盧燦生,謝圣遠(yuǎn)
(深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 深圳 518060)
實(shí)行社會(huì)融資,促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),是我國經(jīng)濟(jì)改革的重點(diǎn)。我國企業(yè)社會(huì)融資面臨著發(fā)展資金不足,缺乏擔(dān)保的問題。因此,需要進(jìn)一步完善企業(yè)自主決策的機(jī)制,暢通其融資渠道,督促政府職能轉(zhuǎn)變到位,做到宏觀調(diào)控有效,依法保障企業(yè)權(quán)益。那么,社會(huì)融資對(duì)國民收入的影響到底如何呢?研究社會(huì)融資規(guī)模與國民收入的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系,對(duì)于正確認(rèn)識(shí)社會(huì)融資在提高國民收入中的作用具有重要意義。
關(guān)于社會(huì)融資的研究成果,主要集中在社會(huì)融資規(guī)模的概念、內(nèi)容,以及社會(huì)融資規(guī)模對(duì)貨幣供應(yīng)量與市場(chǎng)利率的影響[1]、社會(huì)融資規(guī)模對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響[2]。這些研究為深入研究社會(huì)融資規(guī)模奠定了基礎(chǔ),但這些研究多集中于微觀和中觀層面,缺乏宏觀視野。因此,本文研究社會(huì)融資規(guī)模與國民收入的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。
社會(huì)融資是比貨幣供應(yīng)更寬泛更具體的概念,社會(huì)融資規(guī)模是融資手段從單一化的傳統(tǒng)信貸向多元化融資發(fā)展的產(chǎn)物[3],社會(huì)融資主體廣泛,社會(huì)融資規(guī)模與基礎(chǔ)貨幣之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系。社會(huì)融資規(guī)模越大,則實(shí)體經(jīng)濟(jì)獲得的金融支持越大,越有可能促進(jìn)GDP的增長和國民收入的增加。在我國金融體系中,社會(huì)融資規(guī)模和國民經(jīng)濟(jì)GDP對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)起著關(guān)鍵性的影響作用,而且二者與之均呈現(xiàn)出明顯的正向相關(guān)性[4]。據(jù)此,提出以下假設(shè):
假設(shè)1:社會(huì)融資規(guī)模對(duì)國民收入有顯著的正向影響。因?yàn)閲袷杖雭碜杂谏鐣?huì)財(cái)富的創(chuàng)造,而資金是影響社會(huì)財(cái)富創(chuàng)造的重要因素之一,資金越充裕則創(chuàng)造的社會(huì)財(cái)富越多,國民收入也就越多,這樣社會(huì)融資規(guī)模對(duì)國民收入就產(chǎn)生顯著的正向影響。
假設(shè)2:國民收入對(duì)社會(huì)融資規(guī)模有顯著的正向影響。因?yàn)樯鐣?huì)融資規(guī)模取決于貨幣的供給總量,國民收入增加意味著貨幣的供給總量增加,則信托貸款、委托貸款、企業(yè)債券等各類貸款就有了充分的來源,貸款規(guī)模必然增加。
根據(jù)以上假設(shè),社會(huì)融資規(guī)模與國民收入的矩陣模型表達(dá)如下:
矩陣模型(1)說明,在有序的n個(gè)時(shí)間變量中,產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的n個(gè)方程,這些方程組成VAR(p)模型。
本文按照可得原則,基于國家統(tǒng)計(jì)局公布的資料進(jìn)行整理,獲得2002—2016年社會(huì)融資和國民收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本文所稱社會(huì)融資包含人民幣貸款來源于社會(huì)的融資、外幣貸款來源于社會(huì)的融資、委托貸款來源于社會(huì)的融資、信托貸款來源于社會(huì)的融資、未貼現(xiàn)銀行承兌匯票來自于社會(huì)的融資、企業(yè)債券來自于社會(huì)的融資、非金融企業(yè)境內(nèi)股票面向社會(huì)發(fā)行獲得的融資等。為了研究方便,本文將社會(huì)融資標(biāo)記為SYZ作為自變量;將國民收入標(biāo)記為GMS作為因變量,采用VAR向量自回歸模型進(jìn)行量化分析。
社會(huì)融資是增強(qiáng)企業(yè)活力的重要措施,也是國民收入增加的重要因素。雖然影響國民收入的因素很多,但社會(huì)融資也是重要的影響因素之一。改革開放以來,我國國民收入一路穩(wěn)步上升。社會(huì)融資量自2002年才開始有統(tǒng)計(jì)資料,從已有統(tǒng)計(jì)資料可以看出,2002—2007年,社會(huì)融資量平穩(wěn)上升;可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)增長的需要,2008年社會(huì)融資量突然大幅上升,自2009年以來,又開始趨于穩(wěn)定發(fā)展,總體處于略有上升的趨勢(shì)(見圖1)。
圖1 2002—2016年全國社會(huì)融資量、國民收入變化趨勢(shì)
