上超望 韓夢 劉清堂

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和教育的交匯融合下，教育數(shù)據(jù)增長迅猛，教育大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)悄然到來。該文通過分析大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)評價，對大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)過程性評價的特征進行了總結(jié)，探討了在線學(xué)習(xí)中過程性評價的內(nèi)容，設(shè)計了大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)模型，并給出了該系統(tǒng)的工作流程。該文研究成果可以為在線學(xué)習(xí)評價提供新的視角和參考，為精準(zhǔn)和個性化的在線學(xué)習(xí)服務(wù)研究添磚加瓦。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；在線學(xué)習(xí)；過程性評價；系統(tǒng)設(shè)計

近年來，隨著教育信息化建設(shè)進程的不斷推進，在線教育平臺在開放教育教學(xué)中得到大范圍應(yīng)用，數(shù)字學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)快速海量增長，教育大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨。國務(wù)院2017年印發(fā)的《國家教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》明確提出要“積極發(fā)揮大數(shù)據(jù)在數(shù)字學(xué)習(xí)空間應(yīng)用方面的重要作用，探索未來教育教學(xué)新模式，為推動個性化學(xué)習(xí)和針對性教學(xué)提供支持”，大數(shù)據(jù)與在線教育的深度融合已成為必然趨勢。

過程性學(xué)習(xí)評價（Process Evaluation）是建構(gòu)評價時期的產(chǎn)物。與傳統(tǒng)目標(biāo)取向的發(fā)展性評價和形成性評價等方法相比，這類評價從關(guān)注教育的目標(biāo)轉(zhuǎn)向關(guān)注教育的過程，強調(diào)知識學(xué)習(xí)與建構(gòu)過程中反饋的及時指導(dǎo)性，關(guān)注學(xué)習(xí)、評價和教學(xué)的有機結(jié)合和指導(dǎo)者與在線學(xué)習(xí)主體的過程互動，將評價的過程與學(xué)習(xí)者個體學(xué)習(xí)的過程緊密融合在一起。

在線學(xué)習(xí)依托于互聯(lián)網(wǎng)平臺進行學(xué)習(xí)內(nèi)容傳播，具有豐富的學(xué)習(xí)活動與交互形式，可將學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)完整系統(tǒng)地跟蹤與記錄。大數(shù)據(jù)賦予人們嶄新的洞察力和過程優(yōu)化能力，利用大數(shù)據(jù)進行在線學(xué)習(xí)的過程性評價，有助于幫助學(xué)習(xí)者及時找出在線學(xué)習(xí)過程中的問題與不足，引導(dǎo)、改進和優(yōu)化學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)體驗，促進更加有效的學(xué)習(xí)。文章通過大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)過程性評價的特征和內(nèi)容分析，設(shè)計了在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)模型，并給出了系統(tǒng)的工作流程，以期為在線學(xué)習(xí)評價研究提供新的視角和有益的借鑒。

一、大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)評價

作為“人類世界的下一個自然資源”，大數(shù)據(jù)（Big Dlata）具有體量巨大（volume）、種類多（variety）、處理速度快（velocity）、應(yīng)用價值大（value）和較強的復(fù)雜性（Complexity）的“4V+1C”的特點，致力于尋求大量數(shù)據(jù)背后的隱含關(guān)系和價值。

在線學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)空間和學(xué)習(xí)內(nèi)容上有較大的自由度，學(xué)習(xí)的進程管理和個人的自我監(jiān)控能力顯得至關(guān)重要。開展大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)評價，可以挖掘出更多的隱性數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)性，推動在線學(xué)習(xí)評價從“經(jīng)驗”走向“數(shù)據(jù)”，從宏觀的群體性評價走向微觀的個體性評價。大數(shù)據(jù)為在線學(xué)習(xí)的評價提供了有力的支持和幫助。

（一）有助于降低在線學(xué)習(xí)評價的成本

大數(shù)據(jù)將在線學(xué)習(xí)評價從基于小樣本數(shù)據(jù)或片段化信息的推測轉(zhuǎn)向基于全方位、全程化數(shù)據(jù)的證據(jù)性決策。通過大數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)集中各個數(shù)據(jù)項的采集、分析和展示，滿足學(xué)習(xí)者個性化的在線學(xué)習(xí)需求，更好地解決了在線學(xué)習(xí)評價活動中評價信息不對稱的難題，大大降低了在線學(xué)習(xí)評價的成本。

