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        證券投資規(guī)劃問題的研究

        2018-05-20 13:59:16林正海
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2018年6期
        關(guān)鍵詞:證券投資信用等級

        林正海

        摘要:我國證券市場的高速發(fā)展使得投諸多商家紛紛資證券,尋求更高的利益,銀行部門以及普通大眾也越來越多地參與到證券投資,這一趨勢對證券投資合理分析優(yōu)化投資方案提出了更高的要求。本文研究如何投資有價證券使得收益最大展開討論,給出了證券的名稱、證券的種類、信用等級、到期年限、以及到期稅前收益等多個指標(biāo)。對這幾個指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮是一個多元非線性優(yōu)化問題,屬于非線性優(yōu)化模型??紤]到政府及代辦機(jī)構(gòu)的證券至少購進(jìn)500萬元,單位平均信用等級不超過1.4,以及平均年限不超過5年;此外考慮證券的種類信用等級、到期年限、以及到期稅前收益等多個指標(biāo)建立非線性優(yōu)化模型,可取得收益最大值29.84萬元。

        關(guān)鍵詞:信用等級;到期年限;非線性優(yōu)化;證券投資

        中圖分類號:F830 文獻(xiàn)識別碼:A 文章編號:1001-828X(2018)006-0-01

        一、問題提出

        某銀行經(jīng)理計劃用一筆資金進(jìn)行有價證券的投資,共有5種證券可供選擇,但按照有關(guān)規(guī)定:A、E兩種證券的收益可以免稅,其他證券的收益需按50%的稅率納稅。此外還有以下限制: B、C、D三種證券總共至少要購進(jìn)500萬元;所購證券的平均信用等級不超過1.4所購證券的平均到期年限不超過5年。若該經(jīng)理有1000萬元資金,應(yīng)如何投資,使得銀行到期稅后收益最大?

        二、問題分析

        根據(jù)題意,我們首先可以明確以下幾點:

        1.在實際操作中,計劃用于此次有價證券投資的1000萬元資金可以只投其中的一部分,也可以投完;

        2.在實際操作中,可供選擇的5種證券可以任意選其中的一種或幾種,但B、C、D必須至少選擇其中的一種進(jìn)行投資,且B、C、D三種證券總共要購進(jìn)不少于500萬元;

        3.A、E兩種證券的收益可以免稅, B、C、D的收益需按50%的稅率納稅;

        4.表1中“到期稅前收益”是指所購證券到期時納稅前的收益率,是一個百分比;問題中“使得銀行稅后收益最大”是指使得銀行所購證券都到期時凈收益的最大值,是一個數(shù)值,單位為萬元。

        對各個問題的具體分析如下:問的目的是在以上條件下根據(jù)表1提供的數(shù)據(jù)求使公司所購證券都到期時總的凈收益的最大值,令各種證券投資的金額為自變量,公司到期的收益為因變量,據(jù)此可建立到期稅后收益模型,可用數(shù)學(xué)軟件Lingo8.0或MATLAB軟件的函數(shù)命令linprog求解。

        三、模型的建立與求解

        解第(1)問:

        由問題分析,可建立使所投資的證券都到期時銀行的凈收益最大的模型,記作模型(一),如下:

        用數(shù)學(xué)軟件LINGO對上式進(jìn)行求解,分析結(jié)果得投資A證券約218.18萬元,投資C證券約736.36萬元,投資E證券約約45.46萬元可使銀行的到期凈收益取得最大值約29.84萬元。

        四、模型的評價

        優(yōu)點:模型建立的方法比較簡單,這樣大大的提高模型的實用性,并且推廣也很容易。同時本文在對模型展開了多方位、多層次的分析、檢驗,在總結(jié)模型適應(yīng)性強(qiáng)、穩(wěn)定性好等優(yōu)點的同時還提出了幾點寶貴的改進(jìn)意見,論證嚴(yán)密,邏輯性強(qiáng),具有很強(qiáng)的可讀性。不過任何模型只能為實際投資者的決策提供參考。而投資模型不是放之四海而皆準(zhǔn)的,不能為所有的投資者使用。

        缺點:本模型并沒有就證券的發(fā)行次數(shù)與時間的可變性做等量分析,因為這是我們研究的重點所在;為了運(yùn)算更加簡單,忽略年中的證券收益率的變化,但這樣做也會增大誤差范圍,會有不太合實際的地方。另外,此模型為非線性模型,求到的是局部最優(yōu)解。

        五、模型的推廣價值

        我國雖地大物博,但是資源分布并不均衡。像“南水北調(diào)”,“西電東送”等項目可以有效的解決資源分布不均的問題。本模型也是一樣,雖不盡完美,但對于資源、時間的合理分配有著極大的指導(dǎo)作用,有一定的推廣價值。

        參考文獻(xiàn):

        [1]沈恒范.概率與數(shù)理統(tǒng)計教程(第三版)[M].北京:高等教育出版社,1995.

        [2]李尚志.數(shù)學(xué)建模競賽教程[M].江蘇教育出版社,1996.

        [3] 徐全智,楊晉浩.數(shù)學(xué)建模[M].北京:高等教育出版社,2003.

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