孫秀英

摘 要：人工智能打破了傳統(tǒng)“輸入”“反饋”單向循環(huán)，以“交互”為特征的雙向訓(xùn)練，是目標(biāo)、動(dòng)機(jī)、條件、結(jié)果之間的最優(yōu)解決方案。交互技術(shù)的發(fā)展與人工智能緊密關(guān)聯(lián)，可通過人工智能技術(shù)來拓展交互設(shè)計(jì)的維度和視野。

關(guān)鍵詞：人工智能;交互設(shè)計(jì);影響分析

人工智能的發(fā)展，在最初腦認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)上，由機(jī)器感知發(fā)展到模式識(shí)別，最終由知識(shí)工程專家系統(tǒng)到知識(shí)圖譜新感知、新認(rèn)知邏輯。可以說，人工智能實(shí)現(xiàn)了人的智慧與機(jī)器智慧的融合，深刻影響了設(shè)計(jì)思維的轉(zhuǎn)變。交互設(shè)計(jì)正是借由人工智能的支撐，通過導(dǎo)入用戶體驗(yàn)、心智模型與感知認(rèn)知邏輯，實(shí)現(xiàn)了交互前饋與反饋，達(dá)到了交互設(shè)計(jì)目標(biāo)。

1 人工智能深刻影響了交互流程與交互行為邏輯

在設(shè)計(jì)思維中，交互設(shè)計(jì)面對(duì)的是新的設(shè)計(jì)對(duì)象，可以根據(jù)設(shè)計(jì)過程及各階段任務(wù)，以符合科學(xué)規(guī)律、大眾常識(shí)的設(shè)計(jì)程序進(jìn)行最優(yōu)化處理。人工智能可以根據(jù)設(shè)計(jì)任務(wù)，探索解決設(shè)計(jì)問題的邏輯思路，如引入心智模型、模式判斷等技術(shù)，通過系統(tǒng)工程分析、綜合與評(píng)價(jià)，得出智慧的決策?？梢哉f，在交互設(shè)計(jì)中，對(duì)人工智能的應(yīng)用涵蓋各個(gè)階段，每一個(gè)階段都需要從具體的問題入手，以多方案、最優(yōu)解方式來提升解決問題的匹配效度。同時(shí)，在人工智能中，交互過程更加突顯了對(duì)創(chuàng)新的關(guān)注。比如，在交互過程中，可以根據(jù)人工智能對(duì)各類判斷方案的創(chuàng)新性進(jìn)行分析，提出類似的想法，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等分析思維來促進(jìn)各類創(chuàng)新技法在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云平臺(tái)以及多源異構(gòu)、實(shí)時(shí)在線等，都需要快速高效地處理相關(guān)數(shù)據(jù)流，以更好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化、信息化、協(xié)同化管理，從而獲得顛覆傳統(tǒng)的創(chuàng)新思維。

2 人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶體驗(yàn)的多維支撐

交互設(shè)計(jì)中對(duì)人的思維模式的運(yùn)用、組合、探索，能夠突出以目標(biāo)為導(dǎo)向、以任務(wù)為主線的交互設(shè)計(jì)模式。人工智能利用對(duì)比分析與研究，對(duì)各類設(shè)計(jì)方法的最佳情境、語境進(jìn)行還原，來提升設(shè)計(jì)的科學(xué)性、合理性。同時(shí)，人工智能還能融入人的情感、人格、社會(huì)、文化等計(jì)算方法，關(guān)注人的認(rèn)知行為研究，能夠從人類的情感體驗(yàn)、生活形態(tài)、消費(fèi)心理、滿意度反饋等方面開發(fā)精準(zhǔn)的交互設(shè)計(jì)方案，來針對(duì)性地解決問題。比如，在完整的交互設(shè)計(jì)過程中，結(jié)合前期的用戶需求調(diào)研，梳理交互設(shè)計(jì)中的概念圖譜，創(chuàng)建不同需求的用戶模型，搭建智能化交互界面，開發(fā)原型，引入用戶測試，以符合科學(xué)規(guī)律和設(shè)計(jì)效率的最優(yōu)方案來實(shí)現(xiàn)交互目標(biāo)。另外，可以利用人工智能，引入互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，開展對(duì)用戶體驗(yàn)相關(guān)數(shù)據(jù)流的智能分析，并構(gòu)建相應(yīng)的知識(shí)圖譜庫。在交互時(shí)，快速、準(zhǔn)確地識(shí)別、定位用戶身份，明確相應(yīng)的交互模式，也可以對(duì)各種人事交互、人境交互等場景進(jìn)行動(dòng)態(tài)映射與匹配，探尋更為智能化的交互方案。最后，可根據(jù)用戶的反饋，改良交互體驗(yàn)過程，實(shí)現(xiàn)多維操作的優(yōu)化。