（二）有利于提高在線學(xué)習(xí)評價的質(zhì)量

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠深入分析和發(fā)掘隱藏的學(xué)習(xí)需求，及時準(zhǔn)確地反映在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，為在線學(xué)習(xí)評價提供真實客觀的數(shù)據(jù)來源，有利于全面發(fā)揮評價的鑒定、導(dǎo)向、診斷和激勵等功能，改變傳統(tǒng)的主觀評價、經(jīng)驗評價，使評價的層次更加深入，提高在線學(xué)習(xí)評價的質(zhì)量。

（三）有效提高在線學(xué)習(xí)評價的效率

在線學(xué)習(xí)方式的不斷推進，導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長。通過實時采集、批處理和流處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)海量在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的快速采集、處理和評價，并將評價結(jié)果及時反饋、可視化展現(xiàn)給教學(xué)者和學(xué)習(xí)者，有效提高了在線學(xué)習(xí)評價的效率。

二、大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)過程性評價的特征

泰勒認為“持續(xù)性的反饋評價能夠在學(xué)生和學(xué)習(xí)間形成良性循環(huán)體系，使教學(xué)相長，且與未來的學(xué)習(xí)發(fā)展緊密聯(lián)系”。過程性評價強調(diào)學(xué)習(xí)者的主體參與，使學(xué)習(xí)者在知識不斷重組和建構(gòu)過程中，控制知識遷移的方向，促進評價過程和學(xué)習(xí)過程融合。大數(shù)據(jù)技術(shù)可使在線學(xué)習(xí)中過程性評價的特征得到充分發(fā)揮，在評價過程中幫助學(xué)習(xí)者揭示學(xué)習(xí)價值。大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)過程性評價的特征如圖1所示。

（一）學(xué)習(xí)評價與學(xué)習(xí)過程及時交融

過程性評價是與學(xué)習(xí)同時進行的共時性評價，能及時地反映學(xué)生學(xué)習(xí)中的情況，具有時效性。數(shù)據(jù)處理的時間間隔越短，評價結(jié)果就越接近現(xiàn)況，越可靠。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)評價，由于技術(shù)條件所限，偏重事后檢查的性質(zhì)，難以全面反映學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)與思考的歷程。大數(shù)據(jù)的介入與應(yīng)用，使數(shù)據(jù)的即時獲取、選擇和處理成為現(xiàn)實，有利于及時評估學(xué)習(xí)表現(xiàn)、判斷學(xué)習(xí)質(zhì)量水平，促進積極反思和總結(jié)，實現(xiàn)評價和學(xué)習(xí)過程相互交叉和融合。

（二）評價過程性與目標(biāo)性并重

以往的評價過于強調(diào)甄別選拔功能，對學(xué)習(xí)者獲得成果的思考與推理、假設(shè)的形成、個體特點與努力過程卻漠不關(guān)心，評價只是少數(shù)“優(yōu)秀者”的成功體驗，評價粒度比較粗糙。大數(shù)據(jù)的連續(xù)性和即時性使得過程性評價具備了細粒度的特征，學(xué)習(xí)過程中的精細化活動數(shù)據(jù)可以即時保留，成為可以隨時采集量化的鮮活對象。在大數(shù)據(jù)支持下，過程性評價能夠去掉“有色眼鏡”，在關(guān)注目標(biāo)性成果的同時，鼓勵被評價者展示自己的學(xué)習(xí)進步和成績，注重知行合一，過程性與目標(biāo)性并重，讓評價成為知識傳播與情感交流的載體。

（三）評價主體和客體的互動和整合

以目標(biāo)達成為價值取向的評價方法重心在于“精確的”學(xué)習(xí)結(jié)果及其控制上，教師掌握評價絕對主權(quán)，學(xué)習(xí)者被看作評價的客體，學(xué)習(xí)者行為的主體性、交互性被忽略了。

在線學(xué)習(xí)背景下，教師、學(xué)習(xí)者，以及學(xué)伴之間的交互行為都會在各類終端上留下數(shù)據(jù)碎片，由大量數(shù)據(jù)碎片匯總成的大數(shù)據(jù)為過程性評價活動的多元互動架設(shè)了橋梁。過程性評價通過師生間共同的“民主參與、協(xié)商和交往”過程，推進教學(xué)者點評、學(xué)習(xí)者自評和學(xué)習(xí)同伴互評等多方主體共同參與的評價方式，使在線學(xué)習(xí)的過程評價更客觀和全面。

