡聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化[J].寧波大學學報(理工版),2017,30(5):108-114.

        [8]嚴偉,朱夷詩,黃有方,等.基于聚類分析的集裝箱碼頭堆場策略[J].上海海事大學學報,2014,35(1):35-40.

        [9]劉嬋娟,胡志華.基于滾動計劃的堆場出口箱存儲位置分配兩階段模型[J].上海大學學報(自然科學版),2017,23(5):789-800.

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        [11]鎮(zhèn)路,付方九.集裝箱港口泊位與堆場分配的聯(lián)合優(yōu)化研究[J]·工業(yè)工程,2014,17(2):1-6.

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