高衛(wèi)芹

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?在職業(yè)學校教學管理中，教學質(zhì)量評估是其核心內(nèi)容。分析教學評價數(shù)據(jù)和研究教學評價方法對提高教學質(zhì)量具有重要意義。討論數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，介紹常用的數(shù)據(jù)挖掘工具，并指出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學評估中的具體適用性及發(fā)展趨勢。

[關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?職業(yè)學校;教學評估;數(shù)據(jù)挖掘

[中圖分類號] ?G712 ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2018）25-0196-01

隨著職業(yè)教育的飛速發(fā)展，教育質(zhì)量已成為學校的“生命”和“靈魂”。教學質(zhì)量的提高是教育永恒的主題。教學質(zhì)量的評估與教學質(zhì)量有關(guān)，也將成為一項非常重要的任務(wù)。教學質(zhì)量評估是學校教學活動的基礎(chǔ)，是確保職業(yè)學校人才培養(yǎng)質(zhì)量的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。

一、中職學校教學評價現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)所有學校教學評估通常由教師自我評價、學生評價、班主任對教師評價、領(lǐng)導小組評價、教學成績等五個部分組成，職業(yè)學校也不例外。從目前的實踐情況來看，這些評價方法對教學改革和教學質(zhì)量的提高起到了一定的作用，但仍然存在一些問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）缺乏教育和教學評估的意義。有的標準都是多年前的，針對新時代的教師教學能力的評價不多，有的評價缺乏科學的理論依據(jù)。（2）評價理論中，具有較強教學科研能力的師范院校和科研院所缺乏必要的理論儲備。（3）評價技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用相對落后。目前，大部分評估工作仍以國外成熟技術(shù)為依托。（4）缺乏統(tǒng)籌評估工作的組織，沒有有效的組織力量進行教學評估。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘（DM）即所謂的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），最直接的一點就是捕獲隱藏在大量隨機的真實應(yīng)用數(shù)據(jù)中的一些最重要的知識或用途。數(shù)據(jù)挖掘的過程：收集數(shù)據(jù)→選擇數(shù)據(jù)→把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為相應(yīng)的格式存儲→數(shù)據(jù)進行挖掘分析→得到結(jié)果→分析獲得的數(shù)據(jù)→結(jié)果應(yīng)用。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于人類應(yīng)用研究的各個方面。

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類方法

分類在數(shù)據(jù)挖掘中起著決定性作用，并廣泛用于各種商業(yè)領(lǐng)域。分類是指通過分析已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)建立模型。該模型可用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)并確定其目標值（離散或連續(xù)）。目前來看，數(shù)據(jù)挖掘的分類方法有很多種，大體上可以從以下三個方面進行劃分：挖掘?qū)ο?、挖掘任?wù)及挖掘方法。

分類分為兩步，第一步：創(chuàng)建一個分類模型，通常是數(shù)學公式、分類規(guī)則或決策樹的形式。第二步：使用模型進行分類。分類模型應(yīng)用于測試數(shù)據(jù)借以評估提供分類模型的預(yù)測的準確性。如果我們認為分類模型的精度是可接受的，我們可以使用它來分類具有未知類別標簽的數(shù)據(jù)集。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類算法

分類算法是一種非常重要的數(shù)據(jù)挖掘算法，主要分為關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法和決策樹分類算法、K近鄰分類算法、遺傳分類算法、粗糙集分類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法。（對于算法，在此暫不作詳細介紹。）

（三）常用的數(shù)據(jù)挖掘工具

根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的范圍，可以分為普通挖掘工具和特殊挖掘工具。常用的數(shù)據(jù)挖掘工具有： （1）QUEST ;（2）SAS Enterprise Miner;（3）決策樹算法平臺Clementine（SPSS）。

三、在教學評估中的應(yīng)用

教學評估的首要任務(wù)是要有科學合理的分析手段，建立數(shù)據(jù)挖掘模型，并將其應(yīng)用于中等職業(yè)學校教學評估中。同時，應(yīng)盡量減少人為因素的干擾。本文提出了一種基于粗糙集理論的方法來重新調(diào)整教學評價中的屬性權(quán)重。盡管基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)領(lǐng)域取得了一定的成功，但數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域還沒有得到廣泛應(yīng)用。建立了基于決策樹分類算法的數(shù)據(jù)挖掘模型，并將其應(yīng)用于中等職業(yè)學校的教學評估。從大量教材中可以確定影響專家、教師和學生評估結(jié)果的關(guān)鍵因素，并分析教師的教學行為和教學效果，從而找到規(guī)律，為教學管理服務(wù)。本文的研究和應(yīng)用可總結(jié)如下：

（一）正確評估教師的教學表現(xiàn)

多年來，中等職業(yè)學校教師教學水平評估缺乏科學合理的評估方法。結(jié)果不如預(yù)期的合理?，F(xiàn)在可以使用數(shù)據(jù)挖掘方法來建立科學可行的教學質(zhì)量評估指標體系。

（二）診斷教學問題，促進教學改革

通過教學評估，教師可以了解到：教學目標和教學方法是否合理，教學重點和教學難點是否明確。反過來，可以根據(jù)教學評估調(diào)整教學策略，改進教學方法，解決教學中存在的各種問題。評估不僅對教師的教學工作進行價值判斷，而且明確教學改革的要求，引導教師樹立正確的教學觀念、人才觀念和素質(zhì)觀念。通過教學評估，教師明確了對自己的要求和努力的方向，促使教師盡快轉(zhuǎn)變教學觀念，優(yōu)化教學過程;充分發(fā)揮學生的主體作用，增強創(chuàng)新精神，促進教學改革向正確方向發(fā)展。

（三）加強教學管理，提高教學質(zhì)量

教學管理部門科學評估教師教學質(zhì)量，采用科學方法收集和分析獲得的數(shù)據(jù)。尋找、總結(jié)一些優(yōu)秀教師的教學特點，并將其反饋給學校的教學管理人員。管理人員能夠及時、準確地采取有效措施，引導和指導其他教師的教學工作，進而使教學質(zhì)量得到提高。

根據(jù)學生成績的相關(guān)信息，對其進行數(shù)據(jù)挖掘，分析得到的相關(guān)數(shù)據(jù)，這對教務(wù)人員和學生具有指導意義，能為后面的決策提供相當重要的依據(jù)。通過一些專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，對數(shù)據(jù)后面隱藏的信息和知識進行挖掘，可以利用這些挖掘出的數(shù)據(jù)揭示一些教育現(xiàn)象。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學領(lǐng)域的應(yīng)用越來越明顯，但在理論和應(yīng)用上仍處于發(fā)展階段。例如，如何改進算法，實現(xiàn)多信息庫的兼容性;如何實現(xiàn)各要素需求之間的完全正交相關(guān)分析;教學領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)模型研究等。至于怎樣確定科學的評估標準，開發(fā)出一套科學的挖掘算法，建立和完善教學評估、教師評估體系，提高教學工作的質(zhì)量，是后面教學科研的工作內(nèi)容。