（四）強調(diào)過程評價的個性化價值

“教育的目的不是灌輸，而是點燃火炬”，蘇格拉底的這一名言是很多教育研究者的座右銘。對學(xué)習(xí)者而言，不存在最好的學(xué)習(xí)方式，而應(yīng)根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)情境，以及學(xué)習(xí)者自身情況選擇最合適的學(xué)習(xí)方式。過程性評價反對評價對象之間的差異明確化、凝固化，強調(diào)個性化價值的關(guān)注。利用大數(shù)據(jù)信息的客觀性、關(guān)聯(lián)性、預(yù)測性的特點，在線學(xué)習(xí)過程性評價從學(xué)習(xí)者的努力程度、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)歷史、反思與批判思維水平以及創(chuàng)新能力等方面對學(xué)習(xí)過程中的個性化微觀表現(xiàn)進行表征，并以可視化方式呈現(xiàn)。教學(xué)者能夠及時了解個體學(xué)習(xí)進步和學(xué)習(xí)質(zhì)量，開展精準(zhǔn)教學(xué)，而學(xué)習(xí)者則通過過程性評價了解自己的學(xué)習(xí)效果，從而為實施差異化學(xué)習(xí)方案，以及個性化資源的適應(yīng)性推送提供有力的支持。

這四個方面的特征在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、過程性評價信息加工和評價結(jié)果應(yīng)用過程的支持下，形成了一個循環(huán)發(fā)展的過程，推動生成以學(xué)習(xí)者為中心的個性化學(xué)習(xí)模式。

三、大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)設(shè)計

在特征分析的基礎(chǔ)上，依據(jù)教育信息系統(tǒng)開發(fā)理論，本文提出了大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)的模型，如圖2所示。系統(tǒng)主要由在線學(xué)習(xí)過程性活動記錄、數(shù)據(jù)處理與存儲、數(shù)據(jù)融合、過程性數(shù)據(jù)分析和在線學(xué)習(xí)過程性評價模塊等五個子系統(tǒng)組成。在這些子系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)沿著“數(shù)據(jù)一處理與存儲—融合—分析一評價—反饋和優(yōu)化”的流程，價值不斷增加，從最基本的記錄到預(yù)測未來趨勢，向過程性及時引導(dǎo)和調(diào)整轉(zhuǎn)變，其中數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，分析和挖掘是技術(shù)，過程性評價是手段，促進更加有效的學(xué)習(xí)是目標(biāo)。

（一）在線學(xué)習(xí)過程性活動記錄子系統(tǒng)

虛擬的在線學(xué)習(xí)過程可以看作是五類元素的組合，即學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源、交互、事件以及學(xué)習(xí)結(jié)果。這五個元素之間相互影響，密切相關(guān)，共同構(gòu)成系統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)活動。根據(jù)在線學(xué)習(xí)活動屬性與關(guān)鍵內(nèi)容，我們將記錄子系統(tǒng)中的過程性活動分為互動交流、資源使用、學(xué)習(xí)作品、資源分享、平臺利用、自我評價、學(xué)伴評價、教師點評、學(xué)習(xí)反思和成長記錄等核心活動。

Web爬蟲具有目標(biāo)信息采集準(zhǔn)確、應(yīng)用配置簡單的特征，是在線數(shù)據(jù)記錄非常有效的方式。另外，該技術(shù)在記錄數(shù)據(jù)的同時，還能執(zhí)行數(shù)據(jù)過濾的功能，非常適合大數(shù)據(jù)背景下在線學(xué)習(xí)環(huán)境的特征。記錄子系統(tǒng)利用Web爬蟲記錄學(xué)習(xí)活動數(shù)據(jù)，為下一步的數(shù)據(jù)處理與存儲子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)來源。