3 人工智能促進(jìn)新型人機(jī)共生關(guān)系的形成

在人工智能中，結(jié)合心智模型，可實(shí)現(xiàn)工程師與設(shè)計(jì)師以及用戶間的心智對(duì)接，特別是在交互過程中，能夠根據(jù)用戶需求，靈活調(diào)整心智模型來順應(yīng)和匹配需求，來實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的權(quán)利、義務(wù)分配關(guān)系。在這個(gè)動(dòng)態(tài)過程中，目標(biāo)、動(dòng)機(jī)、條件、結(jié)果之間形成了最佳博弈的動(dòng)態(tài)平衡。在交互設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)用戶需求的識(shí)別，能夠優(yōu)化交互方式和內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)交互過程中人機(jī)、人事、人際、人境等多方交互，激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)，促進(jìn)協(xié)同共創(chuàng)思維的形成。比如，在交互形式上，主要以近場、接觸式實(shí)體交互為主，通過用戶的點(diǎn)擊、移動(dòng)、觸控等手段，完成信息的輸入。在人工智能的應(yīng)用拓展中，一方面，拓展了信息輸入方式，除了實(shí)體交互操作，還可以以圖形、圖像、語音等方式來完成近場交互，另一方面，在中遠(yuǎn)場景交互設(shè)計(jì)中，語音、動(dòng)作成為重要的輸入選擇。

4 人工智能變革交互設(shè)計(jì)方法的創(chuàng)新

在交互設(shè)計(jì)中，由最初的交互技術(shù)轉(zhuǎn)向以用戶需求為導(dǎo)向的交互過程，交互設(shè)計(jì)方法也將面臨革新。在信息技術(shù)、材料醫(yī)學(xué)、生物能源等技術(shù)演變中，以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法難以應(yīng)對(duì)全息生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系。鑒于不同時(shí)空下的存在感（存在、遙在、共在），延伸出多變、多重人格特質(zhì)，加之三種意識(shí)（意識(shí)、前意識(shí)、潛意識(shí)）在自我、本我、超我中的交互動(dòng)機(jī)與目的不同，迫切需要以人工智能為主體的新型心智模型與交互范式，來實(shí)現(xiàn)感知認(rèn)知系統(tǒng)與身心意的交互。也就是說，以用戶為中心的交互設(shè)計(jì)方法，要轉(zhuǎn)變?yōu)橐砸饬x為中心的、關(guān)照群體智慧的交互方法。同時(shí)，面對(duì)交互設(shè)計(jì)的管理方式，也將轉(zhuǎn)向活性生態(tài)的交互環(huán)境。利用物質(zhì)、信息、資金的三權(quán)關(guān)系，通過信息架構(gòu)，來嚴(yán)格把控交互流程，實(shí)現(xiàn)三者在交互設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)譯中的聯(lián)合作用。比如，人工智能將交互的信息轉(zhuǎn)換為創(chuàng)意能力，而大數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、用戶感知與反饋將形成活性生態(tài)交互環(huán)境，來促進(jìn)交互內(nèi)容的生產(chǎn)、消費(fèi)、傳播。對(duì)照當(dāng)下的交互設(shè)計(jì)環(huán)境，通常以人機(jī)交互為主，而隨著智能環(huán)境的不斷形成，數(shù)字與非數(shù)字之間的交互信息、交互方式也將轉(zhuǎn)變?yōu)榕c智能信息的動(dòng)態(tài)交互。通過對(duì)環(huán)境的感知、對(duì)意識(shí)的感知、對(duì)情感的感知，來進(jìn)行提前預(yù)判與交互分析，構(gòu)建靈活的交互架構(gòu)與流程，來順應(yīng)用戶的認(rèn)知心理習(xí)慣。比如，引入人工智能算法、大數(shù)據(jù)交互技術(shù)，計(jì)算用戶的直覺思維，判斷“是什么”“為什么”“適合嗎”，融入自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自生長，提高交互體驗(yàn)滿意度。

總之，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，為交互設(shè)計(jì)拓展了視野，特別是將人工智能邏輯與人類心智模型融合，以直覺思維為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了同理心、同情心、同道心的交互設(shè)計(jì)。人工智能技術(shù)的革新，必將給交互設(shè)計(jì)帶來更大影響。

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