張鑒彬

[摘要]本文從主要人群、發(fā)展原因、基本模式、制約因素、展望建議五個方面分析互聯(lián)網狀態(tài)下知識付費的發(fā)展現(xiàn)狀，并提出未來展望及建議。

[關鍵詞]知識付費 現(xiàn)狀 展望建議

“你想知道的、但你還不知道的，都是知識。為這些知識買單，就是知識付費。”由此看，傳統(tǒng)出版業(yè)同為知識付費，本文主要分析互聯(lián)網狀態(tài)下的知識付費。信息技術的不斷發(fā)展，高密度信息泥沙聚下。在這大背景下，高質量知識從海量的信息中脫離，成為有價產品。自2016年喜馬拉雅FM、知乎Live、分答、得到等平臺的推出，徹底打開了知識付費這個巨型市場，目前知識付費已然成為互聯(lián)網行業(yè)的新趨勢。

一、主要人群

根據(jù)果殼網《2016知識青年付費報告》，最大的消費群體是青年人，尤其是在工作3年以內，離開大學不久的90后。對新工作的不熟悉，學習需求較強，學習能力也較為突出，使得這群青年消費者對知識付費平臺情有獨鐘。極光大數(shù)據(jù)也表示，知識付費各大平臺消費群體大都為20～24的青年人，但這并不代表對知識付費平臺的需求會隨著年齡、就業(yè)年限的增大而減少，如工作8年以上的消費者也占取23%的比例。

從目前來看，由于大量中老年人缺乏利用智能手機獲取知識的能力，或是知識付費平臺內容的局限，青年人成為了知識付費的主力軍。但隨全民的教育化，終身學習的不斷深入，在未來知識付費的消費群體會更加廣闊。隨著人群的細分化，知識付費內容的細分化也會使消費群體涵括更大的市場。

二、發(fā)展原因

（一）經濟穩(wěn)步發(fā)展，可支配收入增加

當前我國經濟穩(wěn)步發(fā)展，GDP呈現(xiàn)環(huán)比上漲、不斷走高的態(tài)勢。GDP的走高，意味著人們的可支配收入增加，人們不需要擔憂基本的生活問題。這為知識付費提供了契機，在這個知識經濟的時代，人們擁有了知識付費的最基本條件——費用可承受。

（二）消費偏好改變，主觀需求增加

在全民素質逐漸升高趨勢下，消費者由于工作需求，產生主動學習行為，知識付費平臺成為渠道；對高層次學習消費者講，傳統(tǒng)的課程已不在適合，這時知識付費平臺為該高層次學習消費者提供同一層次人員的學習與交流，提高個人修養(yǎng)；消費者已從基本需求向優(yōu)質服務改變，以往高密度、低質量信息已不再符合消費者需求，提供高質量、低密度的付費知識平臺應運而生。

（三）互聯(lián)門檻降低，移動支付便捷

《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2017年6月，中國網民規(guī)模已達7.51億，占全球五分之一。手機與互聯(lián)網絡的普及，互聯(lián)網對知識的普及化程度在加深，加上互聯(lián)信息門檻降低和圈層化，人們獲取各種信息更加容易。但是，信息的數(shù)量不等于知識的精度和深度，過于碎片化的閱讀使信息接受者無法分辨，信息接受者迫切需要一種平臺來為自己篩選好的知識。

隨著科技的不斷發(fā)展，移動支付已遍布全球，人們的支付通過手機即可完成，支付方式方便易操作，完美的解決了知識付費的繳費問題。

三、基本模式

（1）匯合優(yōu)質資源制作專欄。知識付費平臺尋找資深專家和優(yōu)秀資源，制作高質量知識專欄并價格化進行出售，與制作者按比例分成。這種模式只需要保證專欄的高質量更新，而且知識產品無保質期，可重復售賣，制作成本較低，如喜馬拉雅，得到。

（2）線上沙龍知識付費模式。各行業(yè)達人入駐平臺后，可以自主就某一話題發(fā)起一場在線直播，用戶自行支付報名。此模式主要為語音直播，主播分享知識、經驗和見解并與消費者實時互動并獲得相應收益，參與門檻低、互動性強，如知乎Live。

（3）專家解惑咨詢模式。采用語音問答方式，快速地找到可以給自己提供幫助的那個人，用一分鐘時間答疑解惑。延續(xù)了知識傳播與分享的分享方式。分享者可以是各個領域的名人、專家，也可以是權威科學家，如分答。

四、制約因素

（一）生產者版權保障

生產者版權保障涉及到生產者的直接利益，版權缺乏保護也是知識付費的重要問題。去年，知乎平臺已與淘寶、咸魚聯(lián)合查處了200多項知識侵權案件。由于知識產權的模糊性，許多版權侵犯行為難以界定，這也是音頻、文字等侵權行為屢禁不止的原因。甚至一些商家將付費音頻以原創(chuàng)內容發(fā)出，而生產者卻無法維權。這一問題隨著知識付費用戶的下沉會呈現(xiàn)更加嚴重的局面。

（二）消費者學習體驗保障

在內容方面，目前問答模塊內容的特征主要為碎片化。但碎片化的內容與學習知識的整體是一對矛盾，對碎片化知識大數(shù)據(jù)收納和整理以及后續(xù)的知識服務，將是有待填補的空白。在對象方面，目前知識付費的主要人群為90后，其他年齡階層用戶的市場，應當是知識付費的下一個契機。

（三）付費平臺的完善

知識付費內容具有其獨特的模塊性與分類性，相比于完整的在線教育體系，缺乏一套完整的評價體系。對于一般的教育變現(xiàn)，它的效果顯現(xiàn)時間更為長期，所以消費者無法對其做出準確合理的評價，平臺也無法做出很好的篩選與推薦。隨著付費內容的增多和細分化，這一問題會更加凸顯。

五、展望建議

（一）國家監(jiān)管平臺，平臺監(jiān)管用戶

對于音頻節(jié)目、語音問答和網絡直播等強調互動性和即時性的知識型內容，除對此積極研發(fā)識別技術外，還可以采用用戶舉報機制，后臺審核后可對用戶進行獎勵，從而得到群眾監(jiān)管的目的。

（二）大數(shù)據(jù)處理，專欄多元化

知識產品的大數(shù)據(jù)分析處理是消費者高效率找到合適產品的保障。目前多數(shù)平臺使用訂閱量和點擊量進行綜合排序，但隨著內容增多，繼續(xù)細分并不適合細分化的知識需求，所以必須進一步完善算法，設立完整的知識體系。同時，生活類問題、健康類、母嬰類、教育類等專欄都有將成為新機遇，面向人群也會更加豐富，例如面向青少年、老人、專業(yè)內部人群的知識付費模塊也應逐漸出現(xiàn)，滿足更多需求。

（三）完善評價機制，精確篩選推廣

這種篩選機制可以是靜態(tài)的（通過付費人群進行邀請），也可能是動態(tài)的，按照時間和好評程度對授課者標出層級，不同層級擁有不同的授課人數(shù)上限和推薦位置。若被多人投訴并經過核實后，會對授課者進行經驗和金額的扣減。未來首頁推薦的機會將會變得更有價值，可以促進知識生產者優(yōu)勝劣汰的機制。