（二）數(shù)據(jù)處理與存儲子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)處理與存儲子系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化四大模塊。其中，數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)“采”和“集”兩個功能，“采”實現(xiàn)記錄系統(tǒng)所提供數(shù)據(jù)的針對性、價值性、精準(zhǔn)性抓??；“集”則按照一定規(guī)則和篩選標(biāo)準(zhǔn)進行數(shù)據(jù)匯聚。如果數(shù)據(jù)的源頭存在垃圾，那么產(chǎn)出的很難是金子。數(shù)據(jù)清洗模塊的作用就是過濾掉“垃圾信息”，盡可能保證入庫數(shù)據(jù)的正確性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化模塊在數(shù)據(jù)層級進行數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一與數(shù)據(jù)分類變量重組等工作，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為適合融合與挖掘的形式。

數(shù)據(jù)存儲的主要任務(wù)是按照數(shù)據(jù)模型定義的表結(jié)構(gòu)，將轉(zhuǎn)化模塊提交的數(shù)據(jù)集存入數(shù)據(jù)庫中，以防止數(shù)據(jù)丟失。子系統(tǒng)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲于關(guān)系型的開源數(shù)據(jù)庫MySQL中，非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將存儲于非關(guān)系型（NoSQL）的開源分布式數(shù)據(jù)庫HBase中。HBase是面向列的分布式開源數(shù)據(jù)庫，它和大數(shù)據(jù)分布式處理框架Hado叩緊密關(guān)聯(lián)，主要包括Clien（訪問入口）、Zookeeper（協(xié)調(diào)服務(wù)）、HRegionServer（表數(shù)據(jù)讀寫操作）、HMaster（HRegionServer行為監(jiān)視）四個核心組件，可提供過程性評價數(shù)據(jù)的實時隨機讀/寫訪問。

（三）數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)融合子系統(tǒng)通過在數(shù)據(jù)間、信息間、知識片段間建立多維度、多粒度的語義連通，形成面向多層次知識提取的數(shù)據(jù)集合，解決數(shù)據(jù)的碎片化問題。

在參考現(xiàn)代教育評價理論和在線學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，本研究將過程性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)融合為四類核心內(nèi)容，分別是學(xué)習(xí)態(tài)度相關(guān)數(shù)據(jù)，主要表現(xiàn)在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的認真程度，用以衡量學(xué)習(xí)任務(wù)完成量方面的數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)方法相關(guān)數(shù)據(jù)，主要是完成學(xué)習(xí)任務(wù)的行為或操作性知識方面的數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)過程相關(guān)數(shù)據(jù)，主要為學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)情境中與教學(xué)者、學(xué)伴，以及資源環(huán)境的交互而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括知識、技能和態(tài)度等核心內(nèi)容；自評他評數(shù)據(jù)，主要是來自于學(xué)生自評、學(xué)伴互評和教師點評方面的數(shù)據(jù)。通過小數(shù)據(jù)的融合，系統(tǒng)打通了過程性學(xué)習(xí)評價的數(shù)據(jù)孤島，為進一步數(shù)據(jù)分析提供了支持。

（四）在線學(xué)習(xí)過程性數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)

在線學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)從多個維度挖掘融合后數(shù)據(jù)中的有價值信息，對學(xué)習(xí)者的個體學(xué)習(xí)過程進行畫像。其中，數(shù)據(jù)挖掘綜合運用數(shù)學(xué)統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹等方法，分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)狀態(tài)等變量的相關(guān)關(guān)系，幫助評價系統(tǒng)針對學(xué)習(xí)者的特征開展精準(zhǔn)知識推薦和引導(dǎo)。機器學(xué)習(xí)主要研究計算機如何模擬人類利用已知事實規(guī)律獲取新知識的智慧。應(yīng)用機器學(xué)習(xí)方法可以模擬人類智慧，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)行為及其潛在的影響因素，針對性地刻畫個體行為特征和在線學(xué)習(xí)的風(fēng)格。

學(xué)習(xí)分析技術(shù)是測量、收集和分析有關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生情境的技術(shù)?！?016新媒體聯(lián)盟中國基礎(chǔ)教育技術(shù)展望：地平線項目區(qū)域報告》認為：“大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來兩至三年成為極具影響力的教育技術(shù)”。學(xué)習(xí)分析技術(shù)能夠幫助系統(tǒng)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果進行評估，理解和優(yōu)化在線學(xué)習(xí)及其產(chǎn)生的情境，預(yù)測學(xué)習(xí)者的發(fā)展趨勢，為過程性評價提供實時反饋信息。