基于計(jì)量分析的原理,為了消除可能存在的異方差性,本文對(duì)自變量和因變量采取自然對(duì)數(shù)處理,分別記為Log(SYZ)和Log(GMS),并運(yùn)用軟件Eviews6.0分別求得變量SYZ、GMS、Log(SYZ)和Log(GMS)的平均值、中位數(shù)、最大值、最小值及標(biāo)準(zhǔn)差(具體詳見表1)。
表1 變量基本特征描述
針對(duì)VAR模型可能出現(xiàn)偽回歸,為使模型分析的結(jié)果更加準(zhǔn)確和科學(xué),先對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。按照常規(guī)的做法,采用單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
由表2的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可判斷,在一階差分前,時(shí)間序列Log(GMS)和Log(SYZ)存在單位根的概率分別為0.9987和0.8209,均大于5%的顯著性水平,說明不平穩(wěn),存在單位根。通過一階差分處理分別得到時(shí)間序列△Log(GMS)和△Log(SYZ),此時(shí)它們存在單位根的概率分別為0.7131和0.0646,仍然大于5%的顯著性水平,仍然不平穩(wěn)。進(jìn)一步對(duì)其作二階差分處理得到序列△2Log(GMS)和△2Log(SYZ),此時(shí)它們存在單位根的概率分別為0.0060和0.0179,均小于5%顯著性水平,說明經(jīng)過二階差分處理后,所選擇的變量已經(jīng)處于平穩(wěn)狀況。
表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果
Log(GMS)和Log(SYZ)通過二階差分的處理,獲得平穩(wěn)結(jié)果,鑒于兩者之間存在著協(xié)整關(guān)系的可能性,為此,選擇Johansen檢驗(yàn)方法,對(duì)Log(GMS)和Log(SYZ)作協(xié)整檢驗(yàn)處理,獲得如表3所示的檢驗(yàn)結(jié)果。
表3 Log(GMS)和Log(SYZ)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示,Log(GMS)和Log(SYZ)之間存在著唯一的協(xié)整方程:
該協(xié)整方程說明Log(GMS)和Log(SYZ)之間存在著長期均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。具體而言,Log(GMS)與Log(SYZ)之間有正向影響,存在長期均衡關(guān)系。
社會(huì)融資對(duì)國民收入的影響已經(jīng)確定,還需要作進(jìn)一步分析。為此,利用計(jì)量軟件對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),獲得檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
表4 Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果
由表4可知,在滯后1期時(shí),社會(huì)融資不是國民收入變化的影響因素,其概率P值等于0.0220,小于臨界值0.05,證明原假設(shè)不成立,說明社會(huì)融資是國民收入的格蘭杰原因;國民收入不是社會(huì)融資變化的影響因素,其概率P值等于0.2426,大于臨界值0.05,證明原假設(shè)成立,說明國民收入不是社會(huì)融資的格蘭杰原因。滯后2期的情況和滯后1期類似。在滯后3期,社會(huì)融資不是國民收入變化的影響因素,其概率P值等于0.0289,小于0.05的臨界值,證明原假設(shè)不成立,說明社會(huì)融資是國民收入的格蘭杰原因;國民收入不是社會(huì)融資原因的P值等于0.0217,也小于0.05的顯著性水平,拒絕通過原假設(shè),說明國民收入是社會(huì)融資的格蘭杰原因。
(1)模型滯后階數(shù)的選取
通過上述檢驗(yàn)已經(jīng)證明,Log(SYZ)和Log(GMS)在經(jīng)過二階差分后獲得平穩(wěn)結(jié)果,而且顯示兩者之間存在著顯著的協(xié)整關(guān)系,可以進(jìn)一步做VAR模型;結(jié)合表5的結(jié)果,滯后1期時(shí)各檢驗(yàn)指標(biāo)中帶*號(hào)的有3個(gè),優(yōu)勢(shì)明顯,由此判斷本文VAR模型的最佳滯后階數(shù)為1。據(jù)此,構(gòu)建以國民收入Log(SYZ)和社會(huì)融資Log(GMS)為變量的二元結(jié)構(gòu)VAR(1)模型。
表5 VAR模型滯后階數(shù)的選擇性檢驗(yàn)
(2)模型有效性檢驗(yàn)
雖然本文構(gòu)建了Log(GMS)和Log(SYZ)的VAR(1)計(jì)量模塊,但該模型是否準(zhǔn)確,尚需進(jìn)一步檢驗(yàn)。根據(jù)已有研究經(jīng)驗(yàn),可以依據(jù)AR多項(xiàng)式特征,進(jìn)行模型有效性判斷。觀察圖2的結(jié)果,模型穩(wěn)定性好,該模型能精準(zhǔn)地表達(dá)國民收入(GMS)和社會(huì)融資(SYZ)兩者之間的計(jì)量關(guān)系(見圖2)。
圖2 VAR(1)模型的AR檢驗(yàn)
根據(jù)軟件計(jì)算結(jié)果,寫出VAR(1)模型估計(jì)結(jié)果矩陣:
計(jì)量結(jié)果顯示,VAR(1)模型能夠通過F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、AIC和Schwarz SC檢驗(yàn),其擬合優(yōu)度R2及調(diào)整后的R2值均大于0.90,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.80的經(jīng)驗(yàn)值,模型擬合效果較為理想;而且也通過了模型結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗(yàn),證明模型構(gòu)建客觀合理。
(3)脈沖響應(yīng)函數(shù)
本文立足研究實(shí)際需要,借助脈沖響應(yīng)函數(shù)深入分析我國的國民收入對(duì)社會(huì)融資的脈沖響應(yīng),即Log(GMS)對(duì)Log(SYZ)的脈沖響應(yīng)。圖3顯示了VAR(1)模型的脈沖響應(yīng)變化軌跡,圖中縱軸代表響應(yīng)數(shù)值,橫軸代表不同的年份變化,實(shí)線顯示的是脈沖響應(yīng)函數(shù)的變化曲線,虛線顯示上下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差波動(dòng)的范圍,變化的時(shí)間設(shè)定為20年。
圖3 VAR(1)模型的脈沖效應(yīng)函數(shù)
由圖3的Log(GMS)對(duì)Log(SYZ)的脈沖響應(yīng)函數(shù)可知,當(dāng)在第1期給社會(huì)融資施加一個(gè)正向沖擊后,國民收入的脈沖響應(yīng)值為0,隨著其脈沖響應(yīng)值呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì),并在第3期達(dá)到最大,最大值為0.020829;從第4期開始,其脈沖響應(yīng)值則呈現(xiàn)出明顯下降的發(fā)展態(tài)勢(shì),但始終處于橫坐標(biāo)的上方,意味著在較長時(shí)間內(nèi)社會(huì)融資對(duì)國民收入存在著顯著的正向沖擊,且其沖擊作用呈現(xiàn)出“先揚(yáng)后抑”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。由Log(GMS)對(duì)Log(GMS)的脈沖響應(yīng)函數(shù)可看出,當(dāng)對(duì)國民收入自身施加一個(gè)正向沖擊后,國民收入相應(yīng)的脈沖響應(yīng)值在第1期最大,為0.038042,隨后則持續(xù)下降,但始終與橫軸沒有相交,說明國民收入對(duì)其自身有著正向的沖擊作用,且隨著時(shí)間的推移,這種正向沖擊作用將會(huì)逐漸減弱。
(4)方差分解
社會(huì)融資和國民收入是一對(duì)相互影響的因素,既受自身變化的影響,也受對(duì)方變化的影響。而且影響的力度會(huì)隨時(shí)間變化而有所變化。為此,運(yùn)用EVIEWS6.0軟件,以向量自回歸模型VAR(1)為依據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到Log(GMS)方差分解結(jié)果(見表6)。
表6 Log(GMS)的方差分解
通過對(duì)Log(GMS)作方差分解可知,從橫向發(fā)展來看,我國國民收入的增長主要得益于自身的貢獻(xiàn),自身的貢獻(xiàn)率達(dá)到66.88%以上,而來自于社會(huì)融資的貢獻(xiàn)率卻始終要小于國民收入自身的貢獻(xiàn)率。從縱向發(fā)展來看,隨著時(shí)間的向后推移,國民收入增長來源于自身的貢獻(xiàn)逐年減弱,由原來的100%減少到第20期的66.88313%;而來源于社會(huì)融資的貢獻(xiàn)率則呈現(xiàn)出逐年增加的發(fā)展態(tài)勢(shì),直至增至第20期的33.11687%。這進(jìn)一步說明,社會(huì)融資是我國國民收入長期持續(xù)增長的重要因素,社會(huì)融資的重要性不言而喻。
(1)社會(huì)融資和國民收入存在著長期的正向均衡關(guān)系。實(shí)證結(jié)果顯示,Log(GMS)與Log(SYZ)存在著長期的正向均衡關(guān)系,也就是說兩者可以相互促進(jìn)。社會(huì)融資可以促進(jìn)國民收入的增長,國民收入反過來又可以刺激社會(huì)融資規(guī)格的擴(kuò)大。兩者是一種長期的良性正向互動(dòng)關(guān)系。
(2)社會(huì)融資對(duì)國民收入的效果呈現(xiàn)先揚(yáng)后抑的態(tài)勢(shì)。脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示,隨著社會(huì)融資的投入,國民收入的響應(yīng)值呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢(shì),并在第3期達(dá)到最大。從第4期開始,其脈沖響應(yīng)值則呈現(xiàn)出明顯下降的發(fā)展態(tài)勢(shì),但始終保持著顯著的正向沖擊,且其沖擊作用呈現(xiàn)出“先揚(yáng)后抑”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
(3)社會(huì)融資對(duì)國民收入的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)累積增加的效應(yīng)。方差分解的結(jié)果顯示,國民收入的增長主要得益于自身的貢獻(xiàn),自身的貢獻(xiàn)率達(dá)到66.88%以上。而來自于社會(huì)融資的貢獻(xiàn)率也不能忽視,雖然其貢獻(xiàn)率小于國民收入自身的貢獻(xiàn)率,但其具有累積效應(yīng),也就是說呈現(xiàn)逐年增加的特征。