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        基于共詞聚類的我國(guó)體育學(xué)科研究熱點(diǎn)分析

        2018-05-31 06:12:38范麗雯許森赫敦欣卉張?jiān)魄?/span>
        商情 2018年18期
        關(guān)鍵詞:體育學(xué)科研究熱點(diǎn)

        范麗雯 許森赫 敦欣卉 張?jiān)魄?/p>

        【摘要】本研究利用共詞聚類分析和信息可視化方法,對(duì)10種體育類核心期刊近5年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行了定量及定性的分析,結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)體育學(xué)科在近5年的研究熱點(diǎn)包括以下領(lǐng)域:國(guó)家競(jìng)技體育賽事及體育社會(huì)公共服務(wù);武術(shù)等民族傳統(tǒng)體育文化;優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員戰(zhàn)術(shù)及球類運(yùn)動(dòng)等。

        【關(guān)鍵詞】體育學(xué)科 研究熱點(diǎn) BICOMB NetDraw

        一、引言

        本文利用共詞聚類分析和信息可視化軟件方法,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)近5年的體育類核心期刊定量及定性的分析,為讀者科學(xué)、全面地展示了體育學(xué)科近5年的研究狀況、研究熱點(diǎn)與變化趨勢(shì),可以為我國(guó)體育事業(yè)的科研工作提供參考與借鑒。

        二、研究方法

        (一)共詞聚類分析

        本文所用聚類方法為K—Means,它由MacQueen于1967年提出,其主要思想是找出數(shù)據(jù)集的k個(gè)類中心(質(zhì)心),把數(shù)據(jù)集劃分為k個(gè)類,使得數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)點(diǎn)與所屬類的類中心的距離平方和最小。

        (二)信息可視化

        信息可視化的工具很多,由美國(guó)肯塔基州立大學(xué)Gatton商學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院管理系Steve Borgatti教授開發(fā)的NetDraw軟件是非常具有代表性的一款社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件。NetDraw以其形象直觀的圖形化顯示功能,優(yōu)秀的開放兼容性給我們的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析注入了新的活力,目前已被廣泛的應(yīng)用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究[11]。本研究利用NetDraw生成聚類可視化圖譜,結(jié)合相應(yīng)聚類類團(tuán)對(duì)國(guó)內(nèi)體育學(xué)科的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。

        三、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

        (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

        本研究根據(jù)《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》(簡(jiǎn)稱CSSCI)(20142015)體育類10種期刊作為數(shù)據(jù)來(lái)源,利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù),檢索并導(dǎo)出該10種期刊2010-2014年刊載的文獻(xiàn),共計(jì)9844篇。具體數(shù)據(jù)見表1。

        (二)數(shù)據(jù)處理

        (1)截取高頻詞。運(yùn)用BICOMB軟件提取出文獻(xiàn)集關(guān)鍵詞并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后依據(jù)g指數(shù)截取高頻詞80個(gè),部分見表2。

        (2)構(gòu)建共現(xiàn)矩陣。關(guān)鍵詞能夠在一定程度上反映出文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容,而體育類文獻(xiàn)集中的高頻關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)出體育領(lǐng)域內(nèi)的研究主題。但它們表達(dá)的主題只是零散的,通過(guò)BICOMB軟件構(gòu)建80*80高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,能夠更直觀地表現(xiàn)文獻(xiàn)研究主題之間的關(guān)系。

        四、結(jié)果與討論

        由圖2所示,在《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》(2014-2015)收錄的10種體育類核心期刊中有6種是體育類高校的學(xué)報(bào),說(shuō)明我國(guó)體育學(xué)科科研學(xué)術(shù)成果承載量多位于高校之中。此外,各期刊近5年發(fā)文量總體呈下降趨勢(shì),并且《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》下降趨勢(shì)最大,其次是《體育學(xué)刊))2010年-2011年的下降趨勢(shì)格外明顯,其余期刊的近5年發(fā)文量比較穩(wěn)定。