模式識別利用計算機代替人對學(xué)習(xí)行為信息進行處理和識別，它通過樣本獲取、特征抽取、類型識別和過程性評判等核心步驟，實現(xiàn)學(xué)習(xí)過程特征的描述、識別和分類。SNA（Social NetworkAnalysis，社會網(wǎng)絡(luò)分析）從社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)出發(fā)，計算學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)社群中的位置、角色、聲望和群體屬性等信息，分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)社群網(wǎng)絡(luò)形成的過程與特征，從而為學(xué)習(xí)者的積極性和交互程度判斷提供依據(jù)。

（五）在線學(xué)習(xí)過程性評價子系統(tǒng)

過程性評價將評價“嵌入”到學(xué)習(xí)過程中，主張對學(xué)習(xí)的動機、參與過程和學(xué)習(xí)效果進行三位一體的評價。如下表所示，本研究將依據(jù)一定的評價標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，從學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)參與過程、學(xué)習(xí)效果三個維度開展評價。評價不僅關(guān)注學(xué)習(xí)效果，而且關(guān)注影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的動機以及知識積累的過程，將評價活動和過程作為被評價者展示自己進步和成績的平臺，讓學(xué)習(xí)者主動參與到學(xué)習(xí)與評價活動中去。

學(xué)習(xí)動機是激發(fā)個體學(xué)習(xí)，并使學(xué)習(xí)行為趨向一定目標(biāo)前進的心理動因和傾向，具有方向性、驅(qū)動性、行為導(dǎo)向性和持久性的特征。學(xué)習(xí)者往往對感興趣、有價值、處于能力范圍內(nèi)并可帶來成就感的學(xué)習(xí)內(nèi)容投入更多的時間和精力，從中獲得較大的滿足感。學(xué)習(xí)動機評價將從知識價值的認識（知識價值觀）、對學(xué)習(xí)的直接興趣（學(xué)習(xí)興趣）、對自身學(xué)習(xí)能力的認識（學(xué)習(xí)能力感）、對學(xué)習(xí)成績的歸因（成就歸因）四個方面展開。

學(xué)習(xí)參與注重建立伙伴關(guān)系，是一種主動的個性化學(xué)習(xí)體驗。紐曼將學(xué)習(xí)過程中的參與看作是行為參與、情感參與和認知參與的有機組合，這種劃分思想得到了研究者們的普遍認同。在師生分離、生生分離的在線學(xué)習(xí)狀態(tài)下，過程性評價子系統(tǒng)通過對行為（內(nèi)容互動、學(xué)伴互動、師生互動、學(xué)習(xí)環(huán)境互動）、情感（興趣、成功、焦慮、厭倦等），以及認知（記憶、理解、運用、分析、評價、創(chuàng)造和知識掌握等）三個維度的學(xué)習(xí)參與評價，分析學(xué)習(xí)個體多方面潛能的自由發(fā)展和個性化表現(xiàn)。

學(xué)習(xí)效果是在線學(xué)習(xí)者完成課程學(xué)習(xí)之后能力提升的程度，增值是學(xué)習(xí)效果的主要表達方式。阿斯汀的學(xué)生參與理論（Student Involvement Theory）將學(xué)習(xí)效果解釋為能力獲得程度的認定，從動態(tài)角度解釋了學(xué)習(xí)質(zhì)量的提高過程，受到廣泛關(guān)注。在參考阿斯汀思想的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)根據(jù)過程性評價理念和在線學(xué)習(xí)的特征，從高層次思維能力（探究問題的能力、批判思維的能力、創(chuàng)造性思維能力，以及知識的綜合應(yīng)用能力等）、知識應(yīng)用與實踐能力（發(fā)現(xiàn)問題、解釋問題、分析問題和解決問題的能力）、在線協(xié)作能力（交流、溝通與在線協(xié)作學(xué)習(xí)能力）、自我學(xué)習(xí)與發(fā)展能力（自主信息收集與閱讀、信息整合與終身學(xué)習(xí)能力等）和其他綜合能力（學(xué)科視野、創(chuàng)新能力、信息素養(yǎng)）等五個核心內(nèi)容出發(fā)，展開學(xué)習(xí)效果過程性評價。

通過評價子系統(tǒng)提供的學(xué)習(xí)質(zhì)量反饋信息，在線教學(xué)者可更清楚地了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果，對教學(xué)策略展開反思與內(nèi)省，并針對個體差異展開積極的引導(dǎo)、干預(yù)和學(xué)習(xí)路徑調(diào)整推薦。在線學(xué)伴從協(xié)作視角判斷過程性成果價值，通過協(xié)同與互助等方式共同構(gòu)建良性的同儕互動。利用來自于評價子系統(tǒng)、教學(xué)者和學(xué)伴的反饋信息，學(xué)習(xí)者能更好地認識自己的優(yōu)勢和不足，及時糾正問題。

過程性學(xué)習(xí)評價強調(diào)，課程知識內(nèi)容的建構(gòu)是有意義的觀點和思想產(chǎn)生并不斷改進的過程。大數(shù)據(jù)背景下，貫穿于在線學(xué)習(xí)始終的過程性評價在學(xué)習(xí)者個體知識的不斷建構(gòu)與發(fā)展中，實現(xiàn)在線教學(xué)、學(xué)習(xí)和評價的有機融合。

四、在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)的工作流程

在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)工作流程如圖3所示，總共分為六個大的步驟，充分說明了大數(shù)據(jù)支持下的過程性評價嵌入在線學(xué)習(xí)之中的路徑和方法。

第一步，學(xué)習(xí)者開展在線學(xué)習(xí)活動，并隨之生成學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)，經(jīng)過在線學(xué)習(xí)內(nèi)容與服務(wù)模塊，這些數(shù)據(jù)將被貼附時間戳標(biāo)記。第二步，數(shù)據(jù)按照預(yù)定義結(jié)構(gòu)存入學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)信息庫。第三步，在線學(xué)習(xí)過程性評價引擎從學(xué)習(xí)者特征信息庫和學(xué)習(xí)狀態(tài)信息庫中收集數(shù)據(jù)，依據(jù)不同的評價指標(biāo)和內(nèi)容，選擇不同的方法和模型，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)實施過程性評價。第四步，個性化診斷與引導(dǎo)引擎根據(jù)過程性評價引擎分析的結(jié)果，通過內(nèi)容與服務(wù)模塊為學(xué)習(xí)者提供有針對性的在線學(xué)習(xí)診斷服務(wù)，預(yù)測未來表現(xiàn)并發(fā)現(xiàn)潛在的問題，實施個性化引導(dǎo)。第五步，過程性評價引擎的分析結(jié)果被同步傳遞給評價信息可視化儀表盤，供在線教學(xué)者、學(xué)伴和專家使用，也提供給在線學(xué)習(xí)者，幫助其精準(zhǔn)了解自己的學(xué)習(xí)過程和狀態(tài)，開展自我評價和反思，提高學(xué)習(xí)績效。第六步后，在線教學(xué)者、專家根據(jù)儀表盤提供的可視化反饋信息，及時評估學(xué)習(xí)者的進步和表現(xiàn)，必要時利用過程干預(yù)與互助引擎為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)建議，幫助學(xué)習(xí)者規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑；在線學(xué)伴則根據(jù)儀表盤信息，為學(xué)習(xí)者提供協(xié)助，實現(xiàn)學(xué)習(xí)互助與共同進步，持續(xù)提升個性化在線學(xué)習(xí)的品質(zhì)。

五、結(jié)束語

羅杰斯認為“無論對現(xiàn)在還是將來，督促受教育者學(xué)會如何學(xué)習(xí)，都是評價真正有價值的東西”。過程性評價是一對一個性化自主學(xué)習(xí)過程的重要組成部分，教育大數(shù)據(jù)技術(shù)為實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)的過程性評價提供了可能。

文章對大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)過程性評價特征進行了剖析，并從在線學(xué)習(xí)活動數(shù)據(jù)的記錄、處理與存儲、融合、分析和過程性評價等五個方面設(shè)計構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下的在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)。最后，分析了系統(tǒng)的工作流程，為提供更加高效、精準(zhǔn)和個性化的在線學(xué)習(xí)與評價服務(wù)提供參考。在下一步的研究中，項目組準(zhǔn)備采用德爾菲法對系統(tǒng)進行進一步的完善，以提高其信度和效度。同時，在系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，推動在線學(xué)習(xí)過程性評價服務(wù)的多學(xué)科應(yīng)用和模式創(chuàng)新。