        聚類分析。本研究利用K-means聚類方法對(duì)截取的80個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,得到6個(gè)類團(tuán),具體結(jié)果見表3。

        國(guó)內(nèi)體育學(xué)科領(lǐng)域6個(gè)熱點(diǎn)研究方向分別為:①國(guó)家競(jìng)技體育賽事及體育社會(huì)公共服務(wù)②武術(shù)等民族傳統(tǒng)體育文化③優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員戰(zhàn)術(shù)及球類運(yùn)動(dòng)④學(xué)校體育教學(xué)現(xiàn)狀及對(duì)策⑤動(dòng)物實(shí)驗(yàn):通過(guò)用鼠等動(dòng)物進(jìn)行有氧運(yùn)動(dòng)等方面的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練來(lái)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)生物化學(xué)等方面的研究;⑥青少年及老年人的體質(zhì)健康。

        五、結(jié)論

        本文利用Excel軟件,對(duì)國(guó)內(nèi)體育學(xué)科近5年的發(fā)展趨勢(shì)做了一個(gè)概述,對(duì)體育學(xué)科的研究也實(shí)現(xiàn)了從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變。在研究?jī)?nèi)容方面,本研究基于共詞分析及信息可視化,利用BICOMB、NetDraw軟件以可視化圖形對(duì)國(guó)內(nèi)體育學(xué)科的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了分析。通過(guò)分析得到如下結(jié)論:在教育方面,我國(guó)重視學(xué)校體育教育,對(duì)高校的體育教學(xué)方式及體育課程的設(shè)置研究現(xiàn)狀并提出相應(yīng)對(duì)策是我國(guó)體育學(xué)科的一個(gè)研究熱點(diǎn),與此同時(shí),在體育教學(xué)方面還注意和美國(guó)進(jìn)行對(duì)比,以此借鑒體育教育經(jīng)驗(yàn)。重視發(fā)展與體育學(xué)科交叉的諸如體育社會(huì)學(xué)、體育法學(xué)等的交叉學(xué)科。在公共服務(wù)方面,國(guó)內(nèi)的體育領(lǐng)域偏重國(guó)家各個(gè)年齡段的人群健康,尤其是青少年及老年人的體質(zhì)健康,強(qiáng)調(diào)提高對(duì)社會(huì)的體育公共服務(wù),促進(jìn)全民進(jìn)行體育鍛煉。在體育事業(yè)發(fā)展方面,我國(guó)以變成體育強(qiáng)國(guó)為目標(biāo),不僅積極發(fā)展武術(shù)等民族傳統(tǒng)體育,還積極研究各種球類運(yùn)動(dòng)以及優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的技術(shù),此外,通過(guò)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)進(jìn)行有氧運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練等相關(guān)方面的研究也是國(guó)內(nèi)體育領(lǐng)域一個(gè)研究的熱點(diǎn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]董德龍,劉文明,SEAMOSKelly.歸屬、規(guī)模、規(guī)制:對(duì)中國(guó)體育學(xué)科發(fā)展的認(rèn)識(shí)——一種學(xué)科方向探究[J].體育科學(xué),2015.

        [2]尹佳琪.我國(guó)16種體育類核心期刊的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[D].哈爾濱體育學(xué)院,2014.

        [3]CallonM, LawJ, RipA. Mapping the Dynamics of Science andTechnology [M]. London: The MacMillan Press Ltd, 1986.

        [4]鐘偉金,李佳,楊興菊.共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J].情報(bào)雜志,2008.

        [5]MacQueen J. Some Methods for Classification and Analysisof Mul-tivariate Observations [C]. In: Proceedings of the 5thBerkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability.Berkeley, University of California Press, 1967.

        [6]金建國(guó).聚類方法綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2014.

        [7]魏麗,張?jiān)魄?,馮佳.國(guó)外醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域研究前沿[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志,2015